2025~2037년 글로벌 시장 규모, 예측 및 추세 하이라이트
공급망 분석 시장 규모는 2024년에 98억 달러로 평가되었으며, 2037년 말까지 865억 달러에 도달할 것으로 예상됩니다. 예측 기간(2025~2037년) 동안 CAGR 18.5% 증가할 것으로 예상됩니다. 2025년 공급망 분석 산업 규모는 112억 달러로 평가됩니다.
기업이 인공 지능의 도움을 받아 실시간 가시성, 예측 분석, 의사결정에 집중함에 따라 공급망 분석에 대한 수요가 확대되고 있습니다. 전자상거래, 4차 산업혁명, 세계화의 증가로 인해 조직에서는 재고 관리, 판매 예측 및 위험 관리를 개선하기 위해 데이터 분석을 구현하고 있습니다. 2024년 5월 IBM은 실시간 주문 이행을 위해 생성 AI를 적용할 수 있는 예측 분석용 AI 기반 솔루션인 IBM Sterling Intelligent Promising Premium을 공개했습니다. 이러한 발전은 공급망 프로세스를 단순화하는 데 있어 AI와 ML의 중요성을 강조합니다.
정부 이니셔티브도 공급망 분석 채택 속도를 더 높은 수준으로 끌어올리고 있습니다. 또한 국제무역청(ITA)에 따르면 B2B 전자상거래 시장은 2026년까지 14.5% 성장할 것으로 예상돼 데이터 기반 물류 솔루션에 대한 필요성이 커지고 있다. 2024년 9월, Oracle은 기업이 공급망 데이터를 최대한 활용할 수 있도록 Oracle Fusion Data Intelligence용 새로운 AI 기능을 출시했습니다. 세계화가 진행됨에 따라 AI 및 클라우드 기반 분석 도입을 통해 공급망 민첩성을 개선하고 위험을 줄여야 할 필요성이 생겼습니다.
공급망 분석 시장: 성장 동인 및 과제
성장 동력
- 수요 예측을 위한 AI 및 예측 분석: AI는 현재 비즈니스 환경의 수요 예측, 재고 보유 비용, 공급망 유연성에 널리 사용되고 있습니다. 실시간 데이터 분석을 통해 기업은 수요를 예측하고 조달 전략을 제어할 수 있습니다. 2024년 6월, Kinaxis는 계획부터 배송까지 의사결정을 관리하는 인공지능 공급망 조정 플랫폼인 Kinaxis Maestro를 출시했습니다. 공급망과 소비자 행동의 변동으로 인해 예측 모델은 위험 관리에 필수적인 도구가 되었습니다. 또한 AI 통합을 통해 의사결정을 자동화할 수 있으므로 기업은 재고가 너무 많아지거나 재고가 부족해지는 일 없이 수요 변동에 적응할 수 있습니다. 공급망이 점점 더 정교해짐에 따라 AI는 공급망의 기능과 견고성을 개선하는 데 귀중한 도구임이 입증되었습니다.
- 클라우드 기반 분석 및 실시간 가시성: 클라우드 기반 분석 솔루션의 채택이 늘어나면서 공급망 투명성에 혁신을 일으키고 실시간 데이터, 유연성, 접근성을 제공하고 있습니다. 결과적으로 효율성 향상을 위해 다양한 공급망 인터페이스의 데이터를 통합하는 클라우드 네이티브 플랫폼이 채택되었습니다. 2024년 12월, Zebra Technologies는 인력 배치와 물류를 최적화하기 위해 Workcloud Workforce Optimization Suite용 인공 지능 분석 플랫폼인 MicroStrategy ONE을 구현했습니다. 클라우드 컴퓨팅을 사용하면 대량의 데이터를 실시간으로 처리할 수 있어 공급망 중단이 최소화됩니다. 클라우드 솔루션의 확장성은 또한 중소기업부터 대규모 다국적 기업에 이르기까지 모든 규모의 회사에서 솔루션을 사용할 수 있음을 의미합니다. Industry 4.0으로의 전환에도 불구하고 클라우드 기반 공급망 분석은 성장의 핵심 동인이 될 것입니다.
- 제조 및 물류 분야의 디지털 혁신: IoT, 블록체인, AI, 로봇 공학의 사용은 제조 및 물류 산업의 디지털화를 가속화하고 있습니다. 공급망 분석은 이제 창고 관리, 배송 경로 계획, 재고 추적에 사용되고 있습니다. Research Nester가 발표한 바와 같이 IoT 산업의 가치는 2023년에 8,000억 달러에 이르렀고 2026년에는 1조 달러를 넘어설 것으로 예상됩니다. 이는 공급망 관리에서 연결된 장치의 중요성을 나타냅니다. 2024년 3월 Accenture는 물류 데이터 분석 기술을 향상하여 유럽 기업이 Oracle 공급망 솔루션 사용을 늘릴 수 있도록 물류 분석 회사인 Flo를 인수했습니다. 이제 많은 제조업체가 효율적인 생산 계획 및 일정 관리를 위해 데이터 분석을 사용하고 있으며, 물류 회사는 배송 시간과 연료비를 줄이기 위해 경로 계획에 AI를 사용하고 있습니다. 이러한 변화는 공급망 관리의 역학을 변화시켜 프로세스를 더욱 효율적이고 경제적으로 만들고 있습니다.
도전과제
- 데이터 기반 공급망의 사이버 보안 위협: 공급망이 더욱 디지털화되고 빅데이터, AI, 클라우드 컴퓨팅이 진행되면서 사이버 위협에 대한 우려가 커지고 있습니다. 최근 몇 년 동안 공급망 사이버 공격이 증가하여 글로벌 상거래를 방해하고 중요한 운영 정보가 노출되었습니다. 세계경제포럼(World Economic Forum)에 따르면 2023년에 80만 건 이상의 사이버 공격이 기록되었으며, 이러한 공격 중 일부는 물류 및 조달 시스템에 대한 공격이었습니다. 기업이 사이버 보안 및 블록체인 기반 보안 솔루션에 대한 지출을 늘리고 있음에도 불구하고 위험은 여전히 우려되며 공급망 공격을 통해 악용되고 있습니다. 단 한번의 데이터 유출로 인해 심각한 비즈니스 중단, 재정적 손실 및 부정적인 브랜드 이미지가 발생할 수 있습니다. AI 기반 위협 감지와 엔드 투 엔드 암호화가 공급망 사이버 탄력성을 개선하기 위한 핵심 솔루션으로 떠오르고 있습니다.
- 통합 복잡성 및 데이터 사일로: 대부분의 조직은 기존 플랫폼을 새로운 분석 플랫폼에 맞게 조정하는 데 어려움을 겪고 있으며, 이로 인해 데이터 관리에 격차가 발생합니다. 레거시 인프라의 통합 구조도 서로 다른 부서나 파트너 간의 실시간 데이터 교환을 지원하지 않습니다. 통합된 데이터가 부족하면 기업이 공급망에 대한 전체적인 시각을 갖기가 어렵고 이는 의사 결정 프로세스에 영향을 미칩니다. 더욱이 AI와 클라우드 기반 분석을 사용하려면 새로운 소프트웨어 구입, 직원 교육, 데이터 전송에 상당한 비용이 필요합니다. 이러한 통합 문제를 해결하지 못하는 회사는 완전히 연결된 실시간 분석 환경을 채택한 경쟁업체에 의해 뒤쳐질 수 있습니다.
공급망 분석 시장: 주요 통찰력
|
기준 연도 |
2024년 |
|
예측 연도 |
2025년부터 2037년까지 |
|
CAGR |
18.5% |
|
기준연도 시장 규모(2024년) |
98억 달러 |
|
예측 연도 시장 규모(2037년) |
865억 달러 |
|
지역 범위 |
|
공급망 분석 세분화
배포 모드(온프레미스, 클라우드)
클라우드 기반 부문은 유연성, 비용 효율성, 실시간 분석 기능으로 인해 2037년까지 공급망 분석 시장 점유율 57.3% 이상을 차지할 것으로 예상됩니다. 클라우드 솔루션은 조직이 물류, 창고 및 조달 분야의 의사 결정을 지원하는 실시간 분석 애플리케이션을 찾으면서 인기를 얻었습니다. 2024년 9월, 공급망 관리를 위한 향상된 클라우드 분석을 제공하기 위해 Oracle AI 기반 Oracle Fusion Data Intelligence가 출시되었습니다. 공급망 안정성, 원격 액세스, 적시 추적에 대한 관심이 높아지면서 클라우드 기반 분석 솔루션에 대한 수요가 늘어나고 있습니다.
최종 사용자(물류 및 운송, 의료, 소매, 제조, 기타)
업계가 생산 일정 및 수요 예측에 AI를 채택함에 따라 2037년 말까지 제조 부문은 약 25.9%의 공급망 분석 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 데이터 분석의 사용은 재고, 공급망 위험 관리, 제조 장비의 서비스가 필요한 시기 예측을 위해 제조업체에 중요합니다. 유엔산업개발기구(UNIDO)는 2023년 4분기 제조업 생산이 1.5% 증가해 산업 부문의 부활을 예고했다고 보고했다. 2024년 4월, SAP는 공급망 관리 분야의 AI 기반 솔루션을 출시하여 상품 생산의 생산성과 유연성을 높였습니다. 스마트 공장의 필요성과 공급망의 정확한 예측은 고급 분석에 대한 수요를 촉진하는 핵심 요소입니다.
글로벌 공급망 분석 시장에 대한 심층 분석에는 다음 부문이 포함됩니다.
|
배포 모드 |
|
|
최종 사용자 |
|
이 연구 보고서를 귀하의 요구 사항에 맞게 맞춤 설정하시겠습니까? 저희 연구 팀이 귀하의 요구 사항을 반영하여 효과적인 비즈니스 결정을 내리는 데 필요한 정보를 제공합니다.
이 보고서 맞춤 설정공급망 분석 산업 - 지역 개요
북미 시장 분석
북미 공급망 분석 시장은 물류 AI, 클라우드 분석, 예측 모델링과 같은 요인으로 인해 2037년까지 약 36.5%의 수익 점유율을 보일 것으로 예상됩니다. 조직은 운영 성과를 개선하기 위해 시간에 민감한 가시성, 위험 및 자동화를 목표로 삼고 있습니다. 현재 이 지역은 데이터 기반 공급망 관리에 대한 정부 및 민간 기업의 투자가 증가하고 있습니다. 2023년 1월, Project 44와 SAS는 소매업체, 제조업체, 전자상거래 회사의 공급망 가시성을 개선하기 위해 파트너십을 체결했습니다. 재고 관리를 개선하고 운송 비용을 절감하며 공급망을 고객 친화적으로 만드는 것이 아이디어입니다.
미국 AI, IoT, 블록체인을 도입하여 공급망 디지털화 측면에서 가장 발전된 국가 중 하나입니다. 탄력적이고 자동화된 공급망 구축 및 구현에 대한 국가의 초점은 재고 추적, 위험 평가 및 수요 예측에 상당한 변화를 가져왔습니다. 또한 인공 지능의 도움을 받아 분석에 대한 정부 프로그램 및 비즈니스 투자를 통해 채택이 촉진됩니다. 2024년 2월, Amazon Web Services(AWS)는 예측, 창고 관리, 물류 계획을 향상하기 위한 AI 기반 공급망 최적화 솔루션을 출시했습니다. 이 이니셔티브는 성능을 향상하고 비용을 절감하며 수요를 충족하는 스마트 공급망 솔루션 개발 추세를 보여줍니다.
캐나다에서는 기업이 클라우드 솔루션과 실시간 재고를 채택하는 등 공급망 분석 도입률이 높은 것으로 나타났습니다. 국내에서 잘 발달된 무역 운영과 국제 운송 시스템으로 인해 AI 기반 분석 및 모델링의 필요성이 증가하고 있습니다. 기업에서는 공급망 운영을 개선하기 위해 자동화와 기계 학습을 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 2024년 3월 Kinaxis는 공급망 분석에 인공 지능을 배포하기 위해 Canadian Tire Corporation과 협력하기로 결정했습니다. 이번 협업을 통해 재고 관리, 수요 계획, 공급업체 통합이 개선되어 소매 및 전자상거래 산업의 공급망이 더욱 역동적이고 효과적으로 만들어졌습니다.
아시아 태평양 공급망 분석 시장 통계
공급망 분석 시장에서 아시아 태평양 지역은 2025년부터 2037년까지 연평균 성장률(CAGR) 약 19%로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 지역의 제조 산업, 전자상거래 물류 성장, 혁신적인 스마트 시티 프로젝트로 인해 AI 물류 및 클라우드 컴퓨팅에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 생산성을 향상하고 위험을 최소화하기 위해 실시간 데이터 처리 및 예측 통찰력이 업계에서 점점 인기를 얻고 있습니다. 국제 무역 협회(ITA)는 인도가 2026년까지 수요가 800억 달러에 달해 반도체 제조의 허브가 될 것이라고 예측했습니다. 이러한 추세는 산업 전반에 걸쳐 공급망 최적화 투자를 주도하고 있습니다.
인도의 공급망 분석 시장은 인공지능, 머신러닝, 물류 및 제조 자동화에 대한 투자로 인해 빠른 속도로 성장하고 있습니다. 이는 정부가 디지털 혁신과 상품 및 서비스의 현지 소싱에 중점을 두고 있기 때문입니다. 전자 상거래 및 창고 자동화 채택률이 증가하면 분석 채택도 증가합니다. 2024년 11월 Google Cloud는 Flipkart와 통합되어 수요 예측, 물류, 주문 배송 등 Flipkart의 공급망 관리 시스템에 인공지능을 구현했습니다. 이러한 조치는 기술 중심 공급망 허브로서 국가의 역할을 강화하는 데 도움이 됩니다.
중국은 또한 AI 기반 예측, 로봇 공학, 클라우드 기반 물류 플랫폼에 중점을 둔 공급망 분석 리더 중 하나입니다. 국내 제조 산업과 전자상거래 기업은 점점 더 공급망 관리와 운송 물류를 자동화하고 있습니다. 기업에서는 공급망 관리의 보안과 성능을 향상시키기 위해 자동화 및 실시간 데이터 분석에 투자하고 있습니다. 또한 여러 공급업체는 실시간 예측 분석을 통해 공급망 안정성과 제조 처리량을 개선하기 위해 중국에서 공급망 조정 적용을 확대하기 위해 전략적 파트너십을 체결하고 있습니다.
공급망 분석 시장을 지배하는 회사
- 액센츄어 PLC
- 회사 개요
- 비즈니스 전략
- 주요 제품 제공 사항
- 재무 성과
- 핵심성과지표
- 위험 분석
- 최근 개발
- 지역적 입지
- SWOT 분석
- Capgemini SE
- 후지츠 주식회사
- Genpact Ltd.
- IBM(International Business Machines) Corporation
- Kinaxis Inc.
- Micro Strategy Inc.
- 오라클 주식회사
- SAP SE
- SAS 연구소 Inc.
- Tableau 소프트웨어 LLC
공급망 분석 시장은 세분화되어 있으며, 주요 기술 기업과 컨설팅 회사는 점점 AI 기반 공급망 분석 영역에 진출하고 있습니다. 주요 업체로는 Accenture, Capgemini, Fujitsu, Genpact, IBM, Kinaxis, MicroStrategy, Oracle, SAP, SAS Institute 및 Tableau Software가 있습니다. 또한, 전략적 인수 및 기술 제휴를 통해 회사를 확장함으로써 경쟁의 길을 닦고 있습니다. 물류, 전자상거래, 산업 공급망 역량을 갖추었습니다.
2023년 1월 고객 경험에 영향을 미치는 중단을 최소화하기 위한 노력의 일환으로 공급망 가시성 플랫폼인 Project44와 분석 소프트웨어 및 서비스 제공업체인 SAS가 새로운 소매 생태계 파트너를 공개했습니다. 두 회사는 공급망 업데이트의 장점을 보여주고 이를 통해 공동작업을 개선하고 운송 비용을 절감하며 고객 중심 공급망을 위한 재고를 최적화함으로써 소매업체, 제조업체, 전자상거래 기업이 경쟁에서 돋보일 수 있는 방법을 보여주고자 합니다.
공급망 분석 시장을 선도하는 기업은 다음과 같습니다.
In the News
- 2024년 12월, NTT DATA 일본은 엔드 투 엔드 공급망 조정 분야의 글로벌 리더인 Kinaxis와 전략적 파트너십을 체결했습니다. 이번 협력은 Kinaxis’를 통합하여 공급망 현대화를 추진하는 것을 목표로 합니다. 시스템 통합 및 부가가치 재판매에 대한 NTT DATA의 전문 지식을 갖춘 고급 분석 솔루션입니다.
- 2024년 8월, Genpact는 AI 기반 기업 계획, 예측 분석, 데이터 관리 부문에서 HFS Research의 Supply Chain Services Horizon 평가에서 리더로 선정되었습니다. AWS 및 Salesforce와의 파트너십을 통해 공급망 솔루션을 강화하여 민첩성, 효율성, 수익 성장을 개선합니다.
- 2024년 7월, Fujitsu는 향상된 일본어 기능을 갖춘 대규모 언어 모델(LLM)에 중점을 두고 기업용 생성 AI를 발전시키기 위해 Cohere와 파트너십을 맺었습니다. 이번 협력의 목표는 AI 기반 분석을 활용하여 직원 의사결정과 고객 경험을 향상함으로써 공급망 운영을 최적화하는 것입니다.
저자 크레딧: Abhishek Verma
- Report ID: 4837
- Published Date: Oct 14, 2024
- Report Format: PDF, PPT
