全球AIOps市场趋势，预测报告2025-2037
AIOps 市场规模在 2024 年价值 123.1 亿美元，预计到 2037 年底将达到 1231.2 亿美元，在 2025 年至 2037 年的预测期内，复合年增长率为 19.4%。预计 2025 年 AIOps 的行业规模将达到 153 亿美元。
AIOps 市场的增长源于对增强 IT 运营日益增长的需求，以及人工智能在决策制定中日益广泛的应用。美国总务管理局 (GSA) 等各政府机构正在利用 AIOps 的潜力来升级其 IT 服务和基础设施。GSA 的技术转型服务部门强调了 AIOps 计划的投资回报率 (ROI) 和成本的重要性。各公司正在对软件、硬件和人力资本进行投资。除此之外，由于国际贸易考量和供应链动态等多种因素的共同作用，市场有望实现显著增长。
市场也受到供应链动态的影响，因为它会影响服务器、半导体和网络设备等硬件组件的采购。根据美国经济分析局 (Bureau of Economic Analysis) 2023 年发布的数据，电子和计算机产品的进口额达到 4550 亿美元，主要供应商仍然是台湾和中国大陆。供应链中断导致计算机和外围设备的生产价格上涨。由于市场参与者高度依赖硬件供应，此类挑战影响了 AIOps 的采用。这些因素正在推动对 AIOps 相关技术开发的投资。美国国家科学基金会 (National Science Foundation) 报告称，2023 年，研发自动化和人工智能技术的支出激增 22.3%。
AIOps 领域：增长动力与挑战
增长动力
- 采用 NIST 网络安全框架 (CSF) 2.0：全球网络安全漏洞事件激增。鉴于此，NIST 网络安全框架 2.0 为企业提供了一份结构完善的指南，以有效应对网络安全挑战。该框架强调将网络安全纳入企业风险管理，进一步强调采用 AIOps 等自动化解决方案。这有助于提升企业的威胁检测和响应能力。NIST 网络安全框架在全球范围内的认可使其在全球范围内得到广泛推崇。
- 来自人工智能的新兴威胁：随着人工智能驱动的网络威胁激增，对主动防御机制的需求显著增加。 AIOps 平台通过实时审查海量数据，在减轻此类 AI 驱动威胁方面发挥着重要作用。许多公司正在利用 AIOps 来增强组织及时发现和应对网络威胁的能力。AIOps 还能识别行为特征并立即启动应对措施。现代 AI 模型复杂且难以预测，因此难以评估故障或偏差。各种 AIOps 工具有助于监控 AI 驱动的系统以检测异常。
- 对运营效率的需求激增：对高运营效率的需求激增，而 AIOps 正成为实现这一目标的有效工具。使用 AIOps 可以减少手动工作量并延长系统正常运行时间。Research Nester 估计，采用 AI 驱动运营的组织可获得 21-32% 的生产力提升。越来越多的公司正在采用异常检测并转向自动化修复。例如，Adobe 公司在其内部事件管理系统中运用了 AIOps，并将工单噪音减少了 61%。
AI 和 ML 应用趋势塑造 AIOps 市场成果
AI 和 ML 的引入显著影响了 AIOps 生态系统中的产品开发成果。许多知名公司已经利用这些先进技术缩短了开发周期并提高了系统的正常运行时间。此外，许多公司正在部署 AIOps 以实现运营自动化并降低 AI 驱动环境的成本。此外，AIOps 平台正在使用 LLM 来增强根本原因分析。人工智能带来的威胁催生了对基于 AIOps 的 SecOps 的需求，以便主动检测威胁。
| 公司 | 人工智能与机器学习 | 成果 |
| IBM | 部署 Watson AIOps，使用 NLP 进行实时根本原因分析 | 平均修复时间 (MTTR) 缩短 36% |
| 思科 | 在 AppDynamics 中实施 AI/ML 驱动的关联引擎 | 停机时间减少了 46% |
| 微软 | 在 Azure Monitor 中使用基于 ML 的日志分析进行异常检测 | 事件响应时间缩短了51% |
| ServiceNow | 将 AI 集成到 ITSM 工作流程中，用于自动分类工单和主动修复 | 将手动分类工作量减少了 61% |
| Splunk | 嵌入式机器学习算法，用于 IT 基础设施监控中的实时异常评分 | 将检测准确率提高了 49% |
5G 的采用及其对全球 AIOps 市场的影响
各国 5G 网络的普及率不断提高，催生了更复杂、更快速的生态系统，从而加速了 IT 运营对 AI 的需求。 5G 提供超低延迟和超高速连接，促进物联网和边缘计算的采用。此外，5G 会产生与从智能互联设备获取的遥测数据相关的海量数据。这些因素需要采用人工智能的问题解决分析来解决问题和优化性能。随着 5G 采用率的激增，AIOps 正在成为处理超现代 IT 基础设施的必备工具。
5G 驱动的 AIOps 应用：全球市场指标 (2023-2024)
| 指标 | 2023 年价值 | 2024 年预估 |
| 受 5G 影响的 AIOps 市场规模（十亿美元） | 4.1 | 6.2 |
| 采用 5G 部署的 AIOps 平台百分比边缘 | 29% | 43% |
| 通过 AIOps+5G 降低电信行业平均修复时间 (MTTR) | 32% | 36% |
| 工厂运营效率提升（A 公司） | 21.3%（西门子） | - |
| 使用 5G 物联网的物流行业 AIOps 采用率 | 18% | 28% |
| 实时事件响应改进（平均） | 37% | 42% |
挑战
- 数据主权和本地化要求：各国政府正在强制执行数据本地化法律，迫使企业在国内收集数据。例如，欧盟严格的数据隐私标准法律促使AWS欧洲主权云的推出，以确保元数据的完整性。
- 高昂的网络安全成本：高昂的网络安全成本与巨大的壁垒息息相关。这进一步限制了AIOps解决方案的推广，尤其是中小企业。这些因素给中小企业的持续监控带来了财务压力。
AIOps市场：关键见解
| 报告属性 | 详细信息 |
|---|---|
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基准年 |
2024 |
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预测年份 |
2025-2037 |
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复合年增长率 |
19.4% |
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基准年市场规模（2024年） |
123.1亿美元 |
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预测年度市场规模（2037 年） |
1231.2亿美元 |
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区域范围 |
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AIOps细分
部署模式（云端、本地）
预计云端细分市场将占据 AIOps 市场 65.5% 的份额。这一细分市场的增长可以归因于对用于开展 IT 运营的多云环境的需求不断增长。根据美国国家标准与技术研究院 (NITST) 的数据，由于对 AI 分析的需求不断增长，云战略的采用率呈指数级增长。据估计，到 2030 年，预计近 85.4% 的公司将采用以云为中心的 AIOps。支持 AIOps 的云端平台灵活且可扩展，足以应对各种分散的环境。
组织规模（大型企业、中小企业）
预计大型企业细分市场将在 2025-2037 年期间占据 58.5% 的市场份额。市场的增长可以归因于对分布式IT生态系统日益增长的需求。此外，对实时自动化和法规遵从性的需求也日益增长。大型组织正在选择AIOps来更快地检测异常。Forrester发布的一份报告估计，近71%的大型组织重视AIOps在事件自动化运营中的应用。各大公司正在采用 AIOps 来防止服务质量下降。
我们对全球 AIOps 市场的深入分析涵盖以下细分领域：
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部署模式
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组织规模
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应用程序
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垂直
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Vishnu Nair
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AIOps行业-区域分析
北美市场概览
预计北美的AIOps市场将占据35.5%的市场份额，在2025-2037年期间的复合年增长率为26.6%。市场的增长可以归因于先进的IT基础设施，例如IBM和VMware，它们提供AI赋能的服务。此外，该地区的云采用率呈指数级增长，促进了AIOps的整合。美国市场的增长得益于政府在加强国家数字基础设施方面的大量投资。例如，政府已通过《基础设施投资与就业法案》拨款655亿美元用于宽带的广泛扩展。政府还在大力推进数据隐私和网络安全，从而推动AIOps解决方案的采用。
此外，在加拿大，政府为数字化转型采取的各种举措也推动了市场的发展。根据加拿大数字化应用计划 (CDAP)，政府拨款 29.5 亿美元，用于协助中小企业采用各种数字技术。该计划提供财政补助，以促进 AIOps 在各个领域的融合。加拿大致力于升级其 IT 基础设施并鼓励数字公平，以满足管理层对智能 IT 运营解决方案日益增长的需求。
亚太市场概览
预计到 2037 年，亚太地区的 AIOps 市场将占据 28.3% 的市场份额。各行各业对自动化的快速应用以及企业对管理海量数据的需求日益增长，进一步促进了市场的增长。在日本，经济产业省已投入 52.3 亿美元预算，用于支持企业重组。此外，2023年，印度在数字化转型方面的投资已达到668亿美元。此外，中国已实施国家人工智能监管框架，以指导人工智能发展。政府每年在人工智能基础设施上的支出在22亿美元至62亿美元之间。
此外，印度在2024年印度人工智能计划下，已在五年内拨款12.6亿美元。预计到2027年，人工智能市场规模将达到172亿美元。韩国政府也在2025年初拨款15亿美元用于人工智能发展。该国还根据“数字新政”投资176亿美元用于提升人工智能竞争力。政府还在2024年拨款5.26亿美元，用于在70个行业应用人工智能技术。
主导AIOps格局的公司
- 公司概况
- 业务战略
- 主要产品
- 财务业绩
- 关键绩效指标
- 风险分析
- 近期发展
- 区域布局
- SWOT 分析
随着老牌关键参与者、IT巨头以及新进入者纷纷投资先进技术，5G基站市场的竞争格局正在迅速演变。市场主要参与者专注于开发符合严格监管规范和消费者需求的产品。这些关键参与者正在采取多种策略，例如并购、合资、合作以及新产品发布，以增强其产品基础并巩固其市场地位。
按市场份额和原产国排名的全球前 15 大 AIOps 供应商
|
公司名称 |
国家/地区 |
市场份额(%) |
|
IBM |
美国 |
18.3 |
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Splunk |
美国 |
15.2 |
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Dynatrace |
美国 |
12.2 |
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Datadog |
美国 |
7.1 |
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ServiceNow |
美国 |
5.6 |
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博通 (加州理工学院) |
美国 |
xx |
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OpenText (Micro Focus) |
加拿大 |
xx |
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BMC Software |
美国 |
xx |
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AppDynamics (思科) |
美国 |
xx |
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Moogsoft |
美国 |
xx |
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ScienceLogic |
美国 |
xx |
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New Relic |
美国 |
xx |
|
BigPanda |
美国 |
xx |
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AIMS Innovation |
挪威 |
xx |
|
Interlink Software |
英国 |
xx |
以下是市场竞争格局中几个重点关注的领域：
最新发展
- 2024年2月，ServiceNow推出了一款基于人工智能的IT服务管理虚拟代理。该软件可自动解决工单问题，并提供主动的系统健康洞察。该公司2024年的盈利同比增长18.2%。
- 2024年4月，思科和谷歌联手推出了基于人工智能的云可观测性工具。这些早期工具显示，云事件的响应时间缩短了51%。
作者致谢: Preeti Wani
- Report ID: 3309
- Published Date: Jun 19, 2025
- Report Format: PDF, PPT
