云迁移：向可扩展、安全且面向未来的基础设施进行战略性转型

发布日期 : 09 October 2025

发布者 : Akshay Pardeshi

在以数字化为战略驱动的世界中，云迁移已从一种技术趋势转变为一种必然趋势。随着企业不断追求敏捷性、可扩展性和弹性，将工作负载迁移到云端已不再是可选项，而是必不可少。云能够确保优化运营、降低 IT 开销，并推动大规模创新。但云迁移究竟是什么？为什么全球企业都在从传统系统迁移到云端？迁移过程又包含哪些步骤？

什么是云迁移？

云迁移是指将数据、应用程序、IT流程和服务等数字资产从本地基础设施或其他云环境迁移到云计算环境的过程。根据公司的需求，该过程可能包含多种方法。在某些情况下，公司无需进行任何更改即可将现有应用程序迁移到云端；这通常被称为“直接迁移”（lift-and-shift）方法。

云迁移采用趋势

以下折线图展示了 2018 年至 2025 年金融、医疗保健和零售三大行业云采用情况的演变，以及云部署模式的整体转变。

企业为何纷纷迁移到云端

1. 成本效益：云计算降低了服务器、数据中心和硬件维护方面的资本支出 (CapEx)。根据 Research Nester 2024 年的一份报告，迁移到云端的企业 IT 成本平均降低了 32%。
2. 可扩展性和灵活性：云环境提供按需资源分配。无论是垂直扩展（即向服务器添加资源），还是水平扩展（即添加更多服务器），企业都能实时满足计算需求。
3. 安全与合规：尽管存在一些误解，但云平台通常比本地部署环境提供更高的安全性。AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud 等主要云服务提供商在网络安全方面投入了数十亿美元。微软 2023 年的一份报告显示，93% 的企业在迁移到云平台后安全状况得到提升。
4. 业务连续性和灾难恢复：基于云的备份和全球冗余选项可确保从中断中快速恢复。根据 IBM 于 2023 年发布的《数据泄露成本报告》，已建立云基础设施的企业比使用传统系统的企业恢复速度快 40%。
5. 远程办公与合作：云应用促进了实时合作，这在新冠疫情期间成为唯一的支撑系统。根据 Flexera 发布的《2024 年云状态报告》，81% 的企业迅速提升了云使用量，以支持远程办公环境。

云迁移统计数据：全球视角

以下统计数据有助于更好地了解云计算的采用规模：

• 2023 年全球云计算市场价值 6264 亿美元，预计到 2030 年将达到 1.56 万亿美元，年复合增长率为 13.4%。
• 94% 的公司以某种形式使用云服务。
• 亚马逊网络服务 (AWS) 以 31% 的市场份额占据主导地位，其次是微软 Azure（25%）和谷歌云（10%）。
• 超过 60% 的组织认为，提高数据安全性和合规性是采用云技术的主要好处。

云迁移方法的步骤

1. 评估和规划：在迁移之前，组织必须分析其当前的基础设施、依赖关系和成本。诸如 AWS Migration Evaluator 或 Azure Migrate 之类的工具可以帮助预测总体拥有成本 (TCO) 和投资回报率 (ROI)。

2. 选择合适的云模型：主要有三种云部署模型，如下所述：

• 公有云：共享环境（例如，AWS、Azure、Google Cloud）
• 私有云：托管在本地或异地的专用环境
• 混合云：结合两者优势，增强控制力和灵活性

3. 选择迁移方法：根据应用程序的复杂性和长期目标，在重新托管、重新平台化、重构或重新购买之间进行选择。

4. 数据迁移和集成：这包括数据库、文件和配置的传输。AWS Snowball、Azure Data Box 和 Google Transfer Appliance 等工具可实现海量数据集的安全物理数据传输。

5. 测试与优化：迁移完成后，精准的测试可确保性能、延迟和安全性均达到标准。优化内容包括自动扩展、通过 FinOps 进行成本监控以及改进云原生功能。

行业案例研究：

• 飞利浦医疗保健：飞利浦将其 HealthSuite 平台迁移到 AWS，以提升运营灵活性和合规性。此举使其产品上市时间缩短了 30%，并提高了患者数据安全性。
• 第一资本银行：第一资本银行成为美国首批全面采用云计算的银行之一，关闭了八个数据中心。此举通过人工智能/机器学习技术增强了欺诈检测能力，并每年节省了 4000 万美元的 IT 成本。
• Netflix： Netflix 完全基于 AWS 运营，利用云原生服务进行内容分发、优化和分析。这使其能够实现全球规模化发展，服务覆盖超过 190 个国家/地区。

云迁移的未来：值得关注的趋势

• 多云战略：越来越多的企业正通过采用多云方式来摆脱供应商锁定。根据 HashiCorp 2024 年的一项调查，76% 的企业使用多个云提供商来提高弹性和灵活性。
• AI 和 ML 集成： AWS SageMaker、Azure AI 和 Vertex AI 等云原生 AI 工具可帮助企业将智能集成到应用程序中，从而改进决策和自动化。
• 行业专用云解决方案：垂直行业云（例如，面向零售业的 Google Cloud、面向医疗保健业的 Azure）提供针对行业合规性和运营需求量身定制的预构建解决方案。
• 边缘计算与物联网：随着物联网设备的扩展，边缘计算（即在更靠近数据源的位置处理数据）正日益普及。IDC 预测，到 2026 年，超过 50% 的新建企业 IT 基础设施将部署在边缘，并与云平台深度集成。