2025 年至 2037 年全球市场规模、预测和趋势亮点
人员分析市场规模在2024年估值为89亿美元，预计到2037年底将达到415亿美元，在预测期（即2025-2037年）内复合年增长率为12.4%。预计到2025年，人员分析的行业规模将达到101亿美元。
由于人力资源管理需要数据驱动的决策，人员分析市场正在快速增长。企业正在利用大数据来提高员工满意度、组织投入度、生产力和组织成果。例如，甲骨文在2024年6月推出了组织健康指数 (Organizational Health Index)，这是Oracle HCM云中一项基于人工智能的功能，它整合了反馈、生产力和协作来衡量组织文化。这一趋势是将人工智能和机器学习融入人力资源流程以创建更具活力和灵活性的工作环境的更大运动的一部分。
世界各国政府也在关注人员分析在公共部门组织人力资本管理方面的优势。2024年8月，韩国雇佣劳动部批准在公立医院部署基于人工智能的人员分析，以管理护士的人员配备和人员流动率。这些努力表明，数据分析正日益成为构建强大且可持续的公共劳动力系统的核心。
人力分析供应链植根于人工智能/机器学习软件开发，SAP SuccessFactors、Oracle 和 Workday 等主要参与者都使用云平台（AWS、Azure）实现可扩展性。根据美国劳工统计局 (BLS) 的数据，由于技能差距和管理远程员工，人力资源分析的职位空缺在 2024 年增长了 23%。到2024年，人工智能人才解决方案的支出将达到45亿美元，而67%的企业强调了预测员工流失率模型的重要性。
关键供应链和经济指标（2024年）
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指标 |
值 |
备注 |
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美国人力资源技术行业就业增长率（同比） |
+17.5% |
受人工智能/机器学习和劳动力分析专业人员需求驱动 |
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人力资源软件PPI（2024年第一季度） |
+4.5% |
云基础设施和计算存储成本不断上涨 |
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分析服务消费者价格指数 (2024) |
+5.5% |
数据科学岗位人才短缺和工资上涨的结果 |
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美国能源部绿色数据中心拨款（美国） |
21亿美元 |
旨在减少人工智能训练对环境的影响 |
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美国分析软件市场价值 |
4518亿美元 |
包括人力分析平台和支持性人力资源技术软件 |
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印度人才分析出口（东南亚） |
6.2亿美元 |
为区域企业客户提供出口服务 |
人员分析市场：增长动力与挑战
增长动力
- 强调多元化、公平和包容性 (DEI)：如今，许多组织正在利用人力分析来推进其组织的 DEI。2023 年 10 月，Willis Towers Watson 推出了全新的全球薪酬公平分析套件，该套件利用人工智能，根据新兴 ESG 审计的全球标准，对薪酬差距进行建模和解决。这使组织能够创造更加平等的工作环境。通过招聘、晋升和薪酬数据，公司可以监控多元化和包容性 (D&I) 的进展并解决特定领域的需求。
- 对实时劳动力洞察的需求：对实时可用劳动力数据的需求给增强型分析解决方案的采用带来了压力。 2023 年 7 月，Crunchr 推出了一款低代码分析工作室，通过包含自助报告功能以及按职位、服务年限和地理位置细分数据的选项，使人力资源团队能够创建更多临时报告并构建自定义仪表板。这有助于人力资源专业人员根据数据分析更快地做出决策。实时数据可用性使我们能够及时干预新兴问题，同时跟踪重要的劳动力趋势和指标。
人员分析供应链中断
对更复杂的系统集成、人工智能平台和数据科学家的需求，以及企业对实时人才分析和预测模型日益增长的依赖，正在推动人员分析的应用。根据美国劳工统计局 (BLS) 的数据，2024 年人力资源技术领域的就业人数同比增长 17%，对人工智能/机器学习 (AI/ML) 工程师和劳动力分析专家的需求也在不断增长。
经济指标显示，人力资源供应出现萎缩，运营成本上升。2024 年第一季度，人力资源软件的生产者价格指数 (PPI) 上涨至 4.3%，主要原因是云存储和后端计算成本高昂。与此同时，由于数据和劳动力智能人才持续短缺，分析服务的消费者价格指数 (CPI) 上涨了 5.1%。
在基础设施支出方面，美国能源部 (DOE) 计划在 2024 年投资 21 亿美元建设绿色数据中心，以最大限度地降低人工智能模型训练的能源成本。与此同时，印度向东南亚提供了价值 6.2 亿美元的人才分析服务，巩固了其作为全球人力资源分析中心的地位。据估计，2024年美国软件市场将产生4518亿美元的分析驱动型软件产值，这证明了美国在全球软件供应领域的主导地位。
人工智能与机器学习的融合
人工智能和机器学习正在彻底改变人力分析市场的基本结构。通过在招聘、留任和劳动力规划中使用智能算法，企业正在将人力资源职能从战术性业务合作伙伴转变为预测性战略业务合作伙伴。例如，能够识别潜在离职风险的预测性人员流失模型，对于人力资源部门及时干预非常有用。据美国劳工部报告，到2023年，此类基于人工智能的模型有助于降低员工流失成本高达18%。同时，美国平等就业机会委员会 (EEOC) 发现，在招聘工具中使用机器学习可将招聘中与偏见相关的差异消除30%。
不同应用程序和平台的人工智能和机器学习的结合并不一致，这取决于应用程序的范围和平台的开发程度。下表概述了人员分析领域的主要参与者及其商业价值：
| 公司 | AI/ML 应用领域 | 报告成果（年份） |
| SAP SuccessFactors | 预测性人员流失模型 | 自愿离职率降低 20% (2023) |
| Workday | 面向劳动力的机器学习规划 | 劳动力配置准确率提高 30% (2023 年) |
| Visier | 基于 NLP 的情绪分析 | 员工调查处理时间缩短 40% (2024 年) |
| ADP | AI 增强型薪资自动化 | 薪资处理错误减少 25% (2023 年) |
| Darwinbox | 候选人评分中的机器学习 | 招聘效率提高 22% (2024) |
| UKG（Ultimate Kronos Group） | AI 在排班优化中的应用 | 将冗员情况减少 17% (2023) |
5G 应用不断增长
5G 网络的使用正在推动人员分析平台的实时分析，这主要得益于其超低延迟（低于 10 毫秒）和高带宽。该基础设施能够实时收集来自物联网设备、可穿戴设备和边缘系统的数据，从而提供有关员工活动、生产力和健康状况的宝贵信息。美国国家标准与技术研究院 (NIST) 的研究表明，5G 工业可穿戴设备使互联行业的实时生产力追踪能力提升了 25%。与此同时，美国联邦通信委员会 (FCC) 发现，远程监控员工的解决方案可将数据传输速度提高 20%，从而有助于快速制定决策并采取合规措施。
已实施 5G 支持的人力资源技术的公司已在运营、安全和决策时间方面获得显著成效。下表列出了近期的实施情况及其实际成果：
| 公司 | 5G 在人力资源/人员分析中的应用 | 影响 |
| 联合利华 | 5G 物联网用于劳动力物流和班次跟踪 | 库存周转率提高 25% (2023 年) |
| 西门子 | 5G 可穿戴设备保障员工安全 | 工作场所事故减少 30% (2024 年) |
| Verizon | 5G 集成人力资源分析平台 | 实时仪表板报告延迟降低 18% |
挑战
- 数据隐私和合规性问题：随着收集的员工数据量不断增加，组织分析时，遵守数据保护法至关重要。这包括GDPR、CCPA以及其他地区和国家法律法规。不合规将面临巨额罚款，并对公司在客户和合作伙伴中的声誉产生负面影响。医疗保健组织需要制定全面的数据治理政策和协议，这些政策和协议应合法且合乎道德。此外，还要确保通过强有力的安全措施保护员工数据，防止未经授权的人员访问。由于准则不断更新，需要定期进行审计并更新隐私措施。
- 与现有系统集成：在现有人力资源系统中采用新的分析工具可能会带来一些挑战，并且可能需要大量的时间和精力。存在兼容性问题、数据格式不兼容以及需要构建新的集成的情况。在某些情况下，组织可能需要购买中间件或API，以实现系统之间的有效数据流。这意味着必须进行良好的规划和测试，以避免数据孤岛的形成，并保证报告的质量。解决这些集成挑战对于实现人员分析带来的效益至关重要。集成过程可以分为几个阶段，以最大限度地降低风险并更有效地控制资源。
人员分析市场：关键见解
| 报告属性 | 详细信息 |
|---|---|
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基准年 |
2024 |
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预测年份 |
2025-2037 |
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复合年增长率 |
12.4% |
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基准年市场规模（2024年） |
89亿美元 |
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预测年份市场规模（2037 |
415亿美元 |
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区域范围 |
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人员分析细分
组件（软件、服务）
预计在预测期内，人力分析市场中的软件部分将占据 65.9% 的份额。这归因于对能够提供即时劳动力趋势信息的高级分析工具日益增长的需求。2024 年 11 月，Paychex 发布了面向中小企业的 Paychex Premium HR Analytics，该软件提供实时仪表盘和预测分析，表明企业级分析服务向小型企业开放的趋势正在进一步增强。这一趋势表明，人力资源部门的决策过程中将越来越多地使用高级软件。这些工具的进步意味着预测和劳动力趋势分析的复杂性将得到提升。
部署模式（本地部署、云端部署）
预计到 2037 年，本地部署市场将占据 57.4% 的市场份额。许多对数据安全标准高的公司选择本地部署解决方案，以确保员工记录的安全。2024 年 4 月，Workday 扩展了其人员分析功能，将区块链纳入凭证验证，提供安全且不可篡改的员工技能和工作经历记录，从而提高人才信息的合规性。这一选择凸显了数据治理对现代社会许多组织的重要性。这意味着，即使云解决方案已经变得流行，但由于安全性和合规性，本地部署解决方案仍可能继续受到欢迎。
我们对全球人员分析市场的深入分析涵盖以下细分领域：
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组件 |
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部署模式 |
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组织规模 |
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最终用户 |
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Vishnu Nair
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人力分析行业 - 区域概要
北美市场分析
北美预计在预测期内将占据35%的市场份额。这一优势可以归因于该地区早期采用技术并注重循证决策。2024年3月，Qualtrics推出了OrgSync功能，该功能基于Microsoft Teams的数据，将团队协作行为与敬业度和倦怠潜力关联起来，以突出显示活动瓶颈和超负荷。该产品增强了行为人才管理分析功能，有助于人力资源部门采取预防措施。
由于技术进步和对员工福利的考虑，美国在北美人力分析市场占据主导地位。2024年4月，Humanforce部署了轮班优化引擎，该引擎利用人工智能分析劳动力合规性和疲劳指标，专为零售和老年护理等一线行业设计。该解决方案提高了效率并降低了员工流失率，这在美国人才分析市场中很受欢迎。
加拿大对人才分析的兴趣正在逐渐增长，企业开始关注宏观经济指标与内部人才管理信息之间的联系。2024年9月，德勤在加拿大推出了一项新的劳动力分析咨询服务，作为其人力资本咨询部门的一部分，旨在帮助企业在动荡的劳动力市场中实现韧性规划。此次扩张体现了加拿大致力于分析驱动变革的决心。
亚太市场统计数据
亚太人才分析市场预计将在2025年至2037年间以13.5%的复合年增长率增长。这一增长可以归因于新技术的采用率不断提高以及人力资源管理中对分析的认识不断提高。 2024年5月，新加坡人力部与Visier合作，将人力分析纳入国家劳动力计划，重点关注高技能行业和人员流动率，以及随之而来的潜在劳动力短缺问题。这符合新加坡“智慧国家”劳动力计划，表明该地区不会等到问题发生才开始规划解决方案。
中国人力分析市场持续扩张，同时，合规性和人工智能的正确使用也日益受到重视。2024年10月，中国工业和信息化部（MIIT）规定，拥有超过15万用户的人力资源分析平台必须实现人工智能透明化，这意味着供应商必须声明数据来源和算法决策流程。该法规旨在通过全球最佳实践减少招聘和评估中的偏见。
印度预计将凭借其庞大的人口和日益增长的技术应用，在人力分析市场稳步发展。印度电子和信息技术部 (MeitY) 于 2023 年 6 月在“数字人力资源基础设施计划”下启动了一项劳动力分析试点项目，旨在选择公共部门单位，基于匿名政府数据，尝试进行预测性招聘和人员流失分析。该试点项目彰显了印度致力于将人工智能制度化应用于人力资源领域的决心。
主导人员分析市场的公司
- 公司概况
- 业务战略
- 主要产品
- 财务业绩
- 关键绩效指标
- 风险分析
- 近期发展
- 区域布局
- SWOT 分析
人力分析市场竞争激烈，主要参与者包括 Workday, Inc.、Visier, Inc.、Qualtrics、ADP, Inc.、ChartHop, Inc.、Crunchr、Culture Amp Pty Ltd、Humanforce Holdings Pty Ltd、Links International、One Model Inc.、Splash Business Intelligence Inc.、Willis Towers Watson (WTW)、Darwinbox、安永全球有限公司和 PeopleStrong。为此，这些公司不断开发新的和改进的产品和服务，以充分满足当今人力资源专业人士的需求。
大多数组织将其人力资源分析外包给各种公司，以升级其人力资源系统。2025 年 1 月，One Model 与康宁公司建立战略合作伙伴关系，以改进其人力资源分析，从而更好地获取员工信息并利用人工智能工具。这提高了公司将人力资源与业务战略相结合的能力，体现了公司对分析工具的日益广泛使用。
以下是一些在人力分析市场中领先的公司：
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公司名称 |
原产国 |
预计市场份额(2024) |
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Workday, Inc. |
美国 |
14.2% |
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Visier, Inc. |
加拿大 |
11.5% |
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Qualtrics |
美国 |
10.1% |
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ADP公司 |
美国 |
9.4% |
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ChartHop公司 |
美国 |
6.8% |
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Crunchr |
荷兰 |
XX% |
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Culture Amp Pty Ltd |
澳大利亚 |
XX% |
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Humanforce Holdings Pty Ltd |
澳大利亚 |
XX% |
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Links International |
香港 |
XX% |
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One Model Inc. |
美国 |
XX% |
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Splash Business Intelligence Inc. |
美国 |
XX% |
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Willis Towers Watson (WTW) |
英国 |
XX% |
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Darwinbox |
印度 |
XX% |
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Ernst & Young Global Limited |
英国 |
XX% |
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PeopleStrong |
印度 |
XX% |
以下是人员分析市场中每家公司所涵盖的领域：
最新发展
- 2025年1月，Visier推出了“人力基准”（People Benchmarks），这是一款使用匿名行业数据的比较分析工具。它允许企业评估其人力资源指标与同行的比较。该工具支持战略性人才规划和市场定位。它代表了全行业劳动力智能化日益增长的趋势。
- 2024年12月，Google Cloud面向大型企业推出了由AI驱动的“劳动力规划蓝图”。这些模板使用情景模型来预测经济或技术变革下的劳动力需求。人力资源团队可以模拟员工人数或成本的变化。该功能可应对全球商业环境的波动。
- 2024年11月，安永推出了其“人力脉搏”（People Pulse）AI平台，用于实时绘制劳动力情绪图。该平台专为混合型企业设计，可追踪团队间的情绪变化。洞察与离职风险和敬业度水平息息相关。该解决方案满足了对动态员工绩效监控的需求。
- 2024 年 2 月，SAP SuccessFactors 推出了一个集成的人力分析仪表盘，专注于员工参与度 (DEI) 和留任率。该系统在一个界面中可视化薪酬公平差距和员工情绪数据。它使人力资源部门能够实时根据包容性洞察采取行动。这彰显了 SAP 对合乎道德、以数据为依据的人力资源实践的承诺。
作者致谢: Preeti Wani
- Report ID: 7689
- Published Date: Jun 19, 2025
- Report Format: PDF, PPT
