„Intelligente“ Preisgestaltung und die Zukunft der Stahlindustrie

Veröffentlichungsdatum : 09 October 2024

Verfasst von : Shweta Singh

Stahl zählt zu den wichtigsten, vielseitigsten und anpassungsfähigsten Werkstoffen, die wesentlich zur Verbesserung der Lebensqualität beitragen. Er bildet das Fundament des Wirtschaftswachstums eines Landes, da er der wichtigste Rohstoff für eine Vielzahl von Produktionsprozessen ist. Aufgrund seiner entscheidenden Rolle für das gesamte industrielle Wachstum und den Aufbau der Infrastruktur eines Landes gilt die Stahlindustrie häufig als Indikator für wirtschaftlichen Fortschritt.

Globale Preisbedingungen

Die Stahlpreise waren vor dem Aufschwung, der im Mai 2022 begann, stark gefallen. Die Unsicherheit hinsichtlich der Nachfrageentwicklung für 2022 und 2023 wurde durch die Krise zwischen Russland und der Ukraine, die steigende Inflation, die COVID-19-bedingten Lockdowns in einigen Regionen Chinas und die Abschwächung des Weltmarktes Ende März 2022 verstärkt. Nach der COVID-19-Pandemie verlief die wirtschaftliche Erholung jedoch stetig. Mit mehr als der Hälfte des weltweiten Angebots und der Nachfrage nach Fertigstahl ist China sowohl der größte Stahlproduzent als auch -verbraucher. Das Land produzierte 2021 rund 1.030 Milliarden Tonnen Rohstahl. 2020 verbrauchte China 52 % des weltweiten Stahlbedarfs. Laut dem US-Zensusbüro befanden sich die Lagerbestände im vierten Quartal 2020 auf einem Dreieinhalbjahrestief, und die Zahl der offenen Stahlaufträge erreichte den höchsten Stand seit fünf Jahren. Der Referenzpreis für warmgewalzten Stahl erreichte im Februar dieses Jahres ein 13-Jahres-Hoch. Trotz einiger Anzeichen dafür, dass die Preise ihren Höhepunkt erreicht haben könnten, herrscht bei Investoren und Branchenkennern weiterhin Unsicherheit. Laut Barron's ist der Stahl-Futures-Markt allein im Jahr 2021 um 40 % gestiegen, und Barron's rechnet nicht mit einer baldigen Abschwächung. Im Gegensatz dazu ergab eine Umfrage von S&P Global Platts unter wichtigen Akteuren der Stahlindustrie, dass 22 % der Befragten mit Preissteigerungen von über 10 % rechnen, während 44 % für die kommenden sechs Monate weitere Preiserhöhungen für Fertigstahl im Inland prognostizieren. Infolgedessen sind die Stahlpreise auf dem Weltmarkt weiter stark gestiegen. Die gestiegenen Kosten wurden an die Händler weitergegeben, die sie wiederum an die Kunden weiterverteilt haben, wodurch die Nachfrage durch überhöhte Preise gefährdet wird.

Wie begegnet man dem unberechenbaren, schwankenden Markt?

Unternehmen benötigen flexible Preismodelle, um in einem komplexen und sich schnell verändernden Markt wettbewerbsfähig zu bleiben und den Kundennutzen zu maximieren. Preisentscheidungen für Waren und Dienstleistungen sind eine entscheidende Strategie, die über den Erfolg eines Unternehmens entscheiden kann.

• Flexibilität und Fachkompetenz spielen eine entscheidende Rolle bei der Erstellung eines Preisplans.
• Das Bewusstsein für die tatsächlichen Kosten des Produkts trägt dazu bei, sicherzustellen, dass alle Ausgaben gedeckt sind und durch Verkäufe ein beträchtlicher Überschuss erzielt wird.
• Sich der Bedürfnisse und Wünsche der Kundschaft bewusst zu sein, ist eine wichtige Orientierungshilfe bei der Festlegung angemessener Gewinnspannen.
• Wenn die Konkurrenz bei stark nachgefragten Artikeln nicht vorrätig ist, können wir diese für diesen Zeitraum problemlos einlagern, sofern wir mit den entscheidenden Marktveränderungen und -trends vertraut sind.

Bei der Wahl der Preisstrategie gibt es keine allgemeingültigen Gesetze. Schließlich passt nicht jede Lösung zu jedem Problem. Staffelpreise können in einem Markt Standard sein, während in einem anderen die Kostenaufschlagskalkulation das Kriterium darstellt.

Wie lässt sich Preissteigerung produktiv gestalten?

Damit eine Preissteigerung erfolgreich ist, müssen drei wesentliche Elemente vorhanden sein:

• Zur Umsetzung der Preisstrategien ist ein flexibler Mechanismus erforderlich.
• Um fundierte und kompetente Preisentscheidungen treffen zu können, ist die Verfügbarkeit von Mitteln und Techniken zur Gewinnung historischer Daten und Analysen erforderlich.
• Um alle mit der Beschaffung des Produkts verbundenen Kosten zu analysieren und so die tatsächlichen Kosten des Produkts zu ermitteln.

Effektive Preisstrategie

Wir stellen uns die folgenden vier Schritte zur Erstellung einer effektiven Preisstrategie vor:

1. Zugang und Aufbereitung der relevanten Daten: Stahlproduzenten benötigen Informationen über die kurz- und langfristigen Variablen, die die Stahlpreise beeinflussen. Um Datenanomalien und fehlende Werte besser zu verstehen und zu beheben, sollten diese Daten bereinigt werden.

2. Entwicklung neuer Modelle: Um die dynamischen Zusammenhänge zwischen verschiedenen Branchenvariablen – darunter Stahl- und Rohstoffpreise, Angebots- und Nachfragefaktoren, das Produktivitätspotenzial der Stahlindustrie auf globaler und nationaler Ebene sowie makroökonomische Indikatoren wie BIP, Konsumausgaben und Industrieproduktion – zu verstehen, benötigen Unternehmen differenzierte und ausgefeilte Modelle. Eine sorgfältige Analyse der branchenspezifischen Faktoren wie Importe, Exporte und Lieferungen ist dabei unerlässlich.

3. Modelle testen: Unternehmen können die Effektivität der Modelle zur Prognose der Werte von Regressoren, d. h. der Preise für Eisenerz, Kohle und Schrott, bewerten. Diese Modelle funktionieren unter normalen Umständen zuverlässig, können aber in Zeiten angespannter Marktbedingungen Schwierigkeiten bei der Vorhersage von Markttrends haben. Im Folgenden werden einige Maßnahmen vorgeschlagen, die Datenwissenschaftler ergreifen können, um dieses Problem zu beheben:

• Die Gültigkeit univariater Modelle sollte regelmäßig überprüft werden, um deren Effizienz zu steigern.
• Setzen Sie geeignete Methoden ein, um Stahlpreise besser vorherzusagen. Vermeiden Sie die Zeitreihenmethode. Integrieren Sie stattdessen externe Prognosen von Drittanbietern in das Prognosemodell.
• Prüfen Sie die Machbarkeit der Verwendung von zukünftigen Kontraktpreisen für Regressoren aus den Märkten.
• Verwenden Sie multivariate Modelle, um die oben genannten Regressoren zu prognostizieren.

4. Nutzen Sie den analytischen Ansatz: Selbst hochentwickelte Modelle haben in volatilen Marktsituationen oft Schwierigkeiten, Preise zu verstehen und vorherzusagen. Um Unternehmen dabei zu unterstützen, Markt- und Geschäftskenntnisse effektiv in die Preisgestaltung zu integrieren, können Algorithmen zur Stahlpreisprognose mit analytischem Denken kombiniert werden. So lässt sich der Einfluss der Marktbedingungen auf die Stahlpreise durch die Entwicklung verschiedener Szenarien untersuchen.

Das Aufkommen der „intelligenten“ Preisgestaltungssoftware

Künstliche Intelligenz und Data Science haben die Welt im Sturm erobert. Dank ihrer vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten ist Software für intelligente Preisgestaltung zunehmend verfügbar geworden – und das zu erschwinglichen Preisen. Dies hat Branchen die Möglichkeit eröffnet, ihre Preisstrategien digital zu modernisieren. Datenbasierte Preisgestaltung bietet zahlreiche Vorteile, die im heutigen turbulenten Marktumfeld besonders relevant sind:

• Geschwindigkeit: Moderne Datenanalysealgorithmen durchsuchen Datensätze in atemberaubendem Tempo und identifizieren Muster, die als Entscheidungsgrundlage dienen. Führende Lösungen zur Preisoptimierung und -verwaltung setzen diese Erkenntnisse automatisch und in ebenso beeindruckender Geschwindigkeit in verschiedenen Systemen um. Dadurch entfällt die Notwendigkeit, Preisänderungen und deren Umsetzung zu verzögern. Ein wichtiger Aspekt dynamischer Preisgestaltung ist, dass intelligente Preissysteme mit den schnellsten Marktveränderungen Schritt halten können.
• Spezifität: Unternehmen können bei der Kostenweitergabe einen spezialisierteren und detaillierteren Ansatz wählen als die herkömmliche Strategie, bei der Preiserhöhungen pauschal für alle Kunden umgesetzt werden. Künstliche Intelligenz (KI) kann Mikrosegmente erkennen und deren Preiselastizität bestimmen, um die Preise zu optimieren. Dadurch lassen sich Preisstrategien für verschiedene Kundengruppen anpassen, je nachdem, welche Kundengruppen stärker oder weniger preissensibel auf ein bestimmtes Produkt reagieren. Vor der Festlegung neuer Preise können Sie zudem die Performance dieser Strategien prognostizieren. Beispielsweise lässt sich abschätzen, wie sich eine Preiserhöhung von 1 % in einem Bereich im Vergleich zu einer Preiserhöhung von 5 % in einem anderen auf Umsatz und Marge auswirkt. Das Ergebnis ist ein ausgewogeneres Preismanagement ohne Risiko.
• Skalierbarkeit: Diese Plattformen können enorme Datenmengen aus unzähligen Quellen ohne Leistungseinbußen erfassen und unterschiedliche Datensätze vergleichen und zusammenführen, um neuartige und einzigartige Erkenntnisse auf einer detaillierten Ebene zu gewinnen, die selbst erfahrenste Analystenteams mit manuellen Werkzeugen nicht erzielen könnten. Beispielsweise können interne Datensätze mit Rohstoffkostenindizes und Wettbewerbspreisen verglichen werden, um Preisstrategien bei Kostenschwankungen zu optimieren.

Dies bietet einen umfassenden Ansatz für die Preisgestaltung. Preisänderungen erfolgen nicht isoliert. Die Auswirkungen steigender Rohstoffpreise auf Nachfrage, Reputation und Absatzmengen müssen im Kontext eines wettbewerbsintensiven Marktes mit Konkurrenten, die ihre eigenen Entscheidungen treffen, berücksichtigt werden. Stahl wird voraussichtlich weiterhin eine entscheidende Rolle für das Wirtschaftswachstum spielen. Neue Tendenzen wie der Trend zu umweltfreundlichen Industriemethoden (z. B. die Herstellung mit Recyclingmaterialien) werden jedoch zu stärkeren Marktveränderungen führen. Das Verständnis von Angebot, Nachfrage und Preisänderungen wird zahlreiche weitere Einflussfaktoren umfassen. Um diese Elemente zu verstehen und ihren Kunden eine intelligente Preisgestaltung zu bieten, werden Stahlhersteller alle ihnen zur Verfügung stehenden Ressourcen nutzen, darunter KI, maschinelles Lernen, Cloud-Computing, Analytik, Modellierung und andere Spitzentechnologien.