軍用機器人市場規模，按平台（陸地、機載和海洋）；運作模式；和應用 - 成長趨勢、區域份額、競爭情報、預測報告 2025-2037

軍用機器人產業：成長動力與挑戰

成長動力

• 對無人系統的需求不斷增長：對無人系統的需求提高了各種國防應用的運作效率、安全性和成本效益。無人系統，包括無人機系統（UAS）、無人地面車輛（UGV）和無人水下航行器（UUV），可用於執行偵察、監視、戰鬥、後勤和搜救行動等多種任務。根據國際民航組織（ICAO）預測，無人機生產數量預計將從2021年的200萬架增加到2030年的650萬架。
  
  此外，還部署了配備先進感測器和攝影機的無人系統，用於即時情報收集，提高在充滿挑戰的環境中的態勢感知能力。機器人越來越多地用於作戰任務（例如武裝無人機）和後勤任務（例如在敵對地區運送物資），從而最大限度地降低人員面臨的風險。
• 機器學習技術的進步：機器學習是一項關鍵技術進步，可顯著推動軍用機器人市場的成長。機器學習演算法使機器人能夠透過從周圍環境中學習來導航複雜的環境，而無需人工幹預。機器學習驅動的機器人可以根據先前的經驗和即時數據分析情況並做出決策。美國空軍的實驗性 X-62 VISTA 整合了機器學習和專用軟體來測試自主空戰飛行。用於可變飛行模擬測試飛機的 X-62A VISTA 最強大的功能是其用於即時開發和測試飛行能力的創新工具，該工具使用機器學習和即時代理整合。該裝置已成功透過國防高級研究計劃局的空戰進化計畫進行測試。
  
  機器學習能夠提高軍用機器人在自主性、決策、戰鬥力和協調等關鍵領域的能力，這推動了國防應用中對機器人系統不斷增長的需求。隨著機器學習的進步，它將推動軍事機器人技術的進一步創新，使這些系統更加強大並融入軍事行動。
• 日益增長的威脅和複雜的戰場：在非對稱戰爭中，常規軍事力量面對叛亂分子或恐怖組織等非國家行為體，需要新技術來收集、監視和快速響應。無人機和無人地面車輛 (UGV) 等軍用機器人在此類不可預測的環境中執行反恐、偵察和搜救行動時具有無價的價值。
  
  化學、生物、放射性和核武（CBRN）武器的擴散以及潛在的恐怖攻擊增加了對能夠檢測、消除和減輕這些威脅的軍用機器人的需求。配備專門感測器和淨化功能的機器人可以安全地處理有害物質、擴散炸彈並消除威脅，從而保護士兵免受危險條件的影響。

挑戰

• 開發成本高：軍用機器人需要先進的技術，包括人工智慧、感測器、自主系統和通訊網路。這些技術的開發和整合會產生巨大的成本，這可能會限制其採用，特別是對於國防預算較少的國家。
• 操作挑戰：軍用機器人需要在複雜、不可預測的環境中操作。確保戰鬥條件下的可靠性、安全通訊和有效的即時決策是一項技術挑戰，可能會限制其部署。