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企業人工智慧市場規模及份額，依組件（軟體與平台、服務、硬體加速器）、組織規模、職能領域、技術、最終用戶產業、部署模式劃分－2026-2035年全球供需分析、成長預測及統計報告

  • 报告编号: 8096
  • 发布日期: Sep 12, 2025
  • 报告格式: PDF, PPT

企業人工智慧市場展望：

2025年企業人工智慧市場規模為980億美元，預計到2035年底將達到5,580億美元，在預測期（即2026-2035年）內，複合年增長率為19%。 2026年，企業人工智慧產業規模估計為1,166億美元。

全球企業人工智慧市場正以強勁的速度成長，這主要得益於各業務部門對先進機器學習模型、自動化平台和雲端人工智慧服務的應用。企業正在設計端到端的人工智慧解決方案，將預測分析、自然語言處理和電腦視覺功能結合，以輔助決策並提升營運效率。 2025年7月，微軟公司慶祝了超過1000家客戶透過人工智慧實現業務轉型並取得成功的案例，展示了企業如何利用微軟成熟的人工智慧資源創造真正的商業價值。這些因素共同作用，為各行各業創造了巨大的市場機會，因為企業都在尋求透過採用人工智慧來獲得競爭優勢。

政府透過廣泛的資助項目，例如國家人工智慧計畫、研究撥款和監管改革項目，為企業採用人工智慧提供支持，所有這些舉措都旨在促進人工智慧在整個經濟領域的應用。 2025年7月，白宮發布了《美國人工智慧行動計畫》，概述了聯邦政府對人工智慧應用的支持，並簡化了從上屆政府繼承的繁瑣監管。該計劃指定正式的首席人工智慧官委員會（CAIOC）作為主要的跨部門合作平台，同時創建人才交流項目，以加快各機構間人工智慧技術專長的部署。市場擴張的驅動力在於企業日益認識到人工智慧在保持競爭優勢和在快速變化的商業環境中實現卓越營運方面的策略重要性。

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成長驅動因素

  • 更高級的基礎模型和生成式人工智慧功能重塑了業務運營：企業基礎模型使公司能夠部署人工智慧解決方案，用於各種業務活動，包括內容生成、決策和流程自動化。新一代生成式人工智慧功能驅動創意工作負載、文件處理和客戶互動自動化，從而顯著提高生產力並降低成本。 2025 年 8 月，IBM 公司透過混合功能加速了企業生成式人工智慧轉型，使公司能夠基於自身企業資料建置和部署人工智慧代理。 IBM 在其年度 THINK 大會上宣布了打破企業人工智慧擴展傳統障礙的技術，並提供了業界最全面的代理功能，使用戶能夠在 5 分鐘內建立人工智慧代理。
  • 基於雲端的 AI 即服務平台可實現快速部署和可擴展性：完整的雲端平台使企業無需大量投資基礎設施或技術專長即可即時存取高級 AI 功能。大型雲端服務供應商透過可擴展的按需付費定價模式，提供端到端的 AI 功能，例如機器學習模型訓練、自然語言處理和電腦視覺。這些平台能夠加快 AI 專案上市速度，並提供受監管產業要求的企業級安全、合規和治理功能。亞馬遜網路服務公司 (AWS) 於 2025 年 7 月向 AWS 生成式 AI 創新中心追加投資 1 億美元，旨在幫助企業更輕鬆地從 AI 測試過渡到將 AI 整合到主流業務營運中。該中心於 2023 年啟動，獲得 1 億美元的種子輪融資，致力於將 AWS 客戶與亞馬遜的工程師、資料科學家和策略師對接，共同開發切實可行的企業 AI 解決方案。
  • 企業數據量和分析能力的提升為人工智慧的普及提供了動力：企業數據量的顯著增長對基於人工智慧的分析平台提出了巨大的需求，這些平台需要處理來自異質、多結構資訊來源的數據並從中提取洞察。企業利用人工智慧分析客戶互動、營運指標和市場情報，促進數據驅動的決策和策略規劃。深度人工智慧解決方案能夠即時處理串流數據，並提供預測分析功能，以識別業務流程中的趨勢、風險和機會。 2025年6月，甲骨文公司宣布，xAI選擇甲骨文透過其雲端基礎設施（OCI）生成式人工智慧服務提供Grok模型，用於內容創作、研究和自動化業務流程用例。 xAI利用OCI新一代人工智慧基礎設施的可擴展性、高效能和經濟性，訓練並運行新一代Grok模型的推理過程。

企業人工智慧市場：運算調度與管理痛點

指標

尋找

意義

整體滿意度

74%的人對目前的作業排程工具不滿意。

普遍存在的效率低下是企業人工智慧發展的主要瓶頸。

理想解決方案

74% 的人認為具有整合調度功能的統一 AI/ML 平台具有很高的價值。

與點解決方案相比，端到端平台存在著巨大的市場機會。

目前統一工具的採用情況

只有 19% 的用戶擁有能夠透過佇列有效優化 GPU 利用率的工具。

市場需求不足，大多數公司缺乏所需的先進工具。

正在使用的主要日程安排功能

配額管理（56%）、GPU 分區（42%）、節點池（38%）。

基本功能最常見，但進階優化功能並不普及。

現有解決方案提供者

廠商/雲端特定（65%），開源（例如 Slurm）（25%），Kubernetes 單獨（9%）。

市場分散，依賴雲端供應商，缺乏標準化、有效的工具。

自助訪問

只有 22-27% 的 DSML 從業者能夠自助獲取運算資源。

這是人工智慧團隊生產力的一大障礙，會造成依賴性和延遲。

自助服務感知影響

93%的人認為，即時自助運算將大幅提高生產力。

解決自助服務問題被認為是提高效率最有效的措施。

來源：人工智慧基礎設施

私人投資於生成式人工智慧（2019-2023）

私人對生成式人工智慧的投資迅速增長，從 2020 年的 12 億美元飆升至 2022 年的 129 億美元，凸顯了企業人工智慧能力的巨大戰略轉變，旨在實現自動化、內容創作和數據驅動的決策。

來源：IEE

挑戰

  • 技能差距和勞動力準備不足阻礙了人工智慧的普及：合格的人工智慧專家和技術技能的匱乏，為企業在其組織內部採用和擴展人工智慧專案帶來了重大障礙。企業難以招募資料科學家、機器學習工程師和人工智慧專家，而現有員工也需要接受專門培訓才能有效利用人工智慧工具和平台。人工智慧系統的技術複雜性要求具備模型建置、部署和維護方面的專業知識，而大多數企業內部缺乏這些知識。 2024年9月，美國總務管理局（GSA）發布了《政府人工智慧指南》，旨在幫助聯邦機構清楚了解人工智慧對其工作的意義，以及如何負責任地投資和建立人工智慧能力。本指南可協助領導者確定最適合人工智慧解決方案的問題，同時考慮所需的建置模組，並在專案層面將人工智慧應用於特定的用例，以確保負責任的部署。
  • 資料隱私和治理合規要求帶來了實施上的挑戰：各地區複雜的監管環境要求企業應對各種資料保護法規、安全措施和人工智慧倫理規則，這使得系統部署和使用變得複雜。企業必須在維持營運效率和競爭力的同時，根據GDPR等政策、產業特定需求和未來的人工智慧治理平台部署人工智慧系統。資料主權問題和跨境資料傳輸限制了部署選擇，增加了跨國公司的合規成本和管理負擔。 2024年7月，中國政府透過工業和資訊化部發布了50多項人工智慧國家和產業標準，計畫在2026年制定一套完整的標準體系，以引領高品質產業發展。

企業人工智慧市場規模及預測：

報告屬性 詳細資訊

基準年

2025

預測年份

2026-2035

複合年增長率

19%

基準年市場規模（2025 年）

980億美元

預測年份市場規模（2035 年）

5580億美元

區域範圍

  • 北美洲（美國和加拿大）
  • 亞太地區（日本、中國、印度、印尼、馬來西亞、澳洲、韓國、亞太其他地區）
  • 歐洲（英國、德國、法國、義大利、西班牙、俄羅斯、北歐、歐洲其他地區）
  • 拉丁美洲（墨西哥、阿根廷、巴西、拉丁美洲其他地區）
  • 中東和非洲（以色列、海灣合作委員會、北非、南非、中東和非洲其他地區）
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企業人工智慧市場細分：

組件細分分析

由於對端到端人工智慧開發環境、預訓練模型和嵌入式分析功能的需求不斷增長，預計在預測期內，軟體和平台領域將佔據 50.5% 的市場份額。高價平台產品包含自動化機器學習功能、模型管理功能和整合 API，能夠幫助企業更快地在各種業務職能中採用人工智慧。 2025 年 4 月，SAP SE 透過圍繞 Joule 建構的端到端人工智慧整合策略，實現了業務流程的轉型。 Joule 是 SAP 於 2023 年 9 月推出的生成式人工智慧助理。通用人工智慧聊天機器人缺乏上下文訊息，而 Joule 透過連接不同的 SAP 系統，分析銷售業績，並在供應鏈問題出現之前識別它們並推薦解決方案，從而獲取業務上下文並提供可操作的建議。 SAP 估計，SAP 應用程式中 80% 的基於 Fiori 的日常活動都可以解決，這有望使最終用戶的效率提高 20%，並惠及全球 3 億用戶。

最終用戶行業細分分析

預計到2035年，銀行、金融服務和保險（BFSI）行業的市場份額將達到25%，這預示著金融服務業將積極採用人工智慧（AI）技術，用於風險管理、詐欺檢測、客戶服務和監管要求等領域。銀行利用AI進行演算法交易、信用評分、客製化銀行服務和反洗錢解決方案，從而提高營運效率並降低監管風險。銀行業先進的AI解決方案包括智能投顧、聊天機器人和預測分析，這些方案在優化客戶體驗的同時，最大限度地利用資源並最大限度地降低營運成本。 2023年3月，Salesforce公司透過Einstein GPT增強了其AI驅動的客戶關係管理（CRM）功能，實現了基於自然語言模型的生成式AI，從而提供客製化的客戶體驗。其中一些最重要的工具包括：自動內容生成（根據現有客戶資料產生電子郵件和提案）、能夠進行基於上下文對話的高級聊天機器人和虛擬助手，以及能夠預測未來結果（從銷售預測到客戶流失率）的高級預測分析。

部署模式細分分析

預計到2035年，雲端服務將佔據71%的市場份額，這主要得益於其可擴展性、成本效益和全方位服務等優勢，這些優勢能夠幫助企業快速部署人工智慧，而無需對基礎設施進行大量投資。主流雲端服務供應商提供的人工智慧開發環境整合了自動擴展、安全功能和合規性，滿足了高度監管產業企業採用人工智慧的必要條件。 2025年7月，Alphabet Inc.（Google雲端）在企業人工智慧領域取得了里程碑式的成就：Gemini模型的用戶數量達到5億，而Google搜尋的AI概覽功能月活躍用戶達到15億。谷歌雲端的營收年增26%，市佔率從2023年第一季的10%成長到2025年第一季的12%。策略合作夥伴關係是Hugging Face與Google雲端合作的關鍵，鞏固了該平台作為開源人工智慧開發平台的地位。此外，Google分散式雲端支援在本地部署Gemini模型和Agentspace，滿足了醫療保健和政府機構的資料駐留和低延遲要求。

我們對企業人工智慧市場的深入分析涵蓋以下幾個面向：

部分

子段

成分

  • 軟體和平台
  • 服務
  • 硬體加速器

組織規模

  • 大型企業（員工人數≥1000人）
  • 中階市場（100-999）
  • 小型企業（<100人）

功能領域

  • 客戶導向（客戶體驗、行銷、銷售）
  • 營運和供應鏈
  • 金融與風險
  • 人力資源與人才

科技

  • 機器學習/基礎模型
  • 自然語言處理
  • 電腦視覺
  • 決策智能/最佳化

最終用戶產業

  • 金融服務業
  • 製造業
  • 汽車與出行
  • 資訊科技和電信
  • 媒體與廣告
  • 醫療保健和生命科學
  • 零售與電子商務
  • 能源與公用事業
  • 其他的

部署模型

  • 本地部署
  • 雲
  • 混合/邊緣
Vishnu Nair
Vishnu Nair
全球業務發展主管

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企業人工智慧市場—區域分析

北美市場洞察

預計北美在預測期內將維持42%的市場份額，使其成為企業人工智慧應用、創新和商業部署領域的領導者，涵蓋多個行業垂直領域。該地區受益於先進的技術基礎設施、強勁的風險投資以及完善的監管政策，這些都促進了人工智慧的發展，並確保其符合倫理規範的部署和消費者權益保護。總部位於北美的全球技術領導者透過投資研發、平台開發和策略合作，推動全球人工智慧創新，進而推動全球企業採用人工智慧技術。

在美國，企業人工智慧發展處於領先地位，這得益於政府的大力支持、巨額私人投資以及富有遠見的監管環境，這些因素既促進了創新，又推動了負責任的人工智慧部署。包括微軟公司、亞馬遜網路服務公司和IBM在內的美國科技巨頭，透過服務各行各業、遍佈全球的企業客戶，引領平台創新。美國國務院於2024年4月發布了其首個《2024-2025財年企業人工智慧戰略：透過負責任的人工智慧賦能外交》（EAIS），概述了在外交行動中負責任地部署人工智慧的框架。聯邦政府機構積極利用人工智慧項目，展現了公共部門的領導力，並透過採購計畫和研究合作項目推動私部門的變革。

加拿大企業人工智慧市場在政府支持人工智慧研究、人才培養和商業應用的各項計畫的推動下，持續成長，這些計畫涵蓋金融、醫療保健和自然資源等重要經濟領域。省政府和聯邦政府正大力支持人工智慧研究機構、新創企業孵化計畫和產業合作項目，以提升加拿大在全球人工智慧創新領域的地位。加拿大政府於2024年10月啟動了區域人工智慧計畫（RAII），投資2億加元，旨在推動人工智慧創新進入市場，並促進加拿大中小企業採用人工智慧技術。這些措施不僅有助於加拿大國內人工智慧產業的發展，還能促進負責任的人工智慧實踐，並推動人工智慧標準制定和監管方面的國際合作。

歐洲市場洞察

預計在2026年至2035年間，歐洲人工智慧產業將快速發展，這主要得益於歐盟成員國完善的監管架構、高額的研發投入以及對安全人工智慧發展的策略性關注。歐洲致力於遵循人工智慧倫理原則、制定資料保護法律，並推行以人為本的技術，同時倡導透過策略性人工智慧行動來提升創新能力和經濟競爭力。歐洲企業大力投資人工智慧研發，並與大學和政府機構合作，開發符合監管要求的、負責任的人工智慧解決方案。

英國企業人工智慧市場發展迅速，這得益於政府對人工智慧創新的包容性支援、策略性資助計畫和富有遠見的監管，在鼓勵創新與倫理之間取得了平衡。企業利用更強大的研發能力、金融服務專業知識和國際合作，開發面向國內外市場的高品質人工智慧解決方案。 2025年1月，英國政府啟動了一項全面的“人工智慧機遇行動計劃”，其中50項建議旨在推動人工智慧在全國範圍內的快速發展，為國家人工智慧的複興奠定基礎。英國國家醫療服務體系（NHS）的人工智慧整合計畫旨在改善醫療服務，加快諮詢安排，減輕行政工作量，並利用攝影機輔助人工智慧系統進行路面坑洞檢測。

德國企業人工智慧市場的發展得益於其尖端的製造能力、強大的汽車產業以及政府對人工智慧創新和工業應用研究的大力支持。德國企業將傳統工程技術與人工智慧技術結合，開發出滿足工業4.0需求和數位轉型目標的尖端解決方案。德國聯邦政府在2025年7月宣布了一項雄心勃勃的人工智慧戰略，目標是到2030年使人工智慧在經濟產出中的比例達到10%，並制定了技術追趕目標。德國聯邦研究部的計畫草案強調，人工智慧應作為關鍵工具應用於優先研究領域，旨在透過促進人工智慧技術的商業化，克服競爭障礙和依賴性。

亞太市場洞察

亞太地區企業人工智慧市場預計到2035年將以15%的複合年增長率成長，這主要得益於高速的數位轉型舉措、政府的大規模投資以及人們對人工智慧在提升經濟競爭力方面戰略重要性的日益重視。各地政府正在實施全面的人工智慧計劃，以促進製造業、金融服務業、醫療保健業和政府部門等各行各業採用人工智慧技術。大規模資料生產、先進的電信網路和高科技整合是該地區的顯著特徵，這使得企業人工智慧的部署更加便利。電子商務支付的成長、智慧城市建設的推進以及跨境商務需求的增加，推動了區域經濟整合和數位貿易擴張對人工智慧解決方案的巨大需求。

中國企業人工智慧市場憑藉國家廣泛鼓勵、科技企業大量投資以及對國有企業和民營企業人工智慧融合的策略重點，引領區域成長。中國政府的各項舉措，結合國內技術進步和製造業、金融業、電信業等關鍵產業的全球競爭力，推動了人工智慧的普及應用。 2025年3月，深圳市政府透過完善的支援體系，加速人工智慧創新，其中包括「培訓用電券」計畫、降低企業運算成本以及開放低成本邊緣運算中心等。上述措施體現了中國致力於引領人工智慧產業、推動國內企業應用以及透過技術創新和策略合作促進國際市場成長的決心。

在政府主導的數位轉型、策略性全球合作以及促進人工智慧在各經濟領域應用的綜合措施的推動下，印度企業人工智慧產業正經歷穩定成長。印度政府透過國家使命、研發投資和政策監管鼓勵人工智慧發展，在推動創新的同時，也要求在實施過程中兼顧倫理和社會效益。 2025年3月，印度政府啟動了「印度人工智慧使命」（IndiaAI Mission），其中包括人工智慧運算入口網站（AI Compute Portal）、AIKosha資料集平台和人工智慧能力架構（AI Competency Framework）等項目，這些專案獲得了高達45%的專案資金。這些措施旨在支持印度成為全球人工智慧領導者的願景，並透過應用人工智慧解決醫療、教育、農業和治理等領域的本土挑戰。

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企業人工智慧市場主要參與者：

    企業人工智慧市場競爭異常激烈，既有微軟、Alphabet（Google雲端）、IBM、亞馬遜網路服務公司和甲骨文等老牌科技巨頭，也有新興的人工智慧專家和產業特定解決方案供應商。各公司不斷致力於平台創新、策略合作以及端到端服務交付，以滿足不同垂直市場中多樣化的企業需求。成功的供應商投入大量資金用於研發，並與系統整合商、顧問公司和技術合作夥伴建立策略關係，以擴大市場份額並促進客戶採用。

    當前市場動態見證了高水準的創新投入和策略聯盟推動企業人工智慧能力的進步，同時也為各行各業和不同地域開闢了新的市場機會。產業參與者不斷引進先進產品、建立策略夥伴關係並進行收購，以提升自身技術能力，並在快速變化的市場中鞏固競爭地位。 2023年9月，微軟公司發布了下一代人工智慧創新產品，其中包括Microsoft Copilot，該產品將應用於Windows 11、Bing、Edge和Microsoft 365。企業客戶將於2023年11月1日起正式取得此產品。這款突破性的人工智慧助理將透過自然語言和智慧化的上下文感知回應，改變使用者與科技的互動方式。

    以下是一些企業級人工智慧市場的領導公司：

    • 微軟公司
      • 公司概況
      • 商業策略
      • 主要產品
      • 財務業績
      • 關鍵績效指標
      • 風險分析
      • 最新進展
      • 區域影響力
      • SWOT分析
    • Alphabet Inc.（Google雲端）
    • IBM公司
    • 亞馬遜網路服務公司
    • 甲骨文公司
    • SAP SE
    • Salesforce公司
    • 百度公司
    • 印孚瑟斯有限公司
    • 三星SDS有限公司
    • 澳洲電信有限公司

最新動態

  • 2025 年 5 月，微軟公司在 Build 2025 大會上展示了變革性的 AI 驅動開發願景，重點介紹了 Copilot 的創新技術、智能體 AI 架構和多智能體編排功能。 Copilot Studio 引入了跨工作流程的動態 AI 智慧體協作，使企業能夠部署多個 AI 助理協同工作，實現複雜任務的自動化。
  • 2025年4月， Alphabet Inc.（Google雲端）透過全面的平台擴展，包括Vertex AI統一開發環境、Gemini多模態基礎模型和下一代TPU基礎設施，徹底革新了企業級人工智慧。超過400萬名開發者使用Vertex AI上的Gemini模型進行開發，平台使用量在過去一年增加了20倍。
  • Report ID: 8096
  • Published Date: Sep 12, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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常见问题 (FAQ)

預計到 2025 年，企業人工智慧產業規模將達到 980 億美元。

2025年全球企業人工智慧市場規模為980億美元，預計到2035年底將達到5,580億美元，在預測期（即2026-2035年）內，複合年增長率將達到19%。 2026年，企業人工智慧產業規模將達1,166億美元。

市場上的主要參與者有：微軟公司、Alphabet公司（Google雲端）、IBM公司、亞馬遜網路服務公司、甲骨文公司、SAP SE、Salesforce公司、百度公司、Infosys有限公司、三星SDS有限公司、Telstra公司。

預計在預測期內，銀行、金融服務和保險（BFSI）產業將引領企業人工智慧市場。

預計在預測期內，北美將主導企業人工智慧市場。

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Preeti Wani
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