2025 年至 2037 年全球市場規模、預測與趨勢亮點
人員分析市場規模在2024年估值為89億美元，預計到2037年底將達到415億美元，在預測期（即2025-2037年）內複合年增長率為12.4%。預計到2025年，人員分析的產業規模將達到101億美元。
由於人力資源管理需要數據驅動的決策，人員分析市場正在快速成長。企業正在利用大數據來提高員工滿意度、組織投入度、生產力和組織成果。例如，甲骨文在2024年6月推出了組織健康指數 (Organizational Health Index)，這是Oracle HCM雲端中一項基於人工智慧的功能，它整合了回饋、生產力和協作來衡量組織文化。這一趨勢是將人工智慧和機器學習融入人力資源流程以創造更具活力和靈活性的工作環境的更大趨勢的一部分。
全球各國政府也關注人員分析在公部門組織人力資本管理的優勢。 2024年8月，韓國僱傭勞動部批准在公立醫院部署基於人工智慧的人員分析，以管理護理人員的人員配備和人員流動率。這些努力表明，數據分析正日益成為建立強大且可持續的公共勞動力系統的核心。
人力分析供應鏈植根於人工智慧/機器學習軟體開發，SAP SuccessFactors、Oracle 和 Workday 等主要參與者都使用雲端平台（AWS、Azure）實現可擴展性。根據美國勞工統計局 (BLS) 的數據，由於技能差距和管理遠距員工，人力資源分析的職缺在 2024 年增加了 23%。到 2024 年，人工智慧人才解決方案的支出將達到 45 億美元，而 67% 的企業則強調了預測員工流失率模型的重要性。
主要供應鏈與經濟指標 (2024)
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指標 |
價值 |
註 |
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美國力資源科技就業成長（同比） |
+17.5% |
受對人工智慧/機器學習和勞動力分析專業人員的需求驅動 |
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人力資源軟體PPI（第一季） 2024) |
+4.5% |
雲端基礎架構與運算儲存成本不斷上漲 |
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分析服務消費者物價指數 (2024) |
+5.5% |
資料科學領域人才短缺與薪資上漲的結果 |
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美國能源部綠色資料中心補助 |
21億美元 |
旨在減少人工智慧訓練對環境的影響 |
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美國分析軟體市值 |
4518億美元 |
包括人力分析平台和支援性人力資源技術軟體 |
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印度人才分析出口（東南亞） |
6.2億美元 |
區域企業客戶的出口服務 |
人員分析市場：成長動力與挑戰
成長動力
- 強調多元化、公平和包容性 (DEI)：如今，許多組織正在利用人力分析來推進其組織的 DEI。 2023 年 10 月，Willis Towers Watson 推出了全新的全球薪資公平分析套件，該套件利用人工智慧，根據新興 ESG 審計的全球標準，對薪資差距進行建模和處理。這使組織能夠創造更平等的工作環境。透過招聘、晉升和薪酬數據，公司可以監控多元化和包容性 (D&I) 的進展並解決特定領域的需求。
- 對即時勞動力洞察的需求：對即時可用勞動力數據的需求給增強型分析解決方案的採用帶來了壓力。 2023 年 7 月，Crunchr 推出了一款低程式碼分析工作室，透過包含自助報告功能以及按職位、服務年限和地理位置細分資料的選項，使人力資源團隊能夠創建更多臨時報告並建立自訂儀表板。這有助於人力資源專業人員根據數據分析更快地做出決策。即時數據可用性使企業能夠及時幹預新興議題，同時追蹤重要的勞動力趨勢和指標。
人員分析供應鏈中斷
對更複雜的系統整合、人工智慧平台和資料科學家的需求，以及企業對即時人才分析和預測模型日益增長的依賴，正在推動人員分析的應用。根據美國勞工統計局 (BLS) 的數據，2024 年人力資源技術領域的就業人數年增 17%，對人工智慧/機器學習 (AI/ML) 工程師和勞動力分析專家的需求也不斷增長。
經濟指標顯示，人力資源供應出現萎縮，營運成本上升。 2024 年第一季度，人力資源軟體的生產者物價指數 (PPI) 上漲至 4.3%，主要原因是雲端儲存和後端運算成本高。同時，由於數據和勞動力智慧人才持續短缺，分析服務的消費者物價指數 (CPI) 上漲了 5.1%。
在基礎設施支出方面，美國能源部 (DOE) 計劃在 2024 年投資 21 億美元建設綠色資料中心，以最大程度地降低人工智慧模型訓練的能源成本。同時，印度向東南亞提供了價值 6.2 億美元的人才分析服務，鞏固了其作為全球人力資源分析中心的地位。據估計，2024年美國軟體市場將產生4,518億美元的分析驅動型軟體產值，證明了美國在全球軟體供應領域的主導地位。
人工智慧與機器學習的融合
人工智慧和機器學習正在徹底改變人力分析市場的基本結構。透過在招募、留任和勞動力規劃中使用智慧演算法，企業正在將人力資源職能從戰術型轉變為預測型策略業務合作夥伴。例如，能夠識別潛在離職風險的預測性人員流失模型，對於人力資源部門及時介入至關重要。根據美國勞工部報告，此類基於人工智慧的模型有助於2023年降低員工流失成本高達18%。同時，美國平等就業機會委員會 (EEOC) 發現，在招募工具中使用機器學習技術可將招募中與偏見相關的差異消除30%。
不同應用程式和平台的人工智慧和機器學習的結合並不統一，這取決於應用程式的範圍和平台的開發程度。下表概述了人員分析領域的主要參與者及其商業價值：
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公司 |
AI/ML 應用領域 |
報告結果（年份） |
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SAP SuccessFactors |
預測性人員流失模型 |
自願離職率降低 20% (2023) |
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Workday |
用於勞動力規劃的機器學習 |
勞動分配準確率提高 30% (2023) |
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Visier |
基於 NLP 的情緒分析 |
員工調查處理時間減少 40% (2024) |
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ADP |
AI 增強型薪資自動化 |
薪資處理錯誤減少 25% (2023) |
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Darwinbox |
機器學習在候選人評分的應用 |
招募效率提升 22% (2024) |
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UKG (Ultimate Kronos Group) |
AI 輪班排班優化 |
人員冗餘狀況減少 17% (2023) |
正在崛起5G 應用
5G 網路的使用正在推動人員分析平台的即時分析，這主要得益於其超低延遲（低於 10 毫秒）和高頻寬。該基礎設施能夠即時收集來自物聯網設備、穿戴式裝置和邊緣系統的數據，從而提供有關員工活動、生產力和健康狀況的寶貴資訊。美國國家標準與技術研究院 (NIST) 的研究表明，支持 5G 的工業穿戴裝置使互聯產業的即時生產力追蹤能力提高了 25%。同時，美國聯邦通訊委員會 (FCC) 發現，用於遠端監控員工的解決方案可將資料傳輸速度提高 20%，有助於快速決策和合規措施。
已實施 5G 支援的人力資源技術的公司已經在營運、安全和決策時間方面獲得了益處。下表列出了近期的實施情況及其實際成果：
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公司 |
5G 在人力資源/人員分析的應用 |
影響 |
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聯合利華 |
5G 物聯網輔助勞動物流與班次追蹤 |
庫存週轉率提高 25% (2023 年) |
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西門子 |
5G 穿戴式裝置協助員工安全 |
工作場所事故減少 30% (2024 年) |
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Verizon |
5G 整合人力資源分析平台 |
即時儀表板報告延遲降低 18% |
挑戰
- 資料隱私與合規性問題：隨著組織收集和分析的員工資料量不斷增長，遵守資料保護法律至關重要。這包括 GDPR、CCPA 以及其他地區和國家法律法規。不合規行為會招致巨額罰款，並對公司在客戶和合作夥伴中的聲譽造成負面影響。醫療保健組織需要製定全面的資料治理政策和協議，這些政策和協議既合法又合乎道德。此外，還要確保員工資料受到強有力的安全措施的保護，以防止未經授權的人員存取。由於準則不斷更新，需要定期進行審計並更新隱私措施。
- 與現有系統整合：在現有人力資源系統中採用新的分析工具可能會帶來一些挑戰，並且可能需要大量的時間和精力。可能會出現相容性問題、資料格式不相容以及需要建立新的整合。在某些情況下，組織可能需要購買中間件或 API，以實現系統之間的有效資料流。這意味著必須進行良好的規劃和測試，以避免數據孤島的形成並保證報告的品質。解決這些整合挑戰對於實現人員分析帶來的優勢至關重要。整合過程可以分為幾個階段，以最大限度地降低風險並更有效地控制資源。
人員分析市場：關鍵見解
| 報告屬性 | 詳細資訊 |
|---|---|
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基準年 |
2024 |
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預測年份 |
2025-2037 |
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複合年增長率 |
12.4% |
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基準年市場規模（2024年） |
89億美元 |
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預測年份市場規模（2037 |
415億美元 |
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區域範圍 |
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人員分析細分
元件（軟體、服務）
預計在預測期內，人力分析市場中的軟體部分將佔據 65.9% 的份額。這歸因於對能夠提供即時勞動力趨勢資訊的高級分析工具日益增長的需求。 2024 年 11 月，Paychex 發布了中小企業的 Paychex Premium HR Analytics，該軟體提供即時儀錶板和預測分析，顯示企業級分析服務向小型企業開放的趨勢正在進一步增強。這一趨勢表明，人力資源部門的決策過程中將越來越多地使用高級軟體。這些工具的進步意味著預測和勞動力趨勢分析的複雜性將會提升。
部署模式（本地部署、雲端部署）
預計到 2037 年，本地部署市場將佔據 57.4% 的市場。許多對資料安全標準高的公司選擇本地部署解決方案，以確保員工記錄的安全。 2024 年 4 月，Workday 擴展了其人員分析功能，將區塊鏈納入憑證驗證，提供安全且不可篡改的員工技能和工作經驗記錄，從而提高人才資訊的合規性。這個選擇凸顯了資料治理對現代社會許多組織的重要性。這意味著，即使雲端解決方案已經變得流行，但由於安全性和合規性，本地部署解決方案仍可能繼續受到歡迎。
我們對全球人員分析市場的深入分析涵蓋以下細分領域：
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元件 |
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部署模式 |
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組織規模 |
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最終使用者 |
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Vishnu Nair
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人力分析行業 - 區域概要
北美市場分析
北美預計在預測期內將佔據35%的市場。這項優勢可歸因於該地區早期採用技術並專注於循證決策。 2024年3月，Qualtrics推出了OrgSync功能，該功能基於Microsoft Teams的數據，將團隊協作行為與敬業度和倦怠潛力關聯起來，以突出顯示活動瓶頸和超負荷。該產品增強了行為人才管理分析功能，有助於人力資源部門採取預防措施。
由於技術進步和對員工福利的考慮，美國在北美人力分析市場佔據主導地位。 2024年4月，Humanforce部署了輪班優化引擎，該引擎利用人工智慧分析勞動力合規性和疲勞指標，專為零售和老年護理等第一線行業設計。該解決方案提高了效率並降低了員工流失率，這在美國人才分析市場中很受歡迎。
加拿大對人才分析的興趣正在逐漸增長，企業開始關注宏觀經濟指標與內部人才管理資訊之間的連結。 2024年9月，德勤在加拿大推出了一項新的勞動力分析諮詢服務，作為其人力資本諮詢部門的一部分，旨在幫助企業在動盪的勞動力市場中實現韌性規劃。此次擴張體現了加拿大致力於分析驅動變革的決心。
亞太市場統計
亞太人才分析市場預計將在2025年至2037年間以13.5%的複合年增長率成長。這一增長可以歸因於新技術的採用率不斷提高以及人力資源管理中對分析的認識不斷提高。 2024年5月，新加坡人力部與Visier合作，將人力分析納入國家勞動力計劃，重點關注高技能行業和人員流動率，以及隨之而來的潛在勞動力短缺問題。這符合新加坡「智慧國家」勞動力計劃，表明該地區不會等到問題發生才開始規劃解決方案。
中國人力分析市場持續擴張，同時，合規性和人工智慧的正確使用也日益受到重視。 2024年10月，中國工業與資訊化部（MIIT）規定，擁有超過15萬用戶的人力資源分析平台必須實現人工智慧透明化，這意味著供應商必須聲明資料來源和演算法決策流程。該法規旨在透過全球最佳實踐減少招聘和評估中的偏見。
印度預計將憑藉其龐大的人口和日益增長的技術應用，在人力分析市場穩步發展。印度電子與資訊技術部 (MeitY) 於 2023 年 6 月在「數位人力資源基礎設施計畫」下啟動了一項勞動力分析試點項目，旨在選擇公共部門單位，基於匿名政府數據，嘗試進行預測性招聘和人員流失分析。這項試點計畫彰顯了印度致力於將人工智慧制度化應用於人力資源領域的決心。
主導人員分析市場的公司
- 公司概況
- 業務策略
- 主要產品
- 財務表現
- 關鍵績效指標
- 風險分析
- 近期發展
- 區域佈局
- SWOT 分析
人力分析市場競爭激烈，主要參與者包括 Workday, Inc.、Visier, Inc.、Qualtrics、ADP, Inc.、ChartHop, Inc.、Crunchr、Culture Amp Pty Ltd、Humanforce Holdings Pty Ltd、Links International、One Model Inc.、Splash Business Intelligence Inc.、Willmanforce Holdings Pty Ltd、Links International、One Model Inc.、Splash Business Intelligence Inc.、Willis Towers）為此，這些公司不斷開發新的和改進的產品和服務，以充分滿足當今人力資源專業人士的需求。
大多數組織將其人力資源分析外包給各種公司，以升級其人力資源系統。 2025 年 1 月，One Model 與康寧公司建立策略合作夥伴關係，以改善其人力資源分析，從而更好地獲取員工資訊並利用人工智慧工具。這提高了公司將人力資源與業務策略結合的能力，體現了公司對分析工具的日益廣泛使用。
以下是一些在人力分析市場中領先的公司：
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公司名稱 |
原產國 |
預計市佔率(2024) |
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Workday, Inc. |
美國 |
14.2% |
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Visier, Inc. |
加拿大 |
11.5% |
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Qualtrics |
美國 |
10.1% |
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ADP公司 |
美國 |
9.4% |
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ChartHop公司 |
美國 |
6.8% |
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Crunchr |
荷蘭 |
XX% |
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Culture Amp Pty Ltd |
澳洲 |
XX% |
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Humanforce Holdings Pty Ltd |
澳洲 |
XX% |
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Links International |
香港 |
XX% |
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One Model Inc. |
美國 |
XX% |
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Splash Business Intelligence Inc. |
美國 |
XX% |
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Willis Towers Watson (WTW) |
英國 |
XX% |
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Darwinbox |
印度 |
XX% |
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Ernst & Young Global Limited |
英國 |
XX% |
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PeopleStrong |
印度 |
XX% |
以下是人員分析市場中每家公司所涵蓋的領域：
最新動態
- 2025年1月，Visier推出了「人力基準」（People Benchmarks），這是一款使用匿名行業數據的比較分析工具。它允許企業評估其人力資源指標與同行的比較。該工具支援策略性人才規劃和市場定位。它代表了全行業勞動力智慧化日益增長的趨勢。
- 2024年12月，Google Cloud為大型企業推出了由AI驅動的「勞動力規劃藍圖」（Workforce Planning Blueprints）。這些模板使用情境模型來預測經濟或技術變革下的勞動力需求。人力資源團隊可以模擬員工人數或成本的變化。此功能可應對全球商業環境的波動。
- 2024年11月，安永推出了其「人力脈搏」（People Pulse）AI平台，用於即時繪製勞動力情緒圖。該平台專為混合型企業設計，可追蹤不同團隊的情緒變化。洞察與離職風險和敬業度水準相關。此解決方案滿足了對動態員工績效監控的需求。
- 2024 年 2 月，SAP SuccessFactors 推出了整合的人力分析儀錶盤，專注於員工績效提升 (DEI) 和留任率。該系統在一個介面中可視化薪酬公平差距和員工情緒數據。它使人力資源部門能夠即時根據包容性洞察採取行動。這彰顯了 SAP 對合乎道德、以數據為依據的人力資源實踐的承諾。
作者致谢: Preeti Wani
- Report ID: 7689
- Published Date: Jun 30, 2025
- Report Format: PDF, PPT
