「智慧」定價與鋼鐵業的未來

發佈日期 : 09 October 2024

發佈者 : Shweta Singh

鋼鐵是提高生活品質至關重要的、用途最廣泛、適應性最強的材料之一。鋼鐵是國家經濟成長的基石，因為它是眾多製造流程的主要原料。由於鋼鐵在國家整體工業發展和基礎設施建設中發揮關鍵作用，因此鋼鐵業通常被視為經濟進步的標誌。

全球定價條件

在2022年5月開始的上漲行情之前，鋼鐵價格曾經歷大幅下跌。俄羅斯和烏克蘭之間的危機、通貨膨脹飆升、中國部分地區因新冠疫情實施的封鎖措施以及2022年3月下旬全球市場的疲軟，都加劇了人們對2022年和2023年需求前景的不確定性。然而，疫情過後，經濟復甦穩步推進。中國擁有全球一半以上的成品鋼材供需，既是最大的鋼鐵生產國，也是最大的鋼鐵消費國。 2021年，中國粗鋼產量約10,300億噸。 2020年，中國鋼鐵消費量佔全球總消費量的52%。美國人口普查局報告稱，2020年第四季度，中國鋼鐵庫存處於三年半以來的最低水平，未完成的鋼鐵訂單數量升至五年來的最高水平。今年2月，熱軋鋼基準價格創下13年來的新高。儘管有跡象顯示價格可能已達到峰值，但投資者和業內人士仍缺乏信心。根據《巴倫周刊》報道，光是2021年，鋼鐵期貨市場價格就上漲了40%，而且《巴倫周刊》預計短期內不會放緩。相較之下，標普全球普氏能源資訊對鋼鐵業主要參與者的一項調查顯示，22%的受訪者預計價格漲幅將超過10%，而44%的受訪者預測未來六個月國內成品鋼價格將進一步上漲。因此，全球鋼鐵市場價格隨後出現飆升。不斷上漲的成本轉嫁給了分銷商，分銷商最終將其轉嫁給了客戶，過高的價格危及了持續的需求。

如何應對變幻莫測、波動不定的市場？

在複雜多變的市場中，企業需要靈活的定價策略才能保持競爭力並最大化客戶價值。商品和服務的定價決策是決定企業成敗的關鍵策略。

• 靈活性和專業知識在製定定價方案中起著至關重要的作用。
• 了解產品的真實成本有助於確保所有費用得到支付，並透過銷售獲得可觀的盈餘。
• 了解客戶的需求和期望，是決定適當利潤率的重要指導基礎。
• 如果競爭對手的高需求商品缺貨，如果我們熟悉關鍵的市場變化和趨勢，我們就可以輕鬆地在那段時間內儲備這些商品。

在選擇定價策略時，並沒有放諸四海皆準的法則。畢竟，一種解決方案不可能適用於所有問題。階梯定價可能在某個市場是標準做法，而成本加成定價則可能在另一個市場適用。

如何讓價格提升策略更有效？

物價上漲要達到成效，必須具備三個基本要素：

• 為了實施定價策略，需要有一個靈活的機制。
• 為了做出明智而有效的定價決策，需要有方法和技術來檢索歷史資料和分析結果。
• 分析與產品實現相關的所有成本，從而確定產品的實際成本。

有效的定價策略

我們設想透過以下四個步驟來制定有效的定價策略：

1. 取得和整理相關數據：鋼鐵生產商需要了解影響鋼鐵價格的短期和長期變數資訊。為了更好地理解和處理資料異常和缺失值，需要對資料進行清洗。

2. 建構全新模型：為了理解產業內不同變數之間的動態關係，包括鋼鐵和原料價格、供需驅動因素、全球和國內鋼鐵潛在生產力，以及GDP、PCE和工業生產等宏觀經濟指標，企業需要建構複雜多元的模型。對自身產業特有的要素（例如進口、出口和出貨量）進行謹慎分析，是企業的前提。

3. 模型試運行：企業可以評估用於預測迴歸變數價值（即鐵礦石、煤炭和廢鋼價格）的模型的有效性。這些模型在正常情況下表現良好，但在市場緊張時期，它們可能難以預測市場趨勢。以下是資料科學家可以採取的一些建議措施，以克服這一障礙：

• 定期監測單變量模型的有效性，以提高其效率。
• 採用相關方法更準確地預測鋼材價格。避免使用時間序列方法。相反，應將來自第三方來源的外部預測納入預測模型。
• 探討以未來合約價格作為市場迴歸指標的可行性。
• 使用多元模型預測上述迴歸變數。

4. 運用探究式方法：即使是複雜的模型，在市場高度波動的情況下，也可能難以理解和預測價格。為了幫助企業有效地將市場和商業知識融入定價策略，鋼鐵價格預測演算法可以與探究式方法結合。這樣，就可以透過設想多種情境來檢驗市場狀況對鋼鐵價格的影響。

「智慧」定價軟體的出現

人工智慧和數據科學席捲全球。由於其在市場上的廣泛應用，「智慧」定價軟體正逐漸普及，而且價格也相對合理。這為各行各業以數位化方式重塑定價策略打開了大門。數據驅動定價的諸多優勢，在當今動盪的市場環境下尤其重要：

• 速度：現代資料分析演算法以驚人的速度查詢資料集並識別可用於指導決策的模式。領先的價格優化和管理解決方案能夠以同樣驚人的速度在各種系統中自動執行這些判斷。這消除了價格調整決策及其執行落後於定價的必要性。我們所說的動態定價的一個重要面向是，智慧定價系統能夠跟上市場環境的快速變化。
• 精準性：企業可以選擇比傳統的「一刀切」式價格上漲策略（即對所有產品一視同仁地提高價格）更精細化、更細分化的成本轉嫁方法。人工智慧可以識別細分市場，並確定每個細分市場的價格彈性，從而優化定價。透過這種方式，可以根據不同客戶群對特定產品價格變化的敏感度來調整定價策略。在製定新價格之前，還可以預測這些策略的效果。例如，您可以了解1%的價格上漲對某個地區的銷售額和利潤率的影響，以及5%的價格上漲對另一個地區的影響。因此，可以在不增加風險的前提下，更好地平衡價格上漲。
• 規模：這些平台能夠從無數來源收集大量資料而不減速，還能比較和整理不同的資料集，從而在精細的層面上產生新穎獨特的見解，這是即使是最資深的分析師團隊使用手動工具也無法實現的。例如，將內部資料集與原物料成本指數和競爭對手定價進行比較，以便在成本波動的情況下制定定價策略。

這提供了一種全面的定價方法。價格變動並非孤立發生。在競爭激烈的市場中，競爭對手各自做出決策，因此必須考慮商品價格上漲對顧客需求、聲譽和銷售的影響。鋼鐵可能仍將對經濟成長至關重要。然而，諸如推動環保工業方法（例如使用回收材料進行生產）等新趨勢將導致市場出現更多動盪。要理解供需和價格變化，還需要考慮許多其他驅動因素。為了理解這些因素並為客戶提供智慧定價，鋼鐵製造商將利用一切可用資源，包括人工智慧、機器學習、雲端運算、分析、建模和其他尖端技術。