群體機器人市場展望：
2025年，群體機器人市場規模為27億美元，預計到2035年底將達到145億美元，在預測期（即2026-2035年）內，複合年增長率為20.6%。 2026年，群體機器人產業的規模估計為32億美元。
隨著人工智慧、機器學習和自主系統的進步，以及這些技術在各行各業應用範圍的不斷拓展，市場有望在未來幾年迎來蓬勃發展。根據美國太空總署技術報告伺服器的官方數據，於2023年7月在NASA小型太空船技術計畫下發射的「星椋鳥」衛星群成功展示了由四顆6U立方體衛星組成的集群機器人技術。該任務測試了去中心化的移動自組織網路、自主星上決策、光學導航和自主機動規劃，從而實現了無需地面直接控制的協同作戰。結果表明，該任務成功建立了網絡，實現了基於共識的觀測規劃、多航天器光學導航和自主編隊維護，從而提升了未來大規模衛星群的能力。
此外，持續的研發工作加速推動商業化進程，預計市場將重新定義營運流程，優化流程，並推動工業和服務業的創新。美國農業部官方報告稱，由西德克薩斯農工大學牽頭、美國農業部國家食品與農業研究所資助的CASS項目（2021年至2026年，總金額100萬美元）正在開發一個可配置、自適應且可擴展的機器人集群，該集群由25個機器人組成，包括15個地面機器人和10個空中機器人，用於協同智能農業機器人組成。此外，該系統整合了行動自組織網路（MANET）、群體決策和數位孿生技術，以實現自主田間巡查、雜草管理和牲畜監測。此外，該計畫還重點研究了棉花和花生田間管理以及肉牛行為檢測這兩個實際案例，從而提升了市場成長潛力。
關鍵 群體機器人 市場洞察摘要:
區域亮點：
- 預計到 2035 年，北美將在群體機器人市場佔據 38.8% 的收入份額，這主要歸功於先進的國防應用、物流自動化以及在自主和群體機器人領域的大力研發投資。
- 到 2035 年，亞太地區有望成為群體機器人市場成長最快的地區，這主要得益於快速的工業自動化、智慧城市計畫和大規模製造生態系統。
細分市場洞察：
- 預計到 2035 年，地面/AGV 和 AMR 車隊細分市場將在群體機器人市場中佔據 48.5% 的領先份額，這得益於工業 4.0 的廣泛應用以及對智慧製造和物流環境的日益重視。
- 預計到 2035 年，物流和倉儲應用領域將以相當快的速度擴張，這主要受到對高效供應鏈管理的需求不斷增長以及大規模庫存處理日益複雜化的刺激。
主要成長趨勢：
- 各行業對自動化的需求不斷成長
- 智慧製造和工業4.0計畫並行推進
主要挑戰：
- 技術複雜性與協調
- 通訊和網路可靠性
主要參與者：波士頓動力公司（美國）、Clearpath Robotics公司（加拿大）、SwarmFarm Robotics公司（澳洲）、大疆創新（中國）、Hydromea公司（瑞士）、Red Cat Holdings公司（美國）、Sentien Robotics公司（美國）、Blue River Technology公司（美國）、GreyOrange（美國）、Sentien Robotics公司（美國）、Blue River Technology（美國）、GreyOrange（印度）、ABKA（瑞士）有限公司（瑞士）有限公司（瑞士）有限公司AG公司（德國）、西門子公司（德國）、歐姆龍株式會社（日本）、iRobot公司（美國）、Locus Robotics公司（美國）、Exyn Technologies公司（美國）、Swarm Systems Limited公司（英國）、Icarus Drone公司（美國）、K-Team Corporation公司（瑞士）。
全球 群體機器人 市場 預測與區域展望:
市場規模及成長預測：
- 2025年市場規模： 27億美元
- 2026年市場規模： 32億美元
- 預計市場規模：到2035年將達145億美元
- 成長預測：複合年增長率 20.6%（2026-2035 年）
關鍵區域動態：
- 最大區域：北美（到2035年佔38.8%的份額）
- 成長最快的地區：亞太地區
- 主要國家：美國、中國、德國、日本、韓國
- 新興國家：印度、加拿大、英國、法國、澳大利亞
Last updated on : 16 February, 2026
群體機器人市場—成長驅動因素與挑戰
成長驅動因素
- 各產業對自動化的需求日益增長：製造業、物流業、農業、醫療保健和國防等領域正在加速採用自動化技術，以提高生產力和營運效率。在此背景下，能夠實現多台機器人協同工作的群體機器人技術完美契合這一趨勢，並推動了群體機器人市場的發展。 2024年11月，美國國防創新部門報告稱，已根據「複製器計畫」授予合同，用於開發大型自主系統集群的協作自主和彈性指揮控制軟體。報告也指出，自主協作團隊計畫能夠實現跨領域眾多無人資產的協同操作，從而增強殺傷力和系統間互通性。這些涉及多個政府部門的努力，體現了異質群體機器人能力的加速發展以及聯合部隊可擴展的自主協作能力。
- 智慧製造與工業4.0齊頭並進：物聯網、數據分析和邊緣運算等技術的進步正推動智慧工廠的發展，從而顯著提升市場需求。這些系統有助於簡化生產流程，並在複雜的製造環境中實現即時適應。截至2025年11月，根據中國政府的數據，中國已建成7,000多家先進智慧工廠，成為全球最大的智慧製造基地。此外，政府也實施了分級培育體系，遴選出500多家卓越級工廠和15家先鋒級企業，以推動技術成熟與整合。這些智慧工廠充分利用物聯網、工業軟體和自動化技術，專注於提升效率和適應能力，預示著未來幾年市場將擁有巨大的成長潛力。
- 在國防和監視領域的應用：無人機群在從監視到偵察等各種國防應用中日益普及，加速了集群機器人市場的成長。 2025年4月，英國國防部宣布了一項成功的試驗，英國士兵在西威爾斯使用射頻定向能武器（RF DEW）擊落了無人機群。這是一個耗資4000萬英鎊（5,100萬美元）的政府支持項目，由國防裝備與支援部、國防科技實驗室和泰雷茲英國公司牽頭，是英國陸軍迄今為止規模最大的反無人機集群演習。此外，該武器能夠以低成本瞬間摧毀多架無人機，從而強化多層防空體系，使其具備市場成長和發展潛力。
挑戰
- 技術複雜性和協調性：集群機器人依賴多個協同工作的機器人，這帶來了巨大的技術挑戰。此外，每個機器人都需要即時感知、溝通和決策，並有效率地與叢集保持同步。因此，由於硬體、軟體和通訊協定的差異，確保異質平台之間的有效協調極具挑戰性。任何類型的訊號幹擾、感測器誤差或延遲都可能導致碰撞或任務失敗。此外，從小型實驗集群擴展到大型運行部署會倍增這些挑戰，使得系統驗證和穩健性成為集群機器人市場商業和國防應用的關鍵障礙。
- 通訊和網路可靠性：由於機器人的正常運作依賴於其與地面站之間持續安全的通信，因此通訊和網路可靠性也是市場擴張的一大障礙。戰場、水下或城市環境中的無線網路容易受到干擾、阻塞和訊號損失的影響，這會導致協調工作的中斷。此外，設計一個能夠確保叢集在此類條件下持續運作的穩健網狀網路或網路結構，在技術上極具挑戰性，大多數製造商都難以實現。由空中、地面和水下機器人組成的異質集群會加劇這些通訊挑戰。此外，在保持低能耗的同時確保高可靠性至關重要，因為過多的數據傳輸會更快耗盡電池供電設備的電量，從而限制其在該領域的運行續航能力。
群體機器人市場規模及預測：
| 報告屬性 | 詳細資訊 |
|---|---|
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基準年 |
2025 |
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預測年份 |
2026-2035 |
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複合年增長率 |
20.6% |
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基準年市場規模（2025 年） |
27億美元 |
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預測年份市場規模（2035 年） |
145億美元 |
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區域範圍 |
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群體機器人市場細分：
機器人領域細分分析
預計在預測期內，地面/AGV和AMR機器人將在群體機器人市場佔據48.5%的主導份額。工業4.0理念的廣泛應用以及對智慧製造和物流環境的高度重視推動了這些子類型的市場主導地位。 AMR和AGV在重複性、勞力密集任務方面表現出色，例如物料搬運、庫存管理和準時交付，其應用遍及汽車、消費品和電子產品製造等多個行業。 2024年1月，ABB宣布收購Sevensense，旨在透過整合先進的3D視覺和視覺SLAM導航技術，增強其在人工智慧賦能的自主移動機器人領域的地位。因此，這項創新使AMR能夠在動態的工業環境中自主協作運行，從而提高汽車和物流等行業的效率，並拓展其應用範圍。
應用細分市場分析
在應用領域，預計到2035年，物流和倉儲市場將以相當可觀的速度成長。該領域的成長主要受以下因素驅動：對高效供應鏈管理的需求不斷增長，以及在空間有限的情況下處理大量庫存的複雜性日益增加。採用叢集機器人技術可實現更靈活的操作和即時適應能力，使其成為應對現代物流和倉儲挑戰的理想解決方案。例如，DHL供應鏈在2024年6月宣布，全球35個倉庫站點使用Locus Robotics的自主移動機器人（AMR）已完成5億次揀貨。這個案例凸顯了協作機器人對生產力和營運效率的變革性影響，LocusBots可與人工無縫協作，實現更快、更準確的訂單履行，從而積極推動市場成長。
最終用途細分市場分析
由於對用於偵察、監視和分散式戰場作戰的自主多智能體系統的持續投資，軍事和國防領域預計將在集群機器人市場佔據顯著份額。在這些應用場景中，群集機器人能夠提供更強大的態勢感知能力和冗餘性，這對於現代國防機器人專案至關重要。該領域傾向於採用異質集群，將空中、地面和海上機器人結合，使其能夠在多個領域協同作戰。此外，基於人工智慧的協調演算法的改進使得這些集群能夠自主分配任務、適應動態環境，並在部分單元發生故障時維持任務的連續性。各國政府正在資助快速原型開發和實地試驗，以測試集群機器人在真實軍事場景中的能力，加速技術的成熟。
我們對市場的深入分析涵蓋以下幾個面向：
部分 | 子段 |
機器人領域 |
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應用 |
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最終用途 |
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Vishnu Nair
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群體機器人市場—區域分析
北美市場洞察
預計到2035年，北美群體機器人市場將佔據主導地位，市佔率將達到38.8%。該地區的領先地位主要歸功於先進的國防應用、物流自動化以及在自主機器人和群體機器人領域的大力研發投入。此外，該地區的生態系統也受益於政府和私營部門的大量資金支持。 2026年1月，美國國家航空暨太空總署（NASA）報告稱，其由麻省理工學院（MIT）在太空技術任務理事會領導的「用於月球軌道服務和太空資產組裝的自主機器人群」項目，透過拋物線飛行試驗，展示了群體機器人和蠕蟲機器人在微重力環境下執行檢查、組裝和維護任務的能力。此外，該計畫還展示了協作機器人群如何減輕太空人的工作負擔，減少對地球供應部件的依賴，從而實現低成本、自動化的在軌服務和太空製造，使其具備了市場成長的潛力。
以任務為導向的應用在國防、太空探索和大規模自動化領域尤為顯著，推動了美國市場的成長。聯邦計畫和國家實驗室在推進集群自主性方面發揮核心作用，而新創公司和成熟的機器人公司則將研究成果轉化為可擴展的系統，應用於不同的領域。 2024年5月，勞倫斯·利弗莫爾國家實驗室（LLNL）宣布，2023年，美國聯邦航空管理局（FAA）首次授予其自主無人機集群測試許可，使一名操作員能夠控制多達100架無人機，執行實時國家安全任務。此外，該計畫由LLNL的自主感測器團隊牽頭，利用實驗室開發的AI和機器學習軟體推進集群自主性，應用於爆炸物危險檢測、甲烷洩漏識別和防擴散等領域。因此，這些案例表明，美國正在將集群機器人研究轉化為可擴展的、可立即投入任務使用的系統。
加拿大公共部門的實驗和學術界主導的研發持續創新，推動了集群機器人市場的發展。政府支持的測試環境，以及對用於航空航天安全、環境監測和國防準備的協作式自主系統的重點關注，促進了集群機器人技術在加拿大的應用。 2025年11月，加拿大政府宣布其「反無人機系統（CUAS）沙箱（城市）」計畫匯聚了創新者、加拿大武裝部隊、加拿大皇家騎警和美國政府最終用戶，共同測試用於在密集城市環境中探測微型和小型無人機的先進技術。此外，該沙箱還利用紅隊無人機群在屋頂、陽台和地面等場所進行實地演示，評估自主探測、追蹤和響應能力，從而提升自主集群無人機探測和響應能力的應用。
亞太市場洞察
由於工業自動化、智慧城市建設和大規模製造業生態系統的快速發展，亞太地區的群體機器人市場預計將實現最快成長。該地區主要優先考慮協同機器人系統，以提高倉庫、交通網絡和城市基礎設施的效率。 2025年8月，日本經濟產業省（METI）和新能源產業技術綜合開發機構（NEDO）宣布啟動兩項政府聯合研發計劃，旨在建立一個開放、可擴展的機器人軟體開發平台，重點提升製造業、物流業和服務業的生產力。這些專案致力於機器人系統功能的模組化，並開發共享軟體工具和驗證技術，使各種機器人系統能夠大規模高效地協同工作。該計畫將從2025財年持續到2029財年，支援協同互通的機器人部署，從而積極推動群體機器人技術在該地區的應用。
中國智慧製造和自主系統國家策略正積極推動中國市場在區域成長中保持領先地位。中國強調在工業生產、物流和無人系統領域大規模部署協同機器人，並充分利用其強大的硬體供應鏈和積極的技術本土化策略。 2023年1月，中國工業和資訊化部聯合17個部門發布了「機器人+」應用實施計劃，其主要目標是到2025年實現製造業機器人密度較2020年翻倍。該計畫旨在推動工業機器人、服務機器人和專用機器人的協同部署，力求在100多個創新應用領域取得突破，並建立示範企業、測試中心和協同創新體系。這體現了中國政府主導的、以機器人技術為基礎的重點產業經濟發展策略。
學術研究、國防創新計畫以及新創企業主導的實驗是推動印度集群機器人市場發展的關鍵因素。該市場專注於開發經濟高效的自主集群，用於監控、災害應變、農業和基礎設施巡檢等領域。例如，2025年7月，開普勒宇航公司成功獲得印度政府價值400萬美元的iDEX Prime合同，為印度國防航天局、印度國防安全局總部和國防部開發一個由6顆衛星組成的ISR集群星座。這些衛星將利用叢集技術協同運行，自主追蹤訊號、熱訊號和任何可疑活動，從而提供即時態勢感知並增強國家安全。因此，在這些案例的推動下，印度集群機器人市場擁有巨大的成長潛力。
歐洲市場洞察
歐洲群體機器人市場預計將在全球市場中佔據重要地位，這得益於其研發密集的生態系統，以及對協作自主性、安全性和人機互動的重視。跨境研究計畫和產業合作支持著用於不同用途的群體系統的開發。 2023年5月，歐洲防務局（EDA）宣布完成了ARTUS項目，該項目開發了一個用於支援步兵運輸和偵察任務的智慧自主無人地面車輛集群展示系統。 EDA也指出，該系統允許單一操作員透過作戰管理系統來管理集群，機器人能夠自主導航、避開障礙物，即使部分單元發生故障也能繼續執行任務。 ARTUS計畫由弗勞恩霍夫協會牽頭，合作夥伴來自法國、德國和奧地利，展現了自主群體機器人領域產業界和區域防務創新的合作成果。
工業部門的成長，以及製造業的進步和工業4.0舉措，是德國市場日益增長的關鍵因素。德國正憑藉其強大的工程基礎和自動化技術專長，探索用於彈性生產線、工廠自動化和智慧物料搬運的協同機器人系統。根據Quantum Systems公司2024年6月發布的公告，該公司已成功測試了七架Vector和Scorpion無人機在KITU2研究計畫下的協同群聚飛行。 KITU2計畫是由德國武裝部隊委託進行的可行性研究計畫。這些無人機由任務人工智慧控制，執行了聯合偵察和目標捕獲任務，包括在GNSS訊號受限環境下的作戰行動，展現了自主、多任務集群作戰能力，從而凸顯了軍事集群機器人技術的發展。
英國的群體機器人市場正蓬勃發展，主要得益於大學主導的研究、國防實驗以及在環境監測和基礎設施管理領域的應用。此外，自適應、分散式控制系統和實地試驗也為英國市場提供了支持，促進了民用和安防應用領域的創新。 2025年10月，由互聯場所加速器（Connected Places Catapult）代表英國交通部營運的交通研究創新資助計畫（TRIG）向40位創新者授予了180萬英鎊（約220萬美元）的資助，其中包括開發用於提高運輸和貨運效率的群體機器人計畫。該資助支持研究、原型製作和實地測試，並提供與行業專家交流、獲得指導以及在TRIG生態系統內建立人脈的機會，因此非常適合推動市場成長。
群體機器人市場主要參與者：
- 波士頓動力公司（美國）
- Clearpath Robotics（加拿大）
- SwarmFarm Robotics（澳洲）
- DJI Innovations（中國）
- Hydromea（瑞士）
- 紅貓控股（美國）
- 森天機器人（美國）
- 藍河科技（美國）
- GreyOrange（印度）
- ABB有限公司（瑞士）
- 庫卡股份公司（德國）
- 西門子股份公司（德國）
- 歐姆龍株式會社（日本）
- iRobot公司（美國）
- Locus Robotics（美國）
- Exyn Technologies（美國）
- Swarm Systems Limited（英國）
- 伊卡洛斯無人機（美國）
- K-Team 公司（瑞士）
- 公司概況
- 商業策略
- 主要產品
- 財務業績
- 關鍵績效指標
- 風險分析
- 最新進展
- 區域影響力
- SWOT分析
- 波士頓動力公司是先進移動機器人領域的先驅，以其動態、高度靈活的平台而聞名。該公司也因其單一機器人（例如Spot）而備受認可。波士頓動力公司主要致力於多智能體協同和集體自主技術在物流、偵測和國防等領域的應用。
- Clearpath Robotics是該領域的領導者，專注於自主地面車輛和車隊系統，其產品適用於工業自動化和研究領域。此外，該公司的平台廣泛應用於倉庫和製造業，尤其專注於多機器人協同和自主導航。
- SwarmFarm Robotics公司總部位於澳大利亞，在農業集群機器人領域處於領先地位，致力於開發分散式自主拖拉機和農田機器人，這些機器人能夠協同工作，完成各種農業任務。此外，該公司的技術透過高度協調的分散式系統，提高了農業生產率並減少了化學品的使用，從而增強了精準農業的水平。
- 大疆創新是該領域另一家傑出的企業，它正將群體智慧技術整合到無人機機隊中，應用於農業、環境監測、物流和安防等領域。大疆的無人機利用先進的飛行控制和人工智慧技術，實現大規模的多機協同作業。
- Hydromea是水下集群機器人領域的領導企業，致力於開發能夠進行協同感知、偵測和海洋研究的自主潛水系統。此外，該公司解決方案尤其註重水下通訊與協調，而這被認為是一個技術難度極高的領域。
以下是一些在全球市場運營的主要參與者名單：
集群機器人市場競爭異常激烈，既有成熟的自動化領導者，也有專注於空中、地面和水下自主系統領域的創新企業。該領域的主要企業正大力投資人工智慧、分散式控制和可擴展的多智能體協同技術，其主要目標是提昇系統在複雜環境中的韌性、通訊能力和決策能力。為了鞏固市場地位，領先的先驅們採取了多種策略，包括建立合作夥伴關係、透過收購來增強技術組合，以及將研發拓展到物流、農業和軍事領域。 2025年9月，Auterion公司宣布推出Nemyx，這是一款跨平台無人機集群系統，能夠使來自不同製造商的多架無人機協同工作，精準且有效率地執行人工智慧引導的任務。
市場企業格局：
最新動態
- 2025年11月， Apium Swarm Robotics宣布與Red Cat Holdings簽署諒解備忘錄，加入Red Cat Futures Initiative。隨後，美國陸軍成功測試了Apium的Swarm自動駕駛系統，該系統已整合到Red Cat的Teal 2戰術無人機中。透過該系統，操作員無需集中控製或複雜的預先規劃，即可即時啟動和調整任務。
- 2025 年 10 月， Palladyne AI Corp.宣布與Draganfly Inc.展開合作，主要目標是利用 Palladyne Pilot AI 軟體增強 Draganfly 無人機平台的效能。
- Report ID: 3099
- Published Date: Feb 16, 2026
- Report Format: PDF, PPT
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