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智能自动化市场规模，按组件划分（机器人流程自动化、人工智能和机器学习、生物识别、自然语言处理）；应用；最终用户；部署；组织规模 - SWOT 分析、竞争战略洞察、区域趋势 2025-2037

  • 报告编号: 7728
  • 发布日期: Jun 19, 2025
  • 报告格式: PDF, PPT

2025 年至 2037 年全球智能自动化市场规模、预测和趋势亮点

智能自动化市场规模在 2024 年价值 91 亿美元，预计到 2037 年底将达到 842 亿美元，在预测期（即 2025 年至 2037 年）内以 18.6% 的复合年增长率增长。2025 年，智能自动化行业规模估计为 112 亿美元。

该市场涵盖全球供应链，需要人工智能芯片制造商、工业自动化集成商、软件开发商和云基础设施提供商。传感器和半导体等关键材料硬件采购自美国、台湾、韩国和德国。根据美国人口普查局2023年发布的数据，半导体进口额超过556亿美元。数据显示，自动化应用对精密部件的依赖程度很高。

此外，IT及相关服务的消费者价格指数（CPI）等参数保持稳定，表明企业用户的价格稳定。联邦政府在智能自动化领域的投资推动了公私合作伙伴关系的建立，例如实施《2020年国家人工智能倡议法案》。此外，2023年，美国国家标准与技术研究院（NIST）已拨款超过15亿美元用于自动化和人工智能技术的研发。同样，在工厂车间，装配线优化也高度依赖于自适应自动化。美国商务部发布的数据显示，美国制造业在智能机器人和自动化生产方面的投资增长了46亿美元。此外，制药和汽车行业仍然是自动化和人工智能的最大应用领域。这些进步得到了“美国制造业网络”等举措的大力支持，该网络加速了近15个国家创新机构智能自动化试点项目的部署。

Intelligent Automation Market Size
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增长动力

  • 智能流程自动化 (IPA) 和认知人工智能的兴起：智能自动化是流程挖掘、人工智能/机器学习和自然语言处理等尖端技术的融合。IPA 的采用可以实现重复性任务的自动化，并增强实时决策能力。Nester 的研究发现，采用 IPA 可将运营成本降低高达 3.5%。IBM Watson Orchestrate 等软件使组织能够使用自然语言处理 (NLP) 实现工作流程自动化，从而将人力资源处理时间缩短 41%。许多公司都需要动态工作流程来管理非结构化数据，尤其是在医疗保健和金融等领域。
  • 疫情后数字化转型加速：疫情的到来迫使企业采用数字化技术，而自动化成为成功完成这一转型的基础。据估计，到2026年，全球在自动化相关数字化转型方面的支出预计将超过2.1万亿美元。例如，亚马逊在物流领域实施了智能自动化，在疫情期间实现了25.3%的周转速度提升。各市场参与者都在优先考虑客户支持自动化和电子商务运营。
  • 智能制造与工业4.0：智能自动化提升了整个集成智能制造生态系统的效率。例如，西门子利用智能自动化将其电子制造业务的停机时间减少了18.2%。此外，利用物联网和机器人流程自动化（RPA）部署预测性维护，可将设备故障率降低25.3%。韩国、德国和日本等国家在工业 4.0 的推广中率先通过公私合作将智能自动化纳入其中。

塑造智能自动化市场的技术趋势

人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术被集成到智能自动化解决方案中，以优化运营工作流程。例如，知名公司正在利用人工智能驱动的仿真工具来缩短产品开发周期，并使用预测分析来改进设备维护。此类应用的引入可节省近 20.5% 的物流成本，并将开发时间缩短 16-30%。西门子等公司正在使用人工智能工具将供应链延迟降低 20.5%，ABB 通过利用机器学习进行预测性维护，将资产正常运行时间提高了 18.5%。

表格：人工智能与全球智能自动化市场中的机器学习应用

公司 人工智能与机器学习的融合 成果
西门子 (2024) 用于优化供应链的人工智能 物流成本降低 20.5%，需求准确率提高 18.6%
霍尼韦尔 (2024) 智能工厂自动化中的视觉人工智能检测缺陷 产品质量提高 31%，检测时间缩短 40.5%
ABB (2023) 工业自动化系统中基于机器学习的预测性维护 资产正常运行时间激增 18.5%，维护成本降低 22.5%
UiPath (2023) 用于流程自动化设计的 AI 模拟 部署时间缩短 25.5%
施耐德电气 AI 驱动的工作流程、编排和 NLP 驱动的虚拟助手 客户查询解决率降低 35.4%，消费者满意度提升

智能自动化中日益增长的网络安全威胁：

随着智能自动化融入到众多运营环节，企业越来越容易受到漏洞的攻击。人工智能、机器学习、机器人流程自动化 (RPA) 和物联网 (IoT) 技术的高度融合，导致威胁面不断扩大。Nester 调研公司发现，60.1% 的智能自动化部署至少遭遇过一次网络钓鱼攻击。企业正在通过采用人工智能驱动的威胁检测和全面的响应方案，构建网络弹性基础设施。这可以将网络攻击和网络钓鱼的发生率降低高达 30.2%。

挑战

  • 法规遵从性和数据保护法：各国日益严格的数据保护法律正在成为市场增长的挑战。例如，印度的《数字个人数据保护法》（2023 年）和欧盟的《通用数据保护法》带来了合规性问题。例如，2022 年，印度最近制定的数据法导致美国一个著名的智能自动化平台的推出推迟了 6 个月。
  • 新兴市场数字基础设施的差距：宽带接入有限、电网不稳定以及系统过时，这些都成为非洲部分地区和东南亚地区采用智能自动化系统面临的挑战。例如，2023 年，撒哈拉以南非洲地区 39.7% 的组织缺乏实施自动化的数字基础设施。  

智能自动化市场：关键见解

报告属性 详细信息

基准年

2024

预测年份

2025-2037

复合年增长率

18.6%

基准年市场规模（2024年）

91亿美元

预测年度市场规模（2037 年）

842亿美元

区域范围

  • 北美（美国和加拿大）
  • 亚太地区（日本、中国、印度、印度尼西亚、马来西亚、澳大利亚、韩国、亚太地区其他地区）
  • 欧洲（英国、德国、法国、意大利、西班牙、俄罗斯、北欧、欧洲其他地区）
  • 拉丁美洲（墨西哥、阿根廷、巴西、拉丁美洲其他地区）
  • 中东和非洲（以色列、海湾合作委员会北非、南非、中东和非洲其他地区）
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智能自动化细分

最终用户（国防与航空航天、医疗保健、金融服务业、制造业）

由于全球国防预算高企以及对自主系统的需求不断增长，国防与航空航天细分市场预计将占据智能自动化市场35.2%的收入份额。中国、美国、英国、韩国和日本等国家是航空航天和国防领域采用自动化技术的先驱。根据美国国防部2022年报告的数据，智能自动化系统已成为军事进步不可或缺的一部分，用于自动化和人工智能研究的资金已超过16.9亿美元。此外，斯德哥尔摩国际和平研究所将机器人平台和无人机推向了战略优势的前沿。

组件（机器人流程自动化、人工智能与机器学习、生物识别、自然语言处理）

由于企业不断努力降低运营成本，预计人工智能和机器学习将在预测期内占据 28.6% 的收入份额。根据美国商务部 2022 年发布的数据，超过 80.2% 的大型企业已采用基于人工智能的工具，以简化医疗保健、金融和制造业复杂的业务工作流程。美国国家标准与技术研究院 (NIST) 在 2023 年表示，集成人工智能的系统可将流程效率提高 40.5%，这显著增强了对智能自动化平台的需求。此外，智能自动化的加入使得决策无需人工干预即可实现稳定。例如，美国国防部估计，到 2025 年，通过采用基于人工智能的自动化来升级维护和后勤系统，可节省 20 亿美元的成本。

我们对智能自动化市场的深入分析涵盖以下几个细分领域：

组件
  • 机器人流程自动化 (RPA)
  • 人工智能与机器学习
  • 生物识别
  • 自然语言处理 (NLP)

应用
  • 雷达系统
  • 供应链管理
  • 欺诈检测
  • 客户服务

最终用户
  • 防御与航空航天
  • 医疗保健
  • 食品和饮料工业（BFSI）
  • 制造业

部署
  • 云
  • 本地

组织规模
  • 中小企业
  • 大型企业
Vishnu Nair
Vishnu Nair
全球业务发展主管

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智能自动化行业-区域分析

北美市场分析

北美在智能自动化市场中处于领先地位，预计到2037年将占据34.2%的市场份额。市场的增长得益于政府对医疗保健、制造业和公共行政等各个领域数字化转型的投入。美国国家电信和信息管理局（NTIA）等政府机构启动了一项名为“宽带公平、接入和部署”的计划，该计划拨款420亿美元用于加速自动化项目。在加拿大信息技术专业人员协会（CAPA）等组织的支持下，北美预计将引领跨行业自动化的发展，尤其是在物流、医疗保健和金融领域。

在美国，由于联邦政府对云计算、5G和人工智能等技术的大力投资，市场正在显著增长。 2023年，美国医院将自动化纳入行政运营，将患者候诊时间缩短了22.2%。此外，美国国家人工智能研究资源工作组也支持采用智能自动化，该工作组为安全灵活的部署提供了框架。此外，在加拿大，该市场预计将实现12.9%的复合年增长率，并在各个主要领域保持强劲增长势头。

亚太市场分析

在数字化转型、工业4.0以及政府大力支持的ICT战略的推动下，亚太市场预计将引领全球。Research Nester发现，中国以30%的市场份额占据市场主导地位，其次是日本（18.4%）和印度（16.4%）。中国工业和信息化部报告称，2023年，已有1120万家企业在其运营中采用了自动化工具。此外，马来西亚数字经济公司 (MDEC) 见证了 2013 年至 2023 年期间采用自动化的公司数量激增 2 倍。

Intelligent Automation Market Share
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主导智能自动化领域的公司

    随着老牌关键参与者、汽车巨头以及新进入者纷纷投资人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 等技术，智能自动化市场的竞争格局正在迅速演变。市场关键参与者专注于开发新技术和新产品，以满足严格的监管规范和消费者需求。这些关键参与者正在采取多种策略，例如并购、合资、合作以及推出新产品，以增强其产品基础并巩固其市场地位。

    全球智能自动化市场前 15 名制造商

    公司名称

    原产国

    预计市场份额 (2037)

    UiPath 公司

    美国

    11.1%

    Automation Anywhere 公司

    美国

    9.3%

    Blue Prism Limited (SS&C)

    英国

    6.2%

    ABB Ltd.

    瑞士

    5.6%

    西门子股份公司

    德国

    5.2%

    IBM 公司

    美国

    xx

    微软公司

    美国

    xx

    日立有限公司

    日本

    xx

    三星 SDS

    韩国

    xx

    塔塔咨询服务公司 (TCS)

    印度

    xx

    印孚瑟斯有限公司

    印度

    xx

    威普罗有限公司

    印度

    xx

    阿博蒂兹数据创新(ADI)

    马来西亚

    xx

    Appen Limited

    澳大利亚

    xx

    凯捷咨询

    法国

    xx

    以下是智能自动化市场中每家公司所涵盖的领域：

    • 公司概况
    • 业务战略
    • 主要产品
    • 财务业绩
    • 关键绩效指标
    • 风险分析
    • 近期发展
    • 区域布局
    • SWOT 分析

最新发展

  • 2024年2月，UiPath Autopilot测试套件正式发布。它是一款基于人工智能的软件开发测试自动化工具，进一步减少了人工质量保证工作量。由于需求旺盛，UiPath股价在发布后上涨了18.2%。
  • 2024年3月，IBM推出了基于人工智能的工作流自动化工具Watsonx Orchestrate。该软件是一款基于人工智能的工作流自动化工具，用于实现业务流程和IT服务的自动化。该公司报告称，2024年第一季度，其人工智能和自动化软件收入同比增长22.2%。
  • Report ID: 7728
  • Published Date: Jun 19, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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常见问题 (FAQ)

目前预计2025年智能自动化行业收入为112亿美元。

全球智能自动化市场规模预计将从 2024 年的 91 亿美元增长到 2037 年的 842 亿美元，在 2025 年至 2037 年的预测期内，复合年增长率将超过 18.6%。

预计到 2037 年底，北美地区智能自动化市场将占据 34.2% 的显著份额。

市场的主要参与者包括 UiPath Inc.、Automation Anywhere, Inc.、Blue Prism Limited (SS&C)、ABB Ltd.、Siemens AG、IBM Corporation、Microsoft Corporation、Hitachi, Ltd.、Samsung SDS、Tata Consultancy Services (TCS)、Infosys Limited、Wipro Limited、Aboitiz Data Innovation (ADI)、Appen Limited 和 Capgemini SE。

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Preeti Wani
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