詳細的產品分析幫助一家醫療科技軟體供應商提升了客戶參與度，並在電子病歷行業中保持了競爭力。

合作之後，Research Nester實施了三階段產品分析和創新路線圖，其中包括：用戶行為映射、競爭基準分析以及基於新興醫療保健技術趨勢的未來創新計劃。

第一階段：世代分析與回饋情感映射

我們首先根據以下標準將使用者分為不同的群體：

• 機構規模（自營、中型機構、多專科診所）
• 專科（內科、兒科、心臟科等）
• 訂閱/使用年限
• 產品使用深度（僅 EHR 與 EHR + 計費 + 遠距醫療）

透過內部使用者行為分析和針對性的客戶訪談，我們發現了三個主要的使用者痛點：

• 繁瑣的日常任務工作流程：預約安排、後續跟進或實驗室整合等活動需要點擊太多次，而且沒有自動化。
• 過時的視覺設計：老舊的介面對新用戶的接受度產生了負面影響，也讓新進員工難以上手。
• 不恰當的報告工具​​：醫生們尋找能夠提供患者進展趨勢、慢性病管理見解以及關鍵績效指標個人化追蹤的儀表板。

第二階段：競爭格局評估

我們對客戶的產品與電子病歷 (EHR) 和醫療資訊科技 (IT) 市場的七家主要廠商進行了研究。這些廠商包括直接競爭對手、新興新創公司以及個人執業者廣泛使用的免費增值工具。我們評估了產品的功能廣度和創新性、互通性、人工智慧和機器學習驅動的推薦、行動相容性、客戶支援模式以及安全架構（例如區塊鏈和多因素身份驗證）。

研究結果：

• 像 Athenahealth 和 Kareo 這樣的競爭對手提供人工智慧輔助圖表繪製和智慧文檔輔助工具。
• 新玩家與穿戴式健康設備和家庭監測套件的融合度更高。
• 一些電子病歷平台建立了強大的社群和使用者論壇，從而提高了用戶參與度和留存率。

詳細的 SWOT 分析幫助我們確定了公司的主要優勢，即適應能力、值得信賴的中小企業基礎，以及行動就緒度和人工智慧能力低等挑戰。

第三階段：產品推薦及未來發展方向

根據我們的研究，我們提出了以下建議：

• UI/UX 改造，以工作流程為中心：引入簡潔的行動響應式設計，儀表板可根據使用者角色自動更新，簡化醫生、護理人員和行政人員的任務。
• AI驅動的臨床決策支援：新增由自然語言處理（NLP）驅動的智慧診斷建議、處方提示和自動圖表工具。
• 智慧型病患互動解決方案：實施自動化訊息系統，包括就診前問卷、預約提醒和電子表格，以減輕文書工作負擔。
• 高級遠距醫療模組：更新遠距醫療功能，包括遠端診斷整合、螢幕共享和自動筆記轉錄。
• 基於區塊鏈的醫療記錄管理：利用區塊鏈實現安全、去中心化的記錄管理，確保更好的病患資料控制和防篡改稽核。
• API 主導的互通性：使用 HL7 FHIR API 與實驗室、藥房、保險平台和公共衛生資料系統實現無縫整合。
• 增值分析套件：為診所建立客製化儀表板，以分析預約趨勢、計費效率、慢性病護理指標和營運瓶頸。
• 持續回饋循環：在儀錶板中植入數位回饋門戶，以便使用者可以即時提出改進建議，從而提高回應速度和客戶信任度。