案例研究 | 10 February 2026

一家總部位於義大利的領先食品安全檢測公司如何利用創新在 2034 年前主導市場?

發佈者 : Dhruv Bhatia

在消費者意識快速提升和食品安全管理日益嚴格的時代,一家總部位於義大利的頂級食品安全檢測公司正努力擴大其市場主導地位並實現整體營運現代化。面對激烈的市場競爭和瞬息萬變的行業趨勢,該公司尋求 Research Nester 的幫助,以識別其發展策略中的障礙並實施前瞻性改進。透過標竿分析和競爭分析,Research Nester 揭示了嚴峻的市場策略,並幫助該公司調整了評估方法,引入了人工智慧技術,並擴展了服務範圍。到 2034 年底,該公司的市佔率將成長 30%,產品需求將成長 40%,進而躋身產業領導者之列。

概述:

  • 這家總部位於義大利的食品安全公司是該行業的長期領導者,憑藉其根深蒂固的消費者關係和廣泛的實驗室服務,建立了穩固的地位。
  • 到了2023年,該公司在義大利佔60%的市場份額,業務遍及整個歐洲。儘管擁有如此強大的市場地位,但公司領導層意識到,不斷發展的技術創新和管理需求的突然轉變暴露了其競爭優勢的不足。
  • 為了在 2034 年底前將市佔率提高到 85%,該公司需要進行戰術重組,以實現整體營運的現代化,並跟上當前行業標準政策的發展。
  • 該公司發展中的一個嚴重缺陷是其對古代檢測方法的依賴,這落後於競爭對手,後者已經實施了快速的病原體檢測系統、基於區塊鏈的追蹤設備和人工智慧驅動的診斷技術。
  • 實體流程導致周轉時間過長,使公司處於不利地位,因為競爭對手利用自動化平台在一天內成功交付了成果。
  • 近期食品安全問題(包括奈米毒素、交叉污染和 CRISPR 食品)的增加表明,該公司目前的服務組合完全無法滿足市場需求。
  • 意識到這些風險後,該公司聘請了 Research Nester 進行廣泛的競爭分析和基準評估。
  • 諮詢結果顯示,近 65% 的領先競爭對手已經利用預測性人工智慧分析來發現污染方面的挑戰,然後再聯繫客戶;而 80% 的競爭對手已經實施區塊鏈技術,以實現供應鏈的真正透明度。
  • 2021 年歐盟食品安全法下的新行政政策規定了微生物污染物和農藥殘留的嚴格閾值,因此需要快速、精確的檢測策略。
  • 由於未能立即進行現代化改造,該公司在五年內失去了近 32% 的市場份額。
  • 因此,Research Nester 的結論猶如一記警鐘,凸顯了對人工智慧實施的迫切需求,這擴展了測試能力,提高了員工技能,從而確保在新興的食品安全領域迅速佔據領導地位。

故事

到了2022年初,這家總部位於義大利的食品安全檢測公司引發產業格局的迅速轉變,並暴露出其整體營運中存在的嚴重漏洞。其中最棘手的問題是該公司對陳舊評估方法的依賴。當競爭對手紛紛採用人工智慧質譜技術和區塊鏈驅動的溯源系統時,這家客戶公司仍固守以人工和實體流程為基礎的傳統方法。這種技術障礙加劇了人為錯誤,也使其難以跟上不斷湧入國際供應鏈的最新食品摻假物和污染物的步伐。

第二個主要風險在於檢測週期。儘管業界領導者已有效地整合了高通量機器人檢測設備和機器學習驅動的分析技術,能夠在一天內完成檢測,但該公司傳統的實驗室技術需要2到3天。在食品零售商和製造商急需即時安全認證的當下,這無疑造成了巨大的劣勢。此外,這種低效也令長期客戶感到不滿,其中大多數客戶開始將合約轉移給效率更高的競爭對手。

此外,該公司服務範圍的限制也加劇了整體競爭。市場正迅速整合奈米顆粒毒性檢測、實驗室合成蛋白和植物肉等專用檢測服務,而該公司的服務卻主要集中在傳統食品領域。這項障礙使得客戶公司無法充分利用價值125億美元、年增長率高達17%的替代蛋白檢測市場。同樣,由於缺乏針對堅果、麩質和其他高風險成分的過敏原交叉污染檢測設備,該公司也無法滿足那些面臨歐盟標籤法規日益嚴格監管的食品品牌的需求。

此外,來自行政壓力的最直接挑戰是2031年歐盟食品安全法案,該法案對微生物污染物、農藥殘留和重金屬設定了嚴格的閾值,並強制要求幾乎所有進口食品採用基於區塊鏈的批次追蹤系統。此外,不符合規定的實驗室將面臨失去認證的風險,儘管如此,客戶公司的系統卻難以滿足這些最新要求。在這方面,Research Nester的市場分析揭示了其中的利害關係,其中包括國際食品安​​全檢測產業。該產業在2022年的估值為335億美元,預計到2034年底將以8.8%的年增長率成長至557億美元。然而,固守成規的機構在五年內市佔率下降了32%,這意味著這家總部位於義大利的公司只有透過變革和迅速發展才能避免同樣的命運。

我們的解決方案:

Nester 研究公司採用了三階段策略來重組公司的營運:

  • 這家顧問公司分析了北美和歐洲至少15家知名競爭對手,並評估了他們的客戶滿意度指標、週轉效率、服務多元化和技術整合。研究結果表明,65%的頂級競爭對手正在利用機器學習進行污染預測分析,而80%的競爭對手則採用了區塊鏈技術來確保供應鏈的透明度。
  • 根據基準測試結果,Research Nester建議採用人工智慧驅動的光譜自動化快速評估方法,將測試時間從3天縮短至6小時以內。此外,也透過增加15個最新參數(例如基於CRISPR技術的食品安全評估),加強了基因改造生物和過敏原的檢測。
  • 為了支持專業知識和員工能力提升,該公司聘用了 45 名最新食品科學家,他們專攻人工智慧和生物資訊學;提升了 125 名員工在區塊鏈驅動的追溯系統方面的技能;並與技術組織合作,共同開發機器人病原體識別工具包。

成果

透過採納 Research Nester 的策略建議,這家總部位於義大利的公司獲得了以下成果:

  • 市佔率大幅成長,從 2022 年的 57% 成長到 2034 年底的 85%。
  • 透過擴展測試服務,24 個月內營收成長 2.25 億美元。
  • 報告交付時間縮短了 90%,吸引了 40 多家新的企業客戶。
  • 到 2033 年,將公司打造成為歐洲最先進的食品安全實驗室之一,進而提升品牌地位。
  • 透過進入拉丁美洲和亞太地區實現國際擴張,並使全球收入提高 42%。

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Vishnu Nair

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