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多模态人工智能市场规模及预测，按组件（软件、服务）；数据模态；最终用途；企业规模 - 增长趋势、主要参与者、区域分析 2026-2035

  • 报告编号: 6472
  • 发布日期: Sep 18, 2025
  • 报告格式: PDF, PPT

多模式人工智慧市場展望：

2025 年，多模態人工智慧市場規模超過 23.5 億美元，預計到 2035 年將超過 555.4 億美元，在預測期內（即 2026 年至 2035 年）的複合年增長率將超過 37.2%。預計 2026 年，多模態人工智慧的產業規模將達到 31.4 億美元。

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推動多模態人工智慧市場發展的主要因素是5G網路的部署以及邊緣運算在多個領域的應用。邊緣運算透過在更靠近源頭的地方處理數據，降低了即時多模態人工智慧應用的延遲和頻寬消耗。這對於物聯網 (IoT) 設備和智慧型系統尤其有用，因為它們需要快速的資料處理才能正常運作。 5G的引入增強了網路能力，提供了處理大量多模態資料所需的可靠性和速度。例如，Datasea, Inc. 的中國子公司數海資訊科技有限公司和國眾時代科技有限公司與青島睿智易星資訊科技有限公司簽署了一項合作協議，將為青島提供一系列全新的先進5G-AI多模態服務。

多模態人工智慧的興起得益於人機介面的進步，它為消費者提供了更直觀、更自然的科技互動方式。語音、書寫、手勢和視覺訊號只是多模態人工智慧整合的眾多輸入方式中的一小部分，旨在提升對人類指令的理解和回應能力。由於這項進步，各種應用程式的體驗變得更加流暢、沉浸感更強。 2024年3月，蘋果宣布推出首款客製化多模態人工智慧模型MM1，該模型能夠透過上下文分析文字和圖像，徹底革新Siri和iMessage。這種情境學習能力使模型能夠根據從未見過的內容產生影像描述，並針對照片提示內容給出答案。

關鍵 多模態人工智慧 市場洞察摘要:

  • 區域亮點：

    • 到 2035 年，北美多模態人工智慧市場將佔據 35.90% 的市場份額，這得益於先進的技術基礎設施、廣泛的 5G 網路、高速互聯網以及支援即時數據處理的雲端運算資源。
    • 2026-2035 年期間，亞太市場將維持穩定的複合年增長率，這得益於亞太國家在電子商務、醫​​療保健和金融等各個領域快速採用尖端技術。

  • 細分市場洞察：

    • 預計到 2035 年，多模態人工智慧市場中的軟體細分市場將佔據 65.90% 的份額，這得益於先進的人工智慧技術能夠有效管理多種資料類型。

  • 關鍵成長趨勢：

    • 針對特定產業客製化解決方案的需求日益增長
    • 汽車產業需求日益增長

  • 主要挑戰：

    • 多模式模型中的潛在偏差
    • 可轉讓性限制

  • 主要參與者：Aimesoft、Amazon Web Services, Inc.、Google LLC、IBM Corporation、Jina AI GmbH、Meta.、Microsoft、OpenAI, L.L.C. 和 Twelve Labs Inc.

全球 多模態人工智慧 市場 預測與區域展望:

  • 市場規模與成長預測：

    • 2025年市場規模： 23.5億美元
    • 2026年市場規模： 31.4億美元
    • 預計市場規模：到 2035 年將達到 555.4 億美元
    • 成長預測：複合年增長率37.2%（2026-2035年）

  • 主要區域動態：

    • 最大的地區：北美（到 2035 年佔 35.9%）
    • 成長最快的地區：亞太地區
    • 主要國家：美國、中國、日本、德國、英國
    • 新興國家：中國、印度、日本、韓國、新加坡

    • Last updated on : 18 September, 2025

成長動力

  • 針對特定行業客製化解決方案的需求日益增長：隨著人工智慧技術的不斷發展，為滿足特定行業目標和挑戰，對客製化軟體和解決方案的需求也日益增長。例如，多模態人工智慧有望透過分析醫學影像、病歷文本，甚至醫病對話的錄音，提供全面的診斷見解，從而徹底改變病患照護和醫學研究。例如，Fractal 於 2024 年 8 月宣布推出 vaidya.ai，這是一個旨在為患者提供免費便利幫助的多模態醫療平台。
  • 汽車產業需求日益增長：多模態人工智慧正應用於汽車產業，以開發高級駕駛輔助系統 (ADAS)。該系統整合來自感測器的文字數據、車載語音助理的音訊數據以及來自攝影機的視覺數據，從而提昇道路安全性和駕駛體驗。這項產業專屬策略正在開啟新一輪創新浪潮，屆時將採用客製化的多模態人工智慧解決方案，以應對每個企業面臨的特定機會和挑戰。

    多家汽車公司正在利用多模態人工智慧來簡化流程和任務。例如，寶馬集團最近啟動了一項變革計劃，利用 GenAI 簡化採購任務並改善供應商互動。該公司計劃與 AWS、BCG Platinion 和 BCG X 合作，以確保 GenAI 的可擴展性和可靠性。
  • 利用生成式人工智慧方法加速多模式生態系統的構建

說到人工智慧，生成式人工智慧堪比該領域的“創意引擎”，能夠生成文字、圖像，甚至是完整的影片。它可以產生融合多種數據形式的資訊。例如，它可以根據文字描述合成逼真的圖像，為照片撰寫詳盡的解釋，甚至能夠憑藉對主題的深刻理解製作電影。多模態人工智慧與生成式人工智慧的交會就發生在這種資料形式的融合之中。

例如，在內容創作方面，由生成式人工智慧驅動的多模態人工智慧系統可以自動創建整合文字、圖形和影片的行銷資料，從而提供更具吸引力和個人化的使用者體驗。它可以創建引人入勝、增強理解力的互動式教學內容，並根據每個學習者獨特的學習風格進行調整。此外，它還可以自動化多媒體簡報的製作，從而增強其影響力和教育價值。

挑戰

  • 多模態模型中的潛在偏見：與單模態模型類似，多模態人工智慧模型也容易受到偏見的影響，而這種偏見源自於訓練資料集。訓練資料集包含文字、照片、影片和其他媒體，可能會無意中凸顯資料來源中存在的社會或文化偏見。這些偏見可以表現為多種不同的形式。例如，在圖像辨識中，偏見可能是基於種族或性別的，在涉及自然語言處理的任務中，偏見可能與語言和脈絡有關。當多模態人工智慧模型使用此類資料進行訓練時，這些偏見必然會被繼承和延續，這可能導致預測或選擇時出現不公平或錯誤的結果。
  • 可遷移性的限制：有限的可遷移性凸顯了這些人工智慧系統靈活性和適應性方面的一個關鍵限制。基於單一類型資料訓練的多模態人工智慧模型在面對新類型資料時可能無法適應或表現不佳，就像受過古典音樂訓練的指揮家在編排爵士樂隊時可能會遇到困難一樣。這種可遷移性的限制強調了謹慎的必要性，尤其是在動態多變的現實世界環境中使用這些模型時。

    困難在於，訓練過程中學習到的資訊與訓練資料集的特定模態、模式和特徵有著內在關聯。當遇到新的或不同的數據類型時，例如從書面數據到視覺數據，或從組織數據到非組織數據，這些模型常常難以產生精確的預測或獲得有意義的理解。

多模式人工智慧市場規模及預測：

報告屬性 詳細資訊

基準年

2025

預測期

2026-2035

複合年增長率

37.2%

基準年市場規模（2025年）

23.5億美元

預測年度市場規模（2035年）

555.4億美元

區域範圍

  • 北美（美國和加拿大）
  • 亞太地區（日本、中國、印度、印尼、韓國、馬來西亞、澳洲、亞太地區其他地區）
  • 歐洲（英國、德國、法國、義大利、西班牙、俄羅斯、北歐、歐洲其他地區）
  • 拉丁美洲（墨西哥、阿根廷、巴西、拉丁美洲其他地區）
  • 中東和非洲（以色列、海灣合作委員會北非、南非、中東和非洲其他地區）
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多模式人工智慧市場細分：

成分

2035年底，軟體領域預計將佔據多模態人工智慧市場65.9%以上的份額。多模態人工智慧軟體由整合系統組成，旨在同時管理和處理多種資料類型，包括文字、音訊、視訊和影像。為了全面解讀多模態訊息，這些軟體解決方案經常使用機器學習 (ML)、深度學習 (DL) 和自然語言處理 (NLP) 等尖端技術。多模態人工智慧軟體使用戶能夠設計、開發和監督能夠有效處理各種資料模態的人工智慧模型。 2024年7月，Meta推出了一款新穎的軟體－一款人工智慧文字轉3D生成器，可在1分鐘內產生或重新紋理3D物件。

數據模態

預計語音和語音數據領域將在預測期內見證多模態人工智慧市場的顯著成長。由於語音設備、虛擬助理和聲控應用程式在各行各業的廣泛應用，語音和語音資料的重要性日益凸顯。語音辨識技術的發展、增強的語言處理演算法以及智慧型設備對聲控指令的日益接受，也是推動該領域成長的其他因素。語音和語音數據無縫整合到多模態人工智慧應用中，進一步鞏固了其作為多模態人工智慧市場主要驅動力的地位。

例如，2023年11月，微軟宣布推出Azure AI Speech，這是個人語音客製化的另一步。該功能旨在幫助Swisscom、Progressive、Vodafone和Duolingo等公司建立允許用戶創建自己的AI語音的應用程式。

我們對多模式人工智慧市場的深入分析包括以下幾個部分

成分

  • 軟體
  • 服務

數據模態

  • 影像資料
  • 文字數據
  • 語音和聲音數據
  • 視訊和音訊數據

最終用途

  • 媒體與娛樂
  • 金融服務業協會
  • 資訊科技和電信
  • 衛生保健
  • 汽車與運輸
  • 賭博
  • 其他的

企業規模

  • 大型企業
  • 中小企業
Vishnu Nair
Vishnu Nair
全球業務發展主管

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多模式人工智慧市場區域分析：

北美市場洞察

到2035年，北美產業很可能佔據35.9%的市場收入份額。北美先進的技術基礎設施使多模態人工智慧系統的應用更加便利。廣泛的5G網路、快速的互聯網和豐富的雲端運算資源，為實施和擴展多模態人工智慧系統提供了必要的基礎設施。這些基礎設施能夠即時處理和整合來自多個來源的數據，這對於多模態人工智慧應用至關重要。例如，根據Research Nester分析師的預測，到2028年，北美的5G用戶數將接近4.06億。

美國以其政府和私營部門在人工智慧研發方面的巨額投資而引人注目。 Google、微軟、亞馬遜和 IBM 等知名 IT 巨頭都在美國設立了地區總部。此外，他們也在多模態人工智慧等創新人工智慧技術上投入了大量資金。

在加拿大，多模態人工智慧市場新公司數量激增，加劇了市場活力和競爭氛圍。政府撥款以及促進商業和大學研究人員合作的措施也推動了多模態人工智慧市場的成長。

亞太市場洞察

預計亞太地區多模態人工智慧市場在預測期內將實現穩定的複合年增長率，這得益於各行業對尖端技術的快速採用和整合，這也是一個重要因素。包括中國、日本、韓國和印度在內的亞太地區經濟顯著成長，這增加了對人工智慧的投資。該地區龐大且多樣化的消費群體以及智慧型手機和其他智慧型設備的廣泛使用，推動了電子商務、醫​​療保健和金融等行業對多模態人工智慧應用的需求。

在韓國，政府正透過各種融資和專案努力積極推動人工智慧研發，鞏固其在人工智慧技術領域的全球領先地位。多模態人工智慧將穿戴式裝置、影像和醫療記錄的數據結合，為病患提供全面的照護。韓國正在利用多模態人工智慧來增強個人化醫療和遠距醫療服務。

由於巨額投資、大量數據以及政府對人工智慧領導力的大力推動，中國多模態人工智慧市場正在快速成長。包括百度、阿里巴巴和騰訊在內的中國科技巨頭正大力投資多模態人工智慧的研究和應用，涵蓋自動駕駛、智慧城市服務等許多領域。醫療保健機構也正在使用多模態人工智慧來改善患者治療效果和診斷準確性。

人工智慧正被用於分析患者監測設備、醫療記錄和影像數據。中國政府希望透過在人才培養、研究和基礎設施建設方面進行大量投資，到2030年使中國成為人工智慧領域的領導者。中國龐大的資料資源使其在訓練複雜的人工智慧模型方面擁有競爭優勢。

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多模式人工智慧市場參與者：

    全球多模態人工智慧市場競爭激烈，既有IT巨頭，也有本土軟硬體廠商。此外，許多研究機構也走在競爭的前沿，各自貢獻獨特的創新和技術。

    這些企業共同控制多模態人工智慧市場的最大份額，並引領產業趨勢。他們還採取了多種策略舉措，例如併購、合作、產品發布或合資企業，以增強產品基礎並保持競爭力。為了繪製供應網絡，本文對這些多模態人工智慧企業的財務狀況、策略地圖和產品進行了分析。以下是多模態人工智慧市場的一些領導者：

    • Reka AI公司
      • 公司概況
      • 商業策略
      • 主要產品
      • 財務表現
      • 關鍵績效指標
      • 風險分析
      • 近期發展
      • 區域影響力
      • SWOT分析
    • 艾姆軟體
    • 亞馬遜網路服務公司
    • 谷歌有限責任公司
    • IBM 公司
    • Jina AI GmbH
    • 元。
    • 微軟
    • OpenAI有限責任公司
    • 十二實驗室公司

最新動態

  • 2023年10月， Reka AI, Inc.推出了突破性的多模態人工智慧助理 Yasa-1，旨在將其理解能力從文字擴展到影像、短片和音訊片段。 Yasa-1 讓企業能夠靈活地根據不同模態的私有資料集自訂其功能，從而為各種用例開發富有創意的體驗。該助理可以管理大型上下文文件、運行程式碼，並提供從互聯網收集的上下文相關回應，並支援20種語言。
  • 2023年12月， Meta宣布計畫推出多模態人工智慧功能，利用該公司智慧眼鏡上的攝影機和麥克風收集環境數據。使用者只需對虛擬助理說“嘿，Meta”，就能看到並聽到周圍環境的動靜，從而使用雷朋智慧眼鏡。
  • Report ID: 6472
  • Published Date: Sep 18, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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常见问题 (FAQ)

2026年，多模態AI產業規模預估為31.4億美元。

2025 年全球多模式人工智慧市場規模超過 23.5 億美元，預計複合年增長率將超過 37.2%，到 2035 年營收將達到 555.4 億美元。

到 2035 年，北美多模式人工智慧市場將佔據 35.90% 的份額，這得益於先進的技術基礎設施、廣泛的 5G 網路、快速的互聯網和能夠即時處理資料的雲端運算資源。

市場的主要參與者包括 Aimesoft、Amazon Web Services, Inc.、Google LLC、IBM Corporation、Jina AI GmbH、Meta.、Microsoft、OpenAI, L.L.C. 和 Twelve Labs Inc.

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Preeti Wani
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