하이브리드 인텔리전스 시장 규모 및 점유율(배포 모드(온프레미스, 클라우드), 조직 규모, 구성 요소, 기술, 애플리케이션, 최종 사용자 산업별) - 글로벌 공급 및 수요 분석, 성장 예측, 통계 보고서(2026-2035)

  • 보고서 ID: 8248
  • 발행 날짜: Nov 19, 2025
  • 보고서 형식: PDF, PPT
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하이브리드 인텔리전스 시장 전망:

하이브리드 인텔리전스 시장 규모는 2025년 188억 달러였으며, 2026년부터 2035년까지 연평균 22.1% 성장하여 2035년 말에는 1,384억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 2026년 하이브리드 인텔리전스 산업 규모는 229억 5천만 달러로 추산됩니다.

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다단계 글로벌 공급망, 상승하는 투입 비용, 그리고 디지털 전환에 대한 공공 투자 증가는 하이브리드 인텔리전스 시장 성장의 주요 동력입니다. 2025년 2월 인구 조사 보고서에 따르면, 2024년 12월 미국은 컴퓨터 및 전자 제품 분야에서 약 109억 2,900만 달러 상당의 제품을 수입했습니다. 이 데이터는 시장 성장을 뒷받침하는 기반 인프라를 반영하므로 시장과 밀접한 관련이 있습니다. 한편, AI 알고리즘, 머신러닝 모델, 실시간 데이터 처리는 프로세서, GPU, 임베디드 시스템, 엣지 디바이스 등 수입된 기술 부품에 의해 구동됩니다. 또한, 미국 노동통계국(BLS)의 일반 전자 컴퓨터 생산자물가지수(PPI)는 변동성을 보이는데, 이는 데이터 처리 및 분석에 필요한 하드웨어 제조의 복잡한 비용 구조를 반영합니다.

기술 개발 투자는 하이브리드 인텔리전스 도입의 핵심입니다. 미국 국립기술연구개발기구(NITRD)의 2019~2025 회계연도 데이터에 따르면, 연방 정부의 인공지능(AI) 연구개발 예산은 33억 1,610만 달러에 달하며, 특히 하이브리드 시스템 최적화 및 인간-AI ​​협업 연구에 상당한 비중이 배정되었습니다. 세인트루이스 연방준비은행의 2025년 데이터에 따르면, 전자 컴퓨터 제조업 생산자물가지수는 2023년 2월을 100으로 기준으로 101.374를 기록했습니다. 정보기술 관련 서비스 소비자물가지수는 상승하여 생산 단계에서는 비용 절감이, 하위 서비스 단계에서는 완만한 인플레이션이 나타났음을 보여줍니다. 이러한 상반된 지수 움직임은 제조 효율성 향상과 지속적인 소비자 수요를 특징으로 하는 성숙한 시장을 시사합니다. 공급망 및 생산 주기에 하이브리드 인텔리전스 기술을 통합하는 것은 투기적인 혁신 동력이라기보다는 비용 안정화 메커니즘으로 점점 더 중요하게 여겨지고 있습니다.

인공지능 연구개발을 위한 연방 예산

년도

예산 배정액(미화 백만 달러)

2021

2,409.6

2022

2,914.1

2023

3,121.9

2024

2,977.5

2025

3,316.1

출처: NITRD 2025

키 하이브리드 인텔리전스 시장 통찰 요약:

  • 지역별 분석:

    • 2035년까지 북미는 대규모 ICT 투자, AI의 조기 도입, 그리고 공공 디지털 인프라 지출에 따른 정부 주도 광대역망 확장에 힘입어 하이브리드 인텔리전스 시장에서 38.6%의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
    • 아시아 태평양 지역은 대규모 디지털화 프로그램, 빠른 AI-IoT 통합, 그리고 국가 혁신 전략에 힘입어 자체적인 AI 이니셔티브를 통해 2026년부터 2035년까지 연평균 12%의 성장률을 기록할 것으로 전망됩니다.
  • 부문별 분석:

    • 클라우드 배포 방식은 확장성, 비용 효율성, AI 리소스에 대한 유연한 접근성 덕분에 2035년까지 70.5%의 점유율을 확보할 것으로 예상됩니다.
    • 대기업들은 막대한 자본력과 복잡한 기존 시스템 전반에 걸친 고급 자동화의 필요성에 힘입어 2035년까지 시장 점유율을 장악할 것으로 전망됩니다.
  • 주요 성장 추세:

    • 전략적 정부 투자 및 국가 AI 전략
    • 사이버 보안 위협의 증가와 진화하는 프레임워크
  • 주요 과제:

    • 데이터 현지화 및 개인정보 보호법의 상충
    • 글로벌 기술 표준의 부재
  • 주요 기업: Google(Alphabet Inc.)(미국), Microsoft(미국), Amazon Web Services(AWS)(미국), NVIDIA(미국), Salesforce(미국), SAP(독일), Siemens(독일), Bosch(독일), ABB(스위스/스웨덴), SAS Institute(미국), Oracle(미국), Intel(미국), Accenture(아일랜드), C3.ai(미국), Samsung SDS(대한민국), NEC Corporation(일본), Fujitsu(일본), Tata Consultancy Services(인도), Infosys(인도).

글로벌 하이브리드 인텔리전스 시장 예측 및 지역 전망:

  • 시장 규모 및 성장 전망:

    • 2025년 시장 규모: 188억 달러
    • 2026년 시장 규모: 229억 5천만 달러
    • 예상 시장 규모: 2035년까지 1,384억 달러
    • 성장 전망: 연평균 22.1% (2026-2035년)
  • 주요 지역 동향:

    • 가장 큰 지역: 북미 (2035년까지 38.6% 점유율)
    • 가장 빠르게 성장하는 지역: 아시아 태평양
    • 주요 국가: 미국, 중국, 독일, 영국, 일본
    • 신흥국: 인도, 싱가포르, 한국, 브라질, 아랍에미리트
  • Last updated on : 19 November, 2025

성장 동력

  • 전략적 정부 투자 및 국가 AI 전략: 각국 정부는 국가 정책의 일환으로 AI에 막대한 투자를 하고 있습니다. 미국의 국가 AI 이니셔티브와 중국의 차세대 인공지능 개발 계획을 비롯한 이러한 정책들은 연구 개발에 직접적인 자금을 지원하고 시장 수요를 촉진하는 시범 프로그램을 운영하고 있습니다. 예를 들어, 호주 통계청의 2025년 8월 자료에 따르면 기업들은 AI 연구 개발에 대한 투자를 늘리고 있으며, 2023년부터 2024년까지 약 6억 6,830만 달러가 AI 연구 개발에 투자되었습니다. 이러한 추세는 시장에서 주목받을 만한 하이브리드 솔루션의 유형을 정립하는 데 중요한 역할을 합니다. 기업들은 자금, 데이터, 그리고 초기 도입 시장에 접근하기 위해 정부 지원 컨소시엄에 적극적으로 참여하고 있으며, 연구 개발 및 제품 개발 계획을 이러한 국가적 우선순위에 맞춰 수립해야 합니다.
  • 급증하는 사이버 보안 위협과 진화하는 프레임워크: 사이버 공격의 빈도와 진화 속도가 빨라지면서 기존 보안 운영의 한계에 부딪히고 있습니다. 인공지능(AI)의 패턴 인식 능력과 인간의 전략적 감독을 결합한 하이브리드 인텔리전스는 위협 탐지 및 대응에 필수적인 요소가 되고 있습니다. NIST 사이버 보안 프레임워크 2.0과 같은 프레임워크는 거버넌스와 공급망 위험을 통합하고 있으며, AI 기반 분석이 핵심적인 역할을 합니다. 2025년 11월 산업 사이버 데이터에 따르면 10월에 랜섬웨어 공격이 25% 증가하여 시장 수요를 촉진하고 있습니다. EU의 NIST 2 지침은 기업의 최첨단 보안 조치 도입을 장려하여 시장 확대를 가속화하고 있습니다. 조직은 AI를 활용한 지속적인 네트워크 모니터링 및 로그 분석을 통해 인간 분석가가 복잡한 사고 대응에 집중할 수 있도록 하는 하이브리드 인텔리전스 플랫폼을 구현해야 합니다.
  • 산업별 디지털 전환 압력: 의료 및 금융을 포함한 모든 산업 분야에서 하이브리드 인텔리전스를 핵심으로 하는 급속한 디지털 전환이 진행되고 있습니다. 의료 분야에서는 진단 영상에, 금융 분야에서는 인간 조사관의 피드백을 학습하여 사기 탐지에 도움을 줍니다. 이러한 디지털 전환이 주요 동력인 만큼, 전환 속도는 산업 지역별로 차이가 있습니다. 예를 들어 독일과 일본의 자동차 산업, 동남아시아의 핀테크 산업이 그렇습니다. 기업들은 범용 플랫폼보다는 산업별 특화 솔루션 개발에 집중하고 있습니다. 영상의학과 전문의의 피드백을 반영하여 진단 알고리즘을 개선하는 맞춤형 하이브리드 인텔리전스 시스템은 범용 영상 분석 도구보다 더 빠르게 도입될 것입니다.

도전 과제

  • 서로 다른 데이터 현지화 및 개인정보 보호법: EU의 GDPR, 중국의 개인정보보호법(PIPL), 인도의 디지털 개인정보보호법 등 상충되는 데이터 주권 규정을 준수하기 위해 공급업체는 지역별 특성에 맞춘 데이터 아키텍처를 구축해야 합니다. 이는 개발 비용을 증가시키고 시장 진출을 지연시킵니다. 예를 들어, 인도의 새로운 데이터 보호법은 여러 다국적 기술 기업들이 현지 규정 준수 요건을 충족하기 위해 데이터 처리 워크플로우를 재구성하는 과정에서 제품 출시를 지연시켰습니다.
  • 글로벌 기술 표준 부재 : 인공지능 상호운용성, 안전성 및 윤리에 대한 보편적으로 인정되는 표준이 아직 개발 중인 상황에서 시장 마찰이 발생하고 있습니다. 공급업체는 다양한 국가 인증 요건에 맞춰 제품을 조정해야 하는 반면, 정부는 공급업체가 독점 시스템에 종속될 위험을 감수해야 합니다. 국제표준화기구(ISO)와 국제전기통신연합(ITU)이 표준을 개발하고 있지만, 광범위한 채택까지는 상당한 시간이 걸릴 것으로 예상되어 원활한 글로벌 통합을 저해하고 있습니다.

하이브리드 인텔리전스 시장 규모 및 전망:

보고서 속성 세부정보

기준연도

2025

예측 연도

2026-2035

연평균 성장률

22.1%

기준연도 시장 규모(2025년)

188억 달러

예측 연도 시장 규모(2035년)

1384억 달러

지역적 범위

  • 북미 (미국 및 캐나다)
  • 아시아 태평양 (일본, 중국, 인도, 인도네시아, 말레이시아, 호주, 한국, 기타 아시아 태평양 지역)
  • 유럽 (영국, 독일, 프랑스, ​​이탈리아, 스페인, 러시아, 북유럽, 기타 유럽 지역)
  • 라틴 아메리카 (멕시코, 아르헨티나, 브라질, 기타 라틴 아메리카 지역)
  • 중동 및 아프리카 (이스라엘, GCC, 북아프리카, 남아프리카공화국, 기타 중동 및 아프리카 지역)

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하이브리드 인텔리전스 시장 세분화:

배포 모드 세그먼트 분석

클라우드 배포 방식은 하이브리드 인텔리전스 시장을 주도하고 있으며, 2035년까지 70.5%의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 확장성, 비용 효율성, 유연성 덕분입니다. 클라우드 플랫폼은 방대한 컴퓨팅 자원과 사전 구축된 AI 서비스를 제공하여 하이브리드 시스템 개발 및 배포를 용이하게 합니다. 이는 온프레미스 하드웨어에 대한 막대한 초기 투자 필요성을 없애줍니다. 영국 과학혁신기술부(DSI)의 2025년 9월 보고서에 따르면, 영국 기업의 85% 이상이 AI를 도입했으며, 주로 클라우드 기반 AI 소프트웨어 또는 서비스를 사용하고 있습니다. 이러한 선호는 빠른 반복 개발, 원활한 업데이트, 분산 데이터 소스 활용 능력에 대한 필요성에서 비롯되며, 이는 인간과 AI의 반복적인 협업을 위한 클라우드 모델의 고유한 장점입니다.

조직 규모별 세분화 분석

2035년까지 대기업은 조직 규모 부문을 주도하고 시장 점유율을 유지할 것으로 예상됩니다. 이러한 대기업은 데이터 과학 팀에 필요한 자본과 자동화 및 통합을 위한 고급 하이브리드 인텔리전스 솔루션이 요구되는 광범위한 레거시 시스템을 보유하고 있습니다. 대기업은 규모가 크기 때문에 상당한 초기 투자를 감행하고 복잡한 변화 관리를 성공적으로 수행할 수 있습니다. 미국 인구조사국 자료에 따르면, 미국 기업들은 프로세스 자동화를 위해 인공지능(AI)과 머신러닝을 적극적으로 도입하고 있습니다. 이러한 높은 도입률은 대기업이 시장의 주요 초기 도입자이자 수익 창출 동력으로서 기업 전반의 최적화와 경쟁 ​​우위 확보를 목표로 하고 있음을 보여줍니다.

구성 요소 세그먼트 분석

소프트웨어 부문의 지배력은 원활한 인간-AI ​​협업을 가능하게 하는 AI 플랫폼, 개발 프레임워크 및 설명 가능한 AI 도구에 대한 필수적인 수요에 힘입어 강화되고 있습니다. EU AI법과 같은 규제 압력은 고위험 AI 시스템의 투명성과 인간 감독을 의무화하고 있으며, 이는 감사 가능한 의사 결정 과정을 제공하는 정교한 소프트웨어에 대한 수요를 직접적으로 촉진하고 있습니다. 이러한 하위 부문의 선두 자리를 더욱 공고히 하기 위해 미국 국립표준기술연구소(NIST)는 신뢰할 수 있고 이해하기 쉬운 AI 소프트웨어의 필요성을 강조하는 포괄적인 AI 위험 관리 프레임워크를 구축하고 있습니다.

하이브리드 인텔리전스 시장 에 대한 심층 분석에는 다음과 같은 부문이 포함됩니다.

분절

하위 부문

요소

  • 하드웨어
  • 소프트웨어
  • 서비스

기술

  • 머신러닝
    • 하드웨어
    • 소프트웨어
    • 서비스
  • 자연어 처리(NLP)
    • 하드웨어
    • 소프트웨어
    • 서비스
  • 컴퓨터 비전
    • 하드웨어
    • 소프트웨어
    • 서비스
  • 상황 인식 컴퓨팅
    • 하드웨어
    • 소프트웨어
    • 서비스

배포 모드

  • 구내
  • 구름

조직 규모

  • 대기업
    • 구내
    • 구름
  • 중소기업(SMEs)
    • 구내
    • 구름

애플리케이션

  • 고객 분석 및 개인화
  • 사기 탐지 및 위험 관리
  • 공급망 최적화
  • 예측 유지보수
  • 신약 개발 및 의료 진단
  • 자율 시스템

최종 사용 산업

  • BFSI
  • 의료 서비스
  • IT 및 통신
  • 조작
  • 소매 및 전자상거래
  • 정부 및 국방
Vishnu Nair
Vishnu Nair
글로벌 비즈니스 개발 책임자

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하이브리드 인텔리전스 시장 - 지역별 분석

북미 시장 분석

2035년까지 북미는 38.6%의 시장 점유율을 차지하며 하이브리드 인텔리전스 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 의료, 금융, 국방 분야에 걸친 대규모 ICT 투자와 AI의 조기 도입이 시장 성장을 견인하고 있습니다. 실시간 분석을 위한 엣지 컴퓨팅과의 AI 통합 및 윤리적 AI 프레임워크에 대한 강력한 집중이 시장 성장의 핵심 동력입니다. 정부 지출 또한 중요한 촉매제 역할을 합니다. 2021년 미국 광대역 데이터에 따르면, 미국의 인프라 투자 및 일자리 창출법(Infrastructure Investment and Jobs Act)에 따라 광대역망 구축에 650억 달러가 배정되었으며, 이는 하이브리드 인텔리전스 도입에 직접적인 영향을 미칩니다. 또한, 2023년에는 미국의 대부분 가구가 연방 광대역망 구축 사업을 통해 첨단 서비스를 이용할 수 있게 되었습니다. FCC와 NTIA 같은 기관들은 디지털 격차 해소를 위해 노력하고 있으며, 캐나다의 ISED와 같은 기관들은 5G 및 AI 연구에 자금을 지원하여 시장 성장을 위한 견고한 인프라 기반을 구축하고 있습니다.

미국 국무부는 약 5억 달러 규모의 국제 기술 안보 및 혁신 기금(International Technology Security and Innovation Fund)을 통해 신뢰할 수 있고 안전한 통신 네트워크 개발 및 도입을 촉진하여 반도체 공급망의 다양화와 보안을 강화할 계획이라고 밝혔습니다. 반도체는 모든 인공지능(AI) 및 하이브리드 지능 시스템의 핵심 구성 요소로서 연산, 머신러닝 추론, 센서 통합 등을 가능하게 하므로, 이 기금은 하이브리드 지능 시스템의 기반이 되는 하드웨어 인프라 구축을 직접적으로 지원합니다. 또한, 미국 국립과학재단(NSF)은 인간-AI ​​상호작용 연구에 수억 달러를 투자하고 있으며, 자세한 내용은 NSF 웹사이트에서 확인할 수 있습니다. 연방통신위원회(FCC) 자료에 따르면, 가속화된 중대역 주파수 경매는 실시간 하이브리드 지능 애플리케이션에 필요한 고밀도 저지연 네트워크 구축을 촉진하여 자율 물류 및 원격 수술과 같은 기술의 실현 가능성을 높이고 있습니다.

캐나다 의 하이브리드 인텔리전스 시장은 윤리적 AI와 디지털 격차 해소를 목표로 하는 강력한 공공 정책에 힘입어 성장하고 있습니다. 천연자원 관리 및 공공 보건 분야에서 하이브리드 시스템의 적용은 캐나다의 강점을 활용하여 시장 성장을 견인하는 핵심 동력입니다. 캐나다 정부 자료(2025년 10월 기준)에 따르면, ICT 부문의 매출 규모는 2024년에 2,980억 달러에 달했으며, 이는 다양한 분야에서 자동화 및 의사결정 능력 향상을 촉진하고 있습니다. 클라우드 마이그레이션은 시장의 주요 트렌드이며, 기업들은 데이터 관리를 위해 클라우드 네이티브 기술을 적극적으로 도입하고 있으며, 하이퍼스케일 데이터 센터 구축 증가에 따라 도입률은 더욱 높아질 것으로 예상됩니다. 차세대 AI에 대한 연방 정부의 투자, 주 정부의 디지털 ID 의무화, 전자 기록 및 원격 의료 지원은 시장 환경을 재정립하고 있습니다. 정부의 지출은 디지털 전환 및 시민 대상 서비스 현대화에 발맞춰지고 있으며, OpenText, Shopify 및 주요 클라우드 제공업체들이 AI 및 SaaS 제품을 확대함에 따라 시장 주도형 제품 혁신이 가속화되고 있습니다.

아시아 태평양 시장 분석

아시아 태평양 지역은 2026년부터 2035년까지 예측 기간 동안 가장 빠른 성장률을 보이며 연평균 12%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 이러한 시장 성장은 정부의 대규모 디지털화 정책과 의료 및 제조 분야 전반에 걸친 AI의 빠른 도입에 힘입은 것입니다. 스마트 팩토리에서 AI와 IoT의 통합, 그리고 국가 차원의 AI 역량 강화 추진이 시장 성장을 이끄는 주요 동력입니다. 최근 이 지역에서는 BDx 데이터 센터가 2025년 7월 싱가포르에 동남아시아 최초의 하이브리드 양자 AI 테스트베드를 구축한다고 발표하는 등 주목할 만한 발전이 있었습니다. 이 테스트베드는 기업, 정부 기관 및 스타트업의 AI-양자 혁신 강화를 지원하는 것을 목표로 합니다. 일본의 Society 5.0과 중국의 Made in China 2025와 같은 국가 전략은 ICT 인프라에 상당한 국가 투자를 유도하고 있으며, 이는 아시아 태평양 지역을 하이브리드 인텔리전스 솔루션 분야에서 가장 빠르게 성장하는 시장으로 만들고 있습니다.

정부 주도의 정책들이 일본 시장의 인구 구조 변화 문제를 극복하고 생산성을 향상시키는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 경제산업성은 '커넥티드 인더스트리' 정책을 통해 제조업에 인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT)을 접목하는 데 필요한 자금을 지원하는 핵심 주체입니다. 특히 의료 분야에 중점을 두고 있으며, 일본 의료연구개발기구(AMED)는 고령화 사회에 대비하기 위해 AI 기반 신약 개발 및 진단 도구 개발을 적극적으로 추진하고 있습니다. 경제산업성의 2024년 4월 자료에 따르면, 일본 정부는 AI 연구 개발에 약 725억 엔을 투자하여, 인력을 대체하는 것이 아니라 보완하는 인간 중심의 응용 AI 솔루션 분야에서 일본을 선도적인 국가로 만들겠다는 강력한 의지를 보여주고 있습니다.

인도 의 방대한 디지털 공공 인프라는 하이브리드 인텔리전스 시장 성장을 견인하는 주요 동력입니다. 농업 및 다국어 시민 서비스 등 다양한 산업 분야에 확장 가능한 솔루션을 제공하는 것이 수요를 촉진하는 핵심 목표입니다. 2025년 10월에 발표된 인도 정부 산하 공공투자위원회(PIB)의 '인도 AI 데이터 혁신 보고서'에 따르면, 인도 정부는 컴퓨팅 인프라 및 기초 AI 모델 강화를 목표로 하는 '인도 AI 미션'에 2024-2025년 초기 예산으로 103억 루피 이상을 승인했습니다. 이 보고서는 또한 AI가 2035년까지 인도 경제에 1조 7천억 달러를 추가할 것으로 전망하고 있습니다. 이러한 투자는 공공 부문의 혁신과 민간 기업의 발전을 촉진하기 위한 것입니다. 성장하는 개발자 기반과 강력한 정책 지원을 바탕으로, 인도는 아시아 태평양 지역에서 하이브리드 인텔리전스 혁신의 핵심 동력으로 자리매김하고 있습니다.

유럽 ​​시장 분석

하이브리드 인텔리전스 시장은 강력한 규제 주도형 접근 방식과 윤리적 관점을 바탕으로 한 도입, 그리고 상당한 공공 투자에 의해 특징지어집니다. EU 시장은 고위험 AI 시스템에 대한 인간의 감독을 의무화하는 표준화된 법적 프레임워크를 구축하여 하이브리드 모델을 지역 디지털 경제에 구조적으로 정착시키고 있습니다. 유럽연합 집행위원회의 디지털 유럽 프로그램은 회원국 전역에 AI를 도입하기 위해 막대한 자금을 배정하고 있으며, 유럽 디지털 혁신 허브 네트워크를 통해 혁신을 촉진함으로써 이러한 규제 강화 움직임을 뒷받침하고 있습니다. 주요 수요는 주로 독일과 북유럽 국가들을 중심으로 한 지역의 선진 산업 및 제조업 기반에 있습니다. 이들 국가는 인더스트리 4.0 이니셔티브를 추진하고, 공급망을 최적화하며, 자동차 및 제약과 같은 분야에서 정밀도를 향상시키면서 하이브리드 인텔리전스를 선도하고 있습니다. 이러한 하향식 거버넌스와 상향식 산업 적용의 결합은 안정적이고 고부가가치의 시장 환경을 조성합니다.

독일은 유럽 시장에서 가장 높은 매출 점유율을 자랑하며, 최대 규모의 제조 및 산업 기반을 바탕으로 이러한 지배력을 유지하고 있습니다. 독일은 4차 산업혁명(Industrie 4.0)을 선도하며 예측 유지보수 및 로봇 프로세스 자동화 분야에서 인공지능(AI)과 인간의 협업을 통한 고부가가치 솔루션을 제공하고 있습니다. 독일 정부는 연방 경제·기후변화부 산하의 새로운 AI 전략을 통해 AI 수요를 적극적으로 지원하고 있습니다. 유럽연합 집행위원회 자료(2021년 9월 기준)에 따르면, 이 전략은 AI 연구 및 응용 분야에 50억 유로 이상의 공공 자금을 투입할 예정입니다. 독일을 비롯한 여러 국가의 디지털 혁신 허브(EDIH) 네트워크를 지원하는 EU의 디지털 유럽 프로그램은 중소기업의 AI 도입을 지원하며, 이러한 정부 차원의 지원을 더욱 강화하고 있습니다. 또한, Bitkom과 같은 산업 협회에 따르면 독일 산업 기업의 절반 이상이 이미 AI 프로젝트를 도입했거나 도입을 계획하고 있어, 하이브리드 솔루션을 위한 거대하고 성숙한 국내 시장이 형성되어 있습니다.

영국은 생명과학 및 금융 서비스 분야의 AI 연구에 대한 전략적 집중을 바탕으로 유럽에서 두 번째로 큰 시장으로 성장할 것으로 예상됩니다. 영국 정부는 과학혁신기술부(DSIT)를 중심으로 국가 AI 전략의 일환으로 컴퓨팅 인프라 구축에 상당한 재정을 투자하고 있습니다. 이러한 투자는 복잡한 하이브리드 지능 모델을 개발하고 확장하는 데 필요한 기반 역량을 구축하는 데 중점을 두고 있습니다. 브렉시트 이후 완화된 규제 체계는 영국의 경쟁력을 강화하여 자율 금융 거래 및 AI 기반 의학 연구와 같은 분야에서 AI 도입을 더욱 빠르게 촉진할 수 있을 것으로 기대됩니다.

Hybrid Intelligence Market Share
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하이브리드 인텔리전스 시장의 주요 참여 기업:

    다음은 글로벌 하이브리드 인텔리전스 시장에서 활동하는 주요 기업 목록입니다.

    • IBM(미국)
      • 회사 개요
      • 비즈니스 전략
      • 주요 제품 제공 사항
      • 재무 성과
      • 주요 성과 지표
      • 위험 분석
      • 최근 동향
      • 지역적 입지
      • SWOT 분석
    • 구글(알파벳 주식회사)(미국)
    • 마이크로소프트(미국)
    • 아마존 웹 서비스(AWS)(미국)
    • 엔비디아(미국)
    • 세일즈포스(미국)
    • SAP(독일)
    • 지멘스(독일)
    • 보쉬(독일)
    • ABB (스위스/스웨덴)
    • SAS 연구소(미국)
    • 오라클(미국)
    • 인텔(미국)
    • 액센츄어(아일랜드)
    • C3.ai (미국)
    • 삼성 SDS(대한민국)
    • NEC 주식회사(일본)
    • 후지쯔(일본)
    • 타타 컨설턴시 서비스(인도)
    • 인포시스(인도)

    하이브리드 인텔리전스 시장은 경쟁이 매우 치열하며, 미국의 주요 기술 기업들이 시장을 장악하고 있는 가운데 일본과 유럽의 선도 기업들이 시장을 다양화하고 있습니다. 거대 기업들은 기술 통합과 전략적 파트너십이라는 두 가지 전략을 추구하고 있습니다. 기업들은 기존 시스템 및 기업 소프트웨어에 AI를 통합하여 원활한 인간-AI ​​협업 환경을 구축하는 데 적극적으로 집중하고 있습니다. 또한, AI 스타트업 인수 및 산업별 파트너십 구축은 전문 인력과 기술을 확보하기 위한 일반적인 전략이며, 이를 통해 제조, 금융, 의료 분야에서 인간의 의사결정 능력을 향상시키는 맞춤형 확장 가능한 솔루션을 제공하고자 합니다. 예를 들어, 2025년 11월 캡제미니는 하이브리드, 프라이빗, 퍼블릭 클라우드 환경을 위한 자동화 기반 서비스 제공업체인 클라우드4C를 인수한다고 발표했습니다. 이 경쟁은 인간의 직관과 인공 인지 능력 간의 직관적이고 강력한 시너지를 창출하는 데 초점을 맞추고 있습니다.

    하이브리드 인텔리전스 시장의 기업 환경:

    • 하이브리드 인텔리전스 시장에서 IBM은 왓슨 플랫폼을 활용하여 AI 기반 의사결정 지원 시스템을 구축하고 있습니다. 이 회사는 하이브리드 클라우드 인프라와 고급 자연어 처리 기술을 통합하여 신약 개발 및 공급망 관리와 같은 분야의 전문가들이 데이터 세트를 분석할 수 있도록 지원합니다. IBM은 2024년에 628억 달러의 매출을 기록했습니다.
    • 구글은 핵심 서비스 전반에 걸쳐 AI를 통합하고 있으며 시장을 선도하는 기업입니다. 구글의 전략적 목표는 기업들이 인간 참여형 시스템을 구축할 수 있도록 Vertex AI 및 TensorFlow와 같은 도구를 개발하는 것입니다. 구글은 지능형 검색 및 자율 시스템과 같은 분야를 인간의 피드백을 통해 개선함으로써 협업 생태계를 조성하고 있습니다.
    • 마이크로소프트는 Azure AI와 Copilot 에코시스템을 통해 하이브리드 인텔리전스 시장을 선도하고 있습니다. 이러한 이니셔티브는 GitHub, Dynamics 365, Microsoft 365와 같은 도구에 AI 비서를 직접 통합하여 인간의 생산성을 향상시키도록 설계되었습니다. 이를 통해 전문가들은 복잡한 작업에 집중할 수 있으며, AI는 반복적인 작업을 처리할 수 있습니다.
    • AWS는 광범위한 클라우드 인프라를 통해 고급 머신 러닝을 제공함으로써 하이브리드 인텔리전스 시장을 선도하고 있습니다. 모델 구축에 사용되는 SageMaker와 인간의 검토를 손쉽게 통합할 수 있는 증강 AI와 같은 서비스를 통해 AWS는 기업이 프로세스를 자동화하는 동시에 중요한 의사 결정이 인간에 의해 검증되도록 지원합니다.
    • NVIDIA는 복잡한 AI 연산에 필요한 핵심 소프트웨어와 하드웨어를 제공하며, 하이브리드 인텔리전스 시장의 선두 주자입니다. NVIDIA의 CUDA 및 GPU 플랫폼은 하이브리드 시스템을 구동하는 딥러닝 모델 학습을 위한 업계 표준입니다. 회사 연례 보고서에 따르면 2024년 매출이 126% 증가했습니다.

최근 동향

  • 2025년 9월, 클라우드 및 통신사 중립 데이터 센터, 코로케이션, 상호 연결 솔루션 분야의 세계 최대 공급업체인 디지털 리얼티(Digital Realty )는 AI 및 하이브리드 클라우드 구현을 가속화하기 위한 혁신 연구소 설립을 발표했습니다.
  • 2025년 8월, UMNAI 베타는 인공지능 기술의 진화에 있어 획기적인 변화를 가져올 하이브리드 지능 프레임워크를 출시했습니다. 이 프레임워크는 신경망의 강력한 기능과 인간이 이해할 수 있는 논리를 융합하여 현재 인공지능의 한계를 뛰어넘는 차세대 인공지능 솔루션을 구현합니다.
  • HPE는 2025년 6월, GreenLake Intelligence를 통해 하이브리드 IT 운영 방식을 새롭게 정의합니다. GreenLake Intelligence는 GreenLake 클라우드를 실시간으로 학습, 실행 및 최적화할 수 있는 에이전트 기반 AI 하이브리드 클라우드로 전환합니다.
  • Report ID: 8248
  • Published Date: Nov 19, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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자주 묻는 질문 (FAQ)

2025년에는 하이브리드 인텔리전스 시장 규모가 188억 달러를 넘어설 것으로 예상됩니다.

하이브리드 인텔리전스 시장 규모는 2026년부터 2035년까지 연평균 22.1% 성장하여 2035년 말에는 1,384억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

시장의 주요 업체로는 아마존 웹 서비스, 엔비디아, 세일즈포스 등이 있습니다.

배포 모드 부문에서 클라우드 하위 부문은 2035년까지 70.5%의 가장 큰 시장 점유율을 확보할 것으로 예상되며, 2026년부터 2035년까지 수익성 있는 성장 기회를 보여줄 것으로 전망됩니다.

북미 시장은 2035년 말까지 38.6%의 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예상되며, 향후 더 많은 사업 기회를 제공할 것입니다.
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Preeti Wani
Preeti Wani
어시스턴트 리서치 매니저
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