구성 요소(소프트웨어 하드웨어 및 서비스)별 GPUaaS(GPU as a Service) 시장 분석; 제공 모델별(퍼블릭 클라우드 프라이빗 클라우드 및 하이브리드 클라우드); 및 응용 프로그램별(게임 자동차 부동산 및 의료) – 글로벌 공급 및 수요 분석 및 기회 전망 2023-2035

글로벌 GPU as a Service(GPUaaS) 시장 정의

처리 장치라고 하는 특수 프로세서는 그래픽 렌더링 속도를 높이기 위해 처음 만들어졌습니다. GPU는 한 번에 많은 데이터를 처리할 수 있으므로 기계 학습 비디오 편집 및 게임과 같은 애플리케이션에 유용합니다. 예를 들어 비디오 게임은 이제 초현실적인 그래픽 크고 복잡한 게임 내 설정 및 더 높은 처리 요구 사항을 특징으로 합니다. 2D 및 3D 그래픽 모두 GPU를 사용하여 렌더링할 수 있습니다. 게임은 더 큰 해상도 더 빠른 프레임 속도 또는 향상된 시각적 성능으로 둘 다에서 즐길 수 있습니다.

또한 컴퓨팅 리소스를 막히게 하고 크리에이티브 흐름을 방해하는 긴 렌더링 지연은 비디오 편집자 그래픽 디자이너 및 기타 크리에이티브 작업자에게 문제였습니다. 현재로서는 GPU가 제공하는 병렬 처리 덕분에 비디오와 그래픽을 고화질 형식으로 렌더링하는 것이 더 빠르고 간단합니다. 또한 GPU는 처음에 3D 비주얼 렌더링 속도를 높이기 위해 만들어졌습니다. 그들은 적응력과 프로그래밍 능력이 향상됨에 따라 능력을 향상 시켰습니다. 이를 통해 그래픽 디자이너는 최첨단 조명 및 그림자 방법을 사용하여 보다 눈길을 끄는 시각 효과와 사실적인 시나리오를 생성할 수 있었습니다.

고성능 컴퓨팅(HPC) 딥 러닝 및 기타 영역에서 추가 워크로드의 속도를 크게 높이기 위해 다른 개발자들도 GPU 성능을 활용하기 시작했습니다. GPU에는 통합 GPU와 개별 GPU의 두 가지 주요 범주가 있습니다. 통합 GPU는 별도의 카드에 제공되지 않고 CPU에 바로 내장되어 있습니다. 자체 회로 기판에 설치되고 일반적으로 PCI Express 슬롯에 연결된 개별 칩을 개별 GPU라고 합니다.

글로벌 GPU as a Service(GPUaaS) 시장: 주요 인사이트

2023-2035년 글로벌 GPUaaS(GPU as a Service) 시장 규모 예측 및 동향 하이라이트

글로벌 GPU as a Service(GPUaaS) 시장은 예측 기간(예: 2023-2035년) 동안 ~30%의 CAGR로 성장하여 2035년 말까지 ~300억 달러의 수익을 올릴 것으로 예상됩니다. 또한 시장은 2022년에 ~USD 10억의 수익을 창출했습니다. 이 부문의 성장은 많은 사람들이 자율주행차의 채택을 증가시켰기 때문일 수 있습니다. 2019년에서 2024년 사이에 최소 레벨 1 자율성(운전자 지원)을 갖춘 자율주행 차량의 수가 증가할 것으로 예상됩니다. 2019년 전 세계적으로 약 3000만 대의 자율주행차가 있었던 것으로 알려졌으며 이 수치는 2024년까지 약 5000만 대로 증가할 것으로 예상됩니다.

ADAS 및 자율 주행 차량 기술의 처리 요구 사항은 특히 병렬 신호 처리 및 이미지 분석 영역에서 GPU의 기능 내에 있습니다. GPU는 미래의 자동차가 주변 환경을 점점 더 인식하고 반응하여 신뢰할 수 있고 효율적이며 안전하게 작동할 수 있도록 하는 컴퓨팅 기술을 제공할 수 있기 때문에 자율 주행 자동차의 주력이 될 것으로 예상됩니다. 따라서 교통사고가 증가함에 따라 자율주행차에 대한 수요가 증가하여 시장 성장이 더욱 촉진될 것으로 예상됩니다. 그러나 ADAS 플랫폼이 더 높은 수준의 성능을 요구함에 따라 더 크고 강력한 GPU가 필요합니다. 따라서 제조업체는 증가하는 요구 사항을 충족하기 위해 GPU 발전에 더 집중하고 있으며 이는 시장 성장도 촉진할 것입니다.

글로벌 GPU as a Service(GPUaaS) 시장: 성장 동인 및 과제

성장 동력

• 게임에 대한 수요 증가 - 전 세계적으로 활동하는 게이머는 약 30억 명입니다. 2024년까지 전 세계적으로 약 40억 명의 게이머가 존재할 것으로 예상됩니다. 노트북이나 PC뿐만 아니라 휴대폰에서도 게임이 광범위하게 진행됩니다. 현재 스마트폰에는 프로그래밍에 따라 다양한 기능을 수행할 수 있는 최첨단 임베디드 칩셋이 있습니다. 모바일 게임이 기능의 한계를 뛰어넘으면서 이러한 칩셋의 중요한 구성 요소인 GPU의 성능은 점점 더 중요해지고 있습니다. 따라서 전 세계의 게임에 대한 수요 증가는 시장의 성장을 촉진할 것으로 추정됩니다.

• 스마트

  시티 개발을 위한 정부 이니셔티브 증가 - 2020년 "스마트 시티 미션"을 위해 인도에서 총 약 270억 달러가 할당되었습니다. 2020년까지 총 약 230억 달러에 달하는 약 5330개의 프로젝트(전체의 약 85%)가 입찰을 위해 제출되었습니다.

• 클라우드

  기반 서비스 채택 급증 - UN 조직의 약 60%가 2020년에만 워크로드를 클라우드로 이전했습니다.

• 자율주행 자동차의 GPU 채택 증가 - NVIDIA는 2020년 안전하고 보안이 철저한 자율주행 차량을 위한 차세대 중앙 집중식 컴퓨터인 NVIDIA DRIVE Thor를 공개했습니다. 차세대 슈퍼칩에는 NVIDIA Hopper 멀티 인스턴스 GPU 아키텍처에서 처음 볼 수 있었던 최첨단 AI 기능 외에도 NVIDIA Grace CPU 및 NVIDIA Ada Lovelace GPU가 포함됩니다.

• 게임용 노트북 판매

  증가 - 인도에서 게임용 노트북 판매량은 2016년 약 39000대에서 2021년 약 700000대로 증가했습니다. 랩톱(GPU)에는 하나 이상의 그래픽 처리 장치가 있습니다. 통합 그래픽 카드는 있는 그대로이며 내장되어 있습니다. 통합 및 개별 그래픽 카드는 모두 게임용 노트북에 포함되어 있습니다. 전용 그래픽 카드는 더 강력하며 게임 등과 같이 집약적인 그래픽이 필요한 작업에만 사용됩니다. 따라서 게임용 노트북의 판매 증가로 인해 시장은 더욱 확장될 것으로 예상됩니다.

도전

• 높은 발생 비용 – GPU는 이전 세대보다 구축하기 어렵고 품질이 우수합니다. 간단히 설명하면 현재 GPU의 높은 가격에 기여하는 주요 요인 중 하나는 더 큰 제조 비용입니다. 또한 글로벌 칩 부족은 GPU 비용 증가의 또 다른 주요 요인입니다. GPU 가격이 꾸준히 상승하는 또 다른 주요 원인은 2010년대 중반과 2020년대 초반 특히 AMD와의 경쟁이 없었기 때문입니다.
• 사람들의 기술에 대한 인식 부족
• 범용 컴퓨팅 작업 수행 부족

글로벌 서비스형 GPU(GPUaaS) 시장 세분화

글로벌 GPUaaS(GPU as a Service) 시장은 퍼블릭 클라우드 프라이빗 클라우드 및 하이브리드 클라우드로 전송 모드별로 수요와 공급을 세분화하고 분석합니다. 이 부문 중 하이브리드 클라우드 부문은 2035년 말까지 가장 높은 수익을 올릴 것으로 예상됩니다. 많은 기업에서 하나의 전략만 사용하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 서비스 프로바이더의 퍼블릭 클라우드 리소스와 온프레미스 시스템을 모두 사용하는 하이브리드 클라우드 컴퓨팅은 각각의 보안 및 관리의 이점을 얻기 위해 두 가지를 결합합니다. 다른 산업 부문과 비교할 때 IT 기업과 GCC의 79% 이상이 하이브리드 작업 모델을 채택할 것으로 추정됩니다. 그러나 많은 조직이 예측 기간 동안 하이브리드 클라우드를 구현할 계획이기도 합니다. 따라서 이로 인해 GUPaaS에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다. 이 서비스를 사용하면 하이브리드 클라우드 사용자는 GPU 가속을 통해 가상 서버에서 AI 워크로드를 원활하게 구성하고 실시간 마이그레이션할 수 있습니다.

글로벌 GPUaaS(GPU as a Service) 시장은 또한 게임 자동차 부동산 및 의료에 대한 애플리케이션별로 수요와 공급에 대해 세분화 및 분석됩니다. 그 중 게임 부문은 게임 출시 증가와 전 세계 스트리머 수의 급증에 힘입어 예측 기간 동안 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 스트리머가 사용하는 모든 설정에는 좋은 그래픽 카드가 있어야 합니다. 가장 까다로운 게임도 처리할 수 있는 부드러운 HD 스트리밍 경험을 보장합니다. 스트리밍은 주로 CPU를 많이 사용하는 작업이지만 GPU는 전반적인 환경에 간접적으로 영향을 줍니다. CPU는 컴퓨터의 두뇌이지만 GPU는 반복적인 작업을 수행하고 메모리를 확보하여 CPU의 효율성을 높입니다. CPU는 정보를 구성하여 스트리밍 서비스로 전송하고 GPU는 더 나은 품질의 게임 이미지를 생성하고 스트리밍 품질을 향상시킵니다. 따라서 스트리머의 GPUaaS에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 또한 사람들의 선호도가 높아짐에 따라 많은 주요 업체가 게임 부문의 사용자를 만족시키기 위해 GPU 기술을 발전시키고 있으며 시장에서 해당 부문의 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

글로벌 GPU as a Service(GPUaaS) 시장에 대한 심층 분석에는 다음 부문이 포함됩니다.

글로벌 GPUaaS(GPU as a Service) 시장 지역별 개요

북미 GPUaaS(GPU as a Service) 시장은 다른 모든 지역의 시장 중에서 AI 및 IoT를 포함한 기술 채택 증가에 힘입어 2035년 말까지 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 2025년까지 북미 전역에서 총 약 40억 개의 사물 인터넷(IoT) 연결이 될 것으로 예상됩니다. 북미에서는 2019년에 약 10억 개의 사물 인터넷 연결이 있었습니다. 또한 이 지역의 주요 업체는 IoT 장치 AI 칩셋 등을 포함한 다양한 첨단 기술 제품을 제조하고 있으며 이는 또한 이 지역의 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 또한 이 지역의 많은 조직이 퍼블릭 클라우드 모델을 채택할 것으로 예상되며 이는 GPUaaS에 대한 수요를 주도하고 있습니다. 또한 북미는 미국 시장에서 운영되는 기업의 기술에 대한 상당한 투자로 인해 예측 기간 동안 GPUaaS 시장을 지배할 것입니다.

유럽 GPUaaS(GPU as a Service) 시장은 다른 모든 지역의 시장 중에서 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 지역의 시장 성장은 엔지니어 및 CAD 설계자를 포함한 전문 사용자의 하드웨어 성능에 대한 높은 요구 때문일 수 있습니다. 또한 유럽은 새롭고 복잡한 제조 공급 및 생산 네트워크를 구축하는 지능형 로봇 공학 및 기술 분야의 글로벌 리더입니다. 또한 이 지역에서 클라우드 기반 GPU 컴퓨팅의 채택이 더 높으며 이는 또한 이 지역의 시장 성장을 촉진할 것으로 추정됩니다. 또한 CRM(고객 관계 관리) 소프트웨어에 대한 수요 증가는 클라우드 컴퓨팅 시장에서 SaaS 모델의 채택을 주도하는 또 다른 요인입니다. 저렴한 구독 비용과 하드웨어를 감안할 때 SaaS는 재정 자원이 제한된 중소기업을 위한 저렴한 옵션이 되었습니다. 또한 이 지역의 기업들은 클라우드 기반 게임 출시에 더 집중하고 있으며 이는 또한 이 지역의 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

글로벌 GPUaaS(GPU as a Service) 시장을 지배하는 주요 기업

• IBM 코퍼레이션
  • 회사 개요
  • 사업 전략
  • 주요 제품 제공
  • 재무 성과
  • 핵심성과지표(KPI)
  • 위험 분석
  • 최근 개발
  • 지역별 입지
  • SWOT 분석
• 마이크로소프트 코퍼레이션
• 엔비디아 코퍼레이션
• 인텔사
• 퀄컴 인코포레이티드 Inc.
• 후지쯔 주식회사
• 암 리미티드
• 삼성
• 대만 반도체 제조 회사 (주)
• 상상 기술 (Imagination Technologies Ltd.)