全球 AIOps 市场趋势，2025-2037 年预测报告
AIOps 市场规模预计将从 759.3 亿美元扩大到 5.22 万亿美元，从 2025 年到 2037 年的整个预测期内复合年增长率约为 38.1%。到 2025 年，AIOps 行业规模预计将达到 991.9 亿美元。
AIOps 平台对于增强 IT 安全性和安全性至关重要风险管理。通过利用人工智能算法，这些系统能够实时检测和响应安全漏洞，从而更快地响应和缓解事件。到 2030 年，人工智能预计将为全球经济创造 15.7 万亿美元的收入，这比中国和印度目前的总产值还要多。
此外，它们还提供尖端的异常检测技术，有助于识别可能的安全漏洞和漏洞。在家工作的趋势日益明显，因为它提高了员工的生产力，预计将促进市场增长。使用在家工作模式时，生产力提高了 47%。 82% 的员工偏好在家工作。
AIOps 领域：增长动力和挑战
增长动力
- 越来越多地采用根本原因分析 -企业可能会受益于使用 AIOps 进行更快、更精确的根本原因分析，这对传统上在企业和商业环境中使用的手动方法来说是一个挑战。 Broadcom 的研究显示，大约 97% 的 IT 专业人士认为 AIOps 将提供实用的见解，帮助实现整体 IT 运营流程的自动化和优化。
- 增加 AIOps 解决方案的业务使用 - AIOps 将在帮助组织和 IT 团队采用传统解决方案无法正确管理的复杂的下一代技术方面发挥重要作用。此外，各个行业领域的企业一直致力于将自动化和 AI 技术集成到其 IT 流程中。
- 数据量和云使用量激增 - DevOps 系统已经变得更加智能，可以像 IT 工具和设备一样实现平稳高效的业务运营，从而导致 AIOps 的使用量增加。云计算使用的全球扩张是推动这些流程自动化的另一个因素。受疫情影响，全球超过 30% 的中小企业使用云计算服务的频率高于预期。
挑战
- 依赖算法和机器学习 -AIOps 使用算法来识别和检查数据趋势。这些算法在某些情况下可能有用，但它们也存在产生误报或漏报的风险。例如，即使数据中并不真正存在某种模式，算法也可以识别该模式。这可能会导致错误的选择或结果。
- IT 行业的快速变化
- 缺乏熟练的劳动力
AIOps 市场：关键见解
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基准年 |
2024年 |
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预测年份 |
2025-2037 |
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复合年增长率 |
38.1% |
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基准年市场规模（2024 年） |
759.3亿美元 |
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预测年度市场规模（2037 年） |
5.22万亿美元 |
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区域范围 |
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AIOps细分
应用（实时分析、基础架构管理、应用性能管理）
预计到 2037 年，AIOps 市场中的实时分析细分市场将占据最大的收入份额，达到 35%。该细分市场的增长受到 AIOps 平台的推动。能够分析来自众多来源的海量数据，同时对数据实时应用各种算法，进行实时模式诊断。该平台有助于及时获得问题分析和诊断以及实用见解。缩短了识别和修复的时间。实时分析可揭示趋势，帮助组织将性能问题和基础设施修改与事件通知单关联起来。
垂直行业（电信和 IT、BFSI、医疗保健）
在预测时间内，BFSI 细分市场将占据 AIOps 市场份额的 42% 以上。 AIOps 在该行业的快速采用，特别是在确保财务和运营方面。银行相关的数据安全，归因于该细分市场的增长。此外，人工智能在银行和金融 IT 运营中还有多种用途，例如实时分析、解决 IT 难题和银行自动化。金融机构可以利用人工智能的潜力，有效优化其流程、提高整体效率并提高敏感数据的安全性。
我们对全球市场的深入分析包括以下细分：
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组件 |
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部署 |
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应用 |
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垂直 |
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定制此报告AIOps 行业 - 区域概要
北美市场预测
到 2037 年，北美的 AIOps 市场份额预计将超过 35%。发达经济体的区域主导地位使其能够在研发活动上进行大量投资。此外，各种技术的日益融合以及跨企业数字化转型的扩散对该领域产生了影响，并增加了 IT 预算支出。该地区的 IT 巨头，包括 IBM 和 VMware，正专注于提供人工智能驱动的服务，帮助其客户开发智能应用程序，以满足对人工智能驱动的解决方案的需求。 2022 年，北美在全球人工智能领域占据最大的收入份额 (51.1%)。
亚太地区市场统计数据
由于自动化在各行各业的各种企业运营中的快速应用，预计到 2037 年，亚太地区将占据全球 AIOps 市场份额的 28%。由于亚太地区数据创造量大，人工智能驱动的产品和服务市场正在崛起。数据分析的进步是由人工智能驱动的解决方案推动的，例如物联网中的人工智能，这些解决方案还填补了过时技术留下的漏洞。
亚太地区各国政府正在积极投资人工智能，但由于结构性原因，长期解决方案的实施需要一些时间。根据联想和 AMD 联合委托 IDC 发布的一份报告，预计到 2023 年底，人工智能 (AI) 将在亚太地区得到广泛应用，超过 88% 的地区企业已经使用或计划在未来 12 个月内使用人工智能或机器学习 (ML) 应用。
主导 AIOps 格局的公司
- IBM 公司
- 公司概览
- 业务战略
- 主要产品
- 财务业绩
- 关键绩效指标
- 风险分析
- 近期发展
- 区域业务
- SWOT 分析
- CA Technologies (Broadcom Inc.)
- Micro focus International plc
- BMC Software, INC.
- 戴尔公司
- Splunk Inc
- HCL 技术有限公司
- AppDynamics
- Moogsoft Inc.
- Correlsense
In the News
- Moogsoft Inc。与 HCL Technologies Limited 携手开发基于人工智能的 IT 事件自动事件修复。这将显着提高 DevOps 平台的运营效率和频率。
- IBM AIOps 软件帮助 BBC Studios 和 ExaVault 等企业实现 IT 运营转型。 IBM 更新了 Turbonomic Application Resource Management 和 Instana Observability 软件，以帮助组织管理应用性能、能源和成本，从而加快可持续发展计划的进展
作者致谢: Abhishek Verma
- Report ID: 3309
- Published Date: Jul 26, 2023
- Report Format: PDF, PPT
