2025~2037년 글로벌 시장 규모, 예측 및 추세 하이라이트
뇌졸중 후처리 소프트웨어 시장 규모는 2024년에 2억 1천만 달러로 평가되었으며, 2037년에는 6억 640만 달러의 가치를 확보하여 예측 기간(2025~2037년) 동안 연평균 성장률(CAGR) 8.5%로 확장될 것으로 예상됩니다. 2025년 뇌졸중 후처리 소프트웨어의 산업 규모는 2억 2,780만 달러로 평가됩니다.
뇌졸중 후처리 소프트웨어와 원격 의료의 통합을 통해 의료 서비스 제공자는 원격 평가를 수행하고 신경과 전문의와 방사선 전문의 사이에 즉각적인 실시간 상담을 제공할 수 있습니다. AI 기반 뇌졸중 영상 솔루션은 농촌 및 소외된 지역의 뇌졸중 진단 요구 사항이 높아지면서 인기를 얻고 있습니다. 의료 서비스 제공자는 이러한 솔루션을 통해 필수 환자 데이터에 원격으로 액세스하여 진단 지연을 줄이고 환자 결과를 향상시키는 이점을 누릴 수 있습니다.
원격 뇌졸중 이미지 분석은 즉각적인 통찰력 공유 기능과 함께 원격 의료의 존재로 인해 현재 뇌졸중 관리의 기본 측면으로 작용합니다. 2022년 2월, Viz.ai는 TeleSpecialists와 협력하여 AI 뇌졸중 감지 소프트웨어 플랫폼을 개발하고 이를 TeleSpecialists'와 통합했습니다. 치료 지연을 최소화하면서 치료 조정을 최적화하는 텔레스트로크 네트워크. AI 생성 알림 및 원격 상담 서비스를 활용하여 파트너십은 주로 포괄적인 신경학적 역량이 부족한 시설을 대상으로 뇌졸중 감지 대응 및 치료 시작을 간소화합니다.
뇌졸중 후처리 소프트웨어 부문: 성장 동인 및 과제
성장 동력
- 뇌졸중 발병률 증가: 세계뇌졸중기구(World Stroke Organization)에 따르면 매년 약 1,200만 명이 초기 뇌졸중을 앓고 있기 때문에 전 세계적으로 뇌졸중 발병률이 계속 증가하고 있습니다. 뇌졸중으로 고통받는 사람의 수가 증가함에 따라 전문가가 지체 없이 치료와 개입을 수행할 수 있도록 즉각적인 진단 도구가 필요합니다. 뇌졸중 후처리 소프트웨어는 의료팀이 효과적인 치료법을 결정하고 환자 회복을 진전시키는 데 도움이 되는 의료 영상 데이터를 빠르게 평가할 수 있도록 함으로써 뇌졸중 치료의 필수 시스템으로 기능합니다. 뇌졸중 영상 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 다양한 새로운 뇌졸중 영상 기술이 개발될 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 2025년 1월 조지타운 대학 의료 센터는 MedStar Health와 제휴하여 AstrID(급성 뇌졸중 영상 데이터베이스)를 출시했습니다. AStrID 플랫폼은 AI를 사용하여 MRI 이미지를 분석하고 뇌졸중 유형과 위치를 자동으로 식별하여 맞춤형 재활 계획과 함께 보다 정확한 진단을 제공합니다.
- 신경학 연구에 대한 투자 증가: 신경 건강에 대한 강조가 높아지면서 뇌졸중 후처리 기술 개발에 초점을 맞춘 AI 진단 시스템에 대한 상당한 투자가 이루어지고 있습니다. 현대 의학 연구 기관은 선도적인 기업과 함께 뇌졸중을 보다 정확하게 식별하고 분류하기 위한 고급 AI 시스템을 개발하기 위해 노력하고 있습니다. 뇌졸중의 신속하고 정확한 식별은 성공적인 의료 치료를 위한 필수 요소입니다. 특히 많은 지역 사회에는 전문 의료 자원이 부족하기 때문입니다. AI 통합을 위한 Medtronic India와 Qure.ai 간의 파트너십은 2023년 4월에 시작되었습니다. 이 협력은 인도의 뇌졸중 관리 시스템에 AI를 적용하는 것을 목표로 했으며, Medtronic의 신경과학 지식을 Qure.ai 인공지능 솔루션과 결합하여 다양한 전문 수준의 뇌졸중 치료 센터를 연결하는 기술 기반 링크를 구축할 것으로 예상됩니다.
도전과제
- 기존 의료 IT 시스템과의 제한된 통합: 기존 의료 IT 시스템은 뇌졸중 후처리 소프트웨어의 채택을 방해하는 주요 장애물을 제시합니다. 여러 의료 기관은 AI 기반의 새로운 뇌졸중 영상 솔루션과 제대로 작동하지 않는 EHR과 함께 HIS 및 PACS와 같은 레거시 시스템을 운영하고 있습니다. 번거로움 없는 데이터 통신을 가능하게 하기 위해 병원은 맞춤형 소프트웨어 솔루션 구현 및 IT 인력 지원과 함께 상호 운용성 리소스에 더 많은 비용을 투자하고 있습니다. 시스템 통합 문제로 인해 서비스 제공업체가 효율적인 뇌졸중 진단 솔루션 구현을 꺼리면서 지연과 비용 증가를 초래하는 여러 장애물이 발생하고 있습니다.
- AI 채택에 대한 저항 및 신뢰: 의료 서비스 제공자가 기계의 정확성, 책임, 자동화된 결정 시스템에 대한 신뢰에 의문을 제기하면서 뇌졸중 진단에서 AI를 받아들이는 것을 꺼려하게 됩니다. 의료 전문가들은 AI 진단의 잘못된 결과가 의료에 영향을 미칠 수 있다는 우려를 표명한다. 임상 의사결정을 지원하는 AI 시스템에 관한 법적, 윤리적 고려로 인해 책임에 대한 의문이 제기됩니다. 의사들은 AI를 사용하면 전문성이 낮아지고 AI 없는 진단 방식을 선택하게 될 것을 우려한다. AI 기반 소프트웨어 후처리 프로그램에 대한 사람들의 의심은 표준 의료 행위에 도입하는 데 방해가 될 것으로 예상됩니다.
뇌졸중 후 처리 소프트웨어 시장: 주요 통찰력
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기준 연도 |
2024 |
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예측 연도 |
2025-2037 |
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연평균 성장률 |
8.5% |
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기준 연도 시장 규모(2024) |
2억 1천만 달러 |
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예측 연도 시장 규모(2037) |
6억 640만 달러 |
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뇌졸중 후처리 소프트웨어 분할
설치별(데스크톱, 휴대전화, 태블릿)
데스크톱 부문은 2037년 말까지 뇌졸중 후 처리 소프트웨어 시장 점유율이 63%가 넘을 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 복잡한 요구사항을 처리하기 위한 포괄적인 보고 도구 및 맞춤설정 가능한 설정과 함께 복잡한 이미지 분석을 통해 의료 전문가를 지원하는 데스크톱 설치 기능에 기인합니다. 고급 기능과 처리 강도는 긴급 뇌졸중 진단 시나리오에 적합한 즉각적인 의료 영상 데이터 분석을 수행하는 데 도움이 됩니다. 병원 시스템은 데스크톱의 이점을 누릴 수 있습니다. 이러한 시스템은 모든 건강 관련 소프트웨어 및 장비에 쉽게 연결되어 데이터를 보다 효율적으로 관리할 수 있기 때문입니다.
데스크톱과 사용하기 쉬운 인터페이스를 통해 의료 전문가는 의료 이미지를 포괄적으로 읽을 수 있어 경미한 뇌졸중 징후를 찾는 능력이 향상되고 환자 의료 품질이 향상됩니다. 뇌졸중 치료의 발전으로 인해 의료 기관은 혁신적인 데스크톱 소프트웨어 솔루션을 개발하는 데 투자하고 있습니다. 기업 간 협력을 통해 부문별 성장을 위한 수익성 있는 기회도 창출되고 있습니다. 예를 들어, 2024년 6월 Siemens Healthineers는 세계뇌졸중기구(WSO)와 제휴하여 급성 뇌졸중 인력을 구축하고 뇌졸중 환자 치료 및 관리를 강화했습니다. 이 파트너십은 뇌졸중 치료 활동을 위해 고급 데스크톱 후처리 소프트웨어를 사용할 수 있도록 의료 전문가 간의 전문 기술을 개발하는 데 중점을 두고 있습니다.
양식(CT-스캔, MRI)
뇌졸중 후처리 소프트웨어 시장의 MRI 부문은 MRI 기술의 진단 기능 향상과 고급 MRI 시스템 개발에 대한 투자 증가로 인해 예측 기간 동안 상당한 수익을 기록할 것으로 예상됩니다 . MRI 기술은 상세한 이미징 기능을 통해 정밀한 뇌 구조 시각화를 제공할 것으로 예상되므로 초기 단계에서도 뇌졸중 감지가 가능합니다. 공동 프로젝트를 위해 협력하는 업계 리더들은 이 분야의 추가적인 발전을 촉진할 것으로 예상됩니다. 또한 AI 기반 후처리 도구는 MRI 진단 효율성을 강화하여 자율적으로 작동하여 뇌졸중의 위치를 파악하는 동시에 특정 측정값을 결정합니다. MRI 시퀀스 및 후처리 알고리즘의 고급 기술 개발로 인해 MRI 기반 뇌졸중 분석 소프트웨어에 대한 수요가 증가하여 현대 뇌졸중 치료에서 필수적인 위치를 확립할 것으로 예상됩니다. Philips와 SyntheticMR은 2024년 2월에 MRI 검사의 신경학 추정치를 개선하기 위한 AI 기반 정량적 뇌 영상 솔루션을 개발하기 위해 협력했습니다.
글로벌 시장에 대한 심층 분석에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.
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이 보고서 맞춤 설정뇌졸중 후처리 소프트웨어 산업 - 지역 범위
아시아 태평양 시장 분석
아시아 태평양 지역의 뇌졸중 후처리 소프트웨어 시장은 2037년 말까지 약 55.1%의 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 주로 뇌졸중 발병 사례 증가와 개선된 진단 솔루션에 대한 수요 증가에 의해 주도됩니다. 이 지역에서는 AI 기반 의료 영상 기술의 급격한 증가로 인해 더 빠르고 안정적인 뇌졸중 감지 시스템이 개발되고 있습니다. 일본, 중국, 인도 정부는 디지털 의료 개발을 적극적으로 지원하여 병원 IT 시스템 내에서 뇌졸중 후처리 소프트웨어의 구현을 확대하고 있습니다.
아시아 태평양 지역의 원격 의료 서비스를 통해 의사는 뇌졸중 환자를 원격으로 평가하여 즉각적이고 효과적인 치료에 접근할 수 있는 능력을 높일 수 있습니다. 의료 기술 기업은 의료 시설과 협력하여 AI 기반 뇌졸중 영상 솔루션을 개발하여 산업 확장을 주도하고 있습니다. 뇌졸중 관련 사망 및 장애에 초점을 맞추면서 혁신적인 후처리 소프트웨어 솔루션 개발에 대한 과학적 투자가 가속화되었습니다. 점점 늘어나는 병원' 뇌졸중 치료 센터와 신경과에서는 전문 영상 도구의 채택을 촉진하여 지역 뇌졸중 후처리 소프트웨어 시장의 성장을 지원합니다.
중국 뇌졸중 후처리 소프트웨어 시장은 정부가 AI 기반 의료 솔루션에 대한 지원을 강화하고 의료 영상 기술의 발전에 따라 빠른 속도로 성장할 것으로 예상됩니다. Healthy China 2030 계획은 병원이 AI 뇌졸중 영상 소프트웨어를 채택하도록 추진하여 AI 의료 구현을 지원하는 정부 이니셔티브로 운영됩니다. 뇌졸중 후처리 기술에 대한 투자가 늘어나 진단 성능과 치료 신뢰성이 향상됩니다. 특히 국가의 의료 인프라 요구사항을 해결하는 현지화된 AI 기반 소프트웨어 개발에 대한 강조가 높아지면서 시장은 계속 성장하고 있습니다.
의료기관의 AI 진단 도구 채택과 뇌졸중 사례 증가로 인해 인도의 뇌졸중 후처리 소프트웨어 시장이 가속화될 것으로 예상됩니다. 또한 병원, 진단센터 등 의료기관에서는 실시간 뇌졸중 진단을 수행하고 원격 접속을 통해 신경과 전문의와 가상 상담이 가능한 AI 영상 기술을 활용하고 있다. 인도를 위한 도구를 개발하는 현지 의료 기술 스타트업과 연구 기관의 참여가 늘어나면서 시장은 추가적인 지원을 받고 있습니다.
북미 시장
의료 서비스 제공업체가 AI 사용을 강조하고 고급 뇌졸중 치료 관리 프로토콜 개발을 강조함에 따라 북미 뇌졸중 후처리 소프트웨어 시장은 2025년에서 2037년 사이에 급격한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 이 지역은 규제 프로세스를 활용하는 AI 기반 뇌졸중 영상 솔루션에 대해 FDA의 강력한 승인을 받아 이러한 솔루션을 의료 서비스 제공자에게 제공하고 있습니다. 후처리 소프트웨어는 전자 건강 기록 및 클라우드 기반 플랫폼과 통합되어 의료 서비스 제공자 간의 데이터 공유를 강화하고 뇌졸중 진단 및 치료를 촉진합니다.
미국의 뇌졸중 후 처리 소프트웨어 시장은 병원 재입원을 줄이고 뇌졸중 환자 치료 결과를 향상시키는 데 의료 서비스 제공업체가 초점을 두면서 증가하고 있습니다. 의료 서비스 제공자는 정확한 뇌졸중 진단을 가속화하는 고급 영상 솔루션을 구축하기 위해 가치 기반 치료 모델을 채택합니다. AI 기반의 뇌졸중 후처리 소프트웨어는 워크플로를 간소화하고 치료 시간을 단축하는 데 있어 여러 가지 필수적인 역할을 수행하여 개입 후 더 나은 환자 결과를 제공합니다. 뇌졸중 관리에 대한 비용 효율성 요구로 인해 병원에서는 AI 통합 영상 솔루션을 사용하여 의사 결정 프로세스와 전략적 리소스 지출을 최적화합니다.
뇌졸중 진단의 성장은 뇌졸중 후처리 도구와 결합된 휴대용 및 현장 진단 영상 솔루션의 사용 증가에 크게 좌우됩니다. 환자가 병원에 도착하기 전에 실시간으로 뇌졸중 평가를 제공하는 이동식 뇌졸중 장치와 함께 응급 원격 의료 서비스가 미국에서 널리 퍼져 있습니다. AI 기반 뇌 스캐닝 애플리케이션은 점점 더 많은 재정적 지원을 받아 신경과 전문의에게 중요한 치료 결정에 대한 빠른 분석을 제공할 수 있습니다. 뇌졸중 연구 프로그램이 정부 자금을 지원받고 AI 의료 솔루션을 확장함에 따라 국가에서는 뇌졸중 후처리 기술 채택이 증가하는 것을 목격하고 있습니다.
캐나다의 뇌졸중 후 처리 소프트웨어 시장은 국가가 낙후된 지역에서 원격 및 서비스가 부족한 뇌졸중 치료 서비스를 적극적으로 확대하기 위해 노력함에 따라 상당한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 농촌 환경에 거주하는 사람들의 비율이 높기 때문에 원격 전문가 상담과 함께 빠른 진단을 가능하게 하는 뇌졸중 영상 분야의 인공 지능 솔루션에 대한 필요성이 높아지고 있습니다. 정부는 디지털 의료 인프라에 투자하고 원격 의료 서비스를 확대하여 뇌졸중 후처리 소프트웨어의 채택을 촉진합니다. 캐나다의 의료 서비스 제공업체는 원격 의료 플랫폼과 고급 영상 도구를 결합하여 뇌졸중 감지 능력과 치료 효율성을 향상하고 개입 시간을 단축합니다.
뇌졸중 후처리 소프트웨어 환경을 지배하는 기업
- 브레이노믹스
- 회사 개요
- 비즈니스 전략
- 주요 제품 제공 사항
- 재무 성과
- 핵심성과지표
- 위험 분석
- 최근 개발
- 지역적 입지
- SWOT 분석
- Viz.Ai, Inc.
- ISchemaView, Inc.
- Nicolab B.V.
- TeraRecon Inc.
- Icometrix
- RapidAI
- CerebraAI
- 아이독
- Qure.ai
주요 기업의 첨단 기술 통합으로 인해 뇌졸중 후처리 소프트웨어 시장의 경쟁 환경이 빠르게 발전하고 있습니다. 그들은 엄격한 규제 규범과 소비자 요구에 부응하는 새로운 기술과 제품 개발에 중점을 두고 있습니다. 이들 주요 업체들은 제품 기반을 강화하고 시장 지위를 강화하기 위해 인수합병, 합작 투자, 파트너십, 새로운 제품 출시 등 여러 전략을 채택하고 있습니다. 글로벌 시장에서 활동하는 주요 업체는 다음과 같습니다.
In the News
- 2025년 2월, Hyperfine은 급성 허혈성 뇌졸중 진단에서 AI 기반 휴대용 MRI 시스템인 Swoop의 효능을 입증하는 데이터를 국제 뇌졸중 컨퍼런스에서 발표했습니다.
- 2022년 1월, Brainomix는 AI 기반 e-Stroke 플랫폼을 확장하여 뇌졸중 진단 및 치료를 위한 포괄적인 영상 솔루션을 제공하는 기능을 강화했습니다.
저자 크레딧: Radhika Pawar
- Report ID: 7291
- Published Date: Mar 05, 2025
- Report Format: PDF, PPT
