群体机器人市场展望：
2025年，群体机器人市场规模为27亿美元，预计到2035年底将达到145亿美元，在预测期（即2026-2035年）内，复合年增长率为20.6%。2026年，群体机器人行业的规模估计为32亿美元。
随着人工智能、机器学习和自主系统的进步，以及这些技术在各行各业应用范围的不断拓展，市场有望在未来几年迎来蓬勃发展。根据美国宇航局技术报告服务器的官方数据，于2023年7月在NASA小型航天器技术计划下发射的“星椋鸟”卫星群成功展示了由四颗6U立方体卫星组成的集群机器人技术。该任务测试了去中心化的移动自组织网络、自主星上决策、光学导航和自主机动规划，从而实现了无需地面直接控制的协同作战。结果表明，该任务成功建立了网络，实现了基于共识的观测规划、多航天器光学导航和自主编队维护，从而提升了未来大规模卫星群的能力。
此外，持续的研发工作加速推进商业化进程，预计市场将重新定义运营流程，优化流程，并推动工业和服务业的创新。美国农业部官方报告称，由西德克萨斯农工大学牵头、美国农业部国家食品与农业研究所资助的CASS项目（2021年至2026年，总金额100万美元）正在开发一个可配置、自适应且可扩展的机器人集群，该集群由25个机器人组成，包括15个地面机器人和10个空中机器人，用于协同智能农业。此外，该系统集成了移动自组织网络（MANET）、群体决策和数字孪生技术，以实现自主田间巡查、杂草管理和牲畜监测。此外，该项目还重点研究了棉花和花生田间管理以及肉牛行为检测这两个实际案例，从而提升了市场增长潜力。
关键 群体机器人 市场洞察摘要:
区域亮点：
- 预计到 2035 年，北美将在群体机器人市场占据 38.8% 的收入份额，这主要归功于先进的国防应用、物流自动化以及在自主和群体机器人领域的大力研发投资。
- 到 2035 年，亚太地区有望成为群体机器人市场增长最快的地区，这主要得益于快速的工业自动化、智慧城市计划和大规模制造生态系统。
细分市场洞察：
- 预计到 2035 年，地面/AGV 和 AMR 车队细分市场将在群体机器人市场中占据 48.5% 的领先份额，这得益于工业 4.0 的广泛应用以及对智能制造和物流环境的日益重视。
- 预计到 2035 年，物流和仓储应用领域将以相当快的速度扩张，这主要受到对高效供应链管理的需求不断增长以及大规模库存处理日益复杂化的刺激。
主要增长趋势：
- 各行业对自动化的需求不断增长
- 智能制造和工业4.0计划并行推进
主要挑战：
- 技术复杂性和协调
- 通信和网络可靠性
主要参与者：波士顿动力公司（美国）、Clearpath Robotics公司（加拿大）、SwarmFarm Robotics公司（澳大利亚）、大疆创新（中国）、Hydromea公司（瑞士）、Red Cat Holdings公司（美国）、Sentien Robotics公司（美国）、Blue River Technology公司（美国）、GreyOrange公司（印度）、ABB有限公司（瑞士）、KUKA AG公司（德国）、西门子公司（德国）、欧姆龙株式会社（日本）、iRobot公司（美国）、Locus Robotics公司（美国）、Exyn Technologies公司（美国）、Swarm Systems Limited公司（英国）、Icarus Drone公司（美国）、K-Team Corporation公司（瑞士）。
全球 群体机器人 市场 预测与区域展望:
市场规模及增长预测：
- 2025年市场规模： 27亿美元
- 2026年市场规模： 32亿美元
- 预计市场规模：到2035年将达到145亿美元
- 增长预测：复合年增长率 20.6%（2026-2035 年）
关键区域动态：
- 最大区域：北美（到2035年占38.8%的份额）
- 增长最快的地区：亚太地区
- 主要国家：美国、中国、德国、日本、韩国
- 新兴国家：印度、加拿大、英国、法国、澳大利亚
Last updated on : 16 February, 2026
群体机器人市场——增长驱动因素和挑战
增长驱动因素
- 各行业对自动化的需求日益增长：制造业、物流业、农业、医疗保健和国防等领域正在加速采用自动化技术，以提高生产力和运营效率。在此背景下，能够实现多台机器人协同工作的群体机器人技术完美契合这一趋势，并推动了群体机器人市场的发展。2024年11月，美国国防创新部门报告称，已根据“复制器计划”授予合同，用于开发大型自主系统集群的协作自主和弹性指挥控制软件。报告还指出，自主协作团队计划能够实现跨领域众多无人资产的协同操作，从而增强杀伤力和系统间互操作性。这些涉及多个政府部门的努力，体现了异构群体机器人能力的加速发展以及联合部队可扩展的自主协作能力。
- 智能制造与工业4.0齐头并进：物联网、数据分析和边缘计算等技术的进步正推动智能工厂的发展，从而显著提升市场需求。这些系统有助于简化生产流程，并在复杂的制造环境中实现实时适应。截至2025年11月，根据中国政府的数据，中国已建成7000多家先进智能工厂，成为全球最大的智能制造基地。此外，政府还实施了分级培育体系，遴选出500多家卓越级工厂和15家先锋级企业，以推动技术成熟和融合。这些智能工厂充分利用物联网、工业软件和自动化技术，重点提升效率和适应能力，预示着未来几年市场将拥有巨大的增长潜力。
- 在国防和监视领域的应用：无人机群在从监视到侦察等各种国防应用中日益普及，加速了集群机器人市场的增长。2025年4月，英国国防部宣布了一项成功的试验，英国士兵在西威尔士使用射频定向能武器（RF DEW）击落了无人机群。这是一个耗资4000万英镑（5100万美元）的政府支持项目，由国防装备与支持部、国防科技实验室和泰雷兹英国公司牵头，是英国陆军迄今为止规模最大的反无人机集群演习。此外，该武器能够以低成本瞬间摧毁多架无人机，从而加强多层防空体系，使其具备市场增长和发展潜力。
挑战
- 技术复杂性和协调性：集群机器人依赖于多个协同工作的机器人，这带来了巨大的技术挑战。此外，每个机器人都需要实时感知、通信和决策，并高效地与集群保持同步。因此，由于硬件、软件和通信协议的差异，确保异构平台之间的有效协调极具挑战性。任何类型的信号干扰、传感器误差或延迟都可能导致碰撞或任务失败。此外，从小型实验集群扩展到大型运行部署会成倍增加这些挑战，使得系统验证和鲁棒性成为集群机器人市场商业和国防应用的关键障碍。
- 通信和网络可靠性：由于机器人的正常运行依赖于其与地面站之间持续安全的通信，因此通信和网络可靠性也是市场扩张的一大障碍。战场、水下或城市环境中的无线网络容易受到干扰、阻塞和信号丢失的影响，这会导致协调工作的中断。此外，设计一个能够保证集群在此类条件下持续运行的稳健网状网络或网络结构，在技术上极具挑战性，大多数制造商都难以实现。由空中、地面和水下机器人组成的异构集群会加剧这些通信挑战。此外，在保持低能耗的同时确保高可靠性至关重要，因为过多的数据传输会更快地耗尽电池供电设备的电量，从而限制其在该领域的运行续航能力。
群体机器人市场规模及预测：
| 报告属性 | 详细信息 |
|---|---|
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基准年 |
2025 |
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预测年份 |
2026-2035 |
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复合年增长率 |
20.6% |
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基准年市场规模（2025 年） |
27亿美元 |
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预测年份市场规模（2035 年） |
145亿美元 |
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区域范围 |
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群体机器人市场细分：
机器人领域细分分析
预计在预测期内，地面/AGV和AMR机器人将在群体机器人市场占据48.5%的主导份额。工业4.0理念的广泛应用以及对智能制造和物流环境的高度重视推动了这些子类型的市场主导地位。AMR和AGV在重复性、劳动密集型任务方面表现出色，例如物料搬运、库存管理和准时交付，其应用遍及汽车、消费品和电子产品制造等多个行业。2024年1月，ABB宣布收购Sevensense，旨在通过整合先进的3D视觉和视觉SLAM导航技术，增强其在人工智能赋能的自主移动机器人领域的地位。因此，这项创新使AMR能够在动态的工业环境中自主协作运行，从而提高汽车和物流等行业的效率，并拓展其应用范围。
应用细分市场分析
在应用领域，预计到2035年，物流和仓储市场将以相当可观的速度增长。该领域的增长主要受以下因素驱动：对高效供应链管理的需求不断增长，以及在空间有限的情况下处理大量库存的复杂性日益增加。采用集群机器人技术可实现更灵活的操作和实时适应能力，使其成为应对现代物流和仓储挑战的理想解决方案。例如，DHL供应链在2024年6月宣布，其在全球35个仓库站点使用Locus Robotics的自主移动机器人（AMR）已完成5亿次拣货。这一案例凸显了协作机器人对生产力和运营效率的变革性影响，LocusBots可与人工无缝协作，实现更快、更准确的订单履行，从而积极推动市场增长。
最终用途细分市场分析
由于对用于侦察、监视和分布式战场作战的自主多智能体系统的持续投资，军事和国防领域有望在集群机器人市场占据显著份额。在这些应用场景中，集群机器人能够提供更强大的态势感知能力和冗余性，这对于现代国防机器人项目至关重要。该领域倾向于采用异构集群，将空中、地面和海上机器人相结合，使其能够在多个领域协同作战。此外，基于人工智能的协调算法的改进使得这些集群能够自主分配任务、适应动态环境，并在部分单元发生故障时维持任务的连续性。各国政府正在资助快速原型开发和实地试验，以测试集群机器人在真实军事场景中的能力，从而加速技术的成熟。
我们对市场的深入分析涵盖以下几个方面：
部分 | 子段 |
机器人领域 |
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应用 |
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最终用途 |
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Vishnu Nair
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群体机器人市场——区域分析
北美市场洞察
预计到2035年，北美群体机器人市场将占据主导地位，市场份额将达到38.8%。该地区的领先地位主要归功于先进的国防应用、物流自动化以及在自主机器人和群体机器人领域的大力研发投入。此外，该地区的生态系统也受益于政府和私营部门的大量资金支持。2026年1月，美国国家航空航天局（NASA）报告称，其由麻省理工学院（MIT）在空间技术任务理事会领导的“用于月球轨道服务和空间资产组装的自主机器人群”项目，通过抛物线飞行试验，展示了群体机器人和蠕虫机器人在微重力环境下执行检查、组装和维护任务的能力。此外，该项目还展示了协作机器人群如何减轻宇航员的工作负担，减少对地球供应部件的依赖，从而实现低成本、自动化的在轨服务和太空制造，使其具备了市场增长的潜力。
以任务为导向的应用在国防、太空探索和大规模自动化领域尤为显著，推动了美国市场的增长。联邦项目和国家实验室在推进集群自主性方面发挥着核心作用，而初创公司和成熟的机器人公司则将研究成果转化为可扩展的系统，应用于不同的领域。2024年5月，劳伦斯·利弗莫尔国家实验室（LLNL）宣布，2023年，美国联邦航空管理局（FAA）首次授予其自主无人机集群测试许可，使一名操作员能够控制多达100架无人机，执行实时国家安全任务。此外，该项目由LLNL的自主传感器团队牵头，利用实验室开发的AI和机器学习软件推进集群自主性，应用于爆炸物危险检测、甲烷泄漏识别和防扩散等领域。因此，这些案例表明，美国正在将集群机器人研究转化为可扩展的、可立即投入任务使用的系统。
加拿大公共部门的实验和学术界主导的研发持续创新，推动了集群机器人市场的发展。政府支持的测试环境，以及对用于航空航天安全、环境监测和国防准备的协作式自主系统的重点关注，促进了集群机器人技术在加拿大的应用。2025年11月，加拿大政府宣布其“反无人机系统（CUAS）沙箱（城市）”项目汇聚了创新者、加拿大武装部队、加拿大皇家骑警和美国政府最终用户，共同测试用于在密集城市环境中探测微型和小型无人机的先进技术。此外，该沙箱还利用红队无人机群在屋顶、阳台和地面等场所进行实地演示，评估自主探测、跟踪和响应能力，从而提升自主集群无人机探测和响应能力的应用。
亚太市场洞察
由于工业自动化、智慧城市建设和大规模制造业生态系统的快速发展，亚太地区的群体机器人市场预计将实现最快增长。该地区主要优先考虑协同机器人系统，以提高仓库、交通网络和城市基础设施的效率。2025年8月，日本经济产业省（METI）和新能源产业技术综合开发机构（NEDO）宣布启动两项政府联合研发计划，旨在构建一个开放、可扩展的机器人软件开发平台，重点提升制造业、物流业和服务业的生产力。这些项目致力于机器人系统功能的模块化，并开发共享软件工具和验证技术，从而使各种机器人系统能够大规模高效协同工作。该计划将从2025财年持续到2029财年，支持协同互操作的机器人部署，从而积极推动群体机器人技术在该地区的应用。
中国智能制造和自主系统国家战略正积极推动中国市场在区域增长中保持领先地位。中国强调在工业生产、物流和无人系统领域大规模部署协同机器人，并充分利用其强大的硬件供应链和积极的技术本土化战略。2023年1月，中国工业和信息化部联合17个部门发布了“机器人+”应用实施计划，其主要目标是到2025年实现制造业机器人密度较2020年翻一番。该计划旨在推动工业机器人、服务机器人和专用机器人的协同部署，力争在100多个创新应用领域取得突破，并建立示范企业、测试中心和协同创新体系。这体现了中国政府主导的、以机器人技术为基础的重点产业经济发展战略。
学术研究、国防创新项目以及初创企业主导的实验是推动印度集群机器人市场发展的关键因素。该市场专注于开发经济高效的自主集群，用于监视、灾害响应、农业和基础设施巡检等领域。例如，2025年7月，开普勒宇航公司成功获得印度政府价值400万美元的iDEX Prime合同，为印度国防航天局、印度国防安全局总部和国防部开发一个由6颗卫星组成的ISR集群星座。这些卫星将利用集群技术协同运行，自主跟踪信号、热信号和任何可疑活动，从而提供实时态势感知并增强国家安全。因此，在这些案例的推动下，印度集群机器人市场拥有巨大的增长潜力。
欧洲市场洞察
欧洲群体机器人市场预计将在全球市场中占据重要地位，这得益于其研发密集型的生态系统，以及对协作自主性、安全性和人机交互的重视。跨境研究项目和产业合作支持着用于不同用途的群体系统的开发。2023年5月，欧洲防务局（EDA）宣布完成了ARTUS项目，该项目开发了一个用于支援步兵运输和侦察任务的智能自主无人地面车辆集群演示系统。EDA还指出，该系统允许单个操作员通过作战管理系统来管理集群，机器人能够自主导航、避开障碍物，即使部分单元发生故障也能继续执行任务。ARTUS项目由弗劳恩霍夫协会牵头，合作伙伴来自法国、德国和奥地利，展现了自主群体机器人领域产业界和区域防务创新的合作成果。
工业部门的增长，以及制造业的进步和工业4.0举措，是德国市场日益增长的关键因素。德国正凭借其强大的工程基础和自动化技术专长，探索用于柔性生产线、工厂自动化和智能物料搬运的协同机器人系统。根据Quantum Systems公司2024年6月发布的公告，该公司已成功测试了七架Vector和Scorpion无人机在KITU2研究项目下的协同集群飞行。KITU2项目是由德国武装部队委托开展的可行性研究项目。这些无人机由任务人工智能控制，执行了联合侦察和目标捕获任务，包括在GNSS信号受限环境下的作战行动，展现了自主、多任务集群作战能力，从而凸显了军事集群机器人技术的发展。
英国的群体机器人市场正蓬勃发展，主要得益于大学主导的研究、国防实验以及在环境监测和基础设施管理领域的应用。此外，自适应、分散式控制系统和实地试验也为英国市场提供了支持，促进了民用和安防应用领域的创新。2025年10月，由互联场所加速器（Connected Places Catapult）代表英国交通部运营的交通研究创新资助计划（TRIG）向40位创新者授予了180万英镑（约合220万美元）的资助，其中包括开发用于提高运输和货运效率的群体机器人项目。该资助支持研究、原型制作和实地测试，并提供与行业专家交流、获得指导以及在TRIG生态系统内建立人脉的机会，因此非常适合推动市场增长。
群体机器人市场主要参与者：
- 波士顿动力公司（美国）
- Clearpath Robotics（加拿大）
- SwarmFarm Robotics（澳大利亚）
- DJI Innovations（中国）
- Hydromea（瑞士）
- 红猫控股（美国）
- 森天机器人（美国）
- 蓝河科技（美国）
- GreyOrange（印度）
- ABB有限公司（瑞士）
- 库卡股份公司（德国）
- 西门子股份公司（德国）
- 欧姆龙株式会社（日本）
- iRobot公司（美国）
- Locus Robotics（美国）
- Exyn Technologies（美国）
- Swarm Systems Limited（英国）
- 伊卡洛斯无人机（美国）
- K-Team 公司（瑞士）
- 公司概况
- 商业战略
- 主要产品
- 财务业绩
- 关键绩效指标
- 风险分析
- 最新进展
- 区域影响力
- SWOT分析
- 波士顿动力公司是先进移动机器人领域的先驱，以其动态、高度灵活的平台而闻名。该公司也因其单个机器人（例如Spot）而备受认可。波士顿动力公司主要致力于多智能体协同和集体自主技术在物流、检测和国防等领域的应用。
- Clearpath Robotics是该领域的领先企业，专注于自主地面车辆和车队系统，其产品适用于工业自动化和科研领域。此外，该公司的平台广泛应用于仓库和制造业，尤其侧重于多机器人协同和自主导航。
- SwarmFarm Robotics公司总部位于澳大利亚，在农业集群机器人领域处于领先地位，致力于开发分布式自主拖拉机和农田机器人，这些机器人能够协同工作，完成各种农业任务。此外，该公司的技术通过高度协调的分布式系统，提高了农业生产率并减少了化学品的使用，从而增强了精准农业的水平。
- 大疆创新是该领域另一家杰出的企业，它正将群体智能技术集成到无人机机队中，应用于农业、环境监测、物流和安防等领域。大疆的无人机利用先进的飞行控制和人工智能技术，实现大规模的多机协同作业。
- Hydromea是水下集群机器人领域的领军企业，致力于开发能够进行协同感知、检测和海洋研究的自主潜水系统。此外，该公司解决方案尤其注重水下通信与协调，而这被认为是一个技术难度极高的领域。
以下是一些在全球市场运营的主要参与者名单：
集群机器人市场竞争异常激烈，既有成熟的自动化领导者，也有专注于空中、地面和水下自主系统领域的创新型企业。该领域的主要企业正大力投资人工智能、分布式控制和可扩展的多智能体协同技术，其主要目标是提升系统在复杂环境中的韧性、通信能力和决策能力。为了巩固市场地位，领先的先行者们采取了多种策略，包括建立合作伙伴关系、通过收购来增强技术组合，以及将研发拓展到物流、农业和军事领域。2025年9月，Auterion公司宣布推出Nemyx，这是一款跨平台无人机集群系统，能够使来自不同制造商的多架无人机协同工作，精准高效地执行人工智能引导的任务。
市场企业格局：
最新发展
- 2025年11月， Apium Swarm Robotics宣布与Red Cat Holdings签署谅解备忘录，加入Red Cat Futures Initiative。随后，美国陆军成功测试了Apium的Swarm自动驾驶系统，该系统已集成到Red Cat的Teal 2战术无人机中。通过该系统，操作员无需集中控制或复杂的预先规划，即可实时启动和调整任务。
- 2025 年 10 月， Palladyne AI Corp.宣布与Draganfly Inc.展开合作，其主要目标是利用 Palladyne Pilot AI 软件增强 Draganfly 无人机平台的性能。
- Report ID: 3099
- Published Date: Feb 16, 2026
- Report Format: PDF, PPT
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