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多模态人工智能市场规模及预测，按组件（软件、服务）；数据模态；最终用途；企业规模 - 增长趋势、主要参与者、区域分析 2026-2035

  • 报告编号: 6472
  • 发布日期: Sep 18, 2025
  • 报告格式: PDF, PPT

多模式人工智能市场展望：

2025 年，多模态人工智能市场规模超过 23.5 亿美元，预计到 2035 年将超过 555.4 亿美元，在预测期内（即 2026 年至 2035 年）的复合年增长率将超过 37.2%。预计 2026 年，多模态人工智能的产业规模将达到 31.4 亿美元。

Multimodal AI Market Size
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推动多模态人工智能市场发展的主要因素是5G网络的部署以及边缘计算在多个领域的应用。边缘计算通过在更靠近源头的地方处理数据，降低了实时多模态人工智能应用的延迟和带宽消耗。这对于物联网 (IoT) 设备和智能系统尤其有用，因为它们需要快速的数据处理才能正常运行。5G的引入增强了网络能力，提供了处理大量多模态数据所需的可靠性和速度。例如，Datasea, Inc. 的中国子公司数海信息科技有限公司和国众时代科技有限公司与青岛睿智易星信息科技有限公司签署了一项合作协议，将为青岛提供一系列全新的先进5G-AI多模态服务。

多模态人工智能的兴起得益于人机界面的进步，它为消费者提供了更直观、更自然的科技互动方式。语音、书写、手势和视觉信号只是多模态人工智能整合的众多输入方式中的一小部分，旨在提升对人类指令的理解和响应能力。得益于这一进步，各种应用程序的体验变得更加流畅、沉浸感更强。2024年3月，苹果宣布推出其首款定制多模态人工智能模型MM1，该模型能够通过上下文分析文本和图像，彻底革新Siri和iMessage。这种上下文学习能力使模型能够根据从未见过的内容生成图像描述，并针对照片提示内容给出答案。

关键 多模态人工智能 市场洞察摘要:

  • 区域亮点：

    • 到 2035 年，北美多模态人工智能市场将占据 35.90% 的市场份额，这得益于先进的技术基础设施、广泛的 5G 网络、高速互联网以及支持实时数据处理的云计算资源。
    • 2026-2035 年期间，亚太市场将保持稳定的复合年增长率，这得益于亚太国家在电子商务、医疗保健和金融等各个领域快速采用尖端技术。

  • 细分市场洞察：

    • 预计到 2035 年，多模态人工智能市场中的软件细分市场将占据 65.90% 的份额，这得益于先进的人工智能技术能够有效管理多种数据类型。

  • 关键增长趋势：

    • 针对特定行业定制解决方案的需求日益增长
    • 汽车行业需求日益增长

  • 主要挑战：

    • 多模式模型中的潜在偏差
    • 可转让性限制

  • 主要参与者：Aimesoft、Amazon Web Services, Inc.、Google LLC、IBM Corporation、Jina AI GmbH、Meta.、Microsoft、OpenAI, L.L.C. 和 Twelve Labs Inc.

全球 多模态人工智能 市场 预测与区域展望:

  • 市场规模和增长预测：

    • 2025年市场规模： 23.5亿美元
    • 2026年市场规模： 31.4亿美元
    • 预计市场规模：到 2035 年将达到 555.4 亿美元
    • 增长预测：复合年增长率37.2%（2026-2035年）

  • 主要区域动态：

    • 最大的地区：北美（到 2035 年占比 35.9%）
    • 增长最快的地区：亚太地区
    • 主要国家：美国、中国、日本、德国、英国
    • 新兴国家：中国、印度、日本、韩国、新加坡

    • Last updated on : 18 September, 2025

增长动力

  • 针对特定行业定制解决方案的需求日益增长：随着人工智能技术的不断发展，为满足特定行业目标和挑战，对定制软件和解决方案的需求也日益增长。例如，多模态人工智能有望通过分析医学图像、病历文本，甚至医患对话的录音，提供全面的诊断见解，从而彻底改变患者护理和医学研究。例如，Fractal 于 2024 年 8 月宣布推出 vaidya.ai，这是一个旨在为患者提供免费便捷帮助的多模态医疗平台。
  • 汽车行业需求日益增长：多模态人工智能正应用于汽车行业，以开发高级驾驶辅助系统 (ADAS)。该系统整合来自传感器的文本数据、车载语音助手的音频数据以及来自摄像头的视觉数据，从而提升道路安全性和驾驶体验。这一行业专属战略正在开启新一轮创新浪潮，届时将采用定制化的多模态人工智能解决方案，以应对每个企业面临的特定机遇和挑战。

    多家汽车公司正在利用多模态人工智能来简化流程和任务。例如，宝马集团最近启动了一项变革计划，利用 GenAI 简化采购任务并改善供应商互动。该公司计划与 AWS、BCG Platinion 和 BCG X 合作，以确保 GenAI 的可扩展性和可靠性。
  • 利用生成式人工智能方法加速多模式生态系统的构建

说到人工智能，生成式人工智能堪比该领域的“创意引擎”，能够生成文本、图像，甚至完整的视频。它可以生成融合多种数据形式的信息。例如，它可以根据文本描述合成逼真的图像，为照片撰写详尽的解释，甚至能够凭借对主题的深刻理解制作电影。多模态人工智能与生成式人工智能的交汇就发生在这种数据形式的融合之中。

例如，在内容创作方面，由生成式人工智能驱动的多模态人工智能系统可以自动创建整合文本、图形和视频的营销材料，从而提供更具吸引力和个性化的用户体验。它可以创建引人入胜、增强理解力的交互式教学内容，并根据每个学习者独特的学习风格进行调整。此外，它还可以自动化多媒体演示文稿的制作，从而增强其影响力和教育价值。

挑战

  • 多模态模型中的潜在偏见：与单模态模型类似，多模态人工智能模型也容易受到偏见的影响，而这种偏见源于训练数据集。训练数据集包含文本、照片、视频和其他媒体，可能会无意中凸显数据源中存在的社会或文化偏见。这些偏见可以表现为多种不同的形式。例如，在图像识别中，偏见可能是基于种族或性别的，在涉及自然语言处理的任务中，偏见可能与语言和语境相关。当多模态人工智能模型使用此类数据进行训练时，这些偏见必然会被继承和延续，从而可能导致预测或选择时出现不公平或错误的结果。
  • 可迁移性的限制：有限的可迁移性凸显了这些人工智能系统灵活性和适应性方面的一个关键限制。基于单一类型数据训练的多模态人工智能模型在面对新类型数据时可能无法适应或表现不佳，就像一位受过古典音乐训练的指挥家在编排爵士乐队时可能会遇到困难一样。这种可迁移性的限制强调了谨慎的必要性，尤其是在动态多变的现实世界环境中使用这些模型时。

    困难在于，训练过程中学习到的信息与训练数据集的特定模态、模式和特征有着内在联系。当遇到新的或不同的数据类型时，例如从书面数据到视觉数据，或从组织数据到非组织数据，这些模型常常难以生成精确的预测或获得有意义的理解。

多模式人工智能市场规模及预测：

报告属性 详细信息

基准年

2025

预测期

2026-2035

复合年增长率

37.2%

基准年市场规模（2025年）

23.5亿美元

预测年度市场规模（2035年）

555.4亿美元

区域范围

  • 北美（美国和加拿大）
  • 亚太地区（日本、中国、印度、印度尼西亚、韩国、马来西亚、澳大利亚、亚太地区其他地区）
  • 欧洲（英国、德国、法国、意大利、西班牙、俄罗斯、北欧、欧洲其他地区）
  • 拉丁美洲（墨西哥、阿根廷、巴西、拉丁美洲其他地区）
  • 中东和非洲（以色列、海湾合作委员会北非、南非、中东和非洲其他地区）
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多模式人工智能市场细分：

成分

到2035年底，软件领域预计将占据多模态人工智能市场65.9%以上的份额。多模态人工智能软件由集成系统组成，旨在同时管理和处理多种数据类型，包括文本、音频、视频和图像。为了全面解读多模态信息，这些软件解决方案经常使用机器学习 (ML)、深度学习 (DL) 和自然语言处理 (NLP) 等尖端技术。多模态人工智能软件使用户能够设计、开发和监督能够有效处理各种数据模态的人工智能模型。2024年7月，Meta推出了一款新颖的软件——一款人工智能文本转3D生成器，可以在1分钟内生成或重新纹理3D对象。

数据模态

预计语音和语音数据领域将在预测期内见证多模态人工智能市场的显著增长。由于语音设备、虚拟助手和声控应用程序在各行各业的广泛应用，语音和语音数据的重要性日益凸显。语音识别技术的发展、增强的语言处理算法以及智能设备对声控指令的日益接受，也是推动该领域增长的其他因素。语音和语音数据无缝集成到多模态人工智能应用中，进一步巩固了其作为多模态人工智能市场主要驱动力的地位。

例如，2023年11月，微软宣布推出Azure AI Speech，这是个人语音定制的又一步。该功能旨在帮助Swisscom、Progressive、Vodafone和Duolingo等公司构建允许用户创建自己的AI语音的应用程序。

我们对多模式人工智能市场的深入分析包括以下几个部分

成分

  • 软件
  • 服务

数据模态

  • 图像数据
  • 文本数据
  • 语音和声音数据
  • 视频和音频数据

最终用途

  • 媒体与娱乐
  • 金融服务业协会
  • 信息技术和电信
  • 卫生保健
  • 汽车与运输
  • 赌博
  • 其他的

企业规模

  • 大型企业
  • 中小企业
Vishnu Nair
Vishnu Nair
全球业务发展主管

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多模式人工智能市场区域分析：

北美市场洞察

到2035年，北美产业很可能占据35.9%的市场收入份额。北美先进的技术基础设施使多模态人工智能系统的应用更加便捷。广泛的5G网络、快速的互联网和丰富的云计算资源，为实施和扩展多模态人工智能系统提供了必要的基础设施。这些基础设施能够实时处理和集成来自多个来源的数据，这对于多模态人工智能应用至关重要。例如，根据Research Nester分析师的预测，到2028年，北美的5G用户数量将接近4.06亿。

美国以其政府和私营部门在人工智能研发方面的巨额投资而引人注目。谷歌、微软、亚马逊和 IBM 等知名 IT 巨头都在美国设立了地区总部。此外，他们还在多模态人工智能等创新型人工智能技术上投入了大量资金。

在加拿大，多模态人工智能市场新公司数量激增，加剧了市场活力和竞争氛围。政府拨款以及促进商业和大学研究人员合作的举措也推动了多模态人工智能市场的增长。

亚太市场洞察

预计亚太地区多模态人工智能市场在预测期内将实现稳定的复合年增长率，这得益于各行业对尖端技术的快速采用和整合，这也是一个重要因素。包括中国、日本、韩国和印度在内的亚太地区经济显著增长，这增加了对人工智能的投资。该地区庞大而多样化的消费群体以及智能手机和其他智能设备的广泛使用，推动了电子商务、医疗保健和金融等行业对多模态人工智能应用的需求。

在韩国，政府正通过各种融资和项目努力积极推​​动人工智能研发，巩固其在人工智能技术领域的全球领先地位。多模态人工智能将可穿戴设备、影像和医疗记录的数据相结合，为患者提供全面的护理。韩国正在利用多模态人工智能来增强个性化医疗和远程医疗服务。

得益于巨额投资、海量数据以及政府对人工智能领导力的大力推动，中国多模态人工智能市场正在快速增长。包括百度、阿里巴巴和腾讯在内的中国科技巨头正在大力投资多模态人工智能的研究和应用，涵盖自动驾驶、智慧城市服务等诸多领域。医疗保健机构也在使用多模态人工智能来改善患者治疗效果和诊断准确性。

人工智能正被用于分析患者监测设备、医疗记录和影像数据。中国政府希望通过在人才培养、研究和基础设施建设方面进行大量投资，到2030年使中国成为人工智能领域的领导者。中国庞大的数据资源使其在训练复杂的人工智能模型方面拥有竞争优势。

Multimodal AI Market Share
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多模式人工智能市场参与者：

    全球多模态人工智能市场竞争激烈，既有IT巨头，也有本土软硬件厂商。此外，还有众多研究机构处于竞争前沿，各自贡献着独特的创新和技术。

    这些企业共同控制着多模态人工智能市场的最大份额，并引领着行业趋势。他们还采取了多种战略举措，例如并购、合作、产品发布或合资企业，以增强产品基础并保持竞争力。为了绘制供应网络，本文对这些多模态人工智能企业的财务状况、战略地图和产品进行了分析。以下是多模态人工智能市场的一些领先企业：

    • Reka AI公司
      • 公司概况
      • 商业策略
      • 主要产品
      • 财务表现
      • 关键绩效指标
      • 风险分析
      • 近期发展
      • 区域影响力
      • SWOT分析
    • 艾姆软件
    • 亚马逊网络服务公司
    • 谷歌有限责任公司
    • IBM 公司
    • Jina AI GmbH
    • 元。
    • 微软
    • OpenAI有限责任公司
    • 十二实验室公司

最新发展

  • 2023年10月， Reka AI, Inc.推出了突破性的多模态人工智能助手 Yasa-1，旨在将其理解能力从文本扩展到图像、短片和音频片段。Yasa-1 使企业能够灵活地根据不同模态的私有数据集定制其功能，从而为各种用例开发富有创意的体验。该助手可以管理大型上下文文档、运行代码，并提供从互联网收集的上下文相关响应，并支持20种语言。
  • 2023年12月， Meta宣布计划推出多模态人工智能功能，利用公司智能眼镜上的摄像头和麦克风收集环境数据。用户只需对虚拟助手说“嘿，Meta”，就能看到并听到周围环境的动静，从而使用雷朋智能眼镜。
  • Report ID: 6472
  • Published Date: Sep 18, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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常见问题 (FAQ)

2026年，多模态AI产业规模预计为31.4亿美元。

2025 年全球多模式人工智能市场规模超过 23.5 亿美元，预计复合年增长率将超过 37.2%，到 2035 年收入将达到 555.4 亿美元。

到 2035 年，北美多模式人工智能市场将占据 35.90% 的份额，这得益于先进的技术基础设施、广泛的 5G 网络、快速的互联网和能够实时处理数据的云计算资源。

市场的主要参与者包括 Aimesoft、Amazon Web Services, Inc.、Google LLC、IBM Corporation、Jina AI GmbH、Meta.、Microsoft、OpenAI, L.L.C. 和 Twelve Labs Inc.

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Preeti Wani
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