애플리케이션별 IoT 기반 자산 추적 및 모니터링 시장 규모 및 점유율(가축 모니터링, 자동차, 철도, 항공, 저온 유통 모니터링) 연결성 - SWOT 분석, 경쟁 전략 통찰력, 지역 동향(2025-2037년)

IoT 기반 자산 추적 및 모니터링 부문: 성장 동인 및 과제

성장 동력

• IoT 기술의 발전: IoT 기술의 발전은 시장의 실질적인 성장의 기반이 되었습니다. 예를 들어, LoRaWAN, Sigfox 및 NB-IoT와 같은 LPWAN은 저렴한 비용과 낮은 대역폭으로 장거리 연결 솔루션을 제공하여 원격 또는 도달할 수 없는 위치에서도 수백만 개의 장치를 추가로 연결할 수 있기 때문에 폭넓은 수용을 얻었습니다. GPS, RFID, BLE 등 센서 기술도 데이터 획득의 정확성과 신뢰성을 높이기 위해 크게 발전했습니다. 엣지 컴퓨팅과 AI의 통합을 통해 데이터 분석과 의사 결정 처리가 대기 시간 없이 장치 수준에서 수행될 수 있으므로 응답이 시기적절하게 향상됩니다. 또한, 5G 네트워크는 더 빠른 연결 속도와 함께 더 빠른 데이터 전송 속도와 더 낮은 대기 시간을 제공하므로 IoT 기반 자산 추적 및 모니터링의 성장이 더욱 가속화될 것으로 예상됩니다. 이러한 발전은 생산성, 실시간 가시성, 예측 유지 관리, 규정 준수, 자산 활용도 향상에 대한 수요 증가에 의해 주도됩니다.
• 운영 효율성에 대한 수요 증가: 운영 효율성 달성에 대한 필요성이 IoT 기반 자산 추적 및 모니터링 시장의 성장을 주도하고 있습니다. 전 세계 기업은 빠르게 변화하는 비즈니스 환경에서 경쟁력을 유지하기 위해 운영을 간소화하고 비효율성을 제거하기 위한 전략을 수립합니다. IoT 기반 자산 추적 및 모니터링 솔루션을 사용하면 조직은 재고 관리 및 추적 자동화, 공급망 투명성 및 예측 가능성 향상, 가동 중지 시간 감소 및 자산 활용도 극대화, 유지 관리의 유효 비용을 줄이기 위한 일정 타이밍 강화 등의 여러 조치를 선택하여 운영 효율성을 달성할 수 있습니다. 기업에서는 수익 개선, 비용 절감, 고객 만족도 향상을 위해 노력하고 있으며, 이로 인해 가까운 미래에 수요가 증가할 가능성이 높습니다.
• 실시간 가시성 필요: 많은 회사에서는 자산의 위치, 상태, 상태와 관련된 실시간 데이터가 필요합니다. 이러한 요인에는 전 세계 공급망의 복잡성 증가, 적시 배송에 대한 수요 증가, 자산 보안에 대한 우려 증가 등이 포함됩니다. IoT 기술 및 데이터 분석의 발전, 추적 및 모니터링을 위한 규제 요구 사항, 자동화 및 로봇 공학의 높은 사용이 시장 성장을 주도합니다. 따라서 즉각적인 추적 및 모니터링, 투명성을 제공하고, 재고 관리를 개선하고, 다운타임을 줄이고, 자산 활용도를 높이기 위해 IoT 기반 자산 추적 및 모니터링 솔루션을 채택하는 조직이 점점 늘어나고 있습니다. 따라서 비즈니스에서 서로를 앞지르기 위해 변화에 신속하게 대응하고 있습니다.

도전과제

• 높은 초기 비용: 하드웨어 및 소프트웨어에 대한 초기 투자는 물론 구현 비용도 매우 높을 수 있습니다. 이는 많은 기업이 사업을 시작하는 데 비용 장벽을 만듭니다. 또한 유지 관리, 지원 및 교육과 관련된 기타 운영 비용이 전체 비용에 추가됩니다. 효율성 개선, 비용 절감, 더 나은 의사결정을 통한 효과적인 장기적 보상은 일회성 투자 비용을 보상하지만 조직에서는 필요한 것이 무엇인지 비판적으로 살펴보고 더 저렴한 대안을 찾는 것이 필수 불가결합니다.
• 운영 확장성: 복잡성 증가와 데이터 과부하는 물론 네트워크 제약, 통합 제한, 비용 제약으로 인해 조직에서 솔루션을 쉽게 확장할 수 없기 때문에 확장성은 매우 어렵습니다. 추가 자산과 사용자가 늘어날수록 복잡한 시스템을 관리하고 유지하기가 어려워집니다. 더욱이, 방대한 데이터로 인해 시스템이 가득 차서 성능 오류가 발생하고 응답 시간이 느려질 수 있습니다. 이러한 경우 네트워크의 기존 인프라가 증가하는 트래픽과 데이터 전송 수요를 따라가지 못해 연결 및 데이터 손실 문제가 발생할 수 있습니다.