Fallstudie | 10 February 2026
Transformation der Fertigung durch intelligente Fabriklösungen – Ein Ausblick bis 2037
Verfasst von : Parul Atri
Der Fertigungssektor befindet sich in einem tiefgreifenden Wandel, der maßgeblich durch die rasante Implementierung digitaler Technologien vorangetrieben wird. Ein führendes Produktionsunternehmen in der ASEAN-Region hat den Bedarf an einer grundlegenden Veränderung erkannt und sich erfolgreich auf den Weg gemacht, Vorreiter für intelligente Fabriklösungen zu werden. Durch die Anwendung innovativer Technologien wie Künstlicher Intelligenz (KI), Internet der Dinge (IoT) und innovativer Automatisierung will das Unternehmen seine konventionellen Fertigungsprozesse revolutionieren. In Zusammenarbeit mit Research Nester, einem führenden Marktforschungs- und Beratungsunternehmen, entwickelte das Unternehmen zudem einen umfassenden, über acht Jahre angelegten Fahrplan zur vollständigen Digitalisierung bis Ende 2037. Diese Fallstudie untersucht daher detailliert die integrierten Strategien, die bewältigten Herausforderungen und das herausragende Wachstum, das das Unternehmen bei der Digitalisierung von Industrien, insbesondere in Indien und der ASEAN-Region, erfolgreich erzielt hat.
Überblick:
Für die Produktionsstätte wird zwischen 2025 und 2037 ein explosionsartiges Wachstum prognostiziert, das maßgeblich auf technologische Fortschritte und strategische Expansionen zurückzuführen ist. Das Unternehmen zielt mit der Umsetzung der Regierungsinitiative „Make in India 2.0“, die die digitale Transformation in den Vordergrund stellt, gezielt auf den boomenden indischen Fertigungssektor ab. Da der Markt für intelligente Fabriken in Indien bis Ende 2037 voraussichtlich ein Volumen von 55 Milliarden US-Dollar erreichen wird, strebt das Unternehmen an, mindestens 17 % dieses Marktes zu erobern. Dies soll durch die Integration kostengünstiger und skalierbarer Automatisierungslösungen erreicht werden, die auf die spezifischen Anforderungen lokaler Branchen zugeschnitten sind.
Zweitens verfolgt das Unternehmen das Ziel, KI-basierte autonome Fabriken zu entwickeln und bis 2035 vollständig selbstbetriebene Produktionsanlagen einzuführen. Diese werden selbstlernende KI-Tools nutzen, um Arbeitsabläufe zu optimieren, menschliche Eingriffe zu reduzieren und Wartungsarbeiten vorherzusagen, wodurch die Effizienz um 42 % gesteigert wird. Drittens steht Nachhaltigkeit im Mittelpunkt, mit der Einführung von Green IoT, einschließlich intelligenter Stromnetze und energieeffizienter Sensoren, die die CO₂-Emissionen bis 2030 um etwa 30 % senken können. Durch die Ausrichtung an den weltweiten Netto-Null-Zielen strebt das Unternehmen danach, die betriebliche Effizienz zu steigern und seine Marke als umweltbewusster Vorreiter auszubauen. Mit diesen Strategien ist das Unternehmen bestens gerüstet, die kommende Industrie-5.0-Welle zu dominieren, indem es Umweltverantwortung mit Hyperautomatisierung verbindet.
Die Geschichte
Der Wandel hin zu intelligenten Fabriken bringt zahlreiche Herausforderungen mit sich, die jeweils fortschrittliche Lösungen erfordern:
- Erstens stellen die hohen Anfangsinvestitionen eine erhebliche Hürde dar, da KI-Systeme, IoT-Sensoren und Automatisierungsinfrastruktur beträchtliches Kapital erfordern. Um dem entgegenzuwirken, hat Research Nester in seiner Finanzanalyse optimale Finanzierungsstrategien identifiziert, wie beispielsweise strategische öffentlich-private Partnerschaften und staatliche Fördermittel für die Umsetzung von Industrie 4.0. Dadurch kann das Unternehmen bis 2030 Investitionen in Höhe von 125 Millionen US-Dollar erzielen.
- Das zweite Risiko ist die Zunahme von Cybersicherheitsrisiken aufgrund der verbesserten Vernetzung, die die operative Integrität gefährdet. Das Unternehmen hat diese Bedrohung jedoch durch die Einführung von Blockchain-Sicherheitsprotokollen minimiert, die manipulationssichere Daten gewährleisten, sowie durch Echtzeit-Bedrohungserkennung, wodurch Cyberangriffe um 95 % reduziert werden konnten.
- Drittens entwickelt sich der Widerstand der Mitarbeiter gegen die Automatisierung zu einer globalen Herausforderung, da viele Arbeitnehmer Arbeitsplatzverluste befürchten. Das Unternehmen hat diesem Problem durch Umschulungsprogramme, die Umschulung von über 5.500 Mitarbeitern und die Schaffung anspruchsvoller Positionen, darunter KI-gestützte Überwachung, prädiktive Datenanalyse und Wartung, begegnet und so die Mitarbeitermotivation und -bindung sichergestellt.
- Die Bewältigung der vielfältigen administrativen Rahmenbedingungen in der ASEAN-Region erfordert schließlich wirksame Compliance-Initiativen. Das Unternehmen arbeitete mit Research Nester zusammen und entwickelte einen regionsspezifischen Compliance-Fahrplan, indem es den Markteintritt beschleunigte und sich an die lokalen Gesetze zur digitalen Fertigung anpasste.
Somit wurden durch all diese oben genannten Lösungen wichtige Hürden überwunden und das Unternehmen als einen der widerstandsfähigen Marktführer im Bereich der intelligenten Fertigung positioniert.
Unsere Lösung:
Das Unternehmen hat IoT-basierte Sensoren eingesetzt, um Echtzeitdaten zu Produktqualität, Energieverbrauch und Maschinenleistung zu erfassen. Durch die Implementierung von fahrerlosen Transportsystemen und kollaborativen Robotern konnte der menschliche Arbeitsaufwand reduziert und die Effizienz um 27,5 % gesteigert werden. Die Implementierung einer digitalen Zwillingssimulation ermöglichte es dem Unternehmen, Produktionsbedingungen virtuell zu analysieren und Arbeitsabläufe vor der physischen Integration zu optimieren. Ein kombiniertes, cloudbasiertes MES gewährleistete die nahtlose Integration von Logistik, Produktion und Lieferkette und führte zu einer Reduzierung der Durchlaufzeiten um 20 %. Schließlich investierte das Unternehmen in Schulungsprogramme zur Weiterbildung seiner Mitarbeiter und sicherte so eine gesteigerte Produktivität der Belegschaft.
Ergebnisse
Bis 2030 wird das Unternehmen die Betriebskosten um 40 % senken, die Produktionsleistung durch KI-gestützte Optimierung um 45 % steigern, seine Präsenz in über sechs ASEAN-Ländern ausbauen und mehr als 9.500 Mitarbeiter in der digitalen Fertigung weiterbilden. Darüber hinaus prognostiziert das Forschungsinstitut Nester für 2037, dass der Markt für intelligente Fabriken in ASEAN bis Ende 2037 ein Volumen von 222 Milliarden US-Dollar erreichen wird. Weiterhin wird die KI-gestützte vorausschauende Wartung die Maschinenrisiken um 55 % reduzieren, und mehr als 65 % der Hersteller werden die Technologie des digitalen Zwillings implementieren. Mit all diesen Strategien und den aktuellen Prognosen dürfte sich das Unternehmen als führendes Unternehmen im Bereich intelligenter Fabriken etablieren.
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