多组学市场规模，按产品和服务（产品{仪器、耗材、软件}、服务）、类型（单细胞多组学、批量多组学）、平台（基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学、集成组学平台）、应用（细胞生物学、肿瘤学、神经学、免疫学）、最终用途（学术和研究机构、制药和生物技术公司）-增长趋势、区域份额、竞争情报，预测报告 2025-2037

多组学领域：增长动力和挑战

增长动力

• 人工智能和云计算在多组学数据分析中的出现 - 由于云计算和人工智能的兴起，生命科学领域正在见证多组学数据分析的重大机遇。由于 DNA 测序技术和其他组学方法的进步，已经以前所未有的数量创建了大型且复杂的多组学数据集。
  
  对于实验室和研究人员来说，使用传统的本地计算技术评估这些大量的异构生物数据既困难又耗时。通过云计算提供易于按需部署的大型可扩展计算资源。研究人员无需在自己的 IT 设备上进行大量的前期财务投资，就可以利用弹性云基础设施轻松分析 PB 级的多组学数据集。
   
• 多组学在创建用于疾病诊断的生物标记物方面的潜力 - 多组学在创建用于疾病诊断的生物标记物中的应用为多组学市场提供了巨大的潜力。整合转录组学、蛋白质组学、代谢组学、基因组和表观基因组学等多组学技术，可以更全面地了解生物系统和疾病途径。
  
  利用多组学开发生物标志物可能使准确、早期诊断疾病成为可能。由于现在大多数疾病都是在晚年发现的，治疗方法很少，因此目前存在重大的临床需求尚未得到满足。多组学研究通过合并多种形式的组学数据提供了单独使用单独组学技术无法实现的见解。
  
  结果，发现了由蛋白质、遗传和代谢成分组成的独特生物标志物特征。例如，2021 年的一项研究结合了 28,000 多名患者样本中 11 种不同癌症类型的信息，发现了基于分子亚型的指标，可用于定制癌症治疗。
   
• 精准农业和食品安全 - 多组学技术在提高作物产量、可持续性和粮食安全方面可以为农业部门提供很多帮助。研究人员可以通过结合基因组学、代谢组学和其他组学技术来了解更多有关植物遗传学、新陈代谢和环境反应的信息。这些知识可用于设计具有更高产量、更好营养品质和更强抗逆性的健壮作物品种。
  
  适应特定环境条件和农艺要求的定向育种、精准施肥和作物管理技术是精准农业实践的例子，通过多组学分析更容易识别抗病性、养分吸收和作物性能的生物标志物，从而使精准农业实践成为可能。导致 CC 的总排放量中约 80%、FPMF 影响的 88%、FET 影响的 55%、HTnC 影响的 44%、FE 影响的 96%、ME 影响的 93% 和 TA 影响的 96% 是在受精过程中产生的。

挑战

• 多组学平台的设置和基础设施费用过高 - 多组学市场的扩张潜力受到这些平台昂贵的基础设施和设置成本的限制，这为系统的部署提供了主要障碍。更广泛的采用。必须花费大量资金才能建立多组学中心并购买进行多组学分析所需的多种昂贵工具。
  
  这些可能包括质谱仪、流式细胞仪、微阵列、下一代测序系统和其他专用工具。如果考虑到实验室空间、数据存储系统、合格人员和维护合同等其他成本，建立多组学实验室的总成本可能高达数百万美元。
   
• 法规对多组学采用造成的障碍 - 多组学技术的使用受到法规的阻碍，这使得多组学市场难以扩展。整合大量不同的“组学”蛋白质组学、代谢组学和基因组等数据被称为多组学。为了对如此庞大而复杂的数据集进行有意义的解释，创建可靠的分析框架和验证程序还处于早期阶段。