2025~2037년 글로벌 시장 규모, 예측 및 추세 하이라이트
데이터 주석 도구 시장 규모는 2024년 15억 8천만 달러에서 2037년까지 325억 4천만 달러로 증가할 것으로 예상되며, 2025년부터 2037년까지 예측 기간 동안 약 26.2%의 CAGR을 기록할 것입니다. 현재 2025년 데이터 주석 도구 업계 수익은 18억 7천만 달러로 추산됩니다.
시장 성장은 동영상, 사진 등 데이터 생산량의 증가에 기인할 수 있습니다. ML 모델을 훈련하기 위해 데이터 주석 도구를 사용하여 텍스트, 오디오, 이미지, 비디오 등 다양한 데이터 종류에 더 많은 정보/메타데이터가 추가됩니다. 매일 전 세계적으로 30억 개가 넘는 사진과 약 720,000시간 분량의 동영상이 소셜 미디어를 통해 공유됩니다.
이 외에도 데이터 주석 도구 시장 성장을 촉진하는 것으로 여겨지는 요인에는 AI, ML, 로봇 공학 등과 같은 고급 기술의 증가가 포함됩니다. 산업용 로봇과 같은 첨단 기술은 대부분 고품질 데이터 주석에 의해 추진됩니다. 로봇 내비게이션 시스템용 컴퓨터 비전(CV) 모델 개발 및 테스트와 같은 작업에 레이블이 지정된 데이터를 사용하여 연습하는 것이 일반적입니다. 국제로봇연맹(International Federation of Robotics)이 발표한 새로운 World Robotics 2020 산업용 로봇 연구에 따르면, 전 세계 기업에는 현재 기록적인 270만 대의 산업용 로봇이 작업 중이며 이는 전년도보다 12% 증가한 수치입니다. 더욱이, 2019년에는 전 세계적으로 373,000대의 출하량이 있었습니다. 또한, 기계 학습에서 데이터 주석 사용이 증가하면서 시장 성장도 강화될 것으로 예상됩니다. 전 세계의 기계 학습 프로젝트에서는 엔지니어링 작업의 80% 이상이 데이터 준비 및 라벨링에 사용됩니다. 또한 2024년까지 제3자 데이터 주석 시장은 거의 3배로 성장할 것으로 예상됩니다.
데이터 주석 도구 부문: 성장 동인 및 과제
성장 동력
- 스마트 자율주행 기술에 대한 수요 증가– 자율주행차를 제작하고 모든 안전 문제를 해결하려면 주석이 달린 사진과 비디오 데이터가 많이 필요합니다. 이를 통해 자율주행 시스템이 물체를 인식하도록 훈련될 수 있습니다. 2019년 전 세계적으로 판매된 차량은 약 140만 대에 달하며 레벨 3 이상의 자율성을 갖추고 있습니다. 2019년부터 2030년 사이에는 자율주행차 판매가 증가할 것으로 예상됩니다. 게다가 이 자동차의 기대가치는… 2030년 전 세계 판매량은 약 5,800만 개입니다.
- 인공지능 사용 증가– 데이터 라벨링을 통해 AI는 모든 프로젝트를 정확하게 처리하고 기능을 향상할 수 있습니다. AI는 전 세계적으로 약 37%의 기업과 조직에서 사용됩니다. 또한 AI 기술에 대한 투자는 상위 10개 기업 중 9개 기업에서 이루어집니다.
- 대량 데이터 생성 –데이터 라벨링을 사용하면 원시 데이터 형식에서 목표를 식별할 수 있습니다. 2020년에는 전 세계의 총 데이터 양이 40제타바이트가 넘을 것으로 예상됩니다. 가장 최근 추정에 따르면 40억 명이 넘는 사람들이 매일 인터넷을 사용하여 약 35경 바이트의 데이터를 생성합니다.
- IOT에 연결되는 기기 수 증가– IoT 연결 기기의 증가로 인해 생산과 소비가 급증하고 있으며, 이러한 데이터는 데이터 주석 도구를 사용하여 가치로 전환될 수 있습니다. IoT 장치는 2030년까지 전 세계적으로 약 250억 개에 달할 것으로 예상됩니다. 현재 약 400개의 IoT 플랫폼이 사용되고 있습니다. 또한 2025년에는 270억 개의 IoT 기기가 연결될 수 있습니다.
- 얼굴 인식의 인기 증가–얼굴 및 감정 식별의 기초는 고품질 얼굴 주석입니다. 얼굴 인식 알고리즘이 제대로 작동하려면 비디오 및 이미지 주석의 정확성과 품질이 중요합니다. 2019년 현재 전 세계적으로 약 9,600만 개의 휴대기기에 얼굴 인식 하드웨어가 설치되어 있습니다. 하지만 2024년까지 전 세계적으로 약 10억 개의 기기에 소프트웨어 기반 얼굴 인식 솔루션이 탑재될 것으로 예상됩니다.
도전과제
- 낮은 품질의 콘텐츠로 인한 데이터 라벨링의 부정확성 - 데이터 주석 프로젝트를 수행하는 것이 데이터 품질 측면에서 가장 큰 장벽이 되는 것으로 생각되었습니다. 일관성이 요구되는 주석 프로세스 전반에 걸쳐 높은 데이터 품질이 유지되어야 합니다. 기계 학습 모델의 전반적인 정확도 품질은 낮은 데이터 품질로 인한 편향된 추정치에 의해 영향을 받을 수 있습니다. 불일치로 인해 검토 과정과 의사소통이 어려워질 수도 있습니다.
- 데이터 유출 위험
- 대량의 데이터를 학습시킬 숙련된 인력 부족
데이터 주석 도구 시장: 주요 통찰력
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기준 연도 |
2024년 |
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예측 연도 |
2025년부터 2037년까지 |
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CAGR |
26.2% |
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기준연도 시장 규모(2024년) |
15억 8천만 달러 |
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예측 연도 시장 규모(2037년) |
325억 4천만 달러 |
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지역 범위 |
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데이터 주석 도구 세분화
최종 사용자(소매 및 전자상거래, IT 및 통신, BFSI, 정부, 자동차, 의료)
글로벌 데이터 주석 도구 시장은 최종 사용자의 수요와 공급을 소매업 및 공급업으로 분류하고 분석합니다. 전자상거래, IT & 통신, BFSI, 정부, 자동차, 의료 등. 데이터 주석 도구를 사용하는 6명의 최종 사용자 중 소매업 및 전자상거래 부문은 2037년에 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 부문의 성장은 전자상거래의 확산이 증가하고 소매 및 산업 분야에서 인공 지능의 통합이 증가했기 때문일 수 있습니다. 전자상거래. 2020년 10월에 실시된 설문 조사에 따르면 북미와 유럽의 전자 상거래 의사 결정자의 약 70%가 AI가 회사의 개인화에 도움이 될 것이라고 답했습니다. 소매업체와 고객 모두를 위한 AI & 데이터 주석 서비스는 온라인 쇼핑 경험을 크게 향상시킵니다. 기업들은 지난 몇 년 동안 전자상거래 업계에서 AI와 데이터 주석을 채택하는 방식의 변화를 목격했습니다. 따라서 더 나은 사용자 경험과 더 효과적인 솔루션을 위해 이미 여러 회사에서 데이터 주석 서비스와 함께 AI를 활용하고 있습니다.
유형(텍스트, 사진 및 동영상, 오디오)
글로벌 데이터 주석 도구 시장은 텍스트, 그림 및 유형별 수요와 공급에 대해 분류 및 분석됩니다. 비디오, 오디오. 이 세 가지 세그먼트 중에서 텍스트 세그먼트는 2037년에 상당한 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 텍스트는 가장 자주 사용되는 데이터 유형입니다. 약 70%의 기업에서 텍스트가 사용됩니다. 텍스트 주석에는 감정, 의도, 문의 등 다양한 주석이 포함됩니다. 세그먼트의 성장은 주로 데이터 라벨링에서 주석 사용이 증가한 데 기인합니다. 라벨링에는 자연어 처리(NLP) 기술, 자동 질문 및 답변(Q&A) 플랫폼, 지능형 챗봇, 감정 분석 등이 사용됩니다. 따라서 챗봇 및 텍스트 분석 기반 클라우드 NLP 기술의 사용 증가도 세그먼트 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 브랜드 커뮤니케이션 채널로 챗봇 채택이 전 세계적으로 약 92% 증가했습니다. 2019년 이후 고객의 약 25%가 챗봇을 통해 비즈니스와 상호작용했는데, 이는 2019년 13% 미만에서 증가한 수치입니다.
글로벌 시장에 대한 심층 분석에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.
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유형별 |
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구성요소별 |
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주석 유형별 |
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최종 사용자별 |
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이 보고서 맞춤 설정데이터 주석 도구 산업 - 지역 개요
북미 시장 전망
북미의 데이터 주석 도구 시장은 2037년 말까지 약 30%의 점유율로 최대 규모가 될 것으로 예상됩니다. 시장 성장의 주요 원인은 데이터 주석 도구에 연결된 장치 수가 증가하는 데 있습니다.사물 인터넷(IoT). 2022년 북미 지역에는 약 30억 개의 연결된 IoT 장치가 있었고, 이 숫자는 2030년까지 60억 개 이상으로 증가할 것으로 예상됩니다. 한편, 의료 분야의 AI 채택 증가로 인해 시장 성장도 가속화될 것으로 예상됩니다. 미국 의료 경영진을 대상으로 한 여론 조사에서 약 41%가 2021년 현재 AI 사용이 완전한 기능 수준에 도달했다고 답했습니다. 또 다른 약 26%는 AI 시스템이 부분적으로 작동하고 있다고 주장했습니다.
APAC 시장 통계
아시아 태평양 데이터 주석 도구 시장은 2037년 말까지 약 28%의 점유율을 기록하여 두 번째로 큰 시장이 될 것으로 추정됩니다. 시장 성장은 주로 인터넷 보급률 증가에 기인하며, 이에 따라 데이터 생성이 확대될 것으로 예상됩니다. 인도는 3개월마다 최대 2,500만 명의 새로운 스마트폰 사용자를 추가하고 있으며, 사용자당 월간 약 12기가바이트(GB)로 세계에서 가장 높은 모바일 데이터 사용량을 보이고 있습니다. 이 외에도 중국은 2018년에 약 8조 기가바이트의 데이터를 생산했습니다. 그 합계는 2025년까지 약 49조 기가바이트로 증가할 것으로 예상됩니다. 또한 이 지역의 자율 자동차에 대한 수요 증가로 인해 데이터 주석 도구 시장도 확대될 것으로 예상됩니다. 성장. 일본 정부는 현대적인 모빌리티 서비스를 촉진하기 위해 2025년까지 전국 40개 이상의 지역에서 자율주행 차량을 활용할 계획입니다.
유럽 시장 예측
또한, 유럽의 데이터 주석 도구 시장은 2037년 말까지 대부분의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 시장 성장은 주로 얼굴 인식 기술 채택 증가에 기인할 수 있습니다. 더욱이 얼굴 인식은 최첨단 호기심에서 일상 생활의 필수 구성 요소로 빠르게 변화했습니다. 얼굴 인식 기술은 빠르게 발전하고 있으며 알고리즘도 날로 발전하고 있습니다. 유럽 11개 국가에서는 법 집행 기관이 이미 조사에 생체 인식 시스템을 사용하고 있습니다. 또한 경찰은 프랑스, 독일, 그리스, 헝가리, 이탈리아, 오스트리아, 핀란드, 프랑스 및 기타 지역에서 범죄 수사 중 신원 확인을 위해 얼굴 인식 기술을 사용하고 있습니다.
데이터 주석 도구 환경을 지배하는 회사
- Innodata, Inc.
- 회사 개요
- 비즈니스 전략
- 주요 제품 제공 사항
- 재무 성과
- 핵심성과지표
- 위험 분석
- 최근 개발
- 지역적 입지
- SWOT 분석
- 텔러스 코퍼레이션
- Figure Eight Federal Inc.
- Google LLC
- 라이트태그
- Lionbridge Technologies, LLC.
- Lotus 품질 보증
- Scale AI, INC.
- SuperAnnotate AI, Inc.
- 태그톡 Sp. 조오오
- Cogito Tech LLC
In the News
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Innodata, Inc.는 Synodex 의료 데이터 추출 플랫폼과 데이터 주석 플랫폼을 결합하여 의료 기록 예측 모델 개발을 지원하는 서비스 확장을 발표했습니다. 이 확장판은 의료 기록에서 고품질 AI 학습 데이터를 추출하는 Innodata 방법의 효율성을 보여줍니다.
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Telus Corporation은 Telus International 부문에서 주석 플랫폼 및 군중 기반 교육 데이터용 솔루션을 제공하는 시장 선도적인 글로벌 공급업체인 Lionbridge AI를 인수했다고 발표했습니다. Lionbridge AI는 TELUS International이 빠르게 성장하는 신경제 서비스 시장에 진출하도록 지원할 예정입니다.
저자 크레딧: Abhishek Verma
- Report ID: 4763
- Published Date: Oct 14, 2024
- Report Format: PDF, PPT
