详细的产品分析帮助一家医疗科技软件提供商提升了客户参与度，并在电子病历行业保持了竞争力。

Research Nester 参与合作后，实施了三阶段产品分析和创新路线图，其中包括：用户行为映射、竞争基准分析以及基于新兴医疗保健技术趋势的未来创新计划。

第一阶段：队列分析和反馈情感映射

我们首先根据以下标准将用户分为不同的群体：

• 机构规模（个体经营、中型机构、多专科诊所）
• 专科（内科、儿科、心脏病学等）
• 订阅/使用年限
• 产品使用深度（仅 EHR 与 EHR + 计费 + 远程医疗）

通过内部用户行为分析和有针对性的客户访谈，我们发现了三个主要的用户痛点：

• 繁琐的日常任务工作流程：预约安排、后续跟进或实验室集成等活动需要点击太多次，而且没有自动化。
• 过时的视觉设计：老旧的界面对新用户的接受度产生了负面影响，也使新员工难以上手。
• 不合适的报告工具：医生们寻找能够提供患者进展趋势、慢性病管理见解以及关键绩效指标个性化跟踪的仪表盘。

第二阶段：竞争格局评估

我们对客户的产品与电子病历 (EHR) 和医疗信息技术 (IT) 市场的七家主要厂商进行了调研。这些厂商包括直接竞争对手、新兴创业公司以及个体执业者广泛使用的免费增值工具。我们评估了产品的功能广度和创新性、互操作性、人工智能和机器学习驱动的推荐、移动兼容性、客户支持模式以及安全架构（例如区块链和多因素身份验证）。

研究结果：

• 像 Athenahealth 和 Kareo 这样的竞争对手提供人工智能辅助图表绘制和智能文档辅助工具。
• 新玩家与可穿戴健康设备和家庭监测套件的融合度更高。
• 一些电子病历平台建立了强大的社区和用户论坛，从而提高了用户参与度和留存率。

详细的 SWOT 分析帮助我们确定了公司的主要优势，即适应能力、值得信赖的中小企业基础，以及移动就绪度和人工智能能力低等挑战。

第三阶段：产品推荐及未来发展方向

根据我们的研究，我们提出了以下建议：

• UI/UX 改造，以工作流程为中心：引入简洁的移动响应式设计，仪表板可根据用户角色自动更新，简化医生、护士和行政人员的任务。
• AI驱动的临床决策支持：添加由自然语言处理（NLP）驱动的智能诊断建议、处方提示和自动图表工具。
• 智能患者互动解决方案：实施自动化消息系统，包括就诊前问卷、预约提醒和电子表格，以减轻文书工作负担。
• 高级远程医疗模块：更新远程医疗功能，包括远程诊断集成、屏幕共享和自动笔记转录。
• 基于区块链的医疗记录管理：利用区块链实现安全、去中心化的记录管理，确保更好的患者数据控制和防篡改审计。
• API 主导的互操作性：使用 HL7 FHIR API 与实验室、药房、保险平台和公共卫生数据系统实现无缝集成。
• 增值分析套件：为诊所构建定制仪表板，以分析预约趋势、计费效率、慢性病护理指标和运营瓶颈。
• 持续反馈循环：在仪表盘中植入数字反馈门户，以便用户可以实时提出改进建议，从而提高响应速度和客户信任度。