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全球 GPU 即服务 (GPUaaS) 市场定义
首先创建了一种称为图形处理单元的专用处理器来加速图形渲染。 GPU 可以同时处理大量数据，这使得它们对于机器学习、视频编辑和游戏等应用很有价值。例如，视频游戏现在具有超现实的图形、大型、复杂的游戏内设置以及更高的处理要求。 2D 和 3D 图形都可以使用 GPU 渲染。可以在更大的分辨率、更快的帧速率或两者兼而有之的情况下享受游戏，并提高视觉性能。
此外，长时间的渲染延迟会堵塞计算资源并阻碍创意流程，这一直是视频编辑、图形设计师和其他创意工作者面临的问题。到目前为止，由于 GPU 提供的并行处理能力，以更高分辨率格式渲染视频和图形变得更快、更简单。此外，GPU 最初是为了加速 3D 视觉渲染而创建的。随着它们变得更具适应性和可编程性，它们的能力也得到了提高。这使得图形设计师能够使用尖端的照明和阴影方法产生更引人注目的视觉效果和逼真的场景。
为了显着加速高性能计算 (HPC)、深度学习和其他领域的额外工作负载，其他开发人员也开始利用 GPU 的能力。 GPU 主要有两大类：集成式和离散式。集成 GPU 直接内置于 CPU 中，而不是在单独的卡上提供。安装在自己的电路板上并通常连接到 PCI Express 插槽的单个芯片称为独立 GPU。
全球 GPU 即服务 (GPUaaS) 市场：主要见解
基准年 | 2022年 |
预测年份 | 2023-2035 |
复合年增长率 | 〜30% |
基准年市场规模（2022 年） | ~ 10 亿美元 |
预测年度市场规模（2035 年） | ~ 300 亿美元 |
区域范围 |
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2023 年至 2035 年全球 GPU 即服务 (GPUaaS) 市场规模、预测和趋势要点
全球 GPU 即服务 (GPUaaS) 市场预计到 2035 年底将获得约 300 亿美元的收入，在预测期内（即 2023 年至 2035 年）复合年增长率约为 30%。到 2022 年，其收入将达到约 10 亿美元。该领域的增长可归因于越来越多的人采用自动驾驶汽车。预计在 2019 年至 2024 年间，至少具有 1 级自动驾驶（驾驶员辅助）功能的自动驾驶汽车数量将会增加。据报道，2019 年全球约有 3000 万辆自动驾驶汽车，预计到 2024 年这一数字将增至约 5000 万辆。
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ADAS 和自动驾驶汽车技术的处理需求完全在 GPU 的能力范围内，特别是在并行信号处理和图像分析领域。 GPU 有望成为自动驾驶汽车的主力，因为它可以提供计算技能，使未来的汽车能够增强对周围环境的感知和反应，从而能够可靠、高效和安全地运行。因此，由于道路事故数量不断增加，预计对自动驾驶汽车的需求将会增加，进一步推动市场增长。然而，由于 ADAS 平台需要更高水平的性能，因此需要更大、更强大的 GPU。因此，制造商更加注重改进 GPU 以满足不断增长的需求，这也将促进市场增长。
全球 GPU 即服务 (GPUaaS) 市场：增长动力和挑战
增长动力
游戏需求不断增长- 全球约有 30 亿活跃游戏玩家。预计到 2024 年，全球将有大约 40 亿游戏玩家。不仅在笔记本电脑或 PC 上，游戏也广泛在手机上玩。当前的智能手机具有尖端的嵌入式芯片组，根据其编程，这些芯片组能够执行多种功能。 GPU 是这些芯片组的重要组成部分，随着手机游戏不断突破其性能极限，GPU 的性能变得越来越重要。因此，世界各地对游戏的需求不断增长预计将推动市场的增长。
政府不断推出智慧城市发展举措——2020 年，印度为“智慧城市使命”总共拨款约 270 亿美元。到 2020 年，约有 5,330 个项目，总价值约 230 亿美元，约占总数的 85%。已提交投标。
基于云的服务采用激增——仅 2020 年，联合国组织就有约 60% 将工作负载转移到云端。
自动驾驶汽车中 GPU 采用率的增长- NVIDIA 于 2020 年推出了 NVIDIA DRIVE Thor，这是用于安全可靠的自动驾驶汽车的下一代中央计算机。下一代超级芯片包括 NVIDIA Grace CPU 和 NVIDIA Ada Lovelace GPU，以及最初在 NVIDIA Hopper 多实例 GPU 架构中看到的尖端 AI 功能。
游戏笔记本电脑销量增加——在印度，游戏笔记本电脑销量从 2016 年的约 39,000 台增加到 2021 年的约 700,000 台。笔记本电脑中至少有一个图形处理单元 (GPU)。集成显卡就是这样，而且是内置的。游戏笔记本电脑中包含集成显卡和独立显卡。独立显卡功能更强大，专门用于需要密集图形处理的任务，例如游戏等。因此，由于游戏笔记本电脑销量不断增长，市场预计将进一步扩大。
挑战
- 产生成本高——GPU比前几代 GPU 更难构建，质量也更高。简而言之，造成当前 GPU 高价格的主要因素之一是更高的制造成本。此外，全球芯片短缺是GPU成本上涨的另一个主要因素。 GPU 价格稳步上涨的另一个主要原因是 2010 年代中期到 2020 年代初期缺乏竞争，尤其是来自 AMD 的竞争。
- 人们缺乏科技意识
- 缺乏执行通用计算任务的能力
全球 GPU 即服务 (GPUaaS) 市场细分
全球 GPU 即服务 (GPUaaS) 市场按公共云、私有云和混合云的交付模式进行需求和供应细分和分析。在这些细分市场中，预计到 2035 年底，混合云细分市场将获得最高收入。对于许多企业来说，仅使用一种策略是不够的。混合云计算使用服务提供商的公共云资源和本地系统，将两者结合起来，以便从各自的安全性和管理中受益。与其他工业领域相比，预计超过 79% 的 IT 公司和海湾合作委员会采用混合工作模式。然而，大量组织也计划在预测期内实施混合云。因此，预计对 GUPaaS 的需求将会增加。使用该服务，混合云用户将能够通过 GPU 加速在虚拟服务器之间顺利组织和实时迁移人工智能工作负载。
全球 GPU 即服务 (GPUaaS) 市场还按游戏、汽车、房地产和医疗保健等应用领域的需求和供应进行了细分和分析。其中，在游戏发布量增加和全球主播数量激增的支持下，游戏领域预计在预测期内增长最快。主播使用的每一种设置都必须拥有良好的显卡。它保证了流畅的高清流媒体体验，甚至可以处理最苛刻的游戏。尽管流媒体很大程度上是 CPU 密集型活动，但 GPU 会间接影响整体体验。虽然CPU是计算机的大脑，但GPU通过执行重复性工作和释放内存来提高CPU的效率。 CPU 组织信息并将其发送到流媒体服务，而 GPU 则创建质量更高的游戏图像并提高流媒体质量。因此，主播对 GPUaaS 的需求不断增加。此外，由于人们的偏好不断增长，大量主要参与者正在推进 GPU 技术以满足游戏领域的用户，预计将推动该领域的市场增长。
我们对全球 GPU 即服务 (GPUaaS) 市场的深入分析包括以下细分市场
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按交付模式 |
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按申请 |
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全球 GPU 即服务 (GPUaaS) 市场区域概要
在人工智能和 物联网等技术的不断采用以及不断发展的游戏产业。预计到 2025 年，北美的物联网 (IoT) 连接总数将达到约 40 亿个。2019 年，北美的物联网连接总数约为 10 亿个。此外，该地区的主要参与者是制造各种先进技术产品，包括物联网设备、人工智能芯片组等，预计这也将推动该地区市场的增长。此外，预计该地区的大量组织将采用公共云模式，这也推动了对 GPUaaS 的需求。此外，由于在美国市场运营的企业对该技术进行了大量投资，北美将在整个预测期内统治 GPUaaS 市场。
在所有其他地区的市场中，欧洲 GPU 即服务 (GPUaaS) 市场预计在预测期内将以最高的复合年增长率增长。该地区市场的增长可归因于专业用户（包括工程师和 CAD 设计师）对硬件性能的高需求。此外，欧洲在智能机器人和技术方面处于全球领先地位，将创建全新、复杂的制造供应和生产网络。此外，该地区基于云的 GPU 计算的采用率较高，预计这也将推动该地区的市场增长。此外，客户关系管理（CRM）软件需求的增加是推动云计算市场采用SaaS模式的另一个因素。鉴于低廉的订阅成本和硬件，SaaS 已成为财力有限的中小型组织的经济选择。此外，该地区的公司更加注重推出基于云的游戏，预计这也将推动该地区市场的增长。
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主导全球 GPU 即服务 (GPUaaS) 市场的顶级特色公司
- IBM公司
- 公司简介
- 经营策略
- 主要产品
- 财务绩效
- 关键绩效指标
- 风险分析
- 近期发展
- 区域分布
- SWOT分析
- 微软公司
- 英伟达公司
- 英特尔公司
- 高通公司
- 富士通有限公司
- 手臂有限公司
- 三星
- 台积电
- 想象技术有限公司
