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混合智能市场规模及份额，按部署模式（本地部署、云部署）、组织规模、组件、技术、应用、最终用户行业划分——全球供需分析、增长预测、统计报告（2026-2035年）

  • 报告编号: 8248
  • 发布日期: Nov 19, 2025
  • 报告格式: PDF, PPT
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混合智能市场展望：

2025年混合智能市场规模为188亿美元，预计到2035年底将达到1384亿美元，在预测期（即2026-2035年）内复合年增长率为22.1%。2026年，混合智能行业规模估计为229.5亿美元。

Hybrid Intelligence Market Size
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多层级的全球供应链、不断上涨的投入成本以及公共部门对数字化转型日益增长的投资是混合智能市场的主要驱动因素。根据美国人口普查局2025年2月发布的报告，2024年12月美国进口的计算机和电子产品价值近109.29亿美元。这一数据与市场密切相关，因为它反映了支撑市场增长的基础架构。另一方面，人工智能算法、机器学习模型和实时数据处理都依赖于这些进口的技术组件，包括处理器、GPU、嵌入式系统和边缘设备。此外，美国劳工统计局（BLS）发布的通用电子计算机生产者价格指数也出现了波动，这反映了数据处理和分析所需硬件制造成本结构的复杂性。

对技术研发的投资是采用混合智能的关键。美国国家信息技术研究与发展研究所（NITRD）2019至2025财年的数据显示，联邦政府在人工智能领域的研发预算为33.161亿美元，其中相当一部分用于混合系统优化和人机协作研究。圣路易斯联邦储备银行2025年的数据显示，以2023年2月为基准（指数=100），电子计算机制造业的生产者价格指数为101.374。信息技术相关服务的消费者价格指数有所上涨，表明生产环节的成本有所下降，下游服务价格则呈现温和的通胀态势。这些相反的指数走势表明市场已趋于成熟，制造效率不断提高，消费者需求持续旺盛。将混合智能技术整合到供应链和生产周期中，正日益被视为一种成本稳定机制，而非投机性创新驱动因素。

联邦人工智能研发预算

年

预算拨款（百万美元）

2021

2,409.6

2022

2,914.1

2023

3,121.9

2024

2,977.5

2025

3,316.1

资料来源： NITRD 2025

关键 混合智能 市场洞察摘要:

  • 区域洞察：

    • 预计到 2035 年，北美将占据混合智能市场 38.6% 的份额，这得益于大规模的信息通信技术投资、早期人工智能应用以及政府主导的、由公共数字基础设施支出推动的宽带扩张。
    • 预计亚太地区在 2026 年至 2035 年期间将实现 12% 的复合年增长率，这得益于大规模数字化项目、人工智能与物联网的快速融合以及国家创新战略推动的自主人工智能计划。

  • 细分市场洞察：

    • 到 2035 年，云部署模式将占据 70.5% 的市场份额，这得益于其可扩展性、成本效益以及对人工智能资源的灵活访问。
    • 预计到 2035 年，大型企业将占据主导地位，这得益于其雄厚的资本实力以及对复杂遗留系统进行先进自动化的需求。

  • 主要增长趋势：

    • 政府战略投资和国家人工智能战略
    • 日益严峻的网络安全威胁和不断演进的框架

  • 主要挑战：

    • 数据本地化和隐私法律的差异
    • 缺乏全球技术标准

  • 主要参与者：谷歌（Alphabet Inc.）（美国）、微软（美国）、亚马逊网络服务（AWS）（美国）、英伟达（美国）、Salesforce（美国）、SAP（德国）、西门子（德国）、博世（德国）、ABB（瑞士/瑞典）、SAS Institute（美国）、甲骨文（美国）、英特尔（美国）、埃森哲（爱尔兰）、C3.ai（美国）、三星SDS（韩国）、NEC公司（日本）、富士通（日本）、塔塔咨询服务公司（印度）、印孚瑟斯（印度）。

全球 混合智能 市场 预测与区域展望:

  • 市场规模及增长预测：

    • 2025年市场规模： 188亿美元
    • 2026年市场规模： 229.5亿美元
    • 预计市场规模：到2035年将达到1384亿美元
    • 增长预测：复合年增长率 22.1%（2026-2035 年）

  • 关键区域动态：

    • 最大区域：北美（到2035年占38.6%的份额）
    • 增长最快的地区：亚太地区
    • 主要国家：美国、中国、德国、英国、日本
    • 新兴国家：印度、新加坡、韩国、巴西、阿拉伯联合酋长国

    • Last updated on : 19 November, 2025

增长驱动因素

  • 政府战略投资和国家人工智能战略：各国政府正将人工智能作为一项国家政策大力投资。这些举措，包括美国的“国家人工智能计划”和中国的“下一代人工智能发展规划”，直接资助研发并创建试点项目以刺激市场需求。例如，澳大利亚统计局2025年8月的数据显示，企业正在加大对人工智能研发的投资，2023年至2024年间，人工智能研发投资额接近6.683亿美元。这一驱动因素促使企业更加重视构建能够获得市场认可的混合解决方案。企业积极加入由政府支持的联盟，以获取资金、数据和早期用户市场，并应使其研发和产品开发计划与这些国家优先事项保持一致。
  • 网络安全威胁不断升级，安全框架也在不断演进：网络攻击的频繁发生和演变使得安全运营难以应对。将人工智能的模式识别与人类战略监督相结合的混合智能，在威胁检测和响应中变得至关重要。诸如NIST网络安全框架2.0之类的框架整合了治理和供应链风险，其中人工智能驱动的分析至关重要。2025年11月发布的工业网络安全数据显示，10月份勒索软件攻击增加了25%，从而刺激了市场需求。欧盟的NIS2指令鼓励企业采用尖端安全措施，这加速了市场扩张。各组织应部署混合智能平台，利用人工智能进行持续的网络监控和日志分析，从而将人工分析师从繁琐的事件响应工作中解放出来。
  • 行业特定的数字化转型压力：包括医疗保健和金融在内的所有行业都在经历以混合智能为核心的快速数字化转型。在医疗保健领域，混合智能有助于诊断成像；在金融领域，它有助于欺诈检测，并能从人工调查员的反馈中学习。由于数字化转型是关键驱动力，因此转型过程会因行业和地区而异，例如德国和日本的汽车行业，以及东南亚的金融科技行业。企业专注于开发垂直行业特定的解决方案，而不是通用平台。与通用图像分析工具相比，专为放射科医生量身定制、并结合其反馈来改进诊断算法的混合智能系统，将更容易被广泛接受。

挑战

  • 数据本地化和隐私法律的差异：为了遵守相互冲突的数据主权法规，包括欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR)、中国的《个人数据保护法》(PIPL) 和印度的《数字个人数据保护法》，供应商不得不创建更多特定区域的数据架构。这增加了开发成本，并延迟了产品进入市场的时间。例如，印度新的数据保护法就推迟了多家跨国科技公司的产品发布，因为他们需要重新配置数据处理工作流程以满足当地的合规要求。
  • 全球技术标准缺失：人工智能互操作性、安全性和伦理方面的通用标准尚在制定中，这造成了市场摩擦。供应商必须使其产品适应各国不同的认证标准；另一方面，政府也面临着供应商被专有系统锁定的风险。国际标准化组织（ISO）和国际电信联盟（ITU）正在制定标准，但广泛应用仍需数年时间，这限制了全球无缝整合。

混合智能市场规模及预测：

报告属性 详细信息

基准年

2025

预测年份

2026-2035

复合年增长率

22.1%

基准年市场规模（2025 年）

188亿美元

预测年份市场规模（2035 年）

1384亿美元

区域范围

  • 北美洲（美国和加拿大）
  • 亚太地区（日本、中国、印度、印度尼西亚、马来西亚、澳大利亚、韩国、亚太其他地区）
  • 欧洲（英国、德国、法国、意大利、西班牙、俄罗斯、北欧、欧洲其他地区）
  • 拉丁美洲（墨西哥、阿根廷、巴西、拉丁美洲其他地区）
  • 中东和非洲（以色列、海湾合作委员会、北非、南非、中东和非洲其他地区）
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混合智能市场细分：

部署模式细分分析

云部署模式引领混合智能市场，预计到2035年将占据70.5%的市场份额。该细分市场的增长动力源于其可扩展性、成本效益和灵活性。云平台提供海量的计算资源和预构建的AI服务，使得混合系统的开发和部署变得触手可及。这消除了对本地硬件进行大量前期投资的需求。英国科学、创新和技术部2025年9月发布的报告显示，超过85%的英国企业已采用人工智能，其中主要以基于云的AI软件或服务的形式使用。这种偏好源于对快速迭代、无缝更新以及利用分布式数据源的需求，而这些正是云模式在人机协作迭代方面的固有优势。

组织规模细分分析

预计到2035年，大型企业将引领组织规模细分市场，并保持市场主导地位。这些组织需要充足的资金投入数据科学团队，并且拥有庞大的遗留系统，需要先进的混合智能解决方案来实现自动化和集成。它们的规模使它们能够进行大量的初始投资，并变革复杂的变革管理。根据美国人口普查局的数据，美国企业正在积极采用人工智能和机器学习来实现流程自动化。如此高的采用率凸显了它们作为市场早期关键采用者和收入驱动者的地位，旨在实现企业范围内的优化和竞争优势。

组件细分分析

软件领域的领先地位源于对人工智能平台、开发框架和可解释人工智能工具的迫切需求，这些工具能够实现无缝的人机协作。欧盟人工智能法案等监管压力要求高风险人工智能系统具备透明度和人工监督机制，这直接推动了对能够提供可审计决策轨迹的复杂软件的需求。为了进一步巩固该细分领域的领先地位，美国国家标准与技术研究院 (NIST) 正在制定一套全面的人工智能风险管理框架，强调可靠且易于理解的人工智能软件的重要性。

我们对混合智能市场的深入分析涵盖以下几个方面：

部分

子段

成分

  • 硬件
  • 软件
  • 服务

技术

  • 机器学习
    • 硬件
    • 软件
    • 服务
  • 自然语言处理（NLP）
    • 硬件
    • 软件
    • 服务
  • 计算机视觉
    • 硬件
    • 软件
    • 服务
  • 情境感知计算
    • 硬件
    • 软件
    • 服务

部署模式

  • 本地部署
  • 云

组织规模

  • 大型企业
    • 本地部署
    • 云
  • 中小企业
    • 本地部署
    • 云

应用

  • 客户分析与个性化
  • 欺诈检测与风险管理
  • 供应链优化
  • 预测性维护
  • 药物发现与医学诊断
  • 自主系统

最终用户行业

  • 金融服务业
  • 卫生保健
  • 信息技术与电信
  • 制造业
  • 零售与电子商务
  • 政府与国防
Vishnu Nair
Vishnu Nair
全球业务发展主管

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混合智能市场——区域分析

北美市场洞察

预计到2035年，北美将主导混合智能市场，占据38.6%的市场份额。医疗保健、金融和国防等领域的大规模信息通信技术投资和早期人工智能应用推动了市场增长。将人工智能与边缘计算相结合以实现实时分析，以及对符合伦理的人工智能框架的重视，是市场增长的关键驱动因素。政府支出是重要的催化剂。2021年的美国宽带数据显示，《美国基础设施投资和就业法案》拨款650亿美元用于宽带建设，这将直接影响混合智能的部署。此外，到2023年，美国大多数家庭将通过联邦宽带计划获得先进服务。联邦通信委员会（FCC）和国家电信和信息管理局（NTIA）等机构致力于缩小数字鸿沟，而加拿大创新、科学和经济发展部（ISED）等机构则资助5G和人工智能研究，为市场增长奠定了坚实的基础设施基础。

美国国务院表示，近5亿美元的国际技术安全与创新基金旨在促进可信赖且安全的电信网络的发展和应用，以确保半导体供应链的多元化和安全。由于半导体是所有人工智能和混合智能系统的关键组件，能够实现计算、机器学习推理和传感器集成，因此该基金直接支持混合智能运行所依赖的硬件骨干。此外，国家科学基金会（NSF）也投入数亿美元用于人机交互研究，详情请访问NSF网站。联邦通信委员会（FCC）的数据显示，加速的中频段频谱拍卖促进了实时混合智能应用所需的高密度、低延迟网络的构建，使自主物流和远程手术等技术日益可行。

加拿大混合智能市场的发展得益于其强有力的公共政策，这些政策旨在推动符合伦理的人工智能发展并弥合数字鸿沟。混合系统在自然资源管理和公共卫生领域的应用是市场增长的关键驱动力，充分发挥了加拿大的优势。根据加拿大政府2025年10月的数据，2024年加拿大信息通信技术（ICT）行业的收入规模达到2980亿美元，推动了各领域的自动化和决策能力的提升。云迁移是市场的主要趋势，企业正在积极采用云原生技术进行数据管理，随着超大规模数据中心部署的增加，云原生技术的采用率预计将进一步提高。联邦政府对新一代人工智能（Gen AI）的投资、省级数字身份认证的强制要求以及对电子病历和远程医疗的支持，正在重塑市场格局。政府支出紧随数字化转型和面向公民的服务现代化进程，OpenText、Shopify和主要云服务提供商不断扩展人工智能和软件即服务（SaaS）产品，从而推动了市场驱动的产品创新。

亚太市场洞察

亚太地区在2026年至2035年的预测期内将经历最快的增长，预计复合年增长率将达到12%。推动市场增长的主要动力来自各国政府的大规模数字化举措以及人工智能在医疗保健和制造业的快速应用。人工智能与物联网在智能工厂中的融合，以及对自主人工智能能力的追求，都是推动市场发展的驱动力。该地区近期的一些发展动态，例如，BDx数据中心宣布将于2025年7月在新加坡启动东南亚首个混合量子人工智能测试平台。该平台旨在支持企业、政府机构和初创公司提升人工智能量子创新能力。日本的“社会5.0”和中国的“中国制造2025”等国家战略，正将大量国家投资投入到基础信息通信技术基础设施建设中，使亚太地区成为混合智能解决方案增长最快的市场。

政府主导的各项举措正推动日本市场应对人口结构挑战并提升生产力。经济产业省是推动人工智能和物联网在制造业融合的关键力量，其“互联产业”政策为此提供了大量资金。重点领域是医疗保健，日本医疗研究开发机构（AMED）积极推进人工智能驱动的药物研发和诊断工具，以应对人口老龄化问题。根据经济产业省2024年4月的数据，日本政府已拨款近725亿日元专门用于人工智能研发，这凸显了其致力于将日本打造成为以人为本的应用型人工智能解决方案领域的领导者的决心，这些解决方案旨在增强而非取代劳动力。

印度庞大的公共数字基础设施是推动混合智能市场发展的主要动力。此外，为包括农业和多语种公民服务在内的各行各业打造可扩展的解决方案，是推动市场需求的关键目标。印度新闻信息局（PIB）于2025年10月发布的《利用人工智能数据改造印度》报告显示，政府已批准2024-2025年度“印度人工智能使命”（IndiaAI Mission）的初始预算超过1030亿卢比，旨在加强计算基础设施和基础人工智能模型建设。该报告还指出，到2035年，人工智能将为印度经济贡献1.7万亿美元。这项投资旨在促进公共部门创新和私营企业发展。凭借不断壮大的开发者群体和强有力的政策支持，印度有望成为亚太地区混合智能创新的关键驱动力。

欧洲市场洞察

混合智能市场以强有力的监管驱动和以伦理为导向的推广方式为特征，并由大量的公共投资推动。欧盟市场建立了一套标准化的法律框架，强制要求对高风险人工智能系统进行人工监管，从而将混合模型从结构上嵌入到该地区的数字经济中。欧盟委员会的“数字欧洲计划”已拨出巨额资金专门用于在成员国部署人工智能，并通过欧洲数字创新中心网络促进创新，从而支持这一监管举措。主要需求源于该地区先进的工业和制造业基础，尤其是在德国和北欧国家。这些国家在混合智能领域处于领先地位，因为它们正在推进工业4.0计划，优化供应链，并提高汽车和制药等行业的精准度。这种自上而下的治理与自下而上的产业应用相结合，创造了一个稳定且高价值的市场环境。

德国在欧洲市场占据最高的收入份额，其主导地位得益于其庞大的制造业和工业基础。德国在工业4.0倡议中处于领先地位，并为人工智能与人类在预测性维护和机器人流程自动化领域的协作提供了高价值的应用。德国政府通过更新后的人工智能战略积极推动市场需求，该战略由联邦经济事务和气候行动部负责实施。根据欧盟委员会2021年9月的数据，该战略已投入超过50亿欧元的公共资金用于人工智能的研究和应用。欧盟的“数字欧洲计划”支持欧洲数字创新中心（EDIH）网络，其中包括德国的多个中心，旨在帮助中小企业采用人工智能，从而进一步加强了国家层面的支持。此外，像德国工业技术协会（Bitkom）这样的行业协会报告称，超过一半的德国工业企业已经在实施或计划实施人工智能项目，这为混合解决方案创造了一个庞大而成熟的国内市场。

英国有望成为欧洲第二大人工智能市场，这主要得益于其在生命科学和金融服务领域对人工智能研究的战略重点。英国政府在科学、创新与技术部 (DSIT) 的协调下，已做出重大财政承诺，将资金用于国家人工智能战略中的计算基础设施建设。这项投资的主要目的是构建开发和扩展复杂混合智能模型所需的基础能力。脱欧后监管框架的分散化也增强了英国的竞争优势，有望加快人工智能在自主金融交易和人工智能辅助医学研究等领域的应用。

Hybrid Intelligence Market Share
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混合智能市场主要参与者：

    以下是全球混合智能市场的主要参与者名单：

    • IBM（美国）
      • 公司概况
      • 商业战略
      • 主要产品
      • 财务业绩
      • 关键绩效指标
      • 风险分析
      • 最新进展
      • 区域影响力
      • SWOT分析
    • 谷歌（Alphabet Inc.）（美国）
    • 微软（美国）
    • 亚马逊网络服务（AWS）（美国）
    • 英伟达（美国）
    • Salesforce（美国）
    • SAP（德国）
    • 西门子（德国）
    • 博世（德国）
    • ABB（瑞士/瑞典）
    • SAS研究所（美国）
    • 甲骨文（美国）
    • 英特尔（美国）
    • 埃森哲（爱尔兰）
    • C3.ai（美国）
    • 三星SDS（韩国）
    • NEC公司（日本）
    • 富士通（日本）
    • 塔塔咨询服务公司（印度）
    • 印孚瑟斯（印度）

    混合智能市场竞争异常激烈，主要由美国科技巨头主导，同时也受到日本和欧洲领先企业的青睐。这些巨头企业奉行技术整合与战略合作的双管齐下战略。它们积极致力于将人工智能集成到现有系统和企业软件中，以构建无缝的人机协作环境。此外，收购人工智能初创公司和建立行业专属合作关系也是获取专业人才和技术的典型策略，旨在提供量身定制、可扩展的解决方案，从而提升制造业、金融业和医疗保健等行业的决策能力。例如，2025年11月，凯捷宣布收购Cloud4C，后者是混合云、私有云和公有云环境中自动化驱动服务的领先提供商。这场竞争的本质在于如何创造人类直觉与人工智能认知能力之间直观而强大的协同效应。

    混合智能市场企业格局：

    • 在混合智能市场， IBM利用其 Watson 平台打造人工智能驱动的决策支持系统。该公司将其混合云基础设施与先进的自然语言处理技术相结合，帮助药物研发和供应链管理等领域的专家分析数据集。2024 年，该公司营收达到 628 亿美元。
    • 谷歌将人工智能融入其核心服务，并占据市场主导地位。其战略举措旨在开发诸如Vertex AI和TensorFlow之类的工具，使企业能够构建定制化的人机交互系统。谷歌通过改进智能搜索和具有人类反馈的自主系统等领域，推动协作生态系统的发展。
    • 微软凭借 Azure AI 和 Copilot 生态系统，在混合智能市场占据领先地位。这些举措旨在通过将 AI 助手直接集成到 GitHub、Dynamics 365 和 Microsoft 365 等工具中，从而提升人类的工作效率。这种方法使专业人员能够专注于复杂任务，而 AI 则可以处理常规工作。
    • AWS通过其庞大的云基础设施，使先进的机器学习技术触手可及，从而推动了混合智能市场的发展。AWS 提供的 SageMaker 等服务可用于构建模型，而增强型 AI 则可轻松集成人工审核，使企业能够在确保关键决策经过人工验证的同时，实现流程自动化。
    • NVIDIA为复杂的 AI 计算提供关键的软硬件，是混合智能市场的奠基者。其 CUDA 和 GPU 平台是训练驱动混合系统的深度学习模型的行业标准。公司年报显示，其 2024 年营收增长了 126%。

最新发展

  • 2025 年 9 月，全球最大的云中立和运营商中立数据中心、托管和互连解决方案提供商Digital Realty宣布启动其创新实验室，以加速人工智能和混合云的实施。
  • 2025 年 8 月， UMNAI Beta 推出了开创性的混合智能框架，这标志着人工智能技术发展的一个变革，它将神经网络的力量与人类可理解的逻辑融合在一起，开启了新一代人工智能解决方案，超越了当前人工智能的局限性。
  • 2025年6月， HPE推出GreenLake Intelligence，重新定义混合IT运维。GreenLake Intelligence将GreenLake云转变为由智能体AI驱动的混合云，能够实时学习、行动和优化IT。
  • Report ID: 8248
  • Published Date: Nov 19, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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常见问题 (FAQ)

到 2025 年，混合智能市场的行业规模将超过 188 亿美元。

预计到 2035 年底，混合智能市场的市场规模将达到 1384 亿美元，在预测期内（即 2026 年至 2035 年）的复合年增长率将达到 22.1%。

市场上的主要参与者包括亚马逊网络服务、英伟达、Salesforce 等。

就部署模式细分而言，预计到 2035 年，云细分市场将占据最大的市场份额，达到 70.5%，并在 2026 年至 2035 年期间展现出巨大的增长潜力。

预计到 2035 年底，北美市场将占据最大的市场份额，达到 38.6%，并在未来提供更多的商业机会。

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Preeti Wani
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