2025-2037년 글로벌 지능형 교통 시스템 시장 규모, 예측 및 추세 하이라이트
지능형 교통 시스템 시장 규모는 2024년 550억 달러로 평가되었으며, 2037년 말까지 1,550억 달러에 도달할 것으로 예상되며, 예측 기간인 2025년부터 2037년까지 연평균 성장률 8.5%로 성장할 것으로 예상됩니다. 2025년 지능형 교통 시스템 시장 규모는 590억 달러로 추산됩니다.
지능형 교통 시스템(ITS) 시장은 생산 비용 상승, 소비자 물가 변동, 그리고 투자 증가로 인해 공급망에 큰 변화를 겪고 있습니다. 2024년 1월부터 2025년 1월까지 운송 장비 생산자물가지수(PPI)는 1.5% 상승했는데, 이는 화물 및 장비 비용 증가를 반영합니다. 운송 수단별 PPI 변화에는 항공 운송 3.6%, 트럭 운송 3.1%, 철도 운송 1.6% 상승이 포함되었으며, 해상 운송은 0.9% 감소했습니다. 같은 기간 화물 및 화물 서비스 조정은 9.8% 급증했습니다.
수요 측면에서는 운송 상품 및 서비스 소비자물가지수(CPI)가 3.2% 상승했습니다. 주요 요인으로는 자동차 보험 11.8% 상승이 있었는데, 이는 전체 소비재 가격 상승의 약 10.9%를 차지합니다. 유지 보수 비용은 2.4%, 항공료는 1.9% 상승했습니다. 또한, 기술 발전이 시장을 지속적으로 주도하고 있습니다. 연방 고속도로청(FHA)은 16개 주에 걸쳐 20개 프로젝트에 9,600만 달러 이상의 첨단 교통 기술 및 혁신(ATTAIN) 보조금을 지원했으며, 이 보조금은 서비스 취약 지역을 위한 스마트 복합 교통 솔루션을 포함합니다. 지능형 교통 시스템(ITS) 개발은 핵심 부품의 국제 무역에 크게 의존합니다. 투입 비용 상승과 소비자물가지수(CPI) 상승은 공급망의 제약을 시사하며, 최적화된 물류와 미래 지향적인 투자 전략의 필요성을 강조합니다.
지능형 교통 시스템 부문: 성장 동인과 과제
성장 동력
- 정부 이니셔티브 및 인프라 투자: 전 세계 정부는 교통 효율성 향상, 도시 교통 체증 해결, 도로 안전 개선을 위해 디지털 시설과 스마트 모빌리티 솔루션에 집중하고 있습니다. 일본 국토교통성(MLIT)은 2024년까지 도쿄, 오사카, 나고야에 지능형 교통 시스템(ITS)을 구축하기 위해 2억 1천만 달러를 투자할 계획이며, 이러한 정책은 V2X(차량-사물 간 통신) 통신 시스템과 AI 기반 교통 관리에 중점을 두고 있습니다. 이러한 개발은 2027년까지 교통사고를 20%, 도시 교통 체증을 15% 줄이는 것을 목표로 합니다. 마찬가지로, 약 118억 달러의 예산이 포함된 인도의 스마트 시티 미션은 100개 지정 도시에 걸쳐 적응형 교통 제어, 자동 감시, 복합 교통 통합과 같은 ITS 기반 프로젝트에 많은 자금을 지원하고 있습니다. 이러한 주요 이니셔티브는 유리한 규제 환경을 조성하고 공공-민간 파트너십을 장려하여 전 세계적으로 ITS 솔루션의 개발 및 배포를 크게 확대합니다.
- AI, IoT 및 5G의 기술 발전: AI, IoT 및 5G 연결의 통합은 지능형 교통 시스템을 변화시키고 있습니다. 실시간 데이터 수집, 예측 분석 및 저지연 통신은 경로 안내, 사고 감지를 최적화하고 자율주행차 성능을 향상시킵니다. 예를 들어, 유럽과 아시아의 여러 시범 프로젝트에서 AI 기반 교통 예측 시스템은 교통 체증을 최대 30%까지 줄이는 성과를 거두었으며, 이는 ITS의 역할을 잘 보여줍니다. 2023년 중국 공업정보화부(MIIT)는 도시 교통 시스템, 특히 선전과 상하이와 같은 도시에서 5G 기반 IoT 사용이 28% 증가할 것이라고 발표했습니다. 이는 출퇴근 시간대 교통 흐름이 15~20% 개선되는 결과를 가져왔습니다.
시장의 주요 기술 혁신
ITS 시장은 안전성, 효율성, 지속가능성을 향상시키는 AI, IoT, V2X 통신과 같은 기술을 중심으로 빠르게 발전하고 있습니다. AI 기반 예측 분석과 IoT 기기의 실시간 데이터는 교통 흐름을 효율화하고 자율주행차를 발전시키고 있습니다. 자동차, 통신, 물류 등 주요 산업 분야가 도입을 주도하고 있습니다. 지역별로는 북미 지역이 탄탄한 인프라를 바탕으로 AI 도입을 주도하고 있으며, 아시아 태평양 지역은 도시화 및 스마트 시티 프로젝트를 통해 ITS가 빠르게 성장하고 있습니다. 아래 표는 현재 기술 동향과 다양한 산업에 미치는 영향을 보여줍니다.
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트렌드 |
통계적 영향 |
예시 |
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AI 기반 교통 관리 |
주중 이동 시간 14%, 주말 21% 단축 |
앤아버의 적응형 교통 신호 시스템 |
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자율주행차(AV) |
시범 운영으로 에너지 소비량 27% 감소 차량 |
자율주행 테스트 차량에 AI 통합 |
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V2X 통신 |
차량-인프라 데이터를 통해 더욱 안전한 고속도로 합류 지원 |
도요타 및 NTT의 자율주행 AI 플랫폼 투자 |
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IoT 통합 |
실시간 데이터를 통해 정확한 교통 예측 가능 |
Aimsun Live, 실시간 피드를 사용하여 도시 및 지역 교통량 예측 |
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예측 정비 |
차량 가동 중단 시간 및 유지보수 비용 절감 |
AI 센서는 트럭, 기차, 항공기의 잠재적 고장을 감지합니다 |
지능형 교통 시스템 시장에서의 AI와 머신러닝의 통합
AI와 머신러닝은 제품 개발 속도를 높이고 운영 효율성을 향상시켜 ITS 시장을 혁신하고 있습니다. 이러한 발전은 AI와 ML이 ITS 환경을 어떻게 혁신하고 제품 개발과 운영 효율성 모두에서 눈에 띄는 개선을 가져오는지 보여줍니다.
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회사 |
AI/ML 애플리케이션 |
검증된 결과 |
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Altair |
HyperWorks 플랫폼을 사용한 AI 기반 시뮬레이션 |
기존 방식보다 최대 1,000배 빠른 시뮬레이션 결과 제공 |
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Inceptio 기술 |
AI 기반 자율주행 트럭 |
5,100만 km 이상의 무사고 운행 달성 |
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우버 프레이트 |
트럭 경로 최적화 및 고객 서비스 자동화를 위한 AI |
공차 마일 10~17% 감소 서비스 대기 시간을 5분에서 35초로 단축 |
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Cityflo |
지하철 차량에 AI 기반 운전자 안전 시스템 도입 |
대중교통 승객 안전 및 운영 성과 향상 |
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LYT |
긴급 차량 신호 우선순위를 관리하는 AI |
도시 전역의 긴급 대응 시간을 45분에서 145분으로 70% 단축 |
도전 과제
- 데이터 보안 문제: ITS는 IoT 기기, 센서 및 커넥티드 카의 실시간 데이터에 크게 의존하기 때문에 이러한 정보의 보안 및 개인정보 보호를 보장하는 것이 매우 중요합니다. 차량, 인프라 및 클라우드 시스템 간의 방대한 데이터 교환으로 인해 시스템은 사이버 공격, 데이터 유출 및 무단 접근에 취약해집니다. ITS 네트워크가 손상되면 교통 체증, 안전 위험, 대중의 신뢰 상실 등 심각한 위험이 초래될 수 있습니다. 더욱이 유럽의 GDPR이나 캘리포니아의 CCPA와 같은 다양한 국가 및 지역 데이터 보호 규정을 준수해야 하므로 ITS 구축이 더욱 복잡해집니다. 따라서 이러한 과제를 해결하려면 강력한 사이버 보안 프레임워크, 암호화된 통신 프로토콜, 그리고 일관된 모니터링 시스템이 필요합니다.
지능형 교통 시스템 시장: 주요 통찰력
| 보고서 속성 | 세부정보 |
|---|---|
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기준 연도 |
2024 |
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예측 연도 |
2025-2037 |
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연평균 성장률 |
8.5% |
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기준 연도 시장 규모(2024년) |
550억 달러 |
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예측 연도 시장 규모(2037년) |
1,550억 달러 |
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지역 범위 |
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지능형 교통 시스템 세분화
시스템(고급 교통 관리 시스템(ATMS), 고급 여행자 정보 시스템(ATIS), 고급 교통 요금 시스템(ATPS), 고급 대중교통 시스템(APTS))
고급 교통 관리 시스템(ATMS) 부문은 교통 흐름을 모니터링, 제어 및 최적화하도록 설계된 지능형 교통 시스템(ITS)의 중요한 구성 요소이기 때문에 2037년 말까지 36%의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이러한 시스템은 센서, 카메라, AI 기반 분석과 같은 기술을 사용하여 교통 체증을 관리하고 이동 시간을 단축합니다. ATMS의 성장은 도시화 증가, 차량 소유 증가, 그리고 도로 안전 강화 및 배출 감축의 필요성에 달려 있습니다. 전 세계적으로 스마트 시티 인프라 개발에 대한 정부의 지원 또한 ATMS 도입을 촉진하고 있습니다. 또한, 실시간 데이터와 예측 교통 모델링의 통합은 교통 당국의 의사결정을 개선하여 수요를 더욱 증가시킬 것입니다.
교통수단(도로, 철도, 항공, 해상)
도로 부문은 예측 기간 동안 56%의 매출 점유율을 차지하며 가장 큰 비중을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 부문의 성장은 고속도로, 도시 도로, 교차로 등에서 차량 및 교통 관리 개선에 대한 급격한 증가세에 영향을 받고 있습니다. 교통 관리 솔루션에 대한 투자가 증가함에 따라 실시간 데이터 분석에 대한 수요는 더욱 증가할 것으로 예상됩니다. 트렌드에 따르면 많은 정부가 커넥티드 카 기술, 적응형 교통 신호 등과 같은 이니셔티브를 통해 스마트 도로 인프라 구축을 우선시하고 있습니다. 또한, 도로 관리 시스템에 IoT와 AI가 통합됨에 따라 교통 관리의 효율성이 상대적으로 향상되었습니다.
글로벌 지능형 교통 시스템 시장에 대한 심층 분석은 다음과 같은 부문을 포함합니다.
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시스템 |
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교통수단 |
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애플리케이션 |
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구성 요소 |
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Vishnu Nair
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지능형 교통 시스템 산업 - 지역별 개요
북미 시장 분석
북미 지능형 교통 시스템 시장은 스마트 모빌리티 인프라에 대한 공공 및 민간 부문의 상당한 투자에 힘입어 예측 기간 동안 38%의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 지역은 도시 교통 체증 완화, 도로 안전 개선, 전기차 인프라 통합에 중점을 두고 있으며, 이는 지능형 교통 시스템(ITS) 도입을 뒷받침합니다. 5G의 광범위한 구축은 첨단 차량-인프라 간 통신(V2I)을 가능하게 합니다. 캐나다와 미국은 스마트 시티 개발 및 커넥티드 교통 시스템을 장려하는 국가 정책을 시행하고 있습니다. 또한, 국경 간 화물 운송 증가로 실시간 교통 및 물류 관리 도구에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
미국 지능형 교통 시스템 시장은 강력한 연방 자금, 기술 혁신, 그리고 공공 안전 의무 덕분에 빠르게 성장하고 있습니다. 미국 교통부의 ATTAIN 이니셔티브와 인프라 투자 및 일자리 창출법과 같은 프로그램을 통해 스마트 교통 기술에 수십억 달러가 투자되고 있습니다. 국내 주요 도시들은 배출량 감축 및 교통 개선을 위해 AI 기반 교통 시스템을 도입하고 있습니다. 또한 자율주행차와 전기차의 증가로 통합 교통 관리 및 스마트 도로 솔루션에 대한 필요성이 커지고 있습니다. 또한, 정부 기관과 기술 기업 간의 파트너십을 통해 도시와 농촌 지역 전반에 걸쳐 ITS 구축이 가속화되고 있습니다.
아시아 태평양 시장 분석
아시아 태평양 지역은 도시화의 급속한 진전과 대도시의 성장으로 인해 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 11%로 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 인도, 일본, 동남아시아 전역의 정부 주도 스마트 시티 사업은 첨단 교통 관리 및 대중교통 시스템에 대한 수요를 뒷받침하고 있습니다. 도시 모빌리티 인프라에 AI, IoT, 5G를 통합하는 것이 보편화되고 있습니다. 또한, 도로 안전 및 오염 관리에 대한 우려가 커지면서 ITS 기술 도입이 더욱 가속화되고 있습니다. 또한, 철도 및 지하철 현대화에 대한 투자 증가로 ITS 적용 범위가 도로를 넘어 확대되고 있습니다.
중국 지능형 교통 시스템 시장은 정부의 막대한 지원과 스마트 모빌리티 분야를 선도하려는 국가 전략에 힘입어 예측 기간 동안 상당한 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 중국 교통부와 공업정보화부(MIIT)는 지능형 커넥티드카 시범 구역을 조성하여 인프라 구축을 가속화하고 있습니다. 중국의 높은 도시 인구는 AI 기반 교통 예측, 스마트 신호 시스템, 그리고 AI 기반 대중교통 솔루션의 필요성을 더욱 높이고 있습니다. 2023년 중국은 3,000km가 넘는 지능형 고속도로를 건설하여 교통 효율성과 물류 운영을 개선했습니다. 화웨이와 바이두 등 중국 최고의 기업들이 지원하는 국가 계획에서의 ITS 역할은 중국을 세계적인 ITS 혁신 국가로 만들고 있습니다.
지능형 교통 시스템 분야를 주도하는 기업
- 회사 개요
- 사업 전략
- 주요 제품 제공
- 재무 실적
- 주요 실적 지표
- 위험 분석
- 최근 동향
- 지역별 현황
- SWOT 분석
지능형 교통 시스템 시장에는 주요 대기업과 틈새시장 기업이 모두 포함됩니다. 지멘스 AG와 탈레스 그룹과 같은 유럽 기업들은 교통 및 대중교통 시스템을 선도하는 반면, 미국 기업인 큐빅 코퍼레이션과 가민은 요금 징수 및 내비게이션에 집중합니다. 일본 기업인 덴소와 히타치는 첨단 자동차 및 인프라 기술을 제공합니다. 핵심 전략에는 AI 교통 분석, 스마트 시티 파트너십, 그리고 신흥 도시 시장에서의 성장이 포함됩니다. 아래는 지능형 교통 시스템 시장의 주요 기업과 각 기업의 점유율을 나타낸 표입니다.
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회사명 |
국가 |
추정 시장 점유율(%) |
|
지멘스 AG |
독일 |
13% |
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탈레스 그룹 |
프랑스 |
11% |
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큐빅 코퍼레이션 |
미국 |
10% |
|
캡쉬 트래픽콤 AG |
오스트리아 |
9% |
|
톰톰 NV |
네덜란드 |
xx% |
|
가민 주식회사 |
미국 |
xx% |
|
Q-Free ASA |
노르웨이 |
xx% |
|
이테리스(주) |
미국 |
xx% |
|
에프콘(EFKON) AG |
오스트리아 |
xx% |
|
Lytx, Inc. |
미국 |
xx% |
|
마사비 유한회사 |
영국 |
xx% |
|
덴소 |
일본 |
xx% |
|
히타치 제작소 |
일본 |
xx% |
|
미쓰비시 중공업 |
일본 |
xx% |
|
스미토모 전기공업 주식회사 |
일본 |
xx% |
지능형 교통 시스템 시장에서 각 회사가 다루는 분야는 다음과 같습니다.
최근 동향
- 2025년 2월, May Mobility는 조지아주 피치트리 코너스에서 자율주행 셔틀 서비스를 운전자가 탑승하지 않는 방식으로 전환했습니다. 이는 May Mobility 최초의 무안전 운행 상용화 사례입니다. 이는 May Mobility 자율주행 기술의 확장성과 안전성을 보여주는 이정표이며, 미시간주 앤아버와 애리조나주 선시티와 같은 도시에서도 이 기술이 도입되었습니다.
- 2024년 7월, Siemens Mobility는 Berliner Verkehrsbetriebe(BVG)와 2억 2,100만 달러 규모의 계약을 체결하여 베를린 지하철 U5 및 U8 노선에 통신 기반 열차 제어(CBTC) 시스템을 구축했습니다. 이 첨단 신호 기술은 열차 수용량을 30% 증가시키고 열차 간 간격을 100초 미만으로 단축하여 베를린의 도시 이동성을 크게 향상시킬 것으로 예상됩니다.
- Report ID: 3261
- Published Date: Jun 30, 2025
- Report Format: PDF, PPT
