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混合智慧市場規模及份額，依部署模式（本地部署、雲端部署）、組織規模、元件、技術、應用程式、最終用戶產業劃分－全球供需分析、成長預測、統計報告（2026-2035）

  • 报告编号: 8248
  • 发布日期: Nov 19, 2025
  • 报告格式: PDF, PPT
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混合智慧市場展望：

2025年混合智慧市場規模為188億美元，預計到2035年底將達到1,384億美元，在預測期（即2026-2035年）內複合年增長率為22.1%。 2026年，混合智慧產業規模估計為229.5億美元。

Hybrid Intelligence Market Size
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多層級的全球供應鏈、不斷上漲的投入成本以及公共部門對數位轉型日益增長的投資是混合智慧市場的主要驅動因素。根據美國人口普查局2025年2月發布的報告，2024年12月美國進口的電腦和電子產品價值近109.29億美元。這項數據與市場密切相關，因為它反映了支撐市場成長的基礎架構。另一方面，人工智慧演算法、機器學習模型和即時資料處理都依賴這些進口的技術組件，包括處理器、GPU、嵌入式系統和邊緣設備。此外，美國勞工統計局（BLS）發布的通用電子計算機生產者物價指數也出現了波動，這反映了資料處理和分析所需硬體製造成本結構的複雜性。

對技術研發的投資是採用混合智能的關鍵。美國國家資訊科技研究與發展研究所（NITRD）2019至2025財年的數據顯示，聯邦政府在人工智慧領域的研發預算為33.161億美元，其中相當一部分用於混合系統優化和人機協作研究。聖路易斯聯邦儲備銀行2025年的數據顯示，以2023年2月為基準（指數=100），電子計算機製造業的生產者物價指數為101.374。資訊科技相關服務的消費者物價指數有所上漲，顯示生產環節的成本下降，下游服務價格則呈現溫和的通膨態勢。這些相反的指數走勢顯示市場已趨於成熟，製造效率不斷提高，消費者需求持續強勁。將混合智慧技術整合到供應鏈和生產週期中，正日益被視為一種成本穩定機制，而非投機性創新驅動因素。

聯邦人工智慧研發預算

年

預算撥款（百萬美元）

2021

2,409.6

2022

2,914.1

2023

3,121.9

2024

2,977.5

2025

3,316.1

資料來源： NITRD 2025

關鍵 混合智能 市場洞察摘要:

  • 區域洞察：

    • 預計到 2035 年，北美將佔據混合智慧市場 38.6% 的份額，這得益於大規模的資訊通訊技術投資、早期人工智慧應用以及政府主導的、由公共數位基礎設施支出推動的寬頻擴張。
    • 預計亞太地區在 2026 年至 2035 年期間將實現 12% 的複合年增長率，這得益於大規模數位化專案、人工智慧與物聯網的快速融合以及國家創新戰略推動的自主人工智慧計畫。

  • 細分市場洞察：

    • 到 2035 年，雲端部署模式將佔據 70.5% 的市場份額，這得益於其可擴展性、成本效益以及對人工智慧資源的靈活存取。
    • 預計到 2035 年，大型企業將佔據主導地位，這得益於其雄厚的資本實力以及對複雜遺留系統進行先進自動化的需求。

  • 主要成長趨勢：

    • 政府戰略投資與國家人工智慧戰略
    • 日益嚴峻的網路安全威脅與不斷演進的框架

  • 主要挑戰：

    • 資料在地化和隱私法律的差異
    • 缺乏全球技術標準

  • 主要參與者： Google（Alphabet Inc.）（美國）、微軟（美國）、亞馬遜網路服務（AWS）（美國）、英偉達（美國）、Salesforce（美國）、SAP（德國）、西門子（德國）、博世（德國）、ABB（瑞士/瑞典）、SAS Institute（美國）、甲骨文（美國）、英特爾（美國）、埃森哲（愛爾蘭）、C3.ai（美國）、三星SDS（韓國）、NEC公司（日本）、富士通（日本）、塔塔諮詢服務公司（印度）、印孚瑟斯（印度）。

全球 混合智能 市場 預測與區域展望:

  • 市場規模及成長預測：

    • 2025年市場規模： 188億美元
    • 2026年市場規模： 229.5億美元
    • 預計市場規模：到2035年將達到1384億美元
    • 成長預測：複合年增長率 22.1%（2026-2035 年）

  • 關鍵區域動態：

    • 最大區域：北美（到2035年佔38.6%的份額）
    • 成長最快的地區：亞太地區
    • 主要國家：美國、中國、德國、英國、日本
    • 新興國家：印度、新加坡、韓國、巴西、阿拉伯聯合大公國

    • Last updated on : 19 November, 2025

成長驅動因素

  • 政府戰略投資與國家人工智慧戰略：各國政府正將人工智慧作為國家政策大力投資。這些舉措，包括美國的“國家人工智慧計畫”和中國的“下一代人工智慧發展規劃”，直接資助研發並創建試點計畫以刺激市場需求。例如，澳洲統計局2025年8月的數據顯示，企業正在增加對人工智慧研發的投資，2023年至2024年間，人工智慧研發投資額接近6.683億美元。這項驅動因素促使企業更加重視建立能夠獲得市場認可的混合解決方案。企業積極加入由政府支持的聯盟，以獲取資金、數據和早期用戶市場，並應使其研發和產品開發計劃與這些國家優先事項保持一致。
  • 網路安全威脅不斷升級，安全框架也不斷演進：網路攻擊的頻繁發生和演變使得安全營運難以應對。將人工智慧的模式識別與人類戰略監督相結合的混合智能，在威脅檢測和回應中變得至關重要。諸如NIST網路安全框架2.0之類的框架整合了治理和供應鏈風險，其中人工智慧驅動的分析至關重要。 2025年11月發布的工業網路安全數據顯示，10月份勒索軟體攻擊增加了25%，刺激了市場需求。歐盟的NIS2指令鼓勵企業採用尖端安全措施，加速了市場擴張。各組織應部署混合式智慧平台，利用人工智慧進行持續的網路監控和日誌分析，從而將人工分析師從繁瑣的事件回應工作中解放出來。
  • 產業特定的數位轉型壓力：包括醫療保健和金融在內的所有產業都在經歷以混合智慧為核心的快速數位轉型。在醫療保健領域，混合智慧有助於診斷影像；在金融領域，它有助於詐欺檢測，並能從人工調查員的回饋中學習。由於數位轉型是關鍵驅動力，因此轉型過程會因產業和地區而異，例如德國和日本的汽車產業，以及東南亞的金融科技產業。企業專注於開發垂直產業特定的解決方案，而不是通用平台。與通用影像分析工具相比，專為放射科醫生量身定制、並結合其回饋來改進診斷演算法的混合智慧系統，將更容易被廣泛接受。

挑戰

  • 資料在地化和隱私法律的差異：為了遵守相互衝突的資料主權法規，包括歐盟的《一般資料保護規範》(GDPR)、中國的《個人資料保護法》(PIPL) 和印度的《數位個人資料保護法》，供應商不得不創建更多特定區域的資料架構。這增加了開發成本，並延遲了產品進入市場的時間。例如，印度新的資料保護法就推遲了多家跨國科技公司的產品發布，因為他們需要重新配置資料處理工作流程以滿足當地的合規要求。
  • 全球技術標準缺失：人工智慧互通性、安全性和倫理方面的通用標準尚在製定中，這造成了市場摩擦。供應商必須使其產品適應各國不同的認證標準；另一方面，政府也面臨供應商被專有系統鎖定的風險。國際標準化組織（ISO）和國際電信聯盟（ITU）正在製定標準，但廣泛應用仍需數年時間，這限制了全球無縫整合。

混合智慧市場規模及預測：

報告屬性 詳細資訊

基準年

2025

預測年份

2026-2035

複合年增長率

22.1%

基準年市場規模（2025 年）

188億美元

預測年份市場規模（2035 年）

1384億美元

區域範圍

  • 北美洲（美國和加拿大）
  • 亞太地區（日本、中國、印度、印尼、馬來西亞、澳洲、韓國、亞太其他地區）
  • 歐洲（英國、德國、法國、義大利、西班牙、俄羅斯、北歐、歐洲其他地區）
  • 拉丁美洲（墨西哥、阿根廷、巴西、拉丁美洲其他地區）
  • 中東和非洲（以色列、海灣合作委員會、北非、南非、中東和非洲其他地區）
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混合智慧市場細分：

部署模式細分分析

雲端部署模式引領混合式智慧市場，預計到2035年將佔70.5%的市場。此細分市場的成長動力源自於其可擴展性、成本效益和靈活性。雲端平台提供大量的運算資源和預先建置的AI服務，使得混合系統的開發和部署變得觸手可及。這消除了對本地硬體進行大量前期投資的需求。英國科學、創新和技術部2025年9月發布的報告顯示，超過85%的英國企業已採用人工智慧，其中主要以基於雲端的AI軟體或服務的形式使用。這種偏好源自於對快速迭代、無縫更新以及利用分散式資料來源的需求，而這些正是雲端模式在人機協作迭代方面的固有優勢。

組織規模細分分析

預計2035年，大型企業將引領組織規模細分市場，並維持市場主導地位。這些組織需要充足的資金投入資料科學團隊，並且擁有龐大的遺留系統，需要先進的混合智慧解決方案來實現自動化和整合。它們的規模使它們能夠進行大量的初始投資，並改變複雜的變革管理。根據美國人口普查局的數據，美國企業正在積極採用人工智慧和機器學習來實現流程自動化。如此高的採用率凸顯了它們作為市場早期關鍵採用者和收入驅動者的地位，旨在實現企業範圍內的最佳化和競爭優勢。

組件細分分析

軟體領域的領先地位源於對人工智慧平台、開發框架和可解釋人工智慧工具的迫切需求，這些工具能夠實現無縫的人機協作。歐盟人工智慧法案等監管壓力要求高風險人工智慧系統具備透明度和人工監督機制，這直接推動了對能夠提供可審計決策軌蹟的複雜軟體的需求。為了進一步鞏固該細分領域的領先地位，美國國家標準與技術研究院 (NIST) 正在製定一套全面的人工智慧風險管理框架，強調可靠且易於理解的人工智慧軟體的重要性。

我們對混合智慧市場的深入分析涵蓋以下幾個面向：

部分

子段

成分

  • 硬體
  • 軟體
  • 服務

科技

  • 機器學習
    • 硬體
    • 軟體
    • 服務
  • 自然語言處理（NLP）
    • 硬體
    • 軟體
    • 服務
  • 電腦視覺
    • 硬體
    • 軟體
    • 服務
  • 情境感知計算
    • 硬體
    • 軟體
    • 服務

部署模式

  • 本地部署
  • 雲

組織規模

  • 大型企業
    • 本地部署
    • 雲
  • 中小企業
    • 本地部署
    • 雲

應用

  • 客戶分析與個人化
  • 詐欺偵測與風險管理
  • 供應鏈優化
  • 預測性維護
  • 藥物發現與醫學診斷
  • 自主系統

最終用戶產業

  • 金融服務業
  • 衛生保健
  • 資訊科技與電信
  • 製造業
  • 零售與電子商務
  • 政府與國防
Vishnu Nair
Vishnu Nair
全球業務發展主管

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混合智慧市場—區域分析

北美市場洞察

預計2035年，北美將主導混合智慧市場，佔38.6%的市場。醫療保健、金融和國防等領域的大規模資訊通訊技術投資和早期人工智慧應用推動了市場成長。將人工智慧與邊緣運算相結合以實現即時分析，以及對符合倫理的人工智慧框架的重視，是市場成長的關鍵驅動因素。政府支出是重要的催化劑。 2021年的美國寬頻數據顯示，《美國基礎建設投資和就業法案》撥款650億美元用於寬頻建設，將直接影響混合智慧的部署。此外，到2023年，美國大多數家庭將透過聯邦寬頻計畫獲得先進服務。聯邦通訊委員會（FCC）和國家電信和資訊管理局（NTIA）等機構致力於縮小數位鴻溝，而加拿大創新、科學和經濟發展部（ISED）等機構則資助5G和人工智慧研究，為市場成長奠定了堅實的基礎設施基礎。

美國國務院表示，近5億美元的國際技術安全與創新基金旨在促進可信賴且安全的電信網路的發展和應用，以確保半導體供應鏈的多元化和安全。由於半導體是所有人工智慧和混合智慧系統的關鍵組件，能夠實現計算、機器學習推理和感測器集成，因此該基金直接支援混合智慧運行所依賴的硬體骨幹。此外，美國國家科學基金會（NSF）也投入數億美元用於人機互動研究，詳情請瀏覽NSF網站。聯邦通訊委員會（FCC）的數據顯示，加速的中頻段頻譜拍賣促進了即時混合智慧應用所需的高密度、低延遲網路的構建，使自主物流和遠端手術等技術日益可行。

加拿大混合智慧市場的發展得益於其強有力的公共政策，這些政策旨在推動符合倫理的人工智慧發展並彌合數位落差。混合系統在自然資源管理和公共衛生領域的應用是市場成長的關鍵驅動力，充分發揮了加拿大的優勢。根據加拿大政府2025年10月的數據，2024年加拿大資訊通訊科技（ICT）產業的收入規模達到2,980億美元，推動了各領域的自動化和決策能力的提升。雲端遷移是市場的主要趨勢，企業正積極採用雲端原生技術進行資料管理，隨著超大規模資料中心部署的增加，雲端原生技術的採用率預計將進一步提高。聯邦政府對新一代人工智慧（Gen AI）的投資、省級數位身分認證的強制要求以及對電子病歷和遠距醫療的支持，正在重塑市場格局。政府支出緊接著數位轉型和麵向公民的服務現代化進程，OpenText、Shopify和主要雲端服務供應商不斷擴展人工智慧和軟體即服務（SaaS）產品，從而推動了市場驅動的產品創新。

亞太市場洞察

亞太地區在2026年至2035年的預測期內將經歷最快的成長，預計複合年增長率將達到12%。推動市場成長的主要動力來自各國政府的大規模數位化措施以及人工智慧在醫療保健和製造業的快速應用。人工智慧與物聯網在智慧工廠的融合，以及對自主人工智慧能力的追求，都是推動市場發展的驅動力。該地區近期的一些發展動態，例如，BDx資料中心宣布將於2025年7月在新加坡啟動東南亞首個混合量子人工智慧測試平台。該平台旨在支援企業、政府機構和新創公司提升人工智慧量子創新能力。日本的「社會5.0」和中國的「中國製造2025」等國家戰略，正將大量國家投資投入到基礎資訊通信技術基礎建設中，使亞太地區成為混合智慧解決方案成長最快的市場。

政府主導的各項措施正推動日本市場應對人口結構挑戰並提升生產力。經濟產業省是推動人工智慧和物聯網在製造業融合的關鍵力量，其「互聯產業」政策為此提供了大量資金。重點領域是醫療保健，日本醫療研究開發機構（AMED）積極推動人工智慧驅動的藥物研發和診斷工具，以應對人口老化問題。根據經濟產業省2024年4月的數據，日本政府已撥款近725億日圓專門用於人工智慧研發，凸顯了其致力於將日本打造成為以人為本的應用型人工智慧解決方案領域的領導者的決心，這些解決方案旨在增強而非取代勞動力。

印度龐大的公共數位基礎設施是推動混合智慧市場發展的主要動力。此外，為包括農業和多語言公民服務在內的各行各業打造可擴展的解決方案，是推動市場需求的關鍵目標。印度新聞資訊局（PIB）於2025年10月發布的《利用人工智慧資料改造印度》報告顯示，政府已批准2024-2025年度「印度人工智慧使命」（IndiaAI Mission）的初始預算超過1,030億盧比，旨在加強運算基礎設施和基礎人工智慧模型。報告也指出，到2035年，人工智慧將為印度經濟貢獻1.7兆美元。這項投資旨在促進公共部門創新和私人企業發展。憑藉著不斷壯大的開發者群體和強有力的政策支持，印度有望成為亞太地區混合智慧創新的關鍵驅動力。

歐洲市場洞察

混合智慧市場以強有力的監管驅動和以倫理為導向的推廣方式為特徵，並由大量的公共投資推動。歐盟市場建立了一套標準化的法律框架，強制要求對高風險人工智慧系統進行人工監管，從而將混合模型從結構上嵌入到該地區的數位經濟中。歐盟委員會的「數位歐洲計畫」已撥出巨額資金專門用於在成員國部署人工智慧，並透過歐洲數位創新中心網路促進創新，從而支持這項監管措施。主要需求源自於該地區先進的工業和製造業基礎，尤其是在德國和北歐國家。這些國家在混合智慧領域處於領先地位，因為它們正在推進工業4.0計劃，優化供應鏈，並提高汽車和製藥等行業的精準度。這種自上而下的治理與自下而上的產業應用相結合，創造了一個穩定且高價值的市場環境。

德國在歐洲市場佔據最高的收入份額，其主導地位得益於其龐大的製造業和工業基礎。德國在工業4.0倡議中處於領先地位，並為人工智慧與人類在預測性維護和機器人流程自動化領域的協作提供了高價值的應用。德國政府透過更新後的人工智慧戰略積極推動市場需求，該戰略由聯邦經濟事務和氣候行動部負責實施。根據歐盟委員會2021年9月的數據，該戰略已投入超過50億歐元的公共資金用於人工智慧的研究和應用。歐盟的「數位歐洲計畫」支持歐洲數位創新中心（EDIH）網絡，其中包括德國的多個中心，旨在幫助中小企業採用人工智慧，從而進一步加強了國家層面的支持。此外，像德國工業技術協會（Bitkom）這樣的行業協會報告稱，超過一半的德國工業企業已經在實施或計劃實施人工智慧項目，這為混合解決方案創造了一個龐大而成熟的國內市場。

英國有望成為歐洲第二大人工智慧市場，這主要得益於其在生命科學和金融服務領域對人工智慧研究的戰略重點。英國政府在科學、創新與技術部 (DSIT) 的協調下，已做出重大財政承諾，將資金用於國家人工智慧戰略中的運算基礎設施建設。這項投資的主要目的是建立開發和擴展複雜混合智慧模型所需的基礎能力。脫歐後監管框架的分散化也增強了英國的競爭優勢，有望加快人工智慧在自主金融交易和人工智慧輔助醫學研究等領域的應用。

Hybrid Intelligence Market Share
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混合智慧市場主要參與者：

    以下是全球混合智慧市場的主要參與者名單：

    • IBM（美國）
      • 公司概況
      • 商業策略
      • 主要產品
      • 財務業績
      • 關鍵績效指標
      • 風險分析
      • 最新進展
      • 區域影響力
      • SWOT分析
    • Google（Alphabet Inc.）（美國）
    • 微軟（美國）
    • 亞馬遜網路服務（AWS）（美國）
    • 英偉達（美國）
    • Salesforce（美國）
    • SAP（德國）
    • 西門子（德國）
    • 博世（德國）
    • ABB（瑞士/瑞典）
    • SAS研究所（美國）
    • 甲骨文（美國）
    • 英特爾（美國）
    • 埃森哲（愛爾蘭）
    • C3.ai（美國）
    • 三星SDS（韓國）
    • NEC公司（日本）
    • 富士通（日本）
    • 塔塔諮詢服務公司（印度）
    • 印孚瑟斯（印度）

    混合智慧市場競爭異常激烈，主要由美國科技巨頭主導，同時也受到日本和歐洲領導者的青睞。這些巨頭企業奉行技術整合與策略合作的雙管齊下策略。它們積極致力於將人工智慧整合到現有系統和企業軟體中，以建立無縫的人機協作環境。此外，收購人工智慧新創公司和建立行業專屬合作關係也是獲取專業人才和技術的典型策略，旨在提供量身定制、可擴展的解決方案，從而提升製造業、金融業和醫療保健等行業的決策能力。例如，2025年11月，凱捷宣布收購Cloud4C，後者是混合雲、私有雲和公有雲環境下自動化服務的領先供應商。這場競爭的本質在於如何打造人類直覺與人工智慧認知能力之間直觀而強大的綜效。

    混合智慧市場企業格局：

    • 在混合式智慧市場， IBM利用其 Watson 平台打造由人工智慧驅動的決策支援系統。該公司將其混合雲基礎設施與先進的自然語言處理技術相結合，幫助藥物研發和供應鏈管理等領域的專家分析資料集。 2024 年，該公司營收達 628 億美元。
    • 谷歌將人工智慧融入其核心服務，並佔據市場主導地位。其策略性舉措旨在開發諸如Vertex AI和TensorFlow之類的工具，使企業能夠建立客製化的人機互動系統。谷歌透過改善智慧搜尋和具有人類回饋的自主系統等領域，推動協作生態系統的發展。
    • 微軟憑藉 Azure AI 和 Copilot 生態系統，在混合智慧市場佔據領先地位。這些舉措旨在透過將 AI 助理直接整合到 GitHub、Dynamics 365 和 Microsoft 365 等工具中，從而提升人類的工作效率。這種方法使專業人員能夠專注於複雜任務，而 AI 則可以處理常規工作。
    • AWS透過其龐大的雲端基礎設施，讓先進的機器學習技術觸手可及，從而推動了混合智慧市場的發展。 AWS 提供的 SageMaker 等服務可用於建置模型，而增強型 AI 則可輕鬆整合人工審核，使企業能夠在確保關鍵決策經過人工驗證的同時，實現流程自動化。
    • NVIDIA為複雜的 AI 運算提供關鍵的軟硬件，是混合智慧市場的奠基者。其 CUDA 和 GPU 平台是訓練驅動混合系統的深度學習模型的行業標準。公司年報顯示，其 2024 年營收成長了 126%。

最新動態

  • 2025 年 9 月，全球最大的雲端中立和營運商中立資料中心、託管和互連解決方案供應商Digital Realty宣布啟動其創新實驗室，以加速人工智慧和混合雲的實施。
  • 2025 年 8 月， UMNAI Beta 推出了開創性的混合智慧框架，這標誌著人工智慧技術發展的一個變革，它將神經網路的力量與人類可理解的邏輯融合在一起，開啟了新一代人工智慧解決方案，超越了當前人工智慧的限制。
  • 2025年6月， HPE推出GreenLake Intelligence，重新定義混合IT運維。 GreenLake Intelligence將GreenLake雲轉變為由智能體AI驅動的混合雲，能夠即時學習、行動和優化IT。
  • Report ID: 8248
  • Published Date: Nov 19, 2025
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常见问题 (FAQ)

到 2025 年，混合智慧市場的產業規模將超過 188 億美元。

預計到 2035 年底，混合智慧市場的市場規模將達到 1,384 億美元，在預測期內（即 2026 年至 2035 年）的複合年增長率將達到 22.1%。

市場上的主要參與者包括亞馬遜網路服務、英偉達、Salesforce 等。

就部署模式細分而言，預計到 2035 年，雲端細分市場將佔據最大的市場份額，達到 70.5%，並在 2026 年至 2035 年期間展現出巨大的成長潛力。

預計到 2035 年底，北美市場將佔據最大的市場份額，達到 38.6%，並在未來提供更多的商業機會。

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