2025 年至 2037 年全球市场规模、预测和趋势亮点
智能公路建设市场规模在2024年超过379亿美元，预计到2037年底将达到1248亿美元，在预测期内，即2025年至2037年期间，复合年增长率约为10.9%。2025年，智能公路建设的行业规模估计为396亿美元。
智能公路建设技术的生产依赖于混凝土、沥青、钢材、传感器和雷达系统等原材料和零部件的稳定供应链。美国、德国、中国和日本在专用电子控制单元和半导体元件的进出口方面处于领先地位。国际贸易委员会透露，2023年，美国道路相关电子硬件（包括交通传感器和控制模块）的进口量增长了14.8%。这反映了智能公路建设部件的贸易量很高。另一方面，美国劳工统计局预测，2022年至2024年间，与公路系统相关的建筑投入（特别是结构金属和电气设备制造）的生产者价格指数将增长6.5%。2024年，交通基础设施服务的消费者价格指数小幅上涨了2.6%。预计公共部门采购预算的增加将在未来几年推动智能公路建设技术的销售。
智能公路建设领域：增长动力与挑战
增长动力
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快速城镇化和车辆密度上升： 城镇化活动的快速增长反映了全球车辆密度的高速增长。不断增长的车辆登记量和城市拥堵正推动对先进交通管理系统的强劲投资。公共和私营部门正在开展战略合作，以推动公路建设和交通优化系统的创新。中国、印度、尼日利亚和印度尼西亚的道路需求超过了传统基础设施的承载能力，这些国家将在未来几年推动智能公路建设技术的销售。
- 政府对智能基础设施的投资： 预计公共基础设施建设资金的增加将成为智能公路建设技术创新和应用的催化剂。全球各国政府正在大力投资智能基础设施项目。美国《基础设施投资与就业法案》（IIJA）已投资超过76亿美元用于扩展智能道路和交通技术。这表明，公共资金计划有望为智能公路建设公司提供高盈利机会。
智能公路建设中的技术创新 市场
预计在预测期内，技术进步将使智能公路建设系统制造商的收入翻一番。基础设施现代化活动的强劲增长推动了对智能公路建设技术的需求。此外，人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的融合有望提高智能公路建设平台的生产力和效率。预计未来几年，大型企业将引领基于人工智能和机器学习的智能公路建设系统的销售。下表揭示了当前的技术趋势及其结果。
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趋势 |
行业 |
公司/ 倡议 |
技术使用 |
统计影响 |
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基于人工智能的交通系统 |
电信 |
Verizon + CalTrans |
5G-AI 碰撞检测和重新规划路线 |
应急响应速度提高 30.4% |
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5G 基础设施 |
汽车 |
宝马、福特（智能走廊 - 德国/美国） |
V2I & V2V 延迟降低 |
<测试平台实现 10 毫秒延迟 |
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数字孪生 |
制造业 |
西门子交通 |
施工前数字仿真 |
返工成本下降22.3% |
人工智能 智能公路建设市场中的人工智能和机器学习集成
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公司 |
人工智能与机器学习 |
成果 |
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Autodesk |
基于人工智能的智能公路基础设施规划生成设计 |
减排35.4%设计时间 |
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西门子交通 |
基于机器学习的数字孪生，用于预测资产绩效 |
维护成本下降 20.6% |
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Trimble 公司 |
用于自动化施工工作流程和机器人平整系统的人工智能 |
生产率提高 30.4% |
挑战
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基础设施准备不足：智能公路系统所需的基础设施缺乏，这对项目而言是一项挑战欠发达市场主要参与者的收入增长。在价格敏感的市场中，可靠的电力、5G网络和高容量光纤电缆并不容易获得。这减缓了贫困地区智能公路建设技术的生产和商业化进程。
- 政府激励措施有限：中低收入国家缺乏针对智能公路建设技术生产商的财政激励或税收优惠，阻碍了整体市场的增长。根据经济合作与发展组织 (OECD) 的数据，近 17.9% 的中低收入地区制定了智能交通激励措施。这种财政和预算的不确定性阻碍了企业在这些市场进行投资，从而影响了智能公路建设技术的贸易。
智能公路建设市场：关键见解
| 报告属性 | 详细信息 |
|---|---|
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基准年 |
2024 |
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预测年份 |
2025-2037 |
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复合年增长率 |
10.9% |
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基准年市场规模（2024年） |
379亿美元 |
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预测年度市场规模（2037 年） |
1248亿美元 |
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区域范围 |
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智能公路建设细分
技术（智能交通系统 (ITS)、车辆检测系统、智能交通管理、V2X 通信、自动车牌识别 (ANPR)）
预计到 2037 年，智能交通系统 (ITS) 领域将占据全球 28.9% 的市场份额。自适应交通控制系统和车联网技术的日益融合预计将推动创新智能交通解决方案的销售。V2X（车联网）技术的引入也有望提升 ITS 的整体效率。美国交通部表示，ITS 解决方案对于缓解道路拥堵和提高安全指标至关重要。智能交通系统 (ITS) 有望将美国主要高速公路的出行时间缩短 21% 至 24%，从而提升主要生产商的利润。
部署（城市公路、乡村公路、快速公路、收费公路）
预测期内，城市公路市场有望占据全球 30.5% 的市场份额。日益增多的智慧城市计划和城市拥堵管理需求正在推动该领域的增长。大都市对基于人工智能的监控和收费管理系统的需求日益高涨。国际交通论坛 (ITF) 的研究表明，智慧城市公路项目可将事故率降低 18.4%，并将车道吞吐量提高 30.5%。这些建议为城市高速公路技术生产商创造了一个利润丰厚的环境。
我们对全球智能高速公路建设 市场的深入分析包括以下细分领域：
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技术 |
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部署类型 |
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服务模式 |
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Vishnu Nair
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智能公路建设行业 - 区域范围
亚太市场洞察
预计到2037年，亚太地区智能公路建设市场将占据全球42.5%的收入份额。建筑和基础设施开发活动的显著增长将加速智能公路建设解决方案的销售。各国政府正在大力投资这些项目，为智能公路建设技术生产商带来了丰厚的盈利机会。中国和印度是主要参与者值得投资的市场。预计日本和韩国将在未来几年引领智能公路建设解决方案的销售。
技术创新的快速发展以及半导体和传感器制造领域的领先地位预计将帮助中国推动智能公路建设解决方案的销售。根据工业和信息化部（MIIT）的数据，2023年，这些领先的基础设施项目拨款超过126亿美元，五年支出增长了35.4%。预计未来几年，政府的支持性政策和资金将推动智能公路建设技术的销售增长。
印度智能公路建设技术销售额预计将在2025年至2037年期间以11.5%的复合年增长率增长。快速的城市化和智慧城市项目的兴起正在加速智能公路建设解决方案的应用。印度电子和信息技术部（MeitY）和电信部（DoT）表示，2015年至2023年期间，智能公路技术支出增长了42.4%。在可预见的时期内，基础设施建设活动的巨额投资预计将使智能公路建设技术制造商的收入翻一番。
北美市场洞察
预计2025年至2037年间，北美智能公路建设市场的复合年增长率将达到9.5%。在信息通信技术和道路技术扩展方面的巨额投入将推动智能公路建设技术的创新。早期采用者和关键制造商的存在也促进了整体市场的增长。高科技解决方案的便捷获取以及政府保持技术领先的目标，将在未来几年推动整体市场的增长。
旨在改善基础设施的积极联邦政府举措预计将推动美国智能公路建设技术的销售。美国联邦通信委员会 (FCC) 透露，其将超过 14.5% 的预算用于 5G 和宽带扩展项目，尤其是与智能交通网络相关的项目。这推动了实时交通管理 V2X 通信系统在美国的应用。总体而言，美国是智能公路建设技术生产商最有利可图的市场。
强劲的基础设施升级项目吸引了众多智能公路建设技术投资者前往加拿大。加拿大创新、科学与经济发展部 (ISED) 透露，其将在 2023 年为信息通信技术和智能基础设施扩展拨款近 11 亿美元。预计此类发展将推动该国智能高速公路建设解决方案的普及。无线连接网络的便捷性也有望提高该国智能高速公路建设技术的生产力。
主导智能高速公路建设领域的公司
- 公司概况
- 业务战略
- 主要产品
- 财务业绩
- 关键绩效指标
- 风险分析
- 近期发展
- 区域布局
- SWOT分析
智能高速公路建设市场的特点是大型企业林立，初创企业也日益涌现。行业巨头正在采用技术创新、新产品发布、合作伙伴关系、并购以及区域扩张等策略来提升其收入份额。领先的公司正在与其他参与者合作，以增强其产品供应并扩大市场覆盖范围。预计未来几年，有机营销策略将使智能高速公路建设市场参与者的收入翻一番。
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公司名称 |
原产国 |
2024年收入份额 |
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思科系统公司 |
美国 |
8.6% |
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西门子股份公司 |
德国 |
7.9% |
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IBM 公司 |
美国 |
7.5% |
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霍尼韦尔国际公司 |
美国 |
7.1% |
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施耐德电气SE |
法国 |
6.5% |
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Kapsch TrafficCom AG |
奥地利 |
xx% |
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现代工程与建设有限公司 |
韩国 |
xx% |
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Jacobs Engineering Group Inc. |
美国 |
xx% |
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L&T建筑 |
印度 |
xx% |
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唐纳集团 |
澳大利亚 |
xx% |
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金务大有限公司 |
马来西亚 |
xx% |
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阿尔斯通公司 |
法国 |
xx% |
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泰雷兹集团 |
法国 |
xx% |
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SK电信有限公司 |
韩国 |
xx% |
以下是智能高速公路建设市场中每家公司所涵盖的领域：
最新发展
- 2024年6月，西门子股份公司宣布升级其旗舰智能交通管理软件Sitraffic Concert。该解决方案集成了人工智能驱动的预测算法，可有效管理高速公路交通。
- 2024年3月，思科系统推出了SmartRoad物联网管理平台，这是一款旨在优化智能高速公路基础设施的集成软件套件。该产品使其基础设施解决方案部门在2024年第一季度的收入增长了12.4%。
作者致谢: Shweta Patidar
- Report ID: 7742
- Published Date: Jun 19, 2025
- Report Format: PDF, PPT
