2025~2037년 글로벌 시장 규모, 예측 및 추세 하이라이트
셀프 서비스 BI 시장 규모는 2024년에 67억 9천만 달러로 평가되었으며 2037년에는 637억 5천만 달러를 넘어 예측 기간(2025~2037년) 동안 18.8% 이상의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 2025년 셀프서비스 비즈니스 인텔리전스 산업 규모는 78억 8천만 달러로 추산됩니다.
비즈니스 인텔리전스의 역동적인 환경에서 셀프 서비스 BI 시장의 급속한 성장을 촉진하는 중추적 요인 중 하나는 데이터 민주화에 대한 수요 증가입니다. 조직은 기존 데이터 사일로를 무너뜨리고 기술 지식이 없는 사용자에게 독립적으로 데이터에 액세스하고, 분석하고, 유용한 정보를 도출할 수 있는 능력을 부여해야 한다는 필요성을 인식하고 있습니다.
기존에는 데이터 분석이 IT 부서에만 국한되어 있어 의사결정 과정에 병목 현상이 발생했습니다. 그러나 데이터 가용성의 급증과 전략적 의사 결정에서 데이터의 중요한 역할은 패러다임 변화를 촉발했습니다. 보고서에 따르면 2021년 현재 데이터 민주화를 통해 데이터 기반 문화를 장려하는 조직은 데이터 관리 접근 방식을 중앙 집중화하는 조직에 비해 2023년까지 비즈니스에 30% 더 높은 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.
이 외에도 셀프 서비스 BI 도구를 통해 촉진되는 데이터 민주화를 통해 비즈니스 사용자, 관리자 및 경영진이 데이터에 직접 참여할 수 있습니다. 이러한 도구는 직관적인 인터페이스를 제공하므로 광범위한 기술 전문 지식이 필요하지 않습니다. 사용자는 자신만의 보고서, 대시보드, 시각화를 손쉽게 만들어 IT 부서에 대한 의존도를 줄이고 의사결정 속도를 높일 수 있습니다.
셀프 서비스 BI 부문: 성장 동인 및 과제
성장 동력
- 데이터 민주화에 대한 수요 증가 - 기술적 지식이 없는 사용자가 독립적으로 유용한 정보에 액세스하고, 분석하고, 도출할 수 있는 능력을 부여해야 한다는 요구로 인해 데이터 민주화에 대한 수요가 급증하는 것은 시장의 중추적인 성장 동력입니다. 이러한 변화는 전통적인 데이터 사일로를 무너뜨려 모든 수준의 직원이 실시간 데이터를 기반으로 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 해줍니다. 셀프서비스 BI 도구는 직관적인 인터페이스를 제공하여 IT 부서에 대한 의존도를 줄이고 의사결정을 가속화합니다.
- 클라우드 기반 솔루션의 부상 - 셀프서비스 비즈니스 인텔리전스 시장에서 클라우드 기반 솔루션의 인기는 확장성, 접근성, 배포 용이성에 의해 주도됩니다. 클라우드 기반 플랫폼은 원활한 협업을 촉진하고 실시간 업데이트를 지원하며 수요에 따라 리소스를 확장할 수 있는 유연성을 제공합니다. 이러한 성장 동인은 향상된 민첩성과 비용 효율성을 위해 클라우드 인프라로 마이그레이션하는 조직의 광범위한 추세와 일치합니다. 셀프 서비스 BI 도구는 빅 데이터 및 IoT 데이터 스트림의 유입을 처리하기 위해 발전하고 있습니다. 조직이 다양한 데이터 소스로 고군분투함에 따라 대량의 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터를 원활하게 통합하고 분석하는 능력이 무엇보다 중요해졌습니다.
- 예측 및 처방 분석 강조 - 예측 및 처방 분석에 대한 강조가 높아지면서 셀프서비스 BI 시장에서는 설명 분석 이상의 도구에 대한 수요가 늘어나고 있습니다. 조직은 과거 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 얻고 미래를 위해 정보에 입각한 결정을 내리려고 노력합니다. 이러한 성장 동인은 경쟁 환경에서 앞서 나가기 위한 기업의 진화하는 요구 사항과 일치합니다. 보고서에 따르면 전 세계 예측 분석 산업은 다양한 산업 전반에서 예측 분석 솔루션 채택이 증가하는 것을 반영하여 2025년까지 235억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
도전과제
- 데이터 품질 및 거버넌스 - 셀프서비스 BI에 사용되는 데이터의 품질과 정확성을 보장하는 것은 지속적인 과제입니다. 부정확하거나 일관성이 없는 데이터는 잘못된 통찰력과 잘못된 의사결정으로 이어질 수 있습니다. 열악한 데이터 품질은 BI 출력에 대한 신뢰를 약화시켜 잘못된 결정을 내리고 잠재적으로 비즈니스 운영에 해를 끼칠 수 있습니다. 광범위한 사용자 채택을 달성하는 것은 어려울 수 있으며, 특히 최종 사용자가 셀프 서비스 BI 도구의 기능에 익숙하지 않은 경우 더욱 그렇습니다. 셀프 서비스 BI 도구를 기존 IT 인프라 및 다양한 데이터 소스와 통합하는 것은 특히 이기종 시스템을 사용하는 조직에서는 복잡할 수 있습니다. 데이터 통합 플랫폼, API, 표준화된 데이터 형식을 사용하면 통합 프로세스가 간소화됩니다.
- 데이터 해석 기술 부족
- 버전 제어 유지
셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스 시장: 주요 통찰력
| 보고서 속성 | 세부정보 |
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기준 연도 |
2024년 |
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예측 연도 |
2025년부터 2037년까지 |
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CAGR |
18.8% |
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기준연도 시장 규모(2024년) |
67억 9천만 달러 |
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예측 연도 시장 규모(2037년) |
637억 5천만 달러 |
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지역 범위 |
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셀프 서비스 BI 세분화
배포(온프레미스, 클라우드)
셀프 서비스 BI 시장에서 클라우드 부문은 2037년에 65%의 가장 큰 수익 점유율을 얻을 것으로 예상됩니다. 클라우드 부문의 주요 성장 동인 중 하나는 클라우드가 기업에 제공하는 확장성과 유연성입니다. 클라우드 서비스는 기업이 수요에 따라 인프라를 확장하거나 축소할 수 있는 기능을 제공하는데, 이는 기존 온프레미스 솔루션으로는 달성하기 어려운 일입니다. 설문조사에 따르면 기업의 83%가 멀티 클라우드 전략을 보유하고 있으며, 이는 변화하는 워크로드와 비즈니스 요구사항을 충족하는 데 있어서 유연성과 확장성의 중요성을 강조합니다.
이 그림은 동적 리소스 확장을 위한 클라우드 용량이 얼마나 잘 인정받고 있는지 보여줍니다. 디지털 혁신을 가속화하기 위한 이니셔티브는 클라우드 서비스의 도움을 많이 받습니다. 새로운 기술을 보다 신속하게 혁신, 실험 및 구현하기 위해 조직은 클라우드의 민첩성과 신속한 배포 기능을 활용합니다. 이는 지속적인 개선 문화를 촉진하고 변화하는 시장 요구에 대응하는 데 도움이 됩니다.
최종 사용자(BFSI, 전자상거래, 통신 및 IT, 정부, 국방, 의료)
셀프 서비스 BI 시장의 의료 부문은 2036년에 상당한 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 의료 업계에서 셀프 서비스 BI 시장의 주요 개발 동인 중 하나는 치료 계획, 진단 및 운영 효율성을 향상시키는 인공 지능(AI)의 통합입니다. AI 기반 앱으로 대량의 의료 데이터를 분석해 의료진이 보다 정확한 진단과 개별화된 치료 선택을 할 수 있도록 돕습니다. 의료 서비스 제공자가 환자를 원격으로 모니터링할 수 있기 때문입니다. 건강 문제, 원격 환자 모니터링(RPM)이 의료 부문의 성장을 촉진하고 있습니다.
이 기술을 사용하면 만성 질환 및 활력 징후에 대한 지속적인 모니터링이 가능해지며, 이를 통해 환자의 치료 결과를 개선하고 가능한 건강 문제를 조기에 식별할 수 있습니다. 의료 데이터의 민감한 특성으로 인해 의료 데이터 보안에 대한 관심이 중요한 성장 동인이 되었습니다. 의료 시설이 전자 건강 기록(EHR)으로 전환하고 환자 기록을 디지털화함에 따라 환자 데이터 무결성과 보안을 유지하는 것은 규제 준수와 신뢰 구축에 매우 중요하며 시장 수요를 증가시킵니다.
글로벌 셀프서비스 BI 시장에 대한 심층 분석에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.
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이 보고서 맞춤 설정셀프 서비스 BI 산업 - 지역 개요
APAC 시장 예측
아시아 태평양 산업은 이 지역의 연구 개발 노력의 급증으로 인해 2037년까지 39%라는 최대 수익 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 산업 전반에 걸쳐 일어나는 빠른 디지털 변화가 아시아 태평양 지역 시장의 강력한 성장을 주도하고 있습니다. 운영 효율성과 의사결정을 개선하기 위해 이 지역 기업이 기술을 사용함에 따라 기술에 대한 지식이 없는 사용자가 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 도출할 수 있도록 하는 셀프서비스 BI 솔루션이 필수적이 되었습니다.
한 설문조사에 따르면 아시아 태평양 기업의 71%가 빠르게 진화하는 디지털 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해 디지털 혁신을 위한 노력을 강화했습니다. 데이터를 기반으로 한 의사 결정에 대한 강조가 점점 더 강조되고 있는 것은 아시아 태평양 셀프 서비스 BI 시장의 주요 동인 중 하나입니다. 셀프 서비스 BI 솔루션은 모든 조직 수준에서 데이터 액세스 및 분석을 민주화하는 데 중요합니다. 기업은 실시간 데이터 통계를 바탕으로 충분한 정보를 바탕으로 결정을 내리는 것의 가치를 인식하고 있습니다.
북미 시장 통계
북미 지역의 셀프 서비스 BI 시장은 예측 기간 동안 두 번째로 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 북미의 셀프 서비스 BI 시장은 산업 전반에 걸쳐 생성되는 데이터의 양과 복잡성이 증가함에 따라 주도됩니다. IoT 기기, 소셜 미디어, 엔터프라이즈 애플리케이션을 포함한 데이터 소스가 급증함에 따라 조직에서는 크고 다양한 데이터 세트에서 실행 가능한 통찰력을 탐색하고 도출하기 위한 셀프서비스 BI 도구를 찾고 있습니다.
데이터 민주화에 대한 강조는 북미 셀프서비스 BI 시장의 중요한 동인입니다. 조직에서는 비기술적인 사용자가 독립적으로 데이터에 액세스하고 분석할 수 있도록 역량을 부여하는 것이 중요하다는 것을 인식하고 있습니다. 셀프 서비스 BI 도구를 사용하면 더 광범위한 직원이 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있으며 혁신과 민첩성의 문화를 조성할 수 있습니다. 셀프서비스 BI와 고급 분석 및 머신러닝의 통합은 북미 지역의 중요한 성장 동력입니다.
셀프 서비스 BI 환경을 지배하는 기업
- Microsoft Corporation
- 회사 개요
- 비즈니스 전략
- 주요 제품 제공 사항
- 재무 성과
- 핵심성과지표
- 위험 분석
- 최근 개발
- 지역적 입지
- SWOT 분석
- Cisco Systems, Inc.
- IBM 주식회사
- SoftLedger
- 오라클 주식회사
- 기본 기술
- Zoho Corporation Pvt. Ltd.
- Cloud Software Group, Inc.
- QlikTech International AB
- MicroStrategy 통합
In the News
- SoftLedger는 미국 기반의 실시간 클라우드 회계 소프트웨어 플랫폼으로 새로운 BI 대시보드를 도입했습니다. 이 프로그램의 목표는 최고재무책임자(CFO)에게 정확한 최신 재무 데이터를 제공하여 현명한 전략적 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 돕는 것입니다. 이 기업에서는 새로운 대시보드를 사용하면 재무 데이터를 더 쉽고 효율적으로 관리할 수 있을 것이라고 생각합니다.
- 마케팅 및 광고를 위한 비즈니스 인텔리전스 및 클라우드 기반 워크플로 자동화 솔루션을 제공하는 최고의 공급업체인 Basis Technologies는 캠페인 보고를 단순화하는 데이터 시각화 기능의 출시를 발표했습니다. 실시간 맞춤형 대시보드를 통해 Data Canvas는 대행사와 고객 간의 커뮤니케이션을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 디지털 광고 보고서를 작성하고 배포하기 위해 이 기능은 지루한 인력을 제거하고 시간이 많이 걸리는 보고 절차를 간소화합니다. Basis 플랫폼 내에서 제어되는 프로그래밍 방식, 벤더 직접, 검색 및 소셜 광고 전략에 대한 데이터가 자동으로 수집됩니다. Basis를 구성하는 통합 앱은 반복적인 작업을 자동화하고 기업 절차를 표준화하며 마케팅 및 광고 효율성을 향상시킵니다.
저자 크레딧: Abhishek Verma
- Report ID: 3920
- Published Date: Jan 03, 2025
- Report Format: PDF, PPT
