2025~2037년 글로벌 시장 규모, 예측 및 추세 하이라이트
생명 과학 분석 시장의 AI 규모는 2024년에 15억 달러로 추산되며 2037년 말에는 65억 달러를 초과하여 예측 기간(2025~2037년) 동안 CAGR이 11.8% 이상 증가할 것으로 예상됩니다. 2025년 생명과학 분석 분야 AI 산업 규모는 17억 달러로 평가됩니다.
AI 기반 분석은 약물 발견 및 임상 시험에 더욱 도움이 되는 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터 해석을 제공함으로써 생명 과학 분야에서 호황을 누리고 있습니다. 생명과학 도구와 자연어 처리 및 자동화의 통합이 전 세계적으로 주목을 받고 있습니다.
클라우드 기반 솔루션은 예측 기간 동안 높은 수요를 보이며 2037년까지 55.5%의 수익 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 클라우드의 유연성, 비용 효율성 및 확장성은 최종 사용자의 채택을 이끄는 주요 지표입니다. 많은 클라우드 기반 솔루션은 생명 과학 분야의 개발을 가속화하는 여러 가지 고급 AI 도구 및 플랫폼에 대한 액세스를 제공합니다. 또한 생명 과학 조직이 중요한 데이터를 보호하고 규제 요구 사항을 충족하는 데 도움이 되는 고급 보안 기능 및 규정 준수 인증을 통해 여러 최신 클라우드 기반 솔루션이 활성화됩니다. 예를 들어, 2023년에 Google Cloud는 차세대 AI 기반 생명과학 솔루션인 Target and Lead Identification Suite와 Multiomics Suite의 출시를 발표했습니다. 이러한 솔루션은 과학자들이 아미노산의 기능을 보다 효과적으로 식별하고 맞춤형 치료를 위한 게놈 데이터를 발견하고 해석하는 데 도움이 됩니다.
생명 과학 분석 부문의 AI: 성장 동인 및 과제
성장 동력
- 약물 연구 및 개발에서의 AI: AI는 생명과학 분야를 포함하여 널리 채택되고 있습니다. AI 알고리즘은 화학 구조, 생물학적, 데이터 및 환자 기록을 포함한 다양한 데이터 세트와 통합되어 분자 수준에서 약물 차별화 및 상호 작용을 더욱 돕습니다. AI가 약물 발견을 위한 새로운 길을 열고 임상 시험을 간소화함에 따라 이는 생명 과학 분석 시장 성장에서 전반적인 AI에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다.
또한 AI는 문제를 조기에 예측하고 임상 과정을 최적화함으로써 약물 개발과 관련된 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 2024년 9월 Google DeepMind는 연구자들이 약물 설계 및 질병 이해를 더욱 효과적으로 돕는 최초의 AI 시스템인 AlphaProteo를 출시했습니다. - 공공부문 및 민간 부문 투자: 민간 및 공공 부문의 투자 증가는 생명과학 분야의 AI 채택에 큰 영향을 미치고 있습니다. 전 세계 정부는 AI 관련 생명과학 프로젝트를 위해 연구 기관과 대학에 지속 가능한 자금을 할당하고 있습니다. 미국 국립보건원(National Institutes of Health)과 같은 정부 기관과 유럽위원회(European Commission)의 Horizon Europe을 포함한 자금 지원 및 연구 프로그램은 생물의학 연구 및 의료 분야에서 AI 사용을 늘리는 데 기여하고 있습니다.
도전과제
- 데이터 보안 및 개인정보 보호 문제: AI 및 ML 알고리즘은 방대한 양의 데이터를 생성하며 이러한 민감한 건강 데이터의 기밀성과 보안을 보장하는 것이 가장 중요합니다. 사이버 범죄자의 공격으로 인해 최종 사용자에게 중요한 데이터가 손실되고 고수익 기회가 발생할 수 있습니다. 디지털 기술이 막대한 기회를 제공하더라도 데이터 보안 및 개인 정보 보호와 관련된 우려로 인해 생명 과학 분석 시장 성장의 전반적인 AI가 어느 정도 방해가 될 것으로 예상됩니다.
- 높은 투자 비용: AI 솔루션을 개발하고 설치하려면 기술, 인프라, 전문 지식에 대한 높은 투자가 필요하며 예산이 부족한 조직에서는 감당하기 어려울 수 있습니다. AI 애플리케이션에는 대량의 데이터 세트를 처리하기 위한 고성능 컴퓨팅 인프라와 특수 하드웨어가 필요합니다. 이러한 하드웨어 솔루션은 설치 및 유지 관리 비용이 상당히 많이 듭니다.
생명 과학 분석 시장의 AI: 주요 통찰력
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기준 연도 |
2024 |
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예측 연도 |
2025-2037 |
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연평균 성장률 |
11.8% |
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기준 연도 시장 규모(2024) |
15억 달러 |
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예측 연도 시장 규모(2037) |
65억 달러 |
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생명 과학 분석 세분화의 AI
구성요소(서비스, 소프트웨어, 하드웨어)
생명과학 분야에서 AI 설치 및 유지 관리에 대한 수요 증가로 인해 서비스 부문은 2037년 말까지 생명과학 분석 시장 점유율에서 약 52.5%의 AI를 차지할 것으로 예상됩니다. 생명과학 조직은 유전체학, 임상 시험, 전자 건강 기록 등 다양한 소스에서 대량의 데이터를 생성합니다. 이 복잡한 데이터에는 고급 연구와 적절한 유지 관리가 필요하므로 효과적인 서비스 제공업체에 대한 수요가 높습니다.
최종 사용(제약 및 생명 공학 회사, 의료 기기 제조업체, 계약 연구 기관)
2037년 말까지 제약 & 생명공학 기업 부문은 생명과학 분석 시장 점유율에서 50.5% 이상의 AI를 차지할 것으로 예상됩니다. 고급 AI 및 ML 알고리즘은 생성된 데이터를 분석하고 약물 발견 프로세스를 가속화하는 데 효과적입니다. 이러한 기술은 잠재적인 약물 설계를 위해 어떤 화합물과 생물학적 제제에 의존해야 하는지에 대한 신뢰할 수 있는 정보를 제공할 수 있습니다. 이로 인해 제약 및 생명공학 회사에서의 채택이 증가합니다. 맞춤형 치료법을 맞춤화하는 효과적인 접근 방식은 제약 및 생명공학 조직에서의 사용을 더욱 촉진하고 있습니다.
생명 과학 분석 분야 AI에 대한 심층 분석 시장에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.
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이 보고서 맞춤 설정생명 과학 분석 산업의 AI - 지역 범위
북미 시장 예측
북미 생명과학 분석 시장의 AI는 2037년까지 CAGR 11% 이상 성장할 것으로 예상되며 2037년까지 매출 점유율의 44.5%를 차지할 것으로 예상됩니다. 제약 생명공학 회사에서 디지털 기술이 널리 채택되면서 이 지역의 생명과학 분석 시장 성장에 AI가 긍정적인 영향을 미치고 있습니다. 의료 부문에서 연구 개발 활동이 늘어나면서 고급 생명과학 도구의 채택도 늘어나고 있습니다.
미국에는 AI를 사용한 약물 개발 연구를 지원하는 국립보건원(National Institutes of Health)을 비롯한 여러 연구 기관이 강력한 입지를 차지하고 있습니다. 기술 기업, 연구 기관, 의료 서비스 제공자 간의 협력이 증가하면서 혁신을 촉진하고 첨단 생명과학 도구의 채택이 확대될 것입니다. 예를 들어 2023년 12월 IBM Corporation과 Meta Platforms, Inc.는 개방적이고 안전하며 책임감 있는 AI를 발전시키기 위해 여러 기술 회사, 연구원, 채택업체와 협력하여 AI 동맹을 출범한다고 발표했습니다.
캐나다는 여러 디지털 기술을 채택하여 의료 인프라와 환자 치료 결과를 적극적으로 발전시키고 있습니다. 미국과 마찬가지로 여러 연구 및 자금 지원 조직이 존재하여 미국의 생명 과학 분석 시장 성장에서 AI를 더욱 지원하고 있습니다.
APAC 시장 통계
생명 과학 분석 시장에서 아시아 태평양 AI는 의료 지출 증가, 첨단 의료 기기 및 인프라 채택, 여러 다국적 바이오제약 기업의 진입으로 인해 2037년 말까지 28.5% 이상의 수익 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 아시아에는 전 세계 인구의 60%가 살고 있으며, 이 지역의 만성 질환 유병률이 증가함에 따라 약물 연구 및 개발 과정에서 첨단 디지털 기술의 채택이 가속화되고 있습니다. 인도, 중국, 일본, 대한민국은 이 지역 최고의 마켓플레이스입니다.
인도는 의료 관련 솔루션과 서비스 제공업체에 수익성 있는 기회를 창출하며 빠르게 성장하는 의료 시장입니다. 인도 브랜드 자산 재단(India Brand Equity Foundation)에 따르면 인도 의료 부문은 2025년까지 6,380억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 동일한 출처에 따르면 인도 정부는 의료 인프라를 강화하기 위해 68억 달러를 투자할 예정입니다. 이러한 이니셔티브는 향후 몇 년 동안 고급 생명과학 도구의 채택을 촉진할 것으로 예상됩니다.
생명 과학 분석 시장 환경에서 AI를 지배하는 회사
- IBM 주식회사
- 회사 개요
- 비즈니스 전략
- 주요 제품 제공 사항
- 재무 성과
- 핵심성과지표
- 위험 분석
- 최근 개발
- 지역적 입지
- SWOT 분석
- 인데진
- 어휘분석
- Google, Inc.
- AiCure LLC
- 아톰와이즈
- Axtria, Inc.
- Databricks
- 오라클 주식회사
- 사마
- SAS Institute, Inc.
- 뉘앙스 커뮤니케이션
생명과학 분석 시장의 AI 주요 업체들은 이익 지분을 늘리기 위해 여러 가지 유기적 및 무기적 전략을 채택하고 있습니다. 선도적인 기업들은 고급 솔루션을 개발하기 위해 제약회사, 연구 기관 및 기타 기술 제공업체와 전략적 파트너십을 형성하고 있습니다. 업계의 거대 기업들도 새로운 수익원을 활용하기 위해 신흥 시장에 진출하고 비즈니스 운영을 확장하고 있습니다.
주요 업체 중 일부는 다음과 같습니다.
In the News
- 2024년 3월, 생명 과학을 위한 클라우드 소프트웨어 및 데이터 분석 분야의 주요 생산업체인 Axtria Inc.는 인도 하이데라바드에 새로운 센터를 개장했다고 밝혔습니다. 이 회사는 생성 AI를 포함한 고급 데이터 분석과 AI 기반 서비스를 제공합니다.
- 2023년 9월, SAS Institute, Inc.는 AI 및 분석 솔루션인 'SAS Health'를 출시했습니다. 의료 혁신과 환자 치료를 추진합니다. 이 플랫폼은 의료 서비스 제공업체, 보험사, 공공 보건 기관에서 널리 채택하고 있습니다.
- 2023년 10월 BioLizard는 AI 기반 프레임워크 'BioVerse'를 공개했습니다. 글로벌 생명과학 커뮤니티를 위한 데이터 기반 R&D를 촉진합니다. 프레임워크에는 Bio|Reflect, Pro|Biome, Bio|Mx라는 3가지 애플리케이션이 포함되어 있습니다.
저자 크레딧: Abhishek Verma
- Report ID: 6453
- Published Date: Sep 19, 2024
- Report Format: PDF, PPT
