사례 연구 | 10 February 2026
글로벌 물류 기업이 배송 지연을 줄이기 위해 운영을 디지털화한 방법
작성자 : Akshay Pardeshi
수십 년간 강력한 시장 입지를 다져온 세계적인 물류 기업이 심각한 문제에 직면했습니다. 잦은 배송 지연으로 고객 신뢰도가 떨어지고 운영 비용이 증가하는 것이 문제였습니다. 이 기업은 공급망을 실시간으로 효율적으로 추적, 관리 및 최적화할 수 있는 통합 디지털 인프라를 갖추고 있지 않았습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 경영진은 리서치 네스터(Research Nester)에 운영 디지털화, 투명성 제고, 경쟁력 회복을 목표로 하는 종합적인 전략 개발을 의뢰했습니다.
개요:
- 독일에 본사를 둔 다국적 물류 회사는 신뢰할 수 있는 화물 운송 및 최종 배송 서비스로 명성이 높았지만, 운영 전반에 걸쳐 비효율성이 증가하고 있었습니다.
- 경영진은 18개월 이내에 배송 지연을 30% 줄이고 고객 만족도 점수를 최소 15% 향상시키는 것을 목표로 삼았습니다.
- Research Nester는 기술적 격차를 파악하고, 상세한 디지털 전환 계획을 수립했으며, 기업과 긴밀히 협력하여 이를 성공적으로 구현했습니다.
이야기
최근 몇 년 동안 전 세계 물류 부문은 특히 전자상거래의 성장과 함께 전례 없는 수요 급증을 경험했습니다. 그러나 이러한 성장은 몇 가지 문제점을 야기했습니다. 고객이 직면한 주요 문제점은 다음과 같습니다.
- 단절된 추적 시스템: 각 지역이 별도의 플랫폼을 사용했기 때문에 정보가 고립되고 정보 공유가 느려졌습니다.
- 시대에 뒤떨어진 경로 계획: 오래된 경로 알고리즘과 실시간 교통 정보 부족으로 인해 배송이 지연되는 경우가 많았습니다.
- 사후 정비: 예측 정비 계획이 없기 때문에 차량이 예기치 않게 고장 나는 경우가 많습니다.
- 재고 현황 파악이 제한적임: 창고 데이터가 최신 상태가 아닌 경우가 많아 출하 계획에 오류가 발생했습니다.
- 높은 운영 비용: 수동 보고 및 종이 기반 프로세스로 인해 의사 결정이 지연되고 관리 간접비가 증가했습니다.
업계 전반에 걸쳐 이러한 비효율성은 막대한 비용을 초래합니다. 2022년 리서치 네스터(Research Nester) 연구에 따르면 물류 비효율로 인해 시간 낭비, 생산성 저하, 수익 기회 손실 등으로 연간 950억 달러 이상의 손실이 발생한다고 예측했습니다. 이 회사의 경우 그 영향이 분명하게 드러났습니다.
- 배송 지연으로 인해 전체 배송 건수의 18%가 영향을 받았습니다.
- 고객 만족도 점수는 2020년 86%에서 2022년 74%로 하락했습니다.
- 연간 매출 성장률은 업계 평균인 6%에 비해 낮은 3% 수준에서 정체되었다.
경영진은 이러한 추세가 장기적인 경쟁력을 위협한다는 점을 인식하고, 완전한 운영 현대화를 보장했습니다.
우리의 솔루션:
리서치 네스터 팀은 12개 지역 허브에 걸쳐 포괄적인 운영 검토를 진행했습니다. 평가 결과, 주요 과제는 단순히 노후화된 시스템뿐만 아니라 물류 체인의 모든 부분을 연결하는 통합적인 디지털 생태계의 부재인 것으로 나타났습니다. RNPL이 제시한 실행 계획은 다음과 같습니다.
통합 디지털 플랫폼
- 모든 지역 시스템을 단일 통합 클라우드 기반 물류 관리 플랫폼으로 이전했습니다.
- 주문 관리, 배송 추적, 고객 서비스 및 송장 발행 기능을 하나의 플랫폼에 통합했습니다.
고급 AI 기반 경로 최적화
- 날씨 예보, 교통 패턴, 배송 우선순위 등을 분석할 수 있는 인공지능 알고리즘을 개발했습니다.
- 지연 및 연료 소비를 줄이기 위해 실시간 경로 조정 기능을 활성화했습니다.
IoT 기반 차량 관리
- IoT 센서가 탑재된 차량으로 지속적인 성능 모니터링이 가능합니다.
- 고장 발생 전에 문제를 해결하기 위해 예측 정비 경보 시스템을 활성화했습니다.
창고 프로세스 자동화
- 바코드 및 RFID 스캐닝 기술을 적용하여 재고를 즉시 업데이트합니다.
- 주문 처리 속도를 향상시키기 위한 자율적인 상품 피킹 및 포장 프로세스.
향상된 고객 경험
- 실시간 모니터링, 알림, 유연한 일정 변경 기능을 제공하는 모바일 애플리케이션을 개발했습니다.
- 기본 문의에 대한 자동 채팅 지원 기능을 도입하여 콜센터 업무량을 40% 줄였습니다.
데이터 기반 인사이트
- 배송 정확도, 차량 활용도 및 건당 비용을 모니터링하기 위해 성능 대시보드를 설치했습니다.
- 수요 계획 및 자원 배분을 개선하기 위한 예측 도구를 제공했습니다.
결과
이러한 변화는 첫 해 안에 놀라운 결과를 가져왔습니다.
- 배송 지연 감소: 도입 후 단 12개월 만에 18%에서 7%로 감소.
- 고객 만족도: 74%에서 89%로 상승하여 예상 목표치를 넘어섰습니다.
- 매출 성장: 매출은 전년 대비 8% 증가하여 업계 평균을 상회했습니다.
- 운영 효율성: 연료비가 12% 절감되었고 창고 처리 속도가 22% 향상되었습니다.
- 유지보수 비용 절감: 예측 정비를 통해 차량 가동 중지 시간을 35% 줄여 연간 480만 달러 이상을 절감했습니다.
과감한 조치와 연결된 데이터 기반 운영 모델 도입을 통해 회사는 시급한 과제를 극복했을 뿐만 아니라 미래를 위한 더욱 탄력적이고 확장 가능한 물류 네트워크를 구축했습니다. 이러한 변화를 통해 회사는 운영 신뢰성과 고객 만족도 측면에서 시장 선두 기업으로 자리매김했습니다.
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