全球 GPU 即服務 (GPUaaS) 市場定義
首先創建了一種稱為圖形處理單元的專用處理器來加速圖形渲染。 GPU 可以同時處理大量數據，這使得它們對於機器學習、影片編輯和遊戲等應用很有價值。例如，電玩遊戲現在具有超現實的圖形、大型、複雜的遊戲內設定以及更高的處理要求。 2D 和 3D 圖形都可以使用 GPU 渲染。可以在更大的解析度、更快的幀速率或兩者兼而有之的情況下享受遊戲，並提高視覺性能。
此外，長時間的渲染延遲會堵塞計算資源並阻礙創意流程，這一直是影片編輯、圖形設計師和其他創意工作者面臨的問題。到目前為止，由於 GPU 提供的平行處理能力，以更高解析度格式渲染視訊和圖形變得更快、更簡單。此外，GPU 最初是為了加速 3D 視覺渲染而創建的。隨著它們變得更具適應性和可編程性，它們的能力也提高了。這使得圖形設計師能夠使用尖端的照明和陰影方法產生更引人注目的視覺效果和逼真的場景。
為了顯著加速高效能運算 (HPC)、深度學習和其他領域的額外工作負載，其他開發人員也開始利用 GPU 的能力。 GPU 主要有兩大類：整合式和離散式。整合 GPU 直接內建於 CPU 中，而不是在單獨的卡上提供。安裝在自己的電路板上並通常連接到 PCI Express 插槽的單一晶片稱為獨立 GPU。
全球 GPU 即服務 (GPUaaS) 市場：主要見解
基準年 | 2022年 |
預測年份 | 2023-2035 |
複合年增長率 | 〜30% |
基準年市場規模（2022 年） | ~ 10 億美元 |
預測年度市場規模（2035 年） | ~ 300 億美元 |
區域範圍 |
|
2023 年至 2035 年全球 GPU 即服務 (GPUaaS) 市場規模、預測與趨勢要點
全球 GPU 即服務 (GPUaaS) 市場預計到 2035 年底將獲得約 300 億美元的收入，在預測期內（即 2023 年至 2035 年）複合年增長率約為 30%。到2022 年，其收入將達到約10 億美元。該領域的成長可歸因於越來越多的人採用自動駕駛汽車。預計在 2019 年至 2024 年間，至少具有 1 級自動駕駛（駕駛輔助）功能的自動駕駛汽車數量將會增加。據報道，2019 年全球約有 3,000 萬輛自動駕駛汽車，預計到 2024 年這一數字將增至約 5,000 萬輛。
-Marke-scope.jpg )
ADAS 和自動駕駛汽車技術的處理需求完全在 GPU 的能力範圍內，特別是在平行訊號處理和影像分析領域。 GPU 有望成為自動駕駛汽車的主力，因為它可以提供運算技能，使未來的汽車能夠增強對周圍環境的感知和反應，從而能夠可靠、高效和安全地運行。因此，由於道路事故數量不斷增加，預計對自動駕駛汽車的需求將會增加，進一步推動市場成長。然而，由於 ADAS 平台需要更高水準的效能，因此需要更大、更強大的 GPU。因此，製造商更加重視改進 GPU 以滿足不斷增長的需求，這也將促進市場成長。
全球 GPU 即服務 (GPUaaS) 市場：成長動力與挑戰
成長動力
遊戲需求不斷增長- 全球約有 30 億活躍遊戲玩家。預計到 2024 年，全球將有約 40 億遊戲玩家。不僅在筆記型電腦或 PC 上，遊戲也廣泛在手機上玩。目前的智慧型手機具有尖端的嵌入式晶片組，根據其編程，這些晶片組能夠執行多種功能。 GPU 是這些晶片組的重要組成部分，隨著手機遊戲不斷突破其效能極限，GPU 的效能變得越來越重要。因此，世界各地對遊戲的需求不斷增長預計將推動市場的成長。
政府不斷推出智慧城市發展舉措——2020 年，印度為「智慧城市使命」總共撥款約 270 億美元。到 2020 年，約有 5,330 個項目，總價值約 230 億美元，約佔總數的 85%。已提交投標。
基於雲端的服務採用激增——光是 2020 年，聯合國組織就有約 60% 將工作負載轉移到雲端。
自動駕駛汽車中 GPU 採用率的增長- NVIDIA 於 2020 年推出了 NVIDIA DRIVE Thor，這是用於安全可靠的自動駕駛汽車的下一代中央電腦。新一代超級晶片包括 NVIDIA Grace CPU 和 NVIDIA Ada Lovelace GPU，以及最初在 NVIDIA Hopper 多執行個體 GPU 架構中看到的尖端 AI 功能。
遊戲筆記型電腦銷量增加——在印度，遊戲筆記型電腦銷量從 2016 年的約 39,000 台增加到 2021 年的約 70 萬台。筆記型電腦中至少有一個圖形處理單元 (GPU)。整合式顯示卡就是這樣，而且是內建的。遊戲筆記型電腦包含整合式顯示卡和獨立顯示卡。獨立顯示卡功能更強大，專門用於需要密集圖形處理的任務，例如遊戲等。因此，由於遊戲筆記型電腦銷量不斷增長，市場預計將進一步擴大。
挑戰
- 產生成本高——GPU比前幾代 GPU 更難構建，品質也更高。簡而言之，造成當前 GPU 高價格的主要因素之一是更高的製造成本。此外，全球晶片短缺是GPU成本上漲的另一個主要因素。 GPU 價格穩定上漲的另一個主要原因是 2010 年代中期到 2020 年代初期缺乏競爭，尤其是 AMD 的競爭。
- 人們缺乏科技意識
- 缺乏執行通用運算任務的能力
全球 GPU 即服務 (GPUaaS) 市場區隔
全球 GPU 即服務 (GPUaaS) 市場按公有雲、私有雲和混合雲的交付模式進行需求和供應細分和分析。在這些細分市場中，預計到 2035 年底，混合雲細分市場將獲得最高收入。對於許多企業來說，僅使用一種策略是不夠的。混合雲端運算使用服務供應商的公有雲資源和本地系統，將兩者結合起來，以便從各自的安全性和管理中受益。與其他工業領域相比，預計超過 79% 的 IT 公司和海灣合作委員會採用混合工作模式。然而，大量組織也計劃在預測期內實施混合雲。因此，預計對 GUPaaS 的需求將會增加。使用該服務，混合雲用戶將能夠透過 GPU 加速在虛擬伺服器之間順利組織和即時遷移人工智慧工作負載。
全球 GPU 即服務 (GPUaaS) 市場也按遊戲、汽車、房地產和醫療保健等應用領域的需求和供應進行了細分和分析。其中，在遊戲發布量增加和全球主播數量激增的支持下，遊戲領域預計在預測期內將成長最快。主播使用的每一種設定都必須擁有良好的顯示卡。它保證了流暢的高清串流體驗，甚至可以處理最苛刻的遊戲。儘管串流媒體很大程度上是 CPU 密集型活動，但 GPU 會間接影響整體體驗。雖然CPU是電腦的大腦，但GPU透過執行重複性工作和釋放記憶體來提高CPU的效率。 CPU 組織資訊並將其發送到串流媒體服務，而 GPU 則創建更高品質的遊戲圖像並提高串流品質。因此，主播對 GPUaaS 的需求不斷增加。此外，由於人們的偏好不斷增長，大量主要參與者正在推進 GPU 技術以滿足遊戲領域的用戶，預計將推動該領域的市場成長。
我們對全球 GPU 即服務 (GPUaaS) 市場的深入分析包括以下細分市場
按組件 |
|
按交付模式 |
|
按申請 |
|
全球 GPU 即服務 (GPUaaS) 市場區域摘要
在人工智慧和 物聯網等技術不斷採用以及不斷發展的遊戲產業。預計到 2025 年，北美的物聯網 (IoT) 連接總數將達到約 40 億個。2019 年，北美的物聯網連接總數約為 10 億個。此外，該地區的主要參與者是製造各種先進技術產品，包括物聯網設備、人工智慧晶片組等，預計這也將推動該地區市場的成長。此外，預計該地區的大量組織將採用公有雲模式，這也推動了對 GPUaaS 的需求。此外，由於在美國市場運營的企業對該技術進行了大量投資，北美將在整個預測期內統治 GPUaaS 市場。
在所有其他地區的市場中，歐洲 GPU 即服務 (GPUaaS) 市場預計在預測期內將以最高的複合年增長率成長。該地區市場的成長可歸因於專業用戶（包括工程師和 CAD 設計師）對硬體效能的高需求。此外，歐洲在智慧機器人和技術方面處於全球領先地位，將創造全新、複雜的製造供應和生產網路。此外，該地區基於雲端的 GPU 運算的採用率較高，預計這也將推動該地區的市場成長。此外，客戶關係管理（CRM）軟體需求的增加是推動雲端運算市場採用SaaS模式的另一個因素。鑑於低廉的訂閱成本和硬件，SaaS 已成為財力有限的中小型組織的經濟選擇。此外，該地區的公司更加重視推出基於雲端的遊戲，預計這也將推動該地區市場的成長。
-Marke-regional.jpg )
主導全球 GPU 即服務 (GPUaaS) 市場的頂級特色公司
- IBM公司
- 公司簡介
- 經營策略
- 主要產品
- 財務績效
- 關鍵績效指標
- 風險分析
- 近期發展
- 區域分佈
- SWOT分析
- 微軟公司
- 英偉達公司
- 英特爾公司
- 高通公司
- 富士通有限公司
- 手臂有限公司
- 三星
- 英式積電
- 想像技術有限公司
