企业人工智能市场展望:
2025年企业人工智能市场规模为980亿美元,预计到2035年底将达到5580亿美元,在预测期(即2026-2035年)内,复合年增长率为19%。2026年,企业人工智能行业规模估计为1166亿美元。
全球企业人工智能市场正以强劲的速度增长,这主要得益于各业务部门对先进机器学习模型、自动化平台和云端人工智能服务的应用。企业正在设计端到端的人工智能解决方案,将预测分析、自然语言处理和计算机视觉功能相结合,以辅助决策并提升运营效率。2025年7月,微软公司庆祝了超过1000家客户通过人工智能实现业务转型并取得成功的案例,展示了企业如何利用微软成熟的人工智能资源创造真正的商业价值。这些因素共同作用,为各行各业创造了巨大的市场机遇,因为企业都在寻求通过采用人工智能来获得竞争优势。
政府通过广泛的资助项目,例如国家人工智能计划、研究拨款和监管改革项目,为企业采用人工智能提供支持,所有这些举措都旨在促进人工智能在整个经济领域的应用。2025年7月,白宫发布了《美国人工智能行动计划》,概述了联邦政府对人工智能应用的支持,并简化了从上届政府继承的繁琐监管。该计划指定正式的首席人工智能官委员会(CAIOC)作为主要的跨部门合作平台,同时创建人才交流项目,以加快各机构间人工智能技术专长的部署。市场扩张的驱动力在于企业日益认识到人工智能在保持竞争优势和在快速变化的商业环境中实现卓越运营方面的战略重要性。
企业人工智能市场——增长驱动因素和挑战
增长驱动因素
- 更强大的基础模型和生成式人工智能功能正在重塑企业运营:企业基础模型使公司能够部署人工智能解决方案,用于各种业务活动,包括内容生成、决策制定和流程自动化。新一代生成式人工智能功能驱动创意工作负载、文档处理和客户交互自动化,从而显著提高生产力并降低成本。2025 年 8 月,IBM 公司通过混合功能加速了企业生成式人工智能转型,使公司能够基于自身企业数据构建和部署人工智能代理。IBM 在其年度 THINK 大会上宣布了打破企业人工智能扩展传统壁垒的技术,并提供了业界最全面的代理功能,使用户能够在 5 分钟内构建人工智能代理。
- 基于云的 AI 即服务平台可实现快速部署和可扩展性:完整的云平台使企业无需大量投资基础设施或技术专长即可即时访问高级 AI 功能。大型云服务提供商通过可扩展的按需付费定价模式,提供端到端的 AI 功能,例如机器学习模型训练、自然语言处理和计算机视觉。这些平台能够加快 AI 项目上市速度,并提供受监管行业要求的企业级安全、合规和治理功能。亚马逊网络服务公司 (AWS) 于 2025 年 7 月向 AWS 生成式 AI 创新中心追加投资 1 亿美元,旨在帮助企业更轻松地从 AI 测试过渡到将 AI 集成到主流业务运营中。该中心于 2023 年启动,获得 1 亿美元的种子轮融资,致力于将 AWS 客户与亚马逊的工程师、数据科学家和战略家对接,共同开发切实可行的企业 AI 解决方案。
- 企业数据量和分析能力的提升为人工智能的普及提供了动力:企业数据量的显著增长对基于人工智能的分析平台提出了巨大的需求,这些平台需要处理来自异构、多结构信息源的数据并从中提取洞察。企业利用人工智能分析客户互动、运营指标和市场情报,从而促进数据驱动的决策和战略规划。深度人工智能解决方案能够实时处理流数据,并提供预测分析功能,以识别业务流程中的趋势、风险和机遇。2025年6月,甲骨文公司宣布,xAI选择甲骨文通过其云基础设施(OCI)生成式人工智能服务提供Grok模型,用于内容创作、研究和自动化业务流程用例。xAI利用OCI新一代人工智能基础设施的可扩展性、高性能和经济性,训练和运行新一代Grok模型的推理过程。
企业人工智能市场:计算调度与管理痛点
指标 | 寻找 | 含义 |
总体满意度 | 74%的人对目前的作业调度工具不满意。 | 普遍存在的效率低下是企业人工智能发展的主要瓶颈。 |
理想解决方案 | 74% 的人认为具有集成调度功能的统一 AI/ML 平台具有很高的价值。 | 与点解决方案相比,端到端平台存在着巨大的市场机会。 |
当前统一工具的采用情况 | 只有 19% 的用户拥有能够通过队列有效优化 GPU 利用率的工具。 | 市场需求不足,大多数公司缺乏所需的先进工具。 |
当前最常用的日程安排功能 | 配额管理(56%)、GPU 分区(42%)、节点池(38%)。 | 基本功能最为常见,但高级优化功能并不普及。 |
现有解决方案提供商 | 厂商/云特定(65%),开源(例如 Slurm)(25%),Kubernetes 单独(9%)。 | 市场分散,依赖云供应商,缺乏标准化、有效的工具。 |
自助访问 | 只有 22-27% 的 DSML 从业者能够自助获取计算资源。 | 这是人工智能团队生产力的一大障碍,会造成依赖性和延误。 |
自助服务感知影响 | 93%的人认为,实时自助计算将大幅提高生产力。 | 解决自助服务问题被认为是提高效率的最有效措施。 |
来源:人工智能基础设施
私人投资于生成式人工智能(2019-2023)
私人对生成式人工智能的投资迅速增长,从 2020 年的 12 亿美元飙升至 2022 年的 129 亿美元,这凸显了企业人工智能能力的巨大战略转变,旨在实现自动化、内容创作和数据驱动的决策。

来源:IEE
挑战
- 技能差距和劳动力准备不足阻碍了人工智能的普及:合格的人工智能专家和技术技能的匮乏,给企业在其组织内部采用和扩展人工智能项目带来了重大障碍。企业难以招聘数据科学家、机器学习工程师和人工智能专家,而现有员工也需要接受专门培训才能有效利用人工智能工具和平台。人工智能系统的技术复杂性要求具备模型构建、部署和维护方面的专业知识,而大多数企业内部缺乏这些知识。2024年9月,美国总务管理局(GSA)发布了《政府人工智能指南》,旨在帮助联邦机构清晰了解人工智能对其工作的意义,以及如何负责任地投资和构建人工智能能力。该指南帮助领导者确定最适合人工智能解决方案的问题,同时考虑所需的构建模块,并在项目层面将人工智能应用于特定的用例,以确保负责任的部署。
- 数据隐私和治理合规要求带来了实施上的挑战:各地区复杂的监管环境要求企业应对各种数据保护法规、安全措施和人工智能伦理规则,这使得系统部署和使用变得复杂。企业必须在保持运营效率和竞争力的同时,根据GDPR等政策、行业特定需求和未来的人工智能治理平台部署人工智能系统。数据主权问题和跨境数据传输限制了部署选择,增加了跨国公司的合规成本和管理负担。2024年7月,中国政府通过工业和信息化部发布了50多项人工智能国家和行业标准,计划到2026年制定一套完整的标准体系,以引领高质量产业发展。
企业人工智能市场规模及预测:
| 报告属性 | 详细信息 |
|---|---|
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基准年 |
2025 |
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预测年份 |
2026-2035 |
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复合年增长率 |
19% |
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基准年市场规模(2025 年) |
980亿美元 |
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预测年份市场规模(2035 年) |
5580亿美元 |
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区域范围 |
|
企业人工智能市场细分:
组件细分分析
由于对端到端人工智能开发环境、预训练模型和嵌入式分析功能的需求不断增长,预计在预测期内,软件和平台领域将占据 50.5% 的市场份额。高价平台产品包含自动化机器学习功能、模型管理功能和集成 API,能够帮助企业更快地在各种业务职能中采用人工智能。2025 年 4 月,SAP SE 通过围绕 Joule 构建的端到端人工智能集成战略,实现了业务流程的转型。Joule 是 SAP 于 2023 年 9 月推出的生成式人工智能助手。通用人工智能聊天机器人缺乏上下文信息,而 Joule 通过连接不同的 SAP 系统,分析销售业绩,并在供应链问题出现之前识别它们并推荐解决方案,从而获取业务上下文并提供可操作的建议。SAP 估计,SAP 应用程序中 80% 的基于 Fiori 的日常活动都可以得到解决,这有望使最终用户的效率提高 20%,并惠及全球 3 亿用户。
最终用户行业细分分析
预计到2035年,银行、金融服务和保险(BFSI)行业的市场份额将达到25%,这预示着金融服务业将积极采用人工智能(AI)技术,用于风险管理、欺诈检测、客户服务和监管要求等领域。银行利用AI进行算法交易、信用评分、定制化银行服务和反洗钱解决方案,从而提高运营效率并降低监管风险。银行业先进的AI解决方案包括智能投顾、聊天机器人和预测分析,这些方案在优化客户体验的同时,最大限度地利用资源并最大限度地降低运营成本。2023年3月,Salesforce公司通过Einstein GPT增强了其AI驱动的客户关系管理(CRM)功能,实现了基于自然语言模型的生成式AI,从而提供定制化的客户体验。其中一些最重要的工具包括:自动内容生成(根据现有客户数据生成电子邮件和提案)、能够进行基于上下文对话的高级聊天机器人和虚拟助手,以及能够预测未来结果(从销售预测到客户流失率)的高级预测分析。
部署模式细分分析
预计到2035年,云服务将占据71%的市场份额,这主要得益于其可扩展性、成本效益和全方位服务等优势,这些优势能够帮助企业快速部署人工智能,而无需对基础设施进行大量投资。主流云服务提供商提供的人工智能开发环境集成了自动扩展、安全功能和合规性,满足了高度监管行业企业采用人工智能的必要条件。2025年7月,Alphabet Inc.(谷歌云)在企业人工智能领域取得了里程碑式的成就:Gemini模型的用户数量达到5亿,而谷歌搜索的AI概览功能月活跃用户达到15亿。谷歌云的收入同比增长26%,市场份额从2023年第一季度的10%增长到2025年第一季度的12%。战略合作伙伴关系是Hugging Face与谷歌云合作的关键,巩固了该平台作为开源人工智能开发平台的地位。此外,谷歌分布式云支持在本地部署Gemini模型和Agentspace,满足了医疗保健和政府机构的数据驻留和低延迟要求。
我们对企业人工智能市场的深入分析涵盖以下几个方面:
部分 | 子段 |
成分 |
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组织规模 |
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功能领域 |
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技术 |
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最终用户行业 |
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部署模型 |
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Vishnu Nair
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企业人工智能市场——区域分析
北美市场洞察
预计北美在预测期内将保持42%的市场份额,使其成为企业人工智能应用、创新和商业部署领域的领导者,覆盖多个行业垂直领域。该地区受益于先进的技术基础设施、强劲的风险投资以及完善的监管政策,这些都促进了人工智能的发展,并确保其符合伦理规范的部署和消费者权益保护。总部位于北美的全球技术领导者通过投资研发、平台开发和战略合作,推动全球人工智能创新,进而推动全球企业采用人工智能技术。
在美国,企业人工智能发展处于领先地位,这得益于政府的大力支持、巨额私人投资以及富有远见的监管环境,这些因素既促进了创新,又推动了负责任的人工智能部署。包括微软公司、亚马逊网络服务公司和IBM公司在内的美国科技巨头,通过服务于各行各业、遍布全球的企业客户,引领着平台创新。美国国务院于2024年4月发布了其首个《2024-2025财年企业人工智能战略:通过负责任的人工智能赋能外交》(EAIS),概述了在外交行动中负责任地部署人工智能的框架。联邦政府机构积极利用人工智能项目,展现了公共部门的领导力,并通过采购计划和研究合作项目推动私营部门的变革。
加拿大企业人工智能市场在政府支持人工智能研究、人才培养和商业应用的各项计划的推动下,持续增长,这些计划涵盖金融、医疗保健和自然资源等重要经济领域。省政府和联邦政府正大力支持人工智能研究机构、初创企业孵化计划和产业合作项目,以提升加拿大在全球人工智能创新领域的地位。加拿大政府于2024年10月启动了区域人工智能计划(RAII),投资2亿加元,旨在推动人工智能创新进入市场,并促进加拿大中小企业采用人工智能技术。这些举措不仅有助于加拿大国内人工智能产业的发展,还能促进负责任的人工智能实践,并推动人工智能标准制定和监管方面的国际合作。
欧洲市场洞察
预计在2026年至2035年间,欧洲人工智能产业将快速发展,这主要得益于欧盟成员国完善的监管框架、高额的研发投入以及对安全人工智能发展的战略性关注。欧洲致力于遵循人工智能伦理原则、制定数据保护法律,并推行以人为本的技术,同时倡导通过战略性人工智能行动来提升创新能力和经济竞争力。欧洲企业大力投资人工智能研发,并与大学和政府机构合作,开发符合监管要求的、负责任的人工智能解决方案。
英国企业人工智能市场发展迅速,这得益于政府对人工智能创新的包容性支持、战略性资助计划和富有远见的监管,在鼓励创新与伦理之间取得了平衡。企业利用更强大的研发能力、金融服务专业知识和国际合作,开发面向国内外市场的高质量人工智能解决方案。2025年1月,英国政府启动了一项全面的“人工智能机遇行动计划”,其中50项建议旨在推动人工智能在全国范围内的快速发展,为国家人工智能的复兴奠定基础。英国国家医疗服务体系(NHS)的人工智能整合计划旨在改善医疗服务,加快咨询安排,减轻行政工作量,并利用摄像头辅助人工智能系统进行路面坑洼检测。
德国企业人工智能市场的发展得益于其尖端的制造能力、强大的汽车产业以及政府对人工智能创新和工业应用研究的大力支持。德国企业将传统工程技术与人工智能技术相结合,开发出满足工业4.0需求和数字化转型目标的尖端解决方案。德国联邦政府于2025年7月宣布了一项雄心勃勃的人工智能战略,目标是到2030年使人工智能在经济产出中的占比达到10%,并制定了技术追赶目标。德国联邦研究部的计划草案强调,人工智能应作为关键工具应用于优先研究领域,旨在通过促进人工智能技术的商业化,克服竞争壁垒和依赖性。
亚太市场洞察
亚太地区企业人工智能市场预计到2035年将以15%的复合年增长率增长,这主要得益于高速的数字化转型举措、政府的大规模投资以及人们对人工智能在提升经济竞争力方面战略重要性的日益重视。各地政府正在实施全面的人工智能计划,以促进制造业、金融服务业、医疗保健业和政府部门等各行各业采用人工智能技术。大规模数据生产、先进的电信网络和高科技融合是该地区的显著特征,这使得企业人工智能的部署更加便捷。电子商务支付的增长、智慧城市建设的推进以及跨境商务需求的增加,推动了区域经济一体化和数字贸易扩张对人工智能解决方案的巨大需求。
中国企业人工智能市场凭借国家广泛鼓励、科技企业大量投资以及对国有企业和民营企业人工智能融合的战略重点,引领区域增长。中国政府的各项举措,结合国内技术进步和制造业、金融业、电信业等关键行业的全球竞争力,推动了人工智能的普及应用。2025年3月,深圳市政府通过完善的支持体系,加速人工智能创新,其中包括“培训用电券”计划、降低企业计算成本以及开放低成本边缘计算中心等。上述举措体现了中国致力于引领人工智能产业、推动国内企业应用以及通过技术创新和战略合作促进国际市场增长的决心。
在政府主导的数字化转型、战略性全球合作以及促进人工智能在各经济领域应用的综合举措的推动下,印度企业人工智能产业正经历稳步增长。印度政府通过国家使命、研发投资和政策监管鼓励人工智能发展,在推动创新的同时,也要求在实施过程中兼顾伦理和社会效益。2025年3月,印度政府启动了“印度人工智能使命”(IndiaAI Mission),其中包括人工智能计算门户(AI Compute Portal)、AIKosha数据集平台和人工智能能力框架(AI Competency Framework)等项目,这些项目获得了高达45%的专项资金。这些举措旨在支持印度成为全球人工智能领导者的愿景,并通过应用人工智能解决医疗、教育、农业和治理等领域的本土挑战。
企业人工智能市场主要参与者:
- 微软公司
- 公司概况
- 商业战略
- 主要产品
- 财务业绩
- 关键绩效指标
- 风险分析
- 最新进展
- 区域影响力
- SWOT分析
- Alphabet Inc.(谷歌云)
- IBM公司
- 亚马逊网络服务公司
- 甲骨文公司
- SAP SE
- Salesforce公司
- 百度公司
- 印孚瑟斯有限公司
- 三星SDS有限公司
- 澳大利亚电信有限公司
企业人工智能市场竞争异常激烈,既有微软、Alphabet(谷歌云)、IBM、亚马逊网络服务公司和甲骨文等老牌科技巨头,也有新兴的人工智能专家和行业特定解决方案提供商。各公司不断致力于平台创新、战略合作以及端到端服务交付,以满足不同垂直市场中多样化的企业需求。成功的供应商投入大量资金用于研发,并与系统集成商、咨询公司和技术合作伙伴建立战略关系,以扩大市场份额并促进客户采用。
当前市场动态见证了高水平的创新投入和战略联盟推动企业人工智能能力的进步,同时也为各行各业和不同地域开辟了新的市场机遇。行业参与者不断引进先进产品、建立战略合作伙伴关系并进行收购,以提升自身技术能力,并在快速变化的市场中巩固竞争地位。2023年9月,微软公司发布了下一代人工智能创新产品,其中包括Microsoft Copilot,该产品将应用于Windows 11、Bing、Edge和Microsoft 365。企业客户将于2023年11月1日起正式获得该产品。这款突破性的人工智能助手将通过自然语言和智能化的上下文感知响应,改变用户与技术的交互方式。
以下是一些企业级人工智能市场的领先公司:
最新发展
- 2025 年 5 月,微软公司在 Build 2025 大会上展示了变革性的 AI 驱动开发愿景,重点介绍了 Copilot 的创新技术、智能体 AI 架构和多智能体编排功能。Copilot Studio 引入了跨工作流程的动态 AI 智能体协作,使企业能够部署多个 AI 助手协同工作,实现复杂任务的自动化。
- 2025年4月, Alphabet Inc.(谷歌云)通过全面的平台扩展,包括Vertex AI统一开发环境、Gemini多模态基础模型和下一代TPU基础设施,彻底革新了企业级人工智能。超过400万开发者使用Vertex AI上的Gemini模型进行开发,平台使用量在过去一年增长了20倍。
- Report ID: 8096
- Published Date: Sep 12, 2025
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