军用机器人市场规模，按平台（陆地、机载和海洋）；运作模式；和应用 - 增长趋势、区域份额、竞争情报、预测报告 2025-2037

军用机器人行业：增长动力与挑战

增长动力

• 对无人系统的需求不断增长：对无人系统的需求提高了各种国防应用的运营效率、安全性和成本效益。无人系统，包括无人机系统（UAS）、无人地面车辆（UGV）和无人水下航行器（UUV），可用于执行侦察、监视、战斗、后勤和搜救行动等多种任务。据国际民航组织（ICAO）预测，无人机生产数量预计将从2021年的200万架增加到2030年的650万架。
  
  此外，还部署了配备先进传感器和摄像头的无人系统，用于实时情报收集，提高在充满挑战的环境中的态势感知能力。机器人越来越多地用于作战任务（例如武装无人机）和后勤任务（例如在敌对地区运送物资），从而最大限度地降低人员面临的风险。
• 机器学习技术的进步：机器学习是一项关键技术进步，可显着推动军用机器人市场的增长。机器学习算法使机器人能够通过从周围环境中学习来导航复杂的环境，而无需人工干预。机器学习驱动的机器人可以根据以前的经验和实时数据分析情况并做出决策。美国空军的实验性 X-62 VISTA 集成了机器学习和专用软件来测试自主空战飞行。用于可变飞行模拟测试飞机的 X-62A VISTA 最强大的功能是其用于实时开发和测试飞行能力的创新工具，该工具使用机器学习和实时代理集成。该装置已成功通过国防高级研究计划局的空战进化计划进行测试。
  
  机器学习能够提高军用机器人在自主性、决策、战斗力和协调等关键领域的能力，这推动了国防应用中对机器人系统不断增长的需求。随着机器学习的进步，它将推动军事机器人技术的进一步创新，使这些系统更加强大并融入军事行动。
• 日益增长的威胁和复杂的战场：在非对称战争中，常规军事力量面对叛乱分子或恐怖组织等非国家行为体，需要新技术来收集、监视和快速响应。无人机和无人地面车辆 (UGV) 等军用机器人在此类不可预测的环境中执行反恐、侦察和搜救行动时具有无价的价值。
  
  化学、生物、放射性和核武器（CBRN）武器的扩散以及潜在的恐怖袭击增加了对能够检测、消除和减轻这些威胁的军用机器人的需求。配备专门传感器和净化功能的机器人可以安全地处理有害物质、扩散炸弹并消除威胁，从而保护士兵免受危险条件的影响。

挑战

• 开发成本高：军用机器人需要先进的技术，包括人工智能、传感器、自主系统和通信网络。这些技术的开发和集成会产生巨大的成本，这可能会限制其采用，特别是对于国防预算较少的国家。
• 操作挑战：军用机器人需要在复杂、不可预测的环境中操作。确保战斗条件下的可靠性、安全通信和有效的实时决策是一项技术挑战，可能会限制其部署。