消費品包裝（CPG）產業中eB2B平台的未來：零售成長的變革者（2025-2034）

發佈日期 : 11 December 2025

發佈者 : Dhruv Bhatia

消費品包裝 (CPG) 產業正經歷一場巨大的數位化變革，其中企業對企業 (eB2B) 電子平台引領並主導著這場變革。這些平台並非替代方案，而是正在成為零售和批發分銷的中樞神經系統，並確保分銷商、品牌商和零售商的轉型。定價不透明、交貨延遲和紙質訂單的時代已經一去不復返；取而代之的是，eB2B 平台提供即時動態批量折扣、人工智慧驅動的採購和庫存追蹤。

預計到2025年底，國際消費品產業B2B電子商務交易額將增加至7.5兆美元，較2021年的3.7兆美元幾乎翻倍。零售商正在利用B2B平台，並已證實其銷售成長比依賴傳統分銷策略的零售商高出17%至32%。但這只是個開始，真正的問題在於，消費品零售商和品牌能否把握住這一轉變帶來的機會！

對品牌而言，這意味著直接與零售商建立聯繫，利用預測分析優化供應鏈，並透過B2B電商平台實現批發業務的數位化。此外，對零售商而言，這意味著摒棄傳統的採購方式，轉而採用基於人工智慧的訂購系統、數據驅動的推薦機制和自動化補貨系統。因此，未來只屬於那些能夠快速適應市場變化的企業。

當前情勢：消費品產業B2B電子商務的爆炸性成長

消費品產業正經歷一場不可逆轉的變革，B2B平台正迅速取代傳統的批發模式。過去，訂單需要經過錯綜複雜的經銷商網路、紙本流程和銷售代表，而如今，數位化市場正在顯著提升整個供應鏈的效率。這種轉變主要歸功於零售商對動態定價模式、透明的即時庫存追蹤和即時訂單履行的日益增長的需求，而這些正是傳統系統難以企及的。這些平台成功地減少了消費品長期分銷過程中存在的摩擦點，例如價格不透明、溝通障礙和確認延遲等問題。

例如，據估計，90% 的大型消費品製造商已在其銷售通路中實施了 eB2B 模式，同時，近 65% 的小型零售商更傾向於使用數位化訂購而非傳統的銷售代表模式。此外，營運優勢也十分顯著，德勤的研究表明，與傳統流程相比，數位化採購可將訂單準確率提高近 45%。這並非簡單的改進，而是對商品從製造商到商店貨架整個流程的徹底重塑。未能應對挑戰的零售商正深陷於成本高昂且效率低下的系統中，因為他們的競爭對手正在利用數位化工具優化庫存、提升客戶關係並減少浪費。先發優勢顯而易見，早期採用者已在幾乎所有方面都看到了提升，從資金管理到客戶留存率，無一例外。

此外，隨著消費品產業數位轉型步伐的不斷加快，B2B電商模式與傳統模式之間的差距將顯著擴大，這使得這場變革不僅對消費品產業有利，而且對於其長遠競爭力而言更是必不可少。然而，產業參與者面臨的問題並非是否要轉型數位化批發，而是如何在失敗和落後於敏捷的競爭對手之前，以多快的速度整合這些解決方案。

2025年，eB2B平台將如何革新零售業：三大顛覆優勢

2025年的零售格局正迅速被B2B電商平台所主導，這些平台正透過供應鏈設施從根本上改變消費品產業的運作模式。這些數位化市場不再只是交易中心，而是發展成為智慧生態系統，利用自動化、即時數據分析和人工智慧（AI）推動零售商實現獨特的銷售成長。此外，有三大創新技術尤其適用於這種轉型：預測性庫存管理、動態定價策略和高度客製化的產品推薦。所有這些技術共同作用，既能有效解決零售業長期存在的風險，又能創造全新的收入來源。

首先，人工智慧驅動的產品推薦有助於零售商豐富產品組合。在這方面，現代化的B2B平台正在深入分析大量資料集，涵蓋從歷史購買模式到區域需求波動等各個面向。這使得平台能夠推薦暢銷且利潤豐厚的商品，並根據每家門市的專屬消費群體進行個人化。例如，印度一家小型雜貨店（kirana）如果使用Jumbotail和Udaan等平台，就能獲得人工智慧驅動的解決方案，從而購買特定品牌的零食和在當地流行的客製化護理產品。這種影響是可以衡量的，因為早期採用者報告稱，僅遵循這些推薦，平均訂單價值就增加了15%。因此，這種高度客製化不僅使零售商能夠增加訂單量，還能實現智慧訂貨，減少庫存積壓，同時提高貨架空間利潤。

其次，折扣模式和動態定價使零售商能夠獲得以往透過傳統經銷商無法獲得的批發交易。在這方面，B2B平台利用演算法定價策略，根據天氣模式、需求激增和庫存水準等因素，提供即時限時搶購、基於忠誠度的獎勵和批量折扣。例如，零售商可以獲得自動折扣，尤其是在熱浪期間購買飲料時，或透過提前購買季節性商品來賺取積分。此外，與固定支出模式相比，採用這些定價策略的零售商的複購率提高了20%。因此，這種靈活性提高了利潤率，也增強了零售商的忠誠度，這在競爭激烈的市場中是一項顯著優勢。

第三，分析型庫存管理工具正在解決庫存過剩和缺貨這一價值數兆美元的問題。透過仔細分析交貨週期、銷售速度以及其他外部因素（例如客流量模式和本地活動），eB2B平台能夠自動觸發庫存警報並建議最佳訂購量。基於此，IHL集團估計，目前消費品產業因缺貨造成的銷售損失高達每年1.5兆美元，而人工智慧驅動的庫存工具預計在2025年底前將此問題減少約55%。試想一下，如果一家便利商店在周末等高峰期無法供應優質薯片，或者一家藥店在旺季能夠保持抗過敏藥物的充足庫存，那會是怎樣一番景象？這些並非假設，而是零售商積極擁抱eB2B自動化所帶來的實質成果。

因此，2025 年的影響顯而易見：整合 eB2B 功能的零售商將能夠精準運營，最終比依賴傳統系統的競爭對手更有效地將庫存轉化為收入。這將使他們受益於穩固的供應關係和高利潤的銷售，並因產品供應充足而吸引消費者回流。此外，那些整合速度緩慢的零售商將面臨傳統批發行業長期存在的效率低下問題，導致消費者不滿和沮喪、錯失銷售機會以及實物預測失誤。隨著機器學習和人工智慧使 eB2B 平台功能日益強大，這些類別之間的差距只會進一步擴大。最後，對於具有前瞻性思維的零售商而言，未來盈利的零售模式不僅在於銷售產品，還在於運用 eB2B 智能，在需要時以合適的價格推出合適的產品。

消費品產業獲利能力的未來：人工智慧、區塊鏈和D2R將如何重塑2034年批發產業格局

到2034年，消費品產業將以截然不同的模式運作，獲利能力不僅取決於傳統的供應鏈，還取決於自我最佳化和智慧系統。此外，三大變革將帶來顛覆性的轉變：直銷模式（D2R）的興起、區塊鏈賦能的透明度以及基於人工智慧的採購模式，所有這些都將重塑產品從工廠到門市的流動模式。根據Gartner發布的報告，到2034年底，近92%的批發訂單將實現自動化，人工智慧演算法將負責管理需求預測和供應談判。這些系統不僅能減少人為錯誤，還能持續學習和適應，確保即時支付條款、配送路線並優化訂單數量。基於此，供應鏈將能夠預測潛在的中斷，並據此精準地重新分配庫存。

同時，區塊鏈技術的出現將有效緩解該行業長期以來代價高昂且棘手的假貨問題。預計到2030年底，假冒商品每年將造成國際經濟2.1兆美元的損失，但智慧合約和去中心化帳本將扭轉這一局面。此外，從原材料到成品，每一批產品都將擁有一個完整的數位化“護照”，消費者和零售商可以透過掃描來識別真偽。對於高端化妝品和藥品等高風險類別而言，透明度更是不可或缺。採用區塊鏈技術的品牌可以輕鬆實現合規自動化，智慧合約會根據交付條件觸發付款。因此，這不僅關乎降低風險，更關乎在產品來源比價格更重要的時代，與消費者建立牢不可破的信任。

此外，最棘手的變化將是傳統批發中間商的衰落，因為D2R（直接面向零售商）銷售額已增長近50%，佔消費品總銷量的近一半。由此產生一個問題：既然基於人工智慧的B2B平台能夠成功地將品牌與零售商直接連結起來，為什麼還要向經銷商支付費用呢？試想一下，如果一個零食品牌利用外推分析來識別極具潛力的小型商店，然後透過數位市場為其提供動態定價，會是怎樣一番景象？這種轉變不僅能降低成本，還將重塑市場格局，使小眾品牌能夠與巨頭和大型零售商享有同等的市場准入標準。

因此，2034年的啟示顯而易見：獲利能力將屬於那些將D2R、區塊鏈和人工智慧融入自身基因的企業。早期採用者已經證明了他們的利潤率，而落後者則被困在日漸式微的實體流程和密集供應鏈模式中。未來不僅正在到來，而且正在被協議和演算法有效地塑造。

適用於消費品品牌和零售商的可操作策略

對於消費品品牌而言，發展之路在於策略性的數位實施。透過與Udaan、Jumbotail和Amazon Business等知名B2B平台合作，品牌得以快速連接龐大的零售網絡，同時減少對傳統經銷商的依賴。此外，人工智慧驅動的需求預測能夠最大限度地減少缺貨和庫存積壓，並有助於生產計畫的製定。同樣，提供典型的B2B折扣，包括季節性促銷和批量優惠，將有效提升大宗訂單的轉換率。

此外，對於零售商而言，當務之急是加快數位化採購步伐，目標是在2025年底前將近70%的訂單轉移到B2B平台，以充分利用庫存優勢和即時定價。同時，數據分析的整合有助於識別暢銷高利潤產品，並優化貨架空間以提高獲利能力。此外，行動優先的訂購方式可以減少錯誤和延誤，隨時隨地無縫購買。因此，所有這些策略共同打造了一個更有效率、更智慧、更快捷的供應鏈，從而助力企業在瞬息萬變的數位商務領域中取得成功。

E2B革命已經到來－你會適應還是會被淘汰？

消費品產業正處於一個重要的轉折點，eB2B平台已成功從競爭優勢轉變為不可或缺的要素。這些數位化生態系統正在重塑批發貿易的規則，並將面向未來的企業與固守過時模式的企業區分開來。 2025年底，率先採用eB2B解決方案的企業將透過數據驅動的決策和超高效營運掌控各自的市場。到2034年底，這項變革將進一步加速，屆時，由人工智慧採購、直接面向零售商和區塊鏈驗證模式驅動的自動化商務將主導市場領導者。