InGaAs 相机市场规模,按冷却技术(冷却相机、非冷却相机)、扫描类型(区域扫描相机、线扫描相机)、应用(军事与国防、工业自动化、安全与监控、科学研究)-增长趋势、区域份额、竞争情报、预测报告 2025-2037

  • 报告编号: 5351
  • 发布日期: May 09, 2025
  • 报告格式: PDF, PPT

InGaAs 相机市场 - 历史数据(2019-2024)、2025 年全球趋势、2037 年增长预测

InGaAs 相机市场预计到 2025 年将达到 1.4494 亿美元。 2024 年,全球市场规模将超过 1.3684 亿美元,预计复合年增长率将超过 7.4%,到 2037 年收入将超过 3.4615 亿美元。由于机器人技术在国防和工业领域的使用不断增加,到 2037 年,北美市场的市场规模将达到创纪录的 1.2115 亿美元。

全球国防部门在高科技成像系统和边境控制技术方面的支出增加,推动了对 InGaAs 相机的需求不断增长。例如,美国国防部预算预计到 2021 年将花费超过 160 亿美元用于新成像技术的研究、开发、测试和评估。

由于工业 4.0 的出现,不同行业开发了自动化流程,使公司能够从其活动中获得长期利益,减少人工参与和浪费,增强灵活性并优化决策。随着互联公司数量的增加、促进工业自动化的政府举措以及物联网和人工智能等新技术的采用,自动化行业预计将在预测期内实现增长。

InGaAs Cameras Market size
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增长动力

  • 在自动驾驶汽车中的应用 - InGaAs 摄像头市场在驾驶辅助系统和自动驾驶汽车中引入 InGaAs 摄像头方面具有巨大潜力。短波红外成像通过检测行人、道路标志和标记等,使车辆能够在夜间雾天安全行驶。 Trieye 的 SWIR 成像传感器最近被证明可以帮助驾驶员辅助和自动驾驶。 2019 年,道路上行驶的汽车数量约为 3100 万辆,自动化程度最低。预计到 2024 年,这一数字将超过 5400 万。
  • 量子计算的新兴应用 - 一个主要的机遇领域是对短波红外光子在量子计算中的应用的研究不断增多。 InGaAs相机能够探测单个光子,这有助于量子计算机的发展。 Quantum Opus 等公司正在朝这个方向发展。相机和量子技术公司之间的合作将扩大商机。
  • 食品检测中的应用不断增长 - InGaAs 相机制造商进入食品行业的潜力在于他们能够在各种任务中使用 SWIR 高光谱成像进行成像,例如质量监控和异物检测。 2021 年,Resonon 与 IMSpec 建立合作伙伴关系,开发将短波红外高光谱成像相机与分析软件相结合的食品检测交钥匙解决方案。
  • 安防和监控需求日益增长——安防和监控系统安装数量的增加,以及对安全保障的日益重视(尤其是在商业领域),推动了产品需求的增长。InGaAs 摄像机即使在弱光条件下也能实现全天候成像。最近,Revel Eye 已开始部署安防摄像机,通过 SWIR 进行实时监控。

挑战

  • 与透明光谱相机相比,成本更高 - 与硅可见光相机相比,InGaAs 传感器和相机的成本较高,这是由于其生产过程复杂所致。它构成了所有成本敏感行业大规模采用短波红外相机的主要障碍,从而限制了 InGaAs 相机市场的增长。 SWIR 相机的成本约为普通瞄准相机正常成本的 4 到 5 倍。
  • 由于短波红外相机在国防领域的敏感使用,一些国家/地区对其适用的严格出口法规阻碍了市场增长。为了阻碍国际贸易并提高产品价格,公司必须获得销售红外摄像头的出口授权。
  • 主要挑战是,发展中地区对基于 InGaAs 的短波红外成像的功能和优势缺乏认识。

InGaAs 相机市场:主要见解

报告属性 详细信息

基准年

2024年

预测年份

2025-2037

复合年增长率

7.4%

基准年市场规模(2024 年)

1.3684亿美元

预测年度市场规模(2037 年)

3.4615亿美元

区域范围

  • 北美(美国和加拿大)
  • 亚太地区(日本、中国、印度、印度尼西亚、马来西亚、澳大利亚、韩国、亚太地区其他地区)
  • 欧洲(英国、德国、法国、意大利、西班牙、俄罗斯、北欧、欧洲其他地区)
  • 拉丁美洲(墨西哥、阿根廷、巴西、拉丁美洲其他地区)
  • 中东和非洲(以色列、海湾合作委员会、北非、南非、中东其他地区和非洲)

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InGaAs 相机细分

应用(军事与国防、工业自动化、安全与监控、科学研究)

在预测期内,工业自动化预计将占全球 InGaAs 相机市场的 35% 份额。机器视觉系统的日益普及预计将导致工业自动化领域对 InGaAs 相机的需求增加。公司中至少 30% 的任务的自动化对于大约 60% 的职业来说是可行的。届时,自动化将能够提高全球生产力。每年 8% 到 1.4% 之间。生产线上安装智能摄像系统,用于在机器视觉环境下进行产品检测。相机根据一组定义的标准捕获和分析图像。特别是,IFR 预计到 2021 年,工业机器人将成为工业机器人的主要市场。运营库存将从2018年的24.4亿台增至35.54亿台。 InGaAs 相机由众多供应商提供,用于工业领域。塔蒂莱有限公司提供 TAG-7 SWIR。该相机是短波红外线扫描相机系列的一部分,适用于不可见光谱中的高级机器视觉应用。该相机具有此功能,适合用于分类应用、回收和半导体行业。

冷却技术(冷却相机、非冷却相机)

在预测期内,非制冷领域的 InGaAs 相机市场预计将占据最大份额,约为 72%。冷却技术中的图像传感器不需要低温冷却。军事、国防和航空航天、工业监控、食品检验、电信以及光谱学是非制冷相机的一些应用。此外,非制冷和 InGaAs 相机需求的增长预计将受到无损测试需求的增加、工业自动化的采用等以及机器视觉应用在整个预测期内不断增长的支持。

我们对全球 InGaAs 相机市场的深入分析包括以下细分市场:

冷却能力

  • 制冷相机
  • 非制冷相机

扫描类型

  • 区域扫描相机
  • 线扫描相机

应用

  • 军事与军事防御
  • 工业自动化
  • 安全与安全监控
  • 科学研究

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InGaAs 相机行业 - 区域概要

北美市场预测

到 2037 年底,北美地区的 InGaAs 相机市场预计将占据 35% 的收入份额。无人机和 UGV 等机器人在国防和工业应用中的使用增加预计将推动该地区对 InGaAs 相机的需求。截至 2022 年 5 月,美国联邦航空局报告称,该国已注册 855,860 架无人机。其中 37% (316,075) 是针对企业的,而 63% (536,183) 是针对娱乐活动的。此外,FAA 还为远程飞行员颁发了 277,845 份证书。美国雷神公司于2020年3月宣布,将与量子成像公司合作收购高清短波红外相机,用于提供战术成像目的。根据这份价值 1350 万美元的合同,Quantum Imaging 将提供一款高分辨率 SWIR 相机,用于空间和机载系统领域的战术 VIS 应用。这些 InGaAs 相机预计采用 10 x 10 微米像素间距和整体防晕光设计。

亚太地区市场统计信息

在预测期内,亚太地区的 InGaAs 相机市场预计将占收入份额的 29%。快速工业化和政府在发展中行业利用高分辨率成像技术的举措推动了 InGaAs 相机市场的增长。

InGaAs Cameras Market Share
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主导 InGaAs 相机市场的公司

    • 联合视觉技术有限公司
      • 公司概览
      • 业务战略
      • 主要产品
      • 财务业绩
      • 关键绩效指标
      • 风险分析
      • 近期发展
      • 区域业务
      • SWOT 分析
    • Acal BFI 有限公司
    • 相干公司
    • Flir Systems Inc.
    • FluxData Inc.
    • 业纳股份公司
    • 第一个传感器
    • Teledyne Technologies Incorporated
    • Thorlabs Inc.
    • 新成像技术 (NIT)

In the News

  • NIT 推出了具有高水平性能的 HiPe SenS 最终版本。 HiPe SenS 由该公司最新的 SWIR 传感器组成 – NSC1902T-SI。凭借 InGaAs 光电二极管阵列的创新设计以及高性能 ROIC。这种新型传感器可实现低噪声运行和超低暗电流
  • Allied Vision 宣布将于 2020 年 2 月 4 日至 6 日在加利福尼亚州旧金山莫斯康中心举行的 SPIE West 2020 展会上展示其相机解决方案,包括 Alvium 相机系列和 Goldeye SWIR(短波红外)。

作者致谢:  Abhishek Verma


  • Report ID: 5351
  • Published Date: May 09, 2025
  • Report Format: PDF, PPT

常见问题 (FAQ)

2025年InGaAs相机市场预计为1.4494亿美元。

2024年全球市场规模超过1.3684亿美元,预计复合年增长率将超过7.4%,到2037年收入将超过3.4615亿美元。

由于机器人技术在国防和工业领域的使用不断增加,到 2037 年,北美地区的产值预计将达到创纪录的 1.2115 亿美元。

市场主要参与者包括 Acal BFI Limited Company、Coherent Inc.、Flir Systems Inc.、FluxData Inc.、Jenoptik AG、Firstsensor、Teledyne Technologies Incorporated。
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