雲端遷移：向可擴展、安全且面向未來的基礎架構進行策略性轉型
從傳統系統到現代平台，雲端遷移簡化了運營，並為各行各業帶來了創新。
發佈日期 : 09 October 2025
發佈者 : Akshay Pardeshi
在以數位化為策略驅動的世界中，雲端遷移已從一種技術趨勢轉變為一種必然趨勢。隨著企業不斷追求敏捷性、可擴展性和彈性，將工作負載遷移到雲端已不再是可選項，而是不可或缺。雲端能夠確保優化營運、降低 IT 開銷，並推動大規模創新。但雲端遷移究竟是什麼？為什麼全球企業都在從傳統系統遷移到雲端？遷移過程又包含哪些步驟？
什麼是雲端遷移？
雲端遷移是指將資料、應用程式、IT流程和服務等數位資產從本地基礎設施或其他雲端環境遷移到雲端運算環境的過程。根據公司的需求，該流程可能包含多種方法。在某些情況下，公司無需進行任何更改即可將現有應用程式遷移到雲端；這通常被稱為「直接遷移」（lift-and-shift）方法。
雲端遷移採用趨勢
以下折線圖展示了 2018 年至 2025 年金融、醫療保健和零售三大產業雲端採用情況的演變，以及雲端部署模式的整體轉變。
企業為何紛紛遷移到雲端
- 成本效益：雲端運算降低了伺服器、資料中心和硬體維護的資本支出 (CapEx)。根據 Research Nester 2024 年的報告，遷移到雲端的企業 IT 成本平均降低了 32%。
- 可擴充性和靈活性：雲端環境提供按需資源分配。無論是垂直擴展（即新增資源至伺服器），或是水平擴展（即增加更多伺服器），企業都能即時滿足運算需求。
- 安全與合規：儘管存在一些誤解，但雲端平台通常比本地部署環境提供更高的安全性。 AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud 等主要雲端服務供應商在網路安全方面投入了數十億美元。微軟 2023 年的報告顯示，93% 的企業在遷移到雲端平台後安全狀況得到提升。
- 業務連續性和災難復原：基於雲端的備份和全球冗餘選項可確保從中斷中快速復原。根據 IBM 於 2023 年發布的《資料外洩成本報告》，已建立雲端基礎架構的企業比使用傳統系統的企業恢復速度快 40%。
- 遠距辦公與合作：雲端應用促進了即時合作，這在新冠疫情期間成為唯一的支撐系統。根據 Flexera 發布的《2024 年雲端狀態報告》，81% 的企業迅速提升了雲端使用量，以支援遠距辦公環境。
雲端遷移統計資料：全球視角
以下統計數據有助於更了解雲端運算的採用規模：
- 2023 年全球雲端運算市場價值 6,264 億美元，預計到 2030 年將達到 1.56 兆美元，年複合成長率為 13.4%。
- 94% 的公司以某種形式使用雲端服務。
- 亞馬遜網路服務 (AWS) 以 31% 的市佔率佔據主導地位，其次是微軟 Azure（25%）和Google雲端（10%）。
- 超過 60% 的組織認為，提高資料安全性和合規性是採用雲端技術的主要好處。
雲端遷移方法的步驟
1. 評估和規劃：在遷移之前，組織必須分析其目前的基礎設施、依賴關係和成本。諸如 AWS Migration Evaluator 或 Azure Migrate 之類的工具可以幫助預測總體擁有成本 (TCO) 和投資報酬率 (ROI)。
2. 選擇合適的雲端模型：主要有三種雲端部署模型，如下所述：
- 公有雲：共享環境（例如，AWS、Azure、Google Cloud）
- 私有雲：託管在本地或異地的專用環境
- 混合雲：結合兩者優勢，增強控制力和靈活性
3. 選擇遷移方法：根據應用程式的複雜性和長期目標，在重新託管、重新平台化、重構或重新購買之間進行選擇。
4. 資料遷移和整合：這包括資料庫、檔案和配置的傳輸。 AWS Snowball、Azure Data Box 和 Google Transfer Appliance 等工具可實現海量資料集的安全實體資料傳輸。
5. 測試與最佳化：遷移完成後，精準的測試可確保效能、延遲和安全性達到標準。優化內容包括自動擴展、透過 FinOps 進行成本監控以及改進雲端原生功能。
產業案例研究：
- 飛利浦醫療保健：飛利浦將其 HealthSuite 平台遷移到 AWS，以提升營運靈活性和合規性。此舉使其產品上市時間縮短了 30%，並提高了患者資料安全性。
- 第一資本銀行：第一資本銀行成為美國首批全面採用雲端運算的銀行之一，關閉了八個資料中心。此舉透過人工智慧/機器學習技術增強了詐欺偵測能力，並每年節省了 4000 萬美元的 IT 成本。
- Netflix： Netflix 完全基於 AWS 運營，利用雲端原生服務進行內容分發、優化和分析。這使其能夠實現全球規模化發展，服務覆蓋超過 190 個國家。
雲端遷移的未來：值得關注的趨勢
- 多雲策略：越來越多的企業正透過採用多雲方式來擺脫供應商鎖定。根據 HashiCorp 2024 年的一項調查，76% 的企業使用多個雲端供應商來提高彈性和靈活性。
- AI 和 ML 整合： AWS SageMaker、Azure AI 和 Vertex AI 等雲端原生 AI 工具可協助企業將智慧整合到應用程式中，從而改善決策和自動化。
- 產業專用雲端解決方案：垂直產業雲端（例如，零售業的 Google Cloud、醫療保健產業的 Azure）提供針對產業合規性和營運需求量身打造的預先建置解決方案。
- 邊緣運算與物聯網：隨著物聯網設備的擴展，邊緣運算（即在更靠近資料來源的位置處理資料）正日益普及。 IDC 預測，到 2026 年，超過 50% 的新建企業 IT 基礎架構將部署在邊緣，並與雲端平台深度整合。
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