物聯網人工智慧市場展望：
2025年，物聯網人工智慧市場規模為936億美元，預計到2035年底將達到1,692億美元，在預測期（即2026-2035年）內，複合年增長率為6.8%。 2026年，物聯網人工智慧產業規模估計為999億美元。
由於智慧型設備的日益普及、機器學習技術的進步以及各行業對智慧自動化需求的不斷增長，物聯網人工智慧市場預計將在未來幾年迎來蓬勃發展。對此，美國國家標準與技術研究院 (NIST) 於 2025 年 9 月發表的文章指出，聯邦政府對物聯網基礎設施的研究投資完全有可能帶來 10 到 20 倍的回報，這反映了其對經濟和國家競爭力的顯著提升。該研究還強調，需要解決短期、中期和長期基礎設施缺口的 11 個聯邦投資領域，這些缺口限制了物聯網的普及應用。研究也強調了人工智慧的作用，指出物聯網為人工智慧模型提供數據，而人工智慧則增強了物聯網系統的智慧性和響應能力。 NIST 總結道，政府採取協調一致的措施將使美國在加強物聯網基礎設施和長期創新能力方面佔據有利地位。
此外，全球各地的組織都在利用人工智慧賦能的物聯網系統來獲取即時洞察、提高營運效率、增強預測性維護並支援數據驅動的決策。在此背景下，截至2025年3月，美國國土安全部報告稱，其SCITI Labs計畫透過經過驗證的實際部署，應用智慧城市和物聯網技術來加強公共安全和關鍵基礎設施的韌性。該計畫支援的應用案例包括智慧建築感測器套件、低成本洪水感測器和野火偵測系統，其中包括在美國、加拿大和德國部署的200個早期野火感測器，可在火災發生後30至60分鐘內進行偵測。透過與公共機構和產業合作，SCITI Labs加速了經過驗證的物聯網解決方案向實際運作環境的過渡，從而對人工智慧在物聯網市場中的作用產生了積極影響。
關鍵 物聯網中的人工智慧 市場洞察摘要:
區域亮點：
- 預計到 2035 年，北美將在人工智慧和物聯網市場佔據 34.7% 的收入份額，這得益於成熟的數位基礎設施以及智慧製造、醫療保健和物流等領域強大的企業應用，從而實現了人工智慧和物聯網的整合部署。
- 預計在2026年至2035年期間，亞太地區將成為成長最快的地區，這主要得益於智慧城市計畫、產業現代化以及大規模數位轉型策略的推動，這些舉措將加速本地化人工智慧物聯網應用的發展。
細分市場洞察：
- 預計到 2035 年，軟體領域將在物聯網人工智慧市場佔據 61.6% 的主導收入份額，這主要得益於其作為核心智慧層的作用，該智慧層支援設備管理、分析、中間件和可擴展的人工智慧模型部署框架。
- 預計到2035年，機器學習和深度學習技術領域將佔據顯著的收入份額，這主要得益於其能夠透過異常檢測、預測分析和自主系統優化，將物聯網感測器資料轉化為可執行的洞察。
主要成長趨勢：
- 互聯設備和資料產生量的爆炸性成長
- 需要即時處理
主要挑戰：
- 資料安全和隱私
- 互通性和標準化
主要參與者：微軟公司（美國）、IBM（美國）、Google有限責任公司（美國）、思科系統公司（美國）、英偉達公司（美國）、SAP SE（德國）、甲骨文公司（美國）、PTC公司（美國）、通用電氣數位公司（美國）、英特爾公司（美國）、西門子公司（德國集團）、華為中國科技公司（德國集團）。
全球 物聯網中的人工智慧 市場 預測與區域展望:
市場規模及成長預測：
- 2025年市場規模： 936億美元
- 2026年市場規模： 999億美元
- 預計市場規模：到2035年將達到1692億美元
- 成長預測：年複合成長率 6.8%（2026-2035 年）
關鍵區域動態：
- 最大區域：北美（到2035年佔34.7%的份額）
- 成長最快的地區：亞太地區
- 主要國家：美國、中國、日本、德國、韓國
- 新興國家：印度、新加坡、越南、印尼、巴西
Last updated on : 6 January, 2026
物聯網市場中的人工智慧—成長驅動因素與挑戰
成長驅動因素
- 互聯設備與數據生成呈爆炸性增長：物聯網互聯設備數量的激增是推動物聯網人工智慧市場發展的主要催化劑。此外，大量的感測器和終端產生大量數據，這些數據需要智慧處理、分析和自動化，從而有效地刺激了對基於人工智慧的物聯網解決方案的需求。 2025年10月，現代汽車集團宣布，將與英偉達和韓國政府合作，建造一座由5萬個英偉達Blackwell GPU驅動的人工智慧工廠，以推進車載人工智慧、自動駕駛、智慧工廠和機器人技術的發展。此外，該計劃還支援韓國的實體人工智慧生態系統，將大規模物聯網數據、先進的人工智慧基礎設施和人才培養相結合，以創建一個互聯互通的智慧出行和製造生態系統。
- 對即時處理的需求：這一點，加上對高階分析的需求，也為物聯網市場中人工智慧的獲利商業環境創造了有利條件。這些能力對於智慧製造、自主系統和即時監控應用至關重要。 2025年8月，西門子宣布已在其工業生產線上部署了基於邊緣人工智慧的預測性維護，嵌入了基於Armv9架構的人工智慧感測器，用於即時監測振動、溫度和能源消耗。西門子也提到，這些系統可以自動調整機器參數、平衡負載，並觸發針對性幹預，以防止任何類型的設備故障、降低能耗並延長資產壽命。此外，透過將人工智慧整合到西門子MindSphere和工業邊緣生態系統中，製造商可以最大限度地減少停機時間，並優化智慧工廠的營運效率。
- 對自動化和營運效率的需求：全球各地的企業都在選擇人工智慧物聯網 (AI IoT) 技術，其主要目標是實現工作流程自動化，尤其是在製造業、物流、能源和公用事業等行業。此外，預測性維護能夠降低成本並提高生產力，從而促進這些產業對人工智慧物聯網的採用。 2025 年 6 月，西門子宣布與薩克森乳業 (Sachsenmilch) 合作，在其位於萊珀斯多夫的工廠部署基於人工智慧的 Senseye 預測性維護系統。該系統能夠及早發現設備問題，並減少非計劃性停機時間。該系統分析振動、溫度和頻率等感測器數據，並支援主動維護。基於試點計畫的成功，薩克森乳業計畫將 Senseye 與 SAP 工廠維護系統集成，以實現其高度自動化生產線維護通知的自動化，從而惠及整個人工智慧物聯網市場。
來自領導企業的AI驅動型物聯網市場最新動態（2025年）
公司 | 細節 | 市場機遇 |
威爾奧特（與沃爾瑪合作） | 在沃爾瑪零售供應鏈中大規模部署與自身人工智慧系統整合的環境物聯網感測器 | 人工智慧驅動的供應鏈視覺性、庫存智慧和冷鏈監控 |
泰利亞公司 | 在北歐地區為企業客戶推出人工智慧物聯網平台和監控服務 | 基於人工智慧的物聯網數據分析、設備監控和營運優化 |
資料來源：公司官方新聞稿
挑戰
- 資料安全與隱私：物聯網人工智慧市場面臨的最大挑戰之一是確保強大的資料安全和隱私保護。物聯網設備收集大量數據，包括個人資訊、產業資訊和營運資訊。當人工智慧系統分析這些資料時，網路攻擊、資料外洩和未經授權存取的風險會增加，阻礙了該領域的廣泛應用。大多數物聯網設備的處理能力有限，內建安全機制薄弱，使其成為駭客的攻擊目標。此外，資料通常透過網路和雲端平台傳輸，這很容易擴大攻擊面。在這種情況下，企業需要投入資金進行加密和定期更新，這增加了人工智慧物聯網解決方案的成本和複雜性。
- 互通性和標準化：由於設備、平台和通訊協定的多樣性，互通性被認為是阻礙人工智慧在物聯網市場擴張的另一個主要挑戰。物聯網生態系統通常包含來自多個供應商的硬體和軟體，而每個供應商都使用不同的標準。因此，在這些分散的系統中整合人工智慧模型非常複雜且耗時。此外，缺乏通用標準使得資料共享和系統協調變得困難，限制了人工智慧驅動洞察的有效性。這種碎片化也減緩了創新速度，並由於需要客製化解決方案而增加了開發成本。此外，建立通用標準和提高跨平台相容性對於在物聯網環境中實現人工智慧的更順暢整合和更廣泛應用至關重要。
物聯網人工智慧市場規模及預測：
| 報告屬性 | 詳細資訊 |
|---|---|
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基準年 |
2025 |
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預測年份 |
2026-2035 |
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複合年增長率 |
6.8% |
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基準年市場規模（2025 年） |
936億美元 |
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預測年份市場規模（2035 年） |
1692億美元 |
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區域範圍 |
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物聯網人工智慧市場細分：
軟體細分市場分析
在物聯網人工智慧市場，預計軟體將在預測期內佔據最大的收入份額，達到 61.6%。此細分市場的主導地位源自於其為物聯網人工智慧提供了智慧層，涵蓋設備管理、分析平台、中介軟體和人工智慧模型部署框架。軟體使企業能夠處理大量物聯網數據，並整合邊緣或雲端人工智慧解決方案。 2025 年 10 月，華碩物聯網宣布推出 AISVision 365，這是一個雲端原生人工智慧視覺平台，旨在透過直接在瀏覽器中進行機器視覺專案來加速工業人工智慧的部署。該平台整合了資料標註、模型訓練和推理管理功能，支援分類、分割、異常檢測和目標檢測等人工智慧任務，並持續進行雲端更新。此外，它還支援在雲端和邊緣環境中靈活部署，相容於 Windows、Linux、NVIDIA Jetson 和基於 ARM 的硬件，因此具有更廣泛的應用前景。
技術細分分析
到2035年底，機器學習和深度學習預計將在物聯網人工智慧市場中佔據顯著的收入份額。機器學習和深度學習是基礎技術，能夠從物聯網感測器資料中提取可操作的智慧訊息，從而實現異常檢測、預測洞察、自動化以及自最佳化系統。為此，AWS於2025年7月宣布AWS IoT SiteWise中多變量異常檢測功能正式上線，使工業客戶能夠自動識別設備和資產資料中的異常情況。此外，該功能將機器學習直接嵌入到物聯網平台中，無需任何機器學習專業知識即可實現預測性和預防性維護。 AWS也提到，該功能有助於各行業即時監控渦輪機、壓縮機和馬達等關鍵資產，從而提高營運效率並減少代價高昂的停機時間。
最終用途細分市場分析
在預測期內，物聯網人工智慧市場中的製造業細分領域將保持顯著成長。此細分領域的成長主要得益於預測性維護、即時品質控制和自動化帶來的營運效率大幅提升。此外，智慧工廠和物聯網人工智慧措施提高了生產力並減少了停機時間，從而推動了該領域的應用。該細分領域還受益於基於人工智慧的機器人技術，這些技術能夠簡化組裝線並減少人為錯誤。此外，物聯網感測器持續收集生產數據，為人工智慧模型提供數據，從而優化機器性能和能源利用。而且，人工智慧驅動的供應鏈分析能夠幫助製造商預測需求、管理庫存並最大限度地減少延誤。物聯網人工智慧的整合透過即時監控設備狀況和環境危害來提高工人安全，因此非常適合物聯網人工智慧市場的成長。
我們對全球物聯網人工智慧市場的深入分析涵蓋以下幾個面向：
部分 | 子段 |
成分 |
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科技 |
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最終用途 |
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部署模型 |
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應用 |
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Vishnu Nair
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物聯網人工智慧市場—區域分析
北美市場洞察
預計到2035年底，北美將以34.7%的最大市佔率引領全球物聯網人工智慧市場。該地區在該領域的領先地位歸功於其成熟的數位基礎設施，以及智慧製造、醫療保健和物流等領域對企業級人工智慧物聯網的廣泛應用。為此，Lantronix公司於2025年10月宣布與沃達豐物聯網合作推出Kompress.ai，這是一個面向能源密集產業的AI驅動型訂閱平台。該公司還表示，該平台整合了Lantronix的邊緣硬體、雲端智慧和沃達豐的物聯網連接，可為工業空氣壓縮機組提供即時洞察、預測分析和自動化功能。此外，Kompress.ai支援Lantronix的經常性收入模式，可協助企業減少停機時間，並降低高達30%的能源成本，因此非常適合物聯網人工智慧市場的成長。
由於先進雲端平台和企業物聯網部署的廣泛應用，美國物聯網人工智慧市場正在蓬勃發展。聯邦政府的各項措施和智慧城市計畫也為人工智慧增強的交通管理、能源優化和預測性維護系統提供了支持。 2025年10月，Synaptics公司宣布推出Astra SL2600系列多模態邊緣人工智慧處理器，該系列處理器專為智慧家電、工業自動化、醫療保健和機器人等智慧物聯網設備而設計。此外，這些處理器採用Torq邊緣人工智慧平台和GoogleCoral NPU，並具備高效、安全的特性和強大的連接性，從而能夠在邊緣實現可擴展的人工智慧工作負載。 SL2600系列還透過開源編譯器和整合的Arm和Mali技術加速開發，從而支援廣泛的應用。
加拿大在政府支持的人工智慧研究計畫和產業合作的推動下，物聯網人工智慧市場正蓬勃發展。同時，加拿大也致力於永續工業流程、智慧電網解決方案和醫療物聯網應用，人工智慧在這些領域能夠幫助監測環境狀況、優化能源消耗並改善患者治療效果。 2025年4月，貝爾加拿大公司和愛立信公司宣布，他們已對人工智慧原生鏈路自適應技術進行了現場測試。這項技術是5G網路中的首創，由愛立信位於渥太華的研發中心開發。此外，此人工智慧解決方案能夠即時動態優化網路效能，即使在極具挑戰性的訊號條件下，也能將下行鏈路吞吐量提升高達20%，頻譜效率提升高達10%。因此，此次合作凸顯了人工智慧在物聯網電信基礎架構中的重要性，並有助於推動物聯網人工智慧市場的整體發展。
亞太市場洞察
亞太地區有望成為全球物聯網人工智慧市場成長最快的地區，其應用主要受智慧城市計畫、工業現代化和數位轉型策略的推動。該地區尤其重視在地化人工智慧應用，例如智慧交通、農業自動化和預測性基礎設施維護，這些應用需要利用物聯網感測器產生大量即時數據供人工智慧處理。 2025年12月，軟銀集團宣布以40億美元收購DigitalBridge，主要目標是擴展數位基礎設施，包括資料中心、光纖網路和邊緣平台，以實現可擴展的人工智慧部署。該公司還指出，此次收購將增強軟銀支援下一代人工智慧服務、改善物聯網生態系統連接以及加速工業和企業人工智慧應用的能力。
得益於智慧製造、自主物流和工業機器人等領域的持續創新，中國在物聯網人工智慧市場正高效發展。國家政策和技術投資鼓勵國內人工智慧晶片、物聯網連接標準和整合平台的研發，從而實現人工智慧物聯網解決方案的大規模部署。 2025年3月，中興通訊和中國移動在MWC巴塞隆納2025上宣布推出5G-A×AI環境物聯網解決方案，該方案將人工智慧與5G-A連接、感測和運算結合，以支援物聯網設備的部署。此外，該解決方案還包括人工智慧增強的環境物聯網基地台和管理平台，可在工業和智慧園區環境中實現即時決策和超低功耗連接。因此，此次發布表明，國內科技公司正在將人工智慧嵌入物聯網基礎設施，以推動下一代互聯繫統和智慧自動化的發展。
在印度，由於人工智慧在農業、醫療保健和城市管理領域的應用日益廣泛，物聯網人工智慧市場正呈指數級增長。該國市場也受益於一些新創企業，這些企業將人工智慧與物聯網設備結合，以提高作物產量並監測偏遠地區的醫療服務。政府支持數位轉型和人工智慧技能發展的項目有效地加速了區域物聯網人工智慧市場的發展。在這方面，印度政府於2025年12月發布報告稱，該國正透過「印度人工智慧使命」（IndiaAI Mission）加速其人工智慧轉型，已投入超過1,030億盧比（約12.4億美元）的資金，並部署了3,8,000個GPU，以支持新創企業、研究和公共服務。此外，報告還指出，人工智慧措施正在提升醫療保健、農業、教育和治理等領域的能力，並透過BharatGen AI和Bhashini等本土模式促進數位包容性，使印度成為全球人工智慧競爭力排名第三的國家。
印度人工智慧生態系統和政府措施的關鍵指標（2025 年）
指標 | 價值 |
印度人工智慧使命投資 | 10,371.92億盧比（約12.5億美元） |
科技與人工智慧勞動力 | 600萬 |
印度科技業收入（2025 年） | 2800億美元（2324億盧比） |
預計到 2035 年人工智慧將產生經濟影響 | 1.7兆美元 |
人工智慧新創公司數量 | 18萬（89%使用人工智慧） |
全球能力中心 | 1800+（其中500+專注於人工智慧） |
AI模型與資料集平台（AIKosh） | 超過 5500 個資料集，251 個模型 |
未來技能下的人工智慧專業人才 | 13,500 名學者（500 名博士、5,000 名研究生、8,000 名本科生） |
資料來源：印度政府
歐洲市場洞察
由於監管合規性強、隱私保護到位以及產業創新，歐洲在物聯網人工智慧市場的地位日益鞏固。該地區主要致力於將人工智慧與物聯網融合，打造智慧出行解決方案，同時促進跨境設備間的互通性。 2025年6月，博世宣布將在人工智慧領域投資超過27億美元，以推動輔助駕駛、自動駕駛、製造業和消費品應用領域的創新。透過利用智能體人工智慧和多智能體系統，博世為其他公司提供人工智慧平台，從而提升安全性、效率和生產力。另一方面，博世也透過人工智慧學院等舉措，培訓數千名員工，提升其人工智慧專業技能，鞏固其在人工智慧驅動的工業和出行解決方案領域的領先地位，使其能夠更好地推動物聯網標準人工智慧市場的成長。
德國正憑藉對工業4.0和精密製造的日益重視，鞏固其在物聯網人工智慧市場區域格局中的領先地位。德國企業正利用人工智慧驅動的物聯網平台進行即時品質控制、自主工廠營運和預測分析，吸引了更多企業在德國投資。在這方面，經合組織（OECD）在2025年11月指出，德國正透過強而有力的國家戰略、對數位基礎設施、高效能運算和數據治理的投資，高效地推動人工智慧發展，以支持研究、產業和公共管理。報告也強調，Gaia-X計畫、高效能運算計畫和人工智慧卓越中心等措施促進了創新、中小企業應用以及產學研合作。此外，德國注重人工智慧的倫理和永續性，使其成為歐洲人工智慧研究和實際應用領域的領導者。
在英國，物聯網人工智慧市場正呈現強勁成長勢頭，這得益於城市基礎設施、醫療保健和物流領域對物聯網人工智慧技術的日益普及。英國的智慧城市計畫將物聯網網路與人工智慧分析相結合，以優化交通運輸和管理公共服務，從而為物聯網人工智慧市場帶來持續的收入來源。同時，公私合作模式鼓勵對人工智慧賦能的物聯網平台進行試驗，從而支持永續發展和經濟成長。 2025年2月，泰雷茲宣佈在英國成立cortAIx中心，並招募了200名人工智慧和資料工程師，旨在推動國防、工業系統和互聯基礎設施等領域的人工智慧解決方案的本土創新。此外，此次擴張也符合英國國家人工智慧發展策略，並促進了先進人工智慧演算法與感測器密集環境的融合，凸顯了智慧分析在物聯網生態系統中實現安全運行控制的重要作用。
物聯網人工智慧市場主要參與者：
- 亞馬遜網路服務（AWS）（美國）
- 公司概況
- 商業策略
- 主要產品
- 財務業績
- 關鍵績效指標
- 風險分析
- 最新進展
- 區域影響力
- SWOT分析
- 微軟公司（美國）
- IBM公司（美國）
- Google LLC（美國）
- 思科系統公司（美國）
- 英偉達公司（美國）
- SAP SE（德國）
- 甲骨文公司（美國）
- PTC公司（美國）
- GE Digital（通用電氣）（美國）
- 英特爾公司（美國）
- 西門子股份公司（德國）
- 華為技術有限公司（中國）
- 博世集團（德國）
- 三星電子（韓國）
- 亞馬遜雲端服務 (AWS)憑藉其超大規模雲端基礎設施與強大的 AI 和物聯網服務，在該領域處於領先地位。 AWS 的標誌性產品，例如 AWS IoT Core、AWS Greengrass 和 SageMaker，為製造業、物流業和智慧城市等各行各業的企業提供安全設備連接、邊緣處理和可擴展的機器學習能力。此外，AWS 也持續創新，推出無程式碼工具、數位孿生技術，並透過收購邊緣機器學習公司來拓展物聯網的應用場景。
- 微軟公司透過 Azure IoT 中心、Azure 數位孿生和認知服務，建構了從邊緣到雲端的生態系統，從而將自身定位為人工智慧物聯網領域的領導者。該公司的平台支援預測性維護、遠端監控以及即時業務洞察，這些功能大多與生成式人工智慧和混合雲端解決方案整合。基於人工智慧的分析、數位孿生增強功能和永續性工具是微軟重點關注的領域，旨在推動物聯網的大規模應用。
- IBM公司憑藉其長期累積的企業級知識，致力於透過Watson IoT平台推動人工智慧物聯網（AIoT）的普及應用，專注於認知分析、邊緣運算和數位轉型。另一方面，該公司的解決方案主要面向複雜的工業應用，例如預測性維護、供應鏈優化和網路安全。
- 谷歌公司是該領域的知名企業之一，它透過Google 雲端物聯網核心（Google Cloud IoT Core）、Vertex AI和數據分析服務，將人工智慧和物聯網 (IoT) 相結合，高效地為連網設備提供即時處理和預測智慧。該公司以其在人工智慧研究和可擴展雲端平台方面的優勢而聞名，其解決方案面向能源、交通和智慧基礎設施等行業，整合了設備管理、分析和視覺化功能。
- 思科系統公司是該領域另一家佔據主導地位的企業，它透過提供安全連接、邊緣智慧和強大的資料架構，將其網路領域的領先地位擴展到了人工智慧物聯網 (AIoT) 領域。思科 Kinetic、Edge Intelligence 和 Catalyst AI 就緒硬體等產品支援跨分散式物聯網環境的安全設備管理和近即時分析。
以下是一些在全球物聯網人工智慧（AI）市場中運營的主要參與者名單：
物聯網人工智慧市場競爭異常激烈，主要驅動力來自大型技術集團和行業領導企業，他們高效融合可擴展的雲端平台、邊緣人工智慧能力和互聯硬體，從而實現跨行業的即時分析和自主運營。這些先鋒企業積極推行不同的策略舉措，例如雲端邊緣融合、產業特定解決方案以及人工智慧驅動的預測服務。 2025年11月，Avalue Technology Inc.宣布，在人工智慧、邊緣運算和低功耗技術的積極推動下，物聯網正從簡單的連接迅速演進為智慧化、數據驅動的營運。該公司還重點介紹了AIB-3588和ACS10-TGU等解決方案，這些方案透過有效降低延遲和提升安全性，支援即時分析、預測性維護和智慧城市應用。此外，Avalue強調，其靈活、節能的運算系統能夠協助各產業擴展物聯網部署規模，並建構永續的智慧營運體系。
物聯網人工智慧市場企業格局：
最新動態
- 2026 年 1 月， FPT和Telechips達成合作，推出名為 Smart AI Cabin 的人工智慧智慧座艙平台，並在 2026 年國際消費電子展 (CES) 上展出。該平台將 Telechips 的汽車半導體與 FPT 的人工智慧軟體集成，可實現即時設備端智能，用於駕駛員個性化設定、導航和能源優化。
- 2025年12月，軟銀集團宣布將以40億美元收購DigitalBridge，以擴展其人工智慧基礎設施，包括資料中心和邊緣網路。此次收購將增強軟銀擴展下一代人工智慧服務的能力，同時DigitalBridge將繼續作為獨立平台運營，提升全球人工智慧部署的容量和連接性。
- 2025年10月，高通宣布收購Arduino，將其邊緣運算和人工智慧技術與Arduino的開源生態系統結合。新款Arduino UNO Q搭載高通Dragonwing處理器，可為人工智慧應用提供高效能運算和即時控制功能。
- 2025 年 3 月，高通科技公司宣布收購 Edge Impulse，以增強其人工智慧和物聯網能力，使超過 17 萬名開發人員能夠建置、部署和監控用於各種邊緣應用的人工智慧模型，從而補充其物聯網方法。
- Report ID: 3317
- Published Date: Jan 06, 2026
- Report Format: PDF, PPT
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