오류 감지 및 분류 시장 전망:
결함 감지 및 분류 시장 규모는 2025년 57억 9천만 달러를 넘어섰으며, 2035년에는 138억 3천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 2026년부터 2035년까지 약 9.1%의 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 2026년 결함 감지 및 분류 산업 규모는 62억 6천만 달러로 추산됩니다.
이러한 성장의 배경에는 전 세계적으로 제조업이 성장하고 있다는 점이 있습니다. 지난 10년 동안 전 세계 제조업 부문은 소비자 니즈 변화와 기술 발전이 중요한 변화 요인으로 작용하면서 꾸준한 성장을 거듭해 왔습니다. 예를 들어, 2022년 전 세계 제조업 부문 규모는 약 9조 달러에 달했습니다.
AI 통합의 증가는 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 데이터 처리, 데이터 마이닝, 특징 분석, 분류 등 다양한 AI 기술이 오류 감지 및 분류에 활용되고 있는데, 이는 오류 감지 및 예측 프로세스 자동화에 매우 유용하기 때문입니다.
키 오류 감지 및 분류 시장 통찰 요약:
지역별 주요 내용:
- 아시아 태평양 지역 결함 감지 및 분류(FDC) 시장은 도시화, 경제 발전, 산업화의 진전에 힘입어 2035년까지 35% 이상의 시장 점유율을 차지할 것으로 예상되며, 이는 결함 감지 및 분류 시스템 도입 증가로 이어질 것입니다.
- 2035년까지 두 번째로 큰 시장 점유율을 차지할 북미 시장은 식품 포장재 수요 증가에 힘입어 제품 품질 보장을 위해 결함 감지 및 분류를 활용하고 있습니다.
세그먼트 인사이트:
- 자동차 부문의 결함 감지 및 분류 시장은 자동차 판매 증가와 결함 감지 시스템 수요 증가로 2035년까지 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.
- 소프트웨어 부문의 결함 감지 및 분류 시장은 데이터 기반 결함 감지를 필요로 하는 시스템의 복잡성 증가로 2035년까지 상당한 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
주요 성장 추세:
- 산업 자동화 증가
- 반도체 생산 증가
주요 과제:
- 높은 구현 비용
- 통합과 관련된 복잡성은 어려울 수 있으며 시장 성장을 제한할 수 있습니다.
주요 기업:KLA Corp., Microsoft Corp., OMRON Corp., Siemens AG, DNV Group AS, Lucy Electric, einnoSys Technologies Inc., elunic AG, INFICON Holding AG, Synopsys Inc., Musashi Seimitsu.
글로벌 오류 감지 및 분류 시장 예측 및 지역 전망:
시장 규모 및 성장 예측:
- 2025년 시장 규모: 57억 9천만 달러
- 2026년 시장 규모: 62억 6천만 달러
- 예상 시장 규모: 2035년까지 138억 3천만 달러
- 성장 예측: 9.1% CAGR (2026-2035)
주요 지역 역학:
- 가장 큰 지역: 아시아 태평양(2035년까지 35% 점유율)
- 가장 빠르게 성장하는 지역: 아시아 태평양
- 주요 국가: 미국, 중국, 독일, 일본, 한국
- 신흥국: 중국, 인도, 일본, 한국, 대만
Last updated on : 16 September, 2025
오류 감지 및 분류 시장 성장 동인 및 과제:
성장 동력
- 산업 자동화의 증가 – 산업은 주로 자동화에 의존합니다. 자동화란 컴퓨터 소프트웨어와 로봇 공학과 같은 기술을 사용하여 인간을 기계와 프로세스로 대체하는 것을 말합니다. 이로 인해 이러한 시스템과 기계가 제대로 작동하는지 확인하기 위한 오류 감지 장치에 대한 필요성이 커졌습니다.
- 반도체 생산 증가 - 현재 추세에 따르면 미래에는 반도체 산업의 혁신과 경쟁이 더욱 심화될 것으로 보이며, 이로 인해 반도체 제조업체가 장비 상태를 주시하고 오작동의 원인을 조사하고, 결함을 감지하고 분류하는 데 도움이 되는 결함 감지 및 분류에 대한 수요가 더욱 높아질 것으로 예상됩니다.
- ASIC(Application-Specific Integrated Circuit) 도입 증가 - ASIC 또는 Application-Specific Integrated Circuit 은 특정 요구 사항을 충족하도록 특별히 설계되고 최적화된 제품으로, 오류 감지 및 분류에 대한 수요를 견인할 것으로 예상됩니다.
도전 과제
- 구현 비용이 높음 - 제조 또는 포장 부문에서 결함 감지 및 분류 기술을 구현하는 데 드는 상당한 비용은 계획되지 않은 장비 가동 중단으로 인한 높은 비용과 장비를 설치하는 데 더 많은 공간이 필요하고 더 높은 유지 관리 비용과 관련이 있기 때문에 시장 성장을 방해하고 있습니다.
- 통합과 관련된 복잡성은 어려울 수 있으며 시장 성장을 제한할 수 있습니다. 프로세스 산업에서 가장 어려운 작업 중 하나는 오류 감지입니다. 이러한 시스템은 복잡하고 끊임없이 변화하는 구조로 인해 중단 및 전기적 오작동이 발생하기 쉽고 시스템 오류가 발생할 가능성이 높습니다.
- 기존 배터리에 비해 작동 수명이 짧음
- 숙련된 전문가의 부족으로 인해 오류 감지 및 분류 시스템에 대한 수요가 저해될 것으로 예상됩니다.
오류 감지 및 분류 시장 규모 및 예측:
| 보고서 속성 | 세부정보 |
|---|---|
|
기준 연도 |
2025 |
|
예측 기간 |
2026-2035 |
|
연평균 성장률 |
9.1% |
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기준 연도 시장 규모(2025년) |
57억 9천만 달러 |
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예측 연도 시장 규모(2035년) |
138억 3천만 달러 |
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지역 범위 |
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오류 감지 및 분류 시장 세분화:
최종 사용자 세그먼트 분석
자동차 부문의 결함 감지 및 분류 시장은 자동차 판매 증가에 힘입어 향후 몇 년 동안 30%의 높은 매출 점유율을 기록할 것으로 예상됩니다. 정부 정책, 호조세, 그리고 소득 수준 향상으로 인해 자동차 판매는 예측 기간 동안 정체될 것으로 예상되며, 이는 결함 감지 및 분류에 대한 수요 증가로 이어질 것입니다.
결함 감지 및 분류(FDC) 시스템은 자동차 애플리케이션에서 매우 중요한데, 엔진, 변속기, 브레이크, 센서 등 다양한 차량 구성 요소를 모니터링하여 이상이나 오작동을 감지하고 엔진 실화나 연료 시스템 결함 등 성능에 영향을 미칠 수 있는 문제를 식별하여 차량 성능과 연료 효율을 최적화하는 데 도움이 되기 때문입니다.
고장을 조기에 감지하면 적시에 정비나 수리를 수행할 수 있어 차량 가동 중단 시간을 최소화하고 수리 시간을 단축할 수 있습니다. 이러한 시스템은 차량 구성품을 실시간으로 모니터링하여 이상 발생 시 즉각적인 조치를 취할 수 있도록 합니다.
제공 세그먼트 분석
결함 감지 및 분류 시장의 소프트웨어 부문은 조만간 상당한 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 모든 분야에서 결함 감지 및 분류(FDC)는 데이터 기반 방법 및 기술로, 시스템의 오류 식별 및 분류가 더욱 복잡해짐에 따라 그 중요성이 더욱 커지고 있습니다.
글로벌 시장 에 대한 심층 분석 에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.
제공품 |
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최종 사용자 |
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오류 유형 |
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Vishnu Nair
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결함 감지 및 분류 시장 지역 분석:
APAC 시장 통찰력
아시아 태평양 지역의 결함 감지 및 분류 시장은 도시화 증가로 인해 2035년까지 35%의 시장 점유율을 기록하며 가장 큰 시장 점유율을 기록할 것으로 예상됩니다. 2022년 인도 인구의 약 3분의 1이 급속한 인구 증가로 도시에 거주하게 되었습니다. 경제 발전, 도시화, 산업화가 공존할 것으로 예상됨에 따라, 이러한 추세는 이 지역의 발전으로 이어져 결함 감지 및 분류 기술의 도입률 증가로 이어질 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 인도에서는 2035년 중반까지 인구의 43% 이상이 도시 지역에 거주할 것으로 예상됩니다.
북미 시장 통찰력
북미 결함 감지 및 분류 시장은 예측 기간 동안 식품 포장 수요 증가에 힘입어 두 번째로 큰 시장으로 예상됩니다. 포장 산업이 기술적 데이터 기반 절차인 결함 감지 및 분류(FDC)를 활용하여 포장 결함을 발견하고 제품 품질을 보장함에 따라, 이는 이 지역의 시장 성장으로 이어졌습니다. 예를 들어, 미국의 식품 포장 수요는 2027년에 580억 달러 이상으로 성장하여 연평균 약 2%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.
오류 감지 및 분류 시장 참여자:
- 코그넥스 주식회사
- 회사 개요
- 사업 전략
- 주요 제품 제공
- 재무 실적
- 핵심 성과 지표
- 위험 분석
- 최근 개발
- 지역적 존재감
- SWOT 분석
- 클락웍스 분석
- 키엔스 주식회사
- KLA 주식회사
- 마이크로소프트 주식회사
- 오므론 주식회사
- 지멘스 AG
- DNV 그룹 AS
- 루시 일렉트릭
- einnoSys 테크놀로지스 주식회사
- 엘루닉 AG
- 인피콘 홀딩 AG
최근 동향
- 루시 일렉트릭(Lucy Electric)은 첨단 그리드 모니터링 기능과 AI를 결합하여 지중 케이블 자산 관리 및 고장 감지를 구현했습니다. "디지털 트윈"과 피더 및 변전소 수준의 센서를 활용하여 그리드 운영의 이상을 감지합니다. 또한, 이 혁신적인 기술을 그리드키(GridKey) 모니터링 시스템과 결합하면 고장 관리가 향상되어 상당한 비용 절감과 고객 중단 감소 효과를 얻을 수 있습니다. 케이블 고장의 초기 징후를 나타내는 미세한 과도 전류를 감지할 수 있어 케이블 고장을 식별하는 데 매우 효과적인 방법으로 평가받고 있습니다.
- 말레이시아와 태국의 과학자들이 대규모 태양광 PV 설비의 유지 관리 요구 사항을 예측하는 새로운 머신 러닝 모델을 개발했습니다. 이 모델은 스트링 모듈의 예상 전류에서 불규칙성을 감지하는 데 도움이 될 것입니다. 이 도구는 표준 운영 체제에서 자주 나타나는 "오류 감지 및 분류"를 우회하여 수리가 필요할 때 운영자에게 알리는 것을 목표로 합니다.
- Report ID: 5925
- Published Date: Sep 16, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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Sri Lanka (+94)
Sudan (+249)
Suriname (+597)
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