全球自主人工智慧與自主代理市場趨勢，預測報告 2025-2037
自主 AI 和自主代理市場規模預計將從 78.4 億美元擴大到 7,832.7 億美元，在 2025 年至 2037 年的整個預測期內複合年增長率約為 42.5%。到 2025 年，自主 AI 和自主代理的產業規模評估為 100 億美元105.1 億。
市場成長可歸因於人工智慧在教育、交通、農業、金融、醫療保健等各個領域的應用不斷增長。根據計算技術產業協會 2024 年 2 月發布的數據，56% 的企業利用人工智慧來增強業務營運。世界各地的各個品牌都在尋找解決方案來滿足日益增長的線上服務需求。不斷成長的線上客戶群迫使企業採用聊天機器人等先進技術。
此外，對基於雲端的應用程式的依賴程度的增加正在推動自主人工智慧和自主代理市場的成長。人工智慧代理用於提高雲端服務營運效率的穩健性。此外，人工智慧有助於實現 IT 系統管理自動化、增強安全性並理解複雜的雲端服務。根據 Research Nester 於 2023 年 5 月進行的研究，十分之九的公司確認雲端運算對於成長非常重要。雲端運算中的人工智慧透過自動執行重複任務並提供網路安全來提高業務效率。
自主人工智慧與自主代理產業：成長動力與挑戰
成長動力
- 在醫療保健領域的日益普及正在推動自主 AI 和自主代理市場收入的成長：人工智慧在醫療保健行業的使用帶來了巨大的機會。自主人工智慧在改變醫療保健領域的診斷、治療和醫療保健方面具有巨大的潛力。例如，世界經濟論壇發布的報告稱，到2024年底，美國醫療保健人工智慧的風險投資達到110億美元。此外，輝瑞的科學家在疫苗開發中廣泛使用人工智慧工具來分析患者數據。透過快速分析大量資料集並尋找潛在的治療物質，AI 工具可支援藥物發現過程並加速醫學進步。
- 政府不斷增加的資金和支持措施：自主技術的進步得到了增加的資金和支持措施的支持。政府的投資加速了整個產業自主人工智慧解決方案的開發和採用，擴大了自主人工智慧和自主代理市場的規模。根據國際貿易管理局的數據，2021年全球人工智慧融資金額翻了一番，達到660億美元，65家基於人工智慧的公司估值達到10億美元。每年，全球都有越來越多的政府和公司採用人工智慧解決方案。例如，卡內基國際和平基金會2024年5月發布的報告稱，美國軍方長期以來一直在整合人工智慧。五角大廈 2025 年的預算請求包括 32 億美元用於人工智慧探索。
- 邊緣 AI 運算需求激增：邊緣 AI 運算是自主 AI 和自主代理市場不斷發展的趨勢。 Nester 研究中心在一項調查中發現，83.5% 的市場參與者認為邊緣運算對於未來保持競爭力至關重要。此外，部署了邊緣人工智慧的資產和機器可以立即接受培訓以執行自主操作。邊緣 AI 廣泛應用於保護銀行安全、產生智慧內容、簡化物流系統以及增強智慧家庭的安全性。
挑戰
- 感知能力和適應性有限：獨立 AI 和代理在不同領域的有效性的一個主要限制是適應性和情境感知能力有限。人類互動的複雜性和現實世界場景的動態性質導致了這些限制。 AI 系統經常面臨適應陌生情況或處理不可預測環境的挑戰，即使它們在預定義參數內擅長完成特定任務也是如此。
- 有關資料保護的擔憂：自主 AI 和自主代理市場參與者以及客戶對資料安全和隱私感到擔憂。違規行為可能會暴露人工智慧模型，從而為競爭對手帶來優勢。 AI 系統極易受到攻擊和安全漏洞。
自主人工智慧和自主代理市場：主要見解
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基準年 |
2024年 |
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預測年份 |
2025-2037 |
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複合年增長率 |
10.7% |
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基準年市場規模（2024 年） |
150.4億美元 |
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預測年度市場規模（2037 年） |
563.9億美元 |
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區域範圍 |
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自主人工智慧與自主代理細分
部署（雲端、本地）
預計到 2037 年，自主 AI 和自主代理市場的雲端部分將佔據 56% 的份額。大型企業和小型企業都在努力將基礎架構遷移到雲端，以提高組織敏捷性。大多數著名的安全和雲端平台都在灌輸人工智慧演算法來支援自主的企業 IT 系統。根據歐盟委員會統計，2023年，45.2%的歐盟企業購買了雲端運算服務。雲端運算為機器學習和人工智慧工作負載提供儲存和運算能力，因此使公司能夠處理大型資料集。自主 AI 工具需要卓越的雲端運算資源來開發完美的基礎架構。
科技（機器學習、自然語言處理、情境感知、電腦視覺）
到 2037 年，機器學習細分市場預計將佔據自主 AI 和自主代理市場 40% 的份額。由於該細分市場在增強 IT 系統功能方面發揮重要作用，因此其規模正在不斷擴大。根據榮譽管理學院 2022 年 12 月發布的數據，全球 82% 的企業對機器學習技能有需求。此技術用於影像辨識、預測交通模式、自動駕駛汽車、虛擬輔助等用例。此外，機器學習演算法在管理大型資料集時非常可靠。這些資料集可能涵蓋從簡單的現實世界客戶回饋到多維資料；機器學習演算法可以有效處理與資料相關的任何類型的查詢。
我們對全球自主 AI 與自主代理市場的深入分析包括以下細分市場：
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折扣 |
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技術 |
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垂直 |
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定制此报告自主人工智慧和自主代理產業 - 區域概要
北美市場
北美自主人工智慧和自主代理市場預計到 2037 年將佔據 37% 的最大份額。美國和加拿大是自主人工智慧和自主代理開發和採用的領先地區。例如，2024 年 4 月，美國陸軍投資了近 5,000 萬美元用於人工智慧和機器學習技術。此外，2020 年 4 月，美國能源部宣布計劃提供 3,000 萬美元用於機器學習的高級研究。
加拿大也在市場上提供了大量利潤豐厚的機會。據加拿大創新、科學和經濟發展部稱，已投資 20 億美元用於支援人工智慧和數位創新。主要科技公司、研究機構和新創公司都位於該地區，處於人工智慧發展的最前沿。
亞太市場分析
到 2037 年底，亞太地區自主 AI 和自主代理市場預計將佔據 26% 的重要份額。 中國是機器學習和 AI 技術的前沿。根據資訊科技與創新基金會2024年8月公佈的數據，人工智慧投資估計價值為850億美元。此外，《哈佛商業評論》2021 年 2 月發布的一份報告顯示，中國在人工智慧專利和出版物方面已成為世界領導者。
此外，由於新創公司不斷湧現、政府舉措不斷增加以及學術機構的開創性研究，印度的人工智慧預計將蓬勃發展。印度電子和資訊技術部表示，到 2025 年底，該國的人工智慧支出將達到 8.8 億美元。
主導自主人工智慧和自主代理領域的公司
- 亞馬遜網路服務公司 (AWS)
- 公司概覽
- 商業策略
- 主要產品
- 財務表現
- 關鍵績效指標
- 風險分析
- 近期發展
- 區域業務
- SWOT 分析
- 微軟
- Bosch
- Waymo LLC
- OpenAI
- SAP SE
- CognosysAI
- 立即服務
- Nvidia 公司
隨著老牌主要參與者、汽車巨頭和新進業者都在投資人工智慧和機器學習技術，自主人工智慧和自主代理市場的競爭格局正在迅速演變。市場主要參與者專注於開發新技術和新產品，以滿足嚴格的監管規範和消費者需求。這些主要參與者正在採取多種策略，例如併購、合資、合作和推出新產品，以增強其產品基礎並鞏固其市場地位。以下是全球市場上的一些主要參與者：
In the News
- 2024 年 2 月，Bosch與微軟攜手探索未來汽車如何使用 AI 分析關鍵交通狀況的解決方案。兩家公司都致力於將人工智慧應用的新維度引入自動駕駛汽車中。
- 2023 年 9 月，Amazon.com, Inc. 的子公司 Amazon Web Services, Inc. 宣布了五項生成式人工智慧創新，幫助各種規模的組織建立新的 AI 應用。
作者致谢: Saima Khursheed
- Report ID: 5948
- Published Date: Nov 08, 2024
- Report Format: PDF, PPT
