Global Text Analytics based Cloud NLP Market, 2018–2027
1. Introduction
1.1. Market Definition
1.2. Market Segmentation
2. Research Methodology
2.1. Variables (Dependent and Independent)
2.2. Multi Factor Based Sensitivity Model
3. Executive Summary-
4. Assessments Of Use Cases In Text Analytics Based Cloud Natural Language Processing
5. Study On Role Of NLP In Text Analytics
6. Study On Text Analytics Process
7. Assessment of Applications of Natural Language Processing
8. Market Dynamics
8.1. Drivers
8.2. Challenges
8.3. Opportunities
8.4. Trends
9. Global Text Analytics based Cloud NLP Market Outlook
9.1. Market Size and Forecast, 2018-2027
9.1.1. By Value (USD Million)
By Component
• Solutions, 2018-2027F (USD Million)
• Services, 2018-2027F (USD Million)
By Type
• Rule Based, 2018-2027F (USD Million)
• Statistical, 2018-2027F (USD Million)
• Hybrid, 2018-2027F (USD Million)
By Deployment Model
• Public, 2018-2027F (USD Million)
• Hybrid, 2018-2027F (USD Million)
• Private, 2018-2027F (USD Million)
By Technology
• Recognition, 2018-2027F (USD Million)
• Operation, 2018-2027F (USD Million)
• Analytics, 2018-2027F (USD Million)
By Organization Size
• SMEs, 2018-2027F (USD Million)
• Large Enterprises, 2018-2027F (USD Million)
By End-User
• Media & Entertainment, 2018-2027F (USD Million)
• BFSI, 2018-2027F (USD Million)
• Government, 2018-2027F (USD Million)
• IT & Telecommunications, 2018-2027F (USD Million)
• Healthcare, 2018-2027F (USD Million)
• Automotive, 2018-2027F (USD Million)
• Energy & Utilities, 2018-2027F (USD Million)
• Automotive, 2018-2027F (USD Million)
• Education, 2018-2027F (USD Million)
• Others, 2018-2027F (USD Million)
By Region
• North America, 2018-2027F (USD Million)
• Latin America, 2018-2027F (USD Million)
• Europe, 2018-2027F (USD Million)
• Asia-Pacific, 2018-2027F (USD Million)
• Middle East & Africa, 2018-2027F (USD Million)
2025~2037년 글로벌 시장 규모, 예측 및 추세 하이라이트
텍스트 분석 기반 클라우드 NLP 시장 규모는 2024년에 38억 4천만 달러가 넘었고 2037년에는 677억 달러에 이를 것으로 예상되며, 예측 기간(2025~2037년) 동안 약 24.7%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 2025년 텍스트 분석 기반 클라우드 NLP 산업 규모는 46억 5천만 달러로 평가됩니다.
소매 부문, 특히 기업이 고객에게 할인 및 기타 계획을 개인화하는 데 도움이 되는 소비자 구매 행동 분석 및 예측을 위해 텍스트 분석 기반 클라우드 NLP를 채택하는 추세가 커지면서 글로벌 시장이 번성하고 있습니다. 그 후 애플리케이션 개발자가 감정 분석 및 텍스트 분류와 같은 작업을 수행할 수 있는 애플리케이션을 개발하기 위해 사전 훈련된 NLP 모델의 활용이 증가하고 있습니다. Amazon은 제품 리뷰에 대한 감정 분석을 활용하여 반품률을 예상하여 반품 처리 비용을 10% 절감했습니다.
요인으로는 인터넷 접속이 가능한 휴대전화와 태블릿의 보급이 증가하고 소셜 미디어 플랫폼 사용자 수가 증가하는 것입니다. 소셜 미디어 분석에는 고객 설문 조사 분석과 다양한 제품에 대한 피드백이 포함됩니다. 자연어 처리 및 감정 분석을 사용하면 기업은 보다 의미 있는 통찰력을 얻을 수 있습니다. 소셜 미디어 플랫폼은 기업이 최신 시장 동향을 파악하고 브랜드 이미지를 구축하여 기존 고객 기반을 확장하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이를 통해 기업은 고객을 식별할 수 있습니다. 관심분야와 요구사항을 더 잘 이해합니다.
텍스트 분석 기반 클라우드 NLP 부문: 성장 동인 및 과제
성장 동력
- 최종 사용자 부문의 통합 확대 – BFSI와 같은 최종 사용자 산업에서 텍스트 분석과 같은 클라우드 기반 NLP 애플리케이션의 구현이 증가하고 있습니다. 경쟁 우위를 확보하기 위해 상업 공간에서 이러한 애플리케이션의 채택이 증가하는 것과 함께 글로벌 텍스트 분석 기반 클라우드 NLP 시장의 성장을 이끄는 요인 중 일부가 있습니다. 다른 모든 최종 사용 산업 중에서 BFSI 산업은 클라우드 NLP와 함께 텍스트 분석의 협업이 인간과 기계 간의 원활한 통신과 함께 클라이언트와 회사 간의 동기화를 제공하므로 클라우드 기반 NLP 애플리케이션 구현에서 큰 이점을 얻습니다. 또한 이러한 기술을 활용하면 BFSI 부문에서 비용을 절감하고, 시간을 절약하고, 성능을 개선하고, 시장에 가치를 추가하는 데 도움이 됩니다.
- 타사 솔루션의 보급률 증가 – 텍스트 분석 기반 클라우드 NLP 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 위한 수많은 타사 솔루션의 활용도가 증가하고 있습니다. 이는 중소기업, 대기업에 텍스트 분석과 관련된 향상된 서비스를 제공하여 이러한 조직의 텍스트 분석을 향상시키는 데 도움이 됩니다.
도전과제
- 다양한 부문 통합의 부정적인 영향 - 개인 정보 또는 민감한 정보의 공개를 방지하는 개인 정보 보호법 및 기타 법률에 따른 복잡한 정부 규정 및 규정 준수로 인해 다양한 산업에서 텍스트 분석 및 NLP 채택률에 미치는 영향은 전 세계 클라우드 NLP 기반 글로벌 텍스트 분석 시장의 성장을 제한할 것으로 예상되는 요인 중 일부입니다.
- 텍스트 분석 기반 클라우드 NLP와 관련된 데이터 개인정보 보호 및 보안 문제로 인해 예측 기간 동안 시장 확장이 저해될 것으로 예상됨
- 텍스트 분석 기반 클라우드 NLP에 대한 인식 부족으로 인해 향후 시장 확장이 제한될 것으로 예상됩니다.
텍스트 분석 기반 클라우드 NLP 시장: 주요 통찰력
| 보고서 속성 | 세부정보 |
|---|---|
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기준 연도 |
2024년 |
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예측 연도 |
2025년부터 2037년까지 |
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CAGR |
24.7% |
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기준연도 시장 규모(2024년) |
38억 4천만 달러 |
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예측 연도 시장 규모(2037년) |
677억 달러 |
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지역 범위 |
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텍스트 분석 기반 클라우드 NLP 세분화
구성요소(솔루션, 서비스)
솔루션 부문은 2037년 말까지 전 세계 텍스트 분석 기반 클라우드 NLP 시장의 60%를 차지할 것으로 예상됩니다. 다양한 업계의 기업이 수동 작업을 자동화하고 운영 효율성을 높이는 방법을 모색하고 있습니다. 텍스트 기반 NLP 솔루션은 효율적인 텍스트 분석, 주요 통찰력 추출, 챗봇, 문서 라우팅, 감정 분석과 같은 작업 자동화를 제공합니다. 이를 통해 인적 자원에 대한 의존도가 낮아지고 운영 비용이 최소화되므로 조직에 적합한 옵션이 됩니다. 또한, 다양한 업종의 고유한 요구 사항에 맞춰진 산업별 솔루션의 통합이 증가하면서 예상 기간 동안 향후 세그먼트 성장을 주도하고 있습니다.
유형(규칙 기반, 통계, 하이브리드)
유형별로는 텍스트 분석 기반 클라우드 NLP 시장의 하이브리드 부문이 예측 기간 동안 40%의 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 하이브리드 배포는 퍼블릭 클라우드의 확장성과 비용 효율성, 보안 및 보안 간의 균형을 제공합니다. 프라이빗 클라우드를 제어합니다. 기업은 민감하지 않은 워크로드에 퍼블릭 클라우드를 활용하고 보안 강화를 위해 프라이빗 클라우드에 민감한 데이터를 보관할 수 있습니다. 이러한 유연성을 통해 기업은 요구사항 변화에 따라 NLP 배포를 원활하게 확장할 수 있습니다. 또한 이 부문은 NLP 애플리케이션에서 많이 활용되는 AI 및 기계 학습과 같은 새로운 기술에 매우 적합합니다. 이를 통해 조직은 데이터 보안이나 규정 준수를 훼손하지 않고 NLP 분야의 최신 혁신과 기능을 활용할 수 있습니다. 게다가 다양한 산업 분야에서 클라우드 기반 솔루션의 채택이 증가하면서 예상 기간 동안 이 부문의 성장이 촉진되고 있습니다. 전 세계 기업 데이터의 60%가 클라우드에 저장되어 있습니다. 클라우드 인프라 서비스 수익은 연간 1,778억 달러에 달합니다. 대기업 중 90%가 멀티 클라우드 인프라를 사용했습니다.
글로벌 시장에 대한 심층 분석에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.
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구성요소 |
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유형 |
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배포 모델 |
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기술 |
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조직 |
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최종 사용자 |
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이 보고서 맞춤 설정텍스트 분석 기반 클라우드 NLP 산업 - 지역 개요
북미 시장 전망
북미 산업의 텍스트 분석 기반 클라우드 NLP 시장은 2037년까지 35%의 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 북미 텍스트 분석 기반 클라우드 NLP 시장은 미국과 캐나다가 주도하고 있으며, 미국은 주요 서비스 제공업체의 존재와 급속한 기술 발전, 이 지역에서 더 나은 고객 경험에 대한 수요 증가에 힘입어 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 이 지역의 AI 및 기계 학습과 같은 기술에 대한 수요 증가는 시장 성장을 주도합니다. 또한, 이 지역의 혁신은 미국 내 주요 시장 참여자의 존재감 증가로 인해 텍스트 분석 기반 클라우드 자연어 처리 부문의 성장 증가로 이어집니다. 또한 AI, 머신러닝, 자연어 처리와 같은 기술은 시장 참여자가 지역에서 입지를 확대할 수 있도록 현지 당국에서 점점 더 권장하고 있습니다. 미국의 가치' 2026년에는 인공지능 분야의 규모가 2,996억 4천만 달러에 이를 것으로 추산됩니다.
유럽 시장 통계
유럽 시장은 2037년 말까지 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 유럽의 텍스트 분석 기반 클라우드 NLP 시장은 해당 지역 고객 사이에서 텍스트 분석 기반 클라우드 NLP에 대한 선호도가 높아지고 기술에 대한 수용도가 높아짐에 따라 성장하고 있습니다. 또한 유럽 기업은 고객을 유지하고 경쟁 우위를 확보하기 위해 고객 경험을 향상하는 데 더욱 중점을 두고 있습니다.
텍스트 분석 기반 클라우드 NLP 환경을 지배하는 회사
- 인벤타 테크놀로지스(Inbenta Technologies Inc.)
- 회사 개요
- 비즈니스 전략
- 주요 제품 제공 사항
- 재무 성과
- 핵심성과지표
- 위험 분석
- 최근 개발
- 지역적 입지
- SWOT 분석
- IBM 주식회사
- 마이크로소프트 주식회사
- Amazon Web Services, Inc.
- Lexalytics, Inc.
- Aylien Ltd.
- Softweb Solutions Inc.
- Google LLC
- 언어학
In the News
- Inbenta Technologies Inc.는 사용자가 Inbenta 펜스의 자연어 처리 또는 NLP 언어 엔진에서 사용하는 사전을 최적화, 관리, 맞춤설정할 수 있는 Inbenta Dictionary Builder라는 애플리케이션의 출시를 발표했습니다.
- IBM은 사용자에게 Watson Speech to Text, Watson Text to Speech, Watson NLU, Watson Knowledge Studio와 같은 Watson API를 모든 클라우드 또는 온프레미스 환경에서 사용할 수 있는 기능을 제공하는 IBM Cloud Private for Data Add-on용 Watson API Kit의 출시를 발표했습니다.
저자 크레딧: Abhishek Verma
- Report ID: 2344
- Published Date: Jan 03, 2025
- Report Format: PDF, PPT
