基于文本分析的云 NLP 市场的全球，2018-2027
一、简介
1.1.市场定义
1.2.市场细分
2. 研究方法
2.1.变量（因变量和独立变量）
2.2.基于多因素的敏感性模型
3. 执行摘要-
4. 基于文本分析的云自然语言处理用例评估
5. NLP在文本分析中的作用研究
6. 文本分析过程研究
7. 自然语言处理应用评估
八、市场动态
8.1.司机
8.2.挑战
8.3.机会
8.4.趋势
9.基于云NLP的全球文本分析市场展望
9.1. 2018-2027年市场规模及预测
9.1.1.按价值（百万美元）
按组件
• 解决方案，2018-2027 年（百万美元）
• 服务业，2018-2027 年（百万美元）
按类型
• 基于规则，2018-2027F（百万美元）
• 统计数据，2018-2027F（百万美元）
• 混合，2018-2027F（百万美元）
按部署模型
• 公开，2018-2027 年（百万美元）
• 混合，2018-2027F（百万美元）
• 私人，2018-2027 年（百万美元）
按技术
• 认可，2018-2027F（百万美元）
• 运营，2018-2027 年（百万美元）
• 分析，2018-2027 年（百万美元）
按组织规模
• 中小企业，2018-2027 年（百万美元）
• 大型企业，2018-2027 年（百万美元）
按最终用户
• 媒体与娱乐，2018-2027 年（百万美元）
• BFSI，2018-2027F（百万美元）
• 政府，2018-2027 年（百万美元）
• IT 与电信，2018-2027 年（百万美元）
• 医疗保健，2018-2027 年（百万美元）
• 汽车行业，2018-2027 年（百万美元）
• 能源与公用事业，2018-2027 年（百万美元）
• 汽车行业，2018-2027 年（百万美元）
• 教育，2018-2027 年（百万美元）
• 其他，2018-2027 年（百万美元）
按地区
• 北美，2018-2027 年（百万美元）
• 拉丁美洲，2018-2027 年（百万美元）
• 欧洲，2018-2027 年（百万美元）
• 亚太地区，2018-2027 年（百万美元）
• 中东和非洲，2018-2027 年（百万美元）
。2025-2037 年全球市场规模、预测和趋势亮点
基于文本分析的云 NLP 市场规模在 2024 年超过 38.4 亿美元，预计到 2037 年将达到 677 亿美元，在预测期内（即 2025 年至 2037 年）复合年增长率约为 24.7%。到 2025 年，基于文本分析的云 NLP 的行业规模预计将达到 46.5 亿美元。
零售行业采用基于文本分析的云 NLP 的趋势日益明显，全球市场正在蓬勃发展，尤其是分析和预测消费者购买行为，帮助企业为客户提供个性化折扣和其他方案。接下来，应用程序开发人员越来越多地使用预训练的 NLP 模型来开发可以执行情感分析和文本分类等任务的应用程序。亚马逊利用对产品评论的情绪分析来预测退货率，从而将退货处理成本降低 10%。
因素包括可上网的手机和平板电脑的日益普及以及社交媒体平台用户数量的增加。社交媒体分析包括对客户调查和各种产品反馈的分析。使用自然语言处理和情感分析，企业可以获得更有意义的见解。社交媒体平台可以帮助企业识别最新的市场趋势并建立品牌形象，从而扩大现有的客户群。这使得企业能够识别其客户的身份。兴趣和需求，并更好地了解它们。
基于文本分析的云 NLP 领域：增长动力和挑战
增长动力
- 最终用户领域的日益一体化 – 在 BFSI 等最终用户行业中，基于云的 NLP 应用（例如文本分析）的实施不断增加。随着这些应用程序在商业领域的不断采用，以获得竞争优势，一些因素正在推动基于文本分析的云 NLP 市场的全球增长。 BFSI 行业与所有其他最终用途行业一样，从基于云的 NLP 应用程序的实施中受益匪浅，因为文本分析与云 NLP 的协作提供了客户和公司之间的同步以及人与机器之间的顺畅通信。此外，利用这些技术有助于降低成本、节省时间、提高性能并为 BFSI 领域的市场增加价值。
- 第三方解决方案的渗透率不断提高 – 越来越多的第三方解决方案被用于基于文本分析的云 NLP 应用编程接口 (API)。这为小型、中型和大型企业提供了与文本分析相关的改进服务，有助于增强这些组织的文本分析。
挑战
- 其在各个领域的整合的负面影响 - 由于基于隐私法和其他防止披露私人或敏感信息的法律的复杂政府法规和合规性，预计会限制全球基于文本分析的云 NLP 市场的增长，这会影响文本分析和 NLP 在许多行业的采用率。
- 与基于文本分析的 Cloud NLP 相关的数据隐私和安全问题将阻碍预测期内的市场扩张
- 对基于文本分析的云 NLP 缺乏认识预计将限制未来一段时期的市场扩张。
基于文本分析的云 NLP 市场：关键见解
|
基准年 |
2024年 |
|
预测年份 |
2025-2037 |
|
复合年增长率 |
24.7% |
|
基准年市场规模（2024 年） |
38.4亿美元 |
|
预测年度市场规模（2037 年） |
677亿美元 |
|
区域范围 |
|
基于文本分析的云 NLP 分割
组件（解决方案、服务）
预计到 2037 年底，解决方案领域将占据全球基于文本分析的云 NLP 市场 60% 的份额。各行业的企业都在寻求自动化手动任务和提高运营效率的方法。基于文本的 NLP 解决方案提供高效的文本分析、关键见解的提取以及聊天机器人、文档路由和情感分析等任务的自动化。这减缓了对人力资源的依赖并最大限度地降低了运营成本，使其成为组织的合适选择。此外，针对不同垂直行业的独特需求而定制的行业特定解决方案的集成度不断提高，正在推动未来一段时间内的细分市场增长。
类型（基于规则、统计、混合）
就类型而言，基于文本分析的云 NLP 市场的混合细分市场预计将在预测期内保持 40% 的最高复合年增长率。混合部署在公共云的可扩展性和成本效益与安全性和安全性之间提供了平衡。私有云的控制。公司可以利用公共云来处理非敏感工作负载，并将敏感数据保存在私有云上以增强安全性。这种灵活性使公司能够根据需求的变化无缝扩展其 NLP 部署。此外，该细分市场非常适合 NLP 应用中大量使用的人工智能和机器学习等新兴技术。这使组织能够利用 NLP 领域的最新创新和功能，而不会影响数据安全性或合规性。此外，各行业越来越多地采用基于云的解决方案也将推动该领域在预测期内的增长。全球 60% 的公司数据存储在云端。每年云基础设施服务收入达1778亿美元。 90% 的大型公司已使用多云基础架构。
我们对全球市场的深入分析包括以下细分：
|
组件 |
|
|
类型 |
|
|
部署模型 |
|
|
技术 |
|
|
组织 |
|
|
最终用户 |
|
想根据您的需求定制此研究报告吗？我们的研究团队将涵盖您需要的信息，帮助您做出有效的商业决策。
定制此报告基于文本分析的云 NLP 行业 - 区域概要
北美市场预测
预计到 2037 年，北美行业中基于文本分析的云 NLP 市场将占据 35% 的大部分收入份额。北美基于文本分析的云 NLP 市场由美国和加拿大推动，其中美国拥有最大的市场份额，原因是该国拥有主要服务提供商，加上技术的快速进步以及该地区对更好客户体验的需求不断增长。该地区对人工智能和机器学习等技术不断增长的需求推动了市场的增长。此外，由于美国主要市场参与者的不断增加，该地区的创新导致基于文本分析的云自然语言处理行业的增长。此外，地方当局越来越多地鼓励人工智能、机器学习和ahref="https://www./natural-language-processing-market/4843">自然语言处理等技术，以帮助市场参与者扩大在该地区的影响力。美国的价值人工智能领域预计到 2026 年将达到 2996.4 亿美元。
欧洲市场统计数据
到 2037 年底，欧洲市场将大幅增长。欧洲基于文本分析的云 NLP 市场正在不断增长，因为该地区的客户对基于文本分析的云 NLP 的偏好不断提高，并且对该技术的接受度也不断提高。此外，欧洲企业更加重视增强客户体验，以留住客户并获得竞争优势。
主导基于文本分析的云 NLP 领域的公司
- Inbenta Technologies Inc.
- 公司概览
- 业务战略
- 主要产品
- 财务业绩
- 关键绩效指标
- 风险分析
- 近期发展
- 区域业务
- SWOT 分析
- IBM 公司
- 微软公司
- 亚马逊网络服务公司
- Lexalytics, Inc.
- Aylien 有限公司
- Softweb Solutions Inc.
- Google LLC
- 语言学
In the News
- Inbenta Technologies Inc. 宣布推出一款名为 Inbenta Dictionary Builder 的应用，用户可以利用该应用优化、管理和自定义 Inbenta fence 中自然语言处理或 NLP 语言引擎使用的词典。
- IBM 宣布推出 Watson API Kit for IBM Cloud Private for Data Add-on，让用户能够在任何云或本地环境中使用 Watson API，例如 Watson Speech to Text、Watson Text to Speech、Watson NLU 和 Watson Knowledge Studio。
作者致谢: Abhishek Verma
- Report ID: 2344
- Published Date: Dec 21, 2023
- Report Format: PDF, PPT
