2025 年至 2037 年全球市場規模、預測與趨勢亮點
智慧公路建設市場規模在2024年超過379億美元,預計到2037年底將達到1248億美元,在預測期內(即2025年至2037年)的複合年增長率約為10.9%。預計2025年智慧公路建設的產業規模將達396億美元。
智慧公路建設技術的生產依賴於混凝土、瀝青、鋼材、感測器和雷達系統等原料和零件的穩定供應鏈。美國、德國、中國和日本在專用電子控制單元和半導體元件的進出口方面處於領先地位。國際貿易委員會透露,2023年,美國道路相關電子硬體(包括交通感測器和控制模組)的進口量增加了14.8%。這反映了智慧公路建設零件的貿易量成長。另一方面,美國勞工統計局預測,2022年至2024年間,與公路系統相關的建築投入(尤其是金屬結構和電氣設備)的生產者物價指數將增加6.5%。 2024年,交通基礎設施服務的消費者物價指數小幅上漲了2.6%。預計公共部門採購預算的增加將在未來幾年推動智慧公路建設技術的銷售。

智慧公路建設領域:成長動力與挑戰
成長動力
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快速城鎮化和車輛密度上升:都市化活動的快速成長反映了全球車輛密度的高速成長。不斷增長的車輛登記量和城市擁堵正推動對先進交通管理系統的強勁投資。公共和私營部門正在進行策略合作,以推動公路建設和交通優化系統的創新。中國、印度、奈及利亞和印尼的道路需求超過了傳統基礎設施的容量,這些國家將在未來幾年推動智慧公路建設技術的銷售。
- 政府對智慧基礎設施的投資:預計公共基礎設施建設資金的增加將成為智慧公路建設技術創新和應用的催化劑。全球各國政府正大力投資智慧基礎設施項目。美國《基礎設施投資與就業法案》(IIJA)已為智慧道路和交通技術的擴展投資超過76億美元。這表明公共資金計劃可能為智慧公路建設公司提供高盈利機會。
智慧公路建設市場中的技術創新 市場
預計在預測期內,技術進步將使智慧公路建設系統製造商的收入翻倍。基礎設施現代化活動的強勁成長推動了對智慧公路建設技術的需求。此外,人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 的融合有望提高智慧公路建設平台的生產力和效率。預計未來幾年,大型企業將引領基於人工智慧和機器學習的智慧公路建設系統的銷售。下表揭示了當前的技術趨勢及其成果。
趨勢 |
產業 |
公司/計畫 |
技術使用 |
統計效應 |
以AI為基礎的交通系統 |
電信 |
Verizon + CalTrans |
5G-AI碰撞偵測與重新規劃路線 |
緊急應變速度提升30.4% |
5G 基礎架構 |
汽車 |
寶馬、福特(智慧走廊 - 德國/美國) |
V2I &降低 V2V 延遲 |
測試平台實現 10ms 延遲 |
數位孿生 |
製造業 |
西門子交通 |
施工前數位模擬 |
返工成本下降 22.3% |
人工智慧 和機器學習在智慧公路建設市場的整合
公司 |
人工智慧與機器學習的整合式機器學習 |
成果 |
歐特克 |
基於人工智慧的生成式設計,助力智慧公路基礎設施規劃 |
設計時間縮短 35.4% |
西門子交通 |
基於機器學習的數位孿生,用於預測資產績效 |
維護成本降低 20.6% |
Trimble Inc. |
用於自動化施工工作流程和機器人平整系統的人工智慧 |
生產效率提升 30.4% |
挑戰
-
基礎設施準備不足:智慧公路系統所需的基礎設施匱乏,對欠發達市場主要參與者的收入成長構成挑戰。在價格敏感的市場中,可靠的電力、5G 網路和高容量光纖電纜並不容易取得。這減緩了貧困地區智慧公路建設技術的生產和商業化。
- 政府獎勵措施取得管道有限:中低收入國家缺乏針對智慧公路建設技術生產商的財政誘因或稅收優惠,阻礙了整體市場的成長。根據經濟合作暨發展組織 (OECD) 的數據,近 17.9% 的中低收入地區已推出智慧交通誘因。這種財務和預算的不確定性阻礙了企業對這些市場的投資,進而影響了智慧高速公路建設技術的貿易。
智慧公路建設市場:關鍵見解
報告屬性 | 詳細資訊 |
---|---|
基準年 |
2024 |
預測年份 |
2025-2037 |
複合年增長率 |
10.9% |
基準年市場規模(2024年) |
379億美元 |
預測年度市場規模(2037 年) |
1248億美元 |
區域範圍 |
|
智慧公路建設細分
技術(智慧交通系統 (ITS)、車輛偵測系統、智慧交通管理、V2X 通訊、自動車牌辨識 (ANPR))
預計到 2037 年,智慧交通系統 (ITS) 領域將佔據全球 28.9% 的市場份額。自適應交通控制系統和車聯網技術的日益整合預計將推動創新智慧交通解決方案的銷售。 V2X(車聯網)技術的引進也有望提升 ITS 的整體效率。美國交通部表示,ITS 解決方案對於緩解道路擁塞和提高安全指標至關重要。智慧交通系統 (ITS) 在美國主要高速公路上預計將旅行時間縮短 21% 至 24%,這正在提升主要生產商的利潤。
部署(城市公路、鄉村公路、快速公路、收費公路)
預測期內,城市公路市場可望佔據全球 30.5% 的市場。日益增多的智慧城市計畫和城市擁塞管理需求正在推動該領域的成長。大都會對基於人工智慧的監控和收費管理系統的需求日益高漲。國際交通論壇 (ITF) 的研究表明,智慧城市公路計畫可將事故率降低 18.4%,並將車道吞吐量提高 30.5%。這些建議為城市高速公路技術生產商創造了一個利潤豐厚的環境。
我們對全球智慧高速公路建設市場的深入分析涵蓋以下細分領域:
科技 |
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部署類型 |
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服務模式 |
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Vishnu Nair
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智慧公路建設產業 - 區域範圍
亞太市場洞察
預計到2037年,亞太地區智慧公路建設市場將佔據全球42.5%的收入份額。建築和基礎設施開發活動的顯著增長將加速智慧公路建設解決方案的銷售。各國政府正在大力投資這些項目,為智慧公路建設技術生產商帶來了豐厚的獲利機會。中國和印度是主要參與者值得投資的市場。預計日本和韓國將在未來幾年引領智慧公路建設解決方案的銷售。
技術創新的快速發展以及半導體和感測器製造領域的領先地位預計將幫助中國推動智慧公路建設解決方案的銷售。根據工業和資訊化部(MIIT)的數據,2023年,這些領先的基礎設施項目撥款超過126億美元,五年來的支出增加了35.4%。預計未來幾年,政府的扶持政策和資金投入將推動智慧公路建設技術的銷售成長。 印度的智慧公路建設技術銷售額預計將在2025年至2037年期間以11.5%的複合年增長率成長。快速的城市化和智慧城市計畫的興起正在加速智慧公路建設解決方案的應用。印度電子和資訊技術部(MeitY)和電信部(DoT)表示,2015年至2023年期間,智慧公路技術的支出成長了42.4%。在可預見的時期內,對基礎設施建設活動的巨額投資預計將使智慧公路建設技術製造商的收入翻倍。
北美市場洞察
預計北美智慧公路建設市場在2025年至2037年期間的複合年增長率將達到9.5%。在資訊通信技術和道路技術擴展方面的巨額投入將推動智慧公路建設技術的創新。早期採用者和主要製造商的存在也促進了整體市場的成長。高科技解決方案的易得性以及政府保持技術領先的目標,將在未來幾年推動整體市場的成長。
旨在改善基礎設施的積極聯邦政府舉措預計將推動美國智慧公路建設技術的銷售。美國聯邦通訊委員會 (FCC) 透露,其將超過14.5%的預算用於5G和寬頻擴展項目,尤其是與智慧交通網路相關的項目。這正在推動即時交通管理V2X通訊系統在加拿大的普及。整體而言,美國是智慧高速公路建設技術生產商最有利可圖的市場。
強勁的基礎設施升級專案吸引了許多智慧高速公路建設技術投資者前往加拿大。加拿大創新、科學與經濟發展部(ISED)透露,其將在2023年撥款近11億美元用於資訊通信技術和智慧基礎設施的擴建。預計這些發展將推動加拿大智慧高速公路建設解決方案的普及。無線連接網路的便利性也有望提高加拿大智慧高速公路建設技術的生產力。

主導智慧高速公路建設領域的公司
- 公司概況
- 業務策略
- 主要產品
- 財務表現
- 關鍵績效指標
- 風險分析
- 近期發展
- 區域佈局
- SWOT 分析
智慧高速公路建設市場的特徵是大型企業林立,新創企業不斷湧現。行業巨頭正在採取技術創新、新產品發布、合作夥伴關係、併購以及區域擴張等策略來提升其收入份額。領先的公司正在與其他參與者合作,以增強其產品供應並擴大市場覆蓋範圍。預計未來幾年,有機行銷策略將使智慧高速公路建設市場參與者的收入翻倍。
公司名稱 |
原產國 |
2024 年營收份額 |
思科系統公司公司 |
美國 |
8.6% |
西門子股公司 |
德國 |
7.9% |
IBM 公司 |
美國 |
7.5% |
霍尼韋爾國際公司 |
美國 |
7.1% |
施耐德電氣股份公司 |
法國 |
6.5% |
Kapsch TrafficCom AG |
奧地利 |
xx% |
現代工程與建設股份有限公司 |
韓國 |
xx% |
Jacobs Engineering Group Inc. |
美國 |
xx% |
L&T建築業 |
印度 |
xx% |
唐納集團 |
澳洲 |
xx% |
金務大股份有限公司 |
馬來西亞 |
xx% |
阿爾斯通公司 |
法國 |
xx% |
泰雷茲集團 |
法國 |
xx% |
SK電信股份有限公司 |
韓國 |
xx% |
以下是智慧高速公路建設市場中每家公司所涵蓋的領域:
最新動態
- 2024年6月,西門子股份公司宣布升級其旗艦智慧交通管理軟體Sitraffic Concert。該解決方案整合了人工智慧驅動的預測演算法,可有效管理高速公路交通。
- 2024年3月,思科系統推出了SmartRoad物聯網管理平台,這是一款旨在優化智慧高速公路基礎設施的整合軟體套件。該產品推動其基礎設施解決方案部門在2024年第一季的營收成長了12.4%。
作者致谢: Shweta Patidar
- Report ID: 7742
- Published Date: Jun 30, 2025
- Report Format: PDF, PPT