글로벌 행동 분석 시장 동향, 2025-2037년 예측 보고서
행동 분석 시장 규모는 2024년 12억 달러로 평가되었으며, 2037년 말까지 450억 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2025년부터 2037년까지 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 30%로 성장할 것으로 예상됩니다. 2025년 행동 분석 산업 규모는 15억 달러로 추산됩니다.
사이버 보안 위협, 특히 내부자 위험과 자격 증명 기반 공격의 빈도와 정교함이 증가하는 것은 시장의 중요한 성장 동력입니다. 기존의 보안 도구는 미묘한 내부 위협이나 합법적 자격 증명의 오용을 식별하지 못하는 경우가 많아 조직이 내부 침해에 취약해집니다. 따라서 행동 분석은 사용자 및 개체의 행동을 모니터링하고 분석하여 악의적인 의도를 시사하는 이상 징후를 탐지함으로써 이러한 약점을 보완합니다. 내부자 위협이 지속적으로 급증함에 따라 기업들은 위협 탐지를 강화하고 대응 시간을 최소화하며 증가하는 규제 및 규정 준수 요구를 충족하기 위해 행동 분석 도구를 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 이러한 도구가 SIEM, SOAR, 클라우드 플랫폼과 같은 대규모 보안 생태계와 통합됨에 따라 행동 분석 도구 도입이 더욱 가속화되어 현대 사이버 보안 전략의 핵심 요소가 되고 있습니다.
행동 분석 부문: 성장 동인과 과제
성장 동력
- 원격 근무 및 BYOD(Bring Your Own Device)의 증가: COVID-19 팬데믹으로 인한 원격 근무로의 급격한 전환은 기업의 운영 방식을 변화시켰습니다. 직원들은 이제 개인 기기, 홈 네트워크, 클라우드 기반 앱을 통해 민감한 시스템에 접근하며, 이는 종종 기업 방화벽과 기존 엔드포인트 보안 시스템을 침해합니다. 따라서 행동 분석은 이러한 유동적인 디지털 업무 환경에서 보안을 관리하는 데 필요한 지속적인 상황 인식 모니터링을 제공합니다. 또한, BYOD 방식의 증가는 개인 기기가 대부분 보안성이 낮고 공격에 매우 취약하기 때문에 공격 표면이 확대되고 새로운 과제를 야기합니다. 글로벌 기업들은 의심스러운 원격 접속 패턴(예: 여러 로그인 시도, 지리적으로 분산된 IP에서 단시간 내에 발생하는 비정상적인 로그인 패턴)을 탐지하기 위해 엔드포인트 보안 시스템에 행동 분석을 통합하고 있습니다.
- 규제 및 규정 준수 압박:유럽의 일반 데이터 보호 규정(GDPR), 미국의 HIPAA, 금융 서비스를 위한 PCI DSS와 같은 산업별 필수 규정과 같은 엄격한 글로벌 규정으로 인해 데이터 프라이버시 강화에 대한 요구가 더욱 커지고 있습니다. 행동 분석은 기업이 데이터 유출을 식별하는 데 도움을 줄 수 있기 때문에 보안 침해의 어려움을 해소하는 중요한 기능으로 부상했습니다. 또한, 규정 준수를 입증하는 포괄적인 감사 추적 기능을 제공합니다. 기업에 영향을 미치는 또 다른 어려움은 GDPR과 같은 규정을 준수하지 않을 경우 최대 2천만 달러 이상의 중징계가 부과될 수 있다는 위협입니다. 이러한 장애를 방지하기 위해 기업은 민감한 시스템과 관련된 모든 사용자 활동을 모니터링하고 기록하는 행동 분석 도구를 도입합니다.
행동 분석 시장의 주요 기술 혁신
글로벌 시장은 AI, IoT, 클라우드 도입, 실시간 분석, 그리고 증가하는 데이터 개인정보 보호 요구의 발전으로 빠르게 진화하고 있습니다. 이러한 추세는 기업이 보안을 강화하고, 더욱 심층적인 행동 통찰력을 확보하며, 운영 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다.
아래 표는 현재 기술 동향과 다양한 산업에 미치는 영향을 보여줍니다.
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트렌드 |
산업 |
도입/영향 |
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AI 및 ML 통합 |
금융 |
87%가 사기 탐지에 AI를 사용하고, 31%가 사기 손실 감소를 달성했습니다. |
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IoT 및 실시간 분석 |
제조업 |
62%가 유지 관리에 IoT를 사용합니다. 다운타임 22% 감소. |
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클라우드 기반 솔루션 |
헬스케어 |
클라우드 분석 도입률 71%, 치료 효과 15% 향상. |
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데이터 개인 정보 보호 및 규정 준수 |
소매 |
64%가 GDPR 준수를 위해 분석을 사용하며, 완벽한 규정 준수를 달성했습니다. |
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실시간 고객 인사이트 |
전자상거래 |
76%가 실시간 분석을 사용합니다. 주문 금액 12% 증가. |
AI와 ML이 시장에 미치는 영향
AI와 ML은 제품 개발 속도를 높이고 운영 효율성을 높여 행동 분석 시장을 혁신하고 있습니다. 기업은 이러한 기술을 활용하여 비용을 절감하고, 맞춤형 서비스를 제공하며, 제품 출시 기간을 단축합니다. 이러한 혁신은 더욱 스마트하고 효율적인 비즈니스 운영을 촉진하는 AI의 역할이 커지고 있음을 보여줍니다.
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회사 |
AI 및 ML 사용 |
결과 |
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시너라이즈 |
실시간 사용자 데이터 처리 |
개인화 및 마케팅 효율성 향상 |
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우버 프레이트 |
AI 기반 트럭 경로 설정 |
공차 마일리지 15~20% 감소 |
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머스크 |
공급망의 예측 AI |
1,700만 달러 비용 절감; 정시 납품 27% 증가 |
과제
- 데이터 보호 규정: 데이터 프라이버시와 윤리적 문제는 행동 분석 시장이 직면한 가장 중요한 과제 중 하나입니다. 행동 분석 도구는 브라우징 패턴, 액세스 로그, 상호작용 기록과 같은 방대한 양의 민감한 사용자 데이터를 수집하고 분석하기 때문에 GDPR, HIPAA, CCPA와 같은 데이터 보호 규정을 위반할 심각한 위험이 있습니다. 조직은 보안 목적의 모니터링과 사용자 프라이버시 존중 간의 미묘한 경계를 구분해야 합니다. 적절한 데이터 거버넌스, 익명화 및 동의 프로토콜을 구현하지 못하면 법적 처벌, 평판 손상, 소비자 신뢰 저하로 이어질 수 있습니다. 이러한 과제는 데이터 민감도가 높고 규제 감독이 엄격한 의료 및 금융과 같은 분야에서 특히 심각합니다.
행동 분석 시장: 주요 통찰력
| 보고서 속성 | 세부정보 |
|---|---|
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기준 연도 |
2024 |
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예측 연도 |
2025-2037 |
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연평균 성장률 |
30% |
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기준 연도 시장 규모(2024년) |
12억 달러 |
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예측 연도 시장 규모(2037년) |
450억 달러 |
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지역 범위 |
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행동 분석 세분화
애플리케이션(위협 탐지 및 예방, 고객 참여, 브랜드 홍보, 인력 최적화)
사이버 공격과 내부자 위협의 급증으로 인해 위협 탐지 및 예방 부문은 2037년 말까지 30%의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 기업들은 무단 접근이나 의심스러운 활동과 같은 이상 징후를 식별하기 위해 행동 분석 기술을 점점 더 많이 활용하고 있습니다. 기존 보안 도구와 달리, 행동 분석은 알려진 위협과 알려지지 않은 위협을 적시에 식별할 수 있도록 지원합니다. 원격 근무 및 클라우드 환경으로의 전환으로 공격 표면이 확대됨에 따라 지속적인 모니터링의 필요성이 더욱 커지고 있습니다. 보안이 더욱 선제적이고 지능적으로 발전함에 따라, 이 부문은 계속해서 강력한 성장을 경험하고 있습니다.
최종 사용자(BFSI, 소매 및 전자상거래, 의료, IT 및 통신, 에너지 및 유틸리티, 정부 및 국방)
BFSI 부문은 사기, 내부자 위협, 규제 기관의 감시에 대한 높은 노출로 인해 예측 기간 동안 28.6%의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 금융 기관들은 비정상적인 거래 패턴을 감지하고, 데이터 유출을 방지하고, 위험 관리를 강화하기 위해 행동 분석을 도입하고 있습니다. 디지털 뱅킹 및 모바일 거래의 급증으로 실시간 사용자 모니터링의 필요성이 더욱 커졌습니다. 또한, GDPR, PCI-DSS, FFIEC 지침과 같은 규제 정책으로 인해 규정 준수에 대비한 분석 도구에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 사기 수법이 더욱 정교해짐에 따라, 행동 분석은 선제적 방어 메커니즘을 제공하여 이 분야의 빠른 성장을 촉진하고 있습니다.
글로벌 시장에 대한 당사의 심층 분석에는 다음 분야가 포함됩니다.
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애플리케이션 |
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최종 사용자 |
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조직 규모 |
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배포 모드 |
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Vishnu Nair
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행동 분석 산업 - 지역별 개요
북미 시장 분석
북미의 행동 분석 시장은 이 지역의 첨단 사이버 보안 인프라와 디지털 기술의 빠른 도입으로 인해 예측 기간 동안 35%의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 심각한 데이터 유출 사고로 인해 공공 부문과 민간 부문 모두 더욱 스마트한 위협 탐지 도구에 투자하게 되었으며, 특히 행동 분석이 그 선두에 있습니다. 기업들은 내부 활동에 접근하고 내부자 위험을 줄이기 위해 AI 기반 분석을 보안 운영에 적극적으로 도입하고 있습니다. 또한, HIPAA, SOX, CCPA와 같은 엄격한 규제 지침은 규정 준수를 위해 고급 모니터링 솔루션을 의무적으로 요구합니다. 클라우드 플랫폼과 모바일 애플리케이션에 대한 의존도가 높아짐에 따라 행동 기반 위협 탐지의 중요성이 더욱 커지고 있습니다.
미국 행동 분석 시장은 기업들이 위험 예방 및 데이터 프라이버시를 강조함에 따라 빠르게 성장하고 있습니다. 원격 근무 및 BYOD 정책의 확산으로 기업 네트워크 전반의 취약성이 증가하면서 기존 보안 모델로는 충분하지 않게 되었습니다. 따라서 미국 기업들은 잠재적 위협을 실시간으로 모니터링하고 침해가 확산되기 전에 방지하기 위해 사용자 행동 분석에 주목하고 있습니다. 또한, 정부 주도의 사이버 보안 혁신 지원 사업과 자금 지원은 산업 전반에 걸쳐 고급 분석 도구의 도입을 확대하고 있습니다. 신원 도용, 금융 사기, 의료 데이터 유출에 대한 우려가 커짐에 따라 지능적이고 적응형 보안 솔루션에 대한 수요가 지속적으로 급증하고 있습니다.
아시아 태평양 시장 분석
신흥 경제권의 디지털 혁신 계획, 사이버 보안 우려 증가, 그리고 ICT 부문에 대한 정부의 막대한 투자로 인해 아시아 태평양 지역은 2037년 말까지 연평균 성장률(CAGR) 37%로 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 소매, 통신, 제조 분야의 기업들은 고객 통찰력을 높이고 사이버 보안 방어를 강화하기 위해 행동 분석을 도입하고 있습니다. 사이버 범죄 발생 건수 증가와 전자상거래 확대로 인해 실시간 이상 징후 탐지 및 사기 방지에 대한 시급한 필요성이 대두되었습니다. 또한 호주와 인도의 정부 규제는 기업들이 취약한 사기 방지를 위해 첨단 보안 조치를 도입하도록 장려하고 있습니다. 이 지역의 인터넷 사용자 증가와 모바일 보급률 증가는 행동 기반 분석 솔루션에 대한 수요를 더욱 촉진하고 있습니다.
중국 행동 분석 시장은 디지털 위협 증가에 따라 국내 기업들이 사이버 보안 강화에 집중함에 따라 예측 기간 동안 성장할 것으로 예상됩니다. 또한, 중국 정부는 사이버 보안법을 포함한 여러 정책을 통해 데이터 현지화 및 데이터 보안에 대한 엄격한 요건을 강조해 왔습니다. 이러한 추세는 행동 분석의 적용 범위를 확대했습니다. 또 다른 긍정적인 추세는 대기업과 금융 기관의 도입률 증가와 더불어, 중국 내 디지털 결제 시스템의 성장으로 인해 수익성이 높은 분야가 추가로 창출되었다는 것입니다.
행동 분석 분야를 지배하는 회사
- 회사 개요
- 사업 전략
- 주요 제품 제공
- 재무 실적
- 핵심 성과 지표
- 위험 분석
- 최근 동향
- 지역별 입지
- SWOT 분석
글로벌 행동 분석 시장은 경쟁이 매우 치열하며, 마이크로소프트, IBM, 시스코와 같은 주요 기업들은 AI와 머신러닝을 활용하여 사이버 보안 및 운영 솔루션을 강화하고 있습니다. IBM은 최근 위협 탐지 및 대응을 강화하는 고급 플랫폼을 출시했습니다. Smart Eye AB의 Affectiva와 iMotions 인수와 같은 인수합병은 행동 연구 역량을 확대하고 있습니다. 기업들은 또한 글로벌 입지를 확대하며 경쟁력 유지를 위한 혁신과 파트너십의 중요성을 강조하고 있습니다. 아래는 시장 상위 업체와 각 업체의 점유율을 나타낸 표입니다.
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회사명 |
원산지 |
추정 시장 점유율(%) |
|
Microsoft |
미국 |
15% |
|
IBM |
미국 |
11% |
|
시스코 시스템즈 |
미국 |
10% |
|
오라클 |
미국 |
9% |
|
어도비 |
미국 |
xx% |
|
|
미국 |
xx% |
|
바로니스 시스템즈 |
미국 |
xx% |
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OpenText |
캐나다 |
xx% |
|
조호 |
인도 |
xx% |
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스마트 아이 AB |
스웨덴 |
xx% |
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넥스씽크 |
스위스 |
xx% |
|
유니포어 |
인도/미국 |
xx% |
|
NTT 데이터 코퍼레이션 |
일본 |
xx% |
|
AiQ Inc |
일본 |
xx% |
|
KPI 솔루션 |
일본 |
xx% |
행동 분석 시장에서 각 회사가 다루는 분야는 다음과 같습니다.
최근 동향
- 2024년 10월, 트렌드 마이크로는 위협 탐지 및 대응 자동화를 목표로 하는 AI 기반 사이버 보안 솔루션을 출시했습니다. 이 플랫폼은 광범위한 업계 데이터와 맞춤형 클라이언트 제어 기능을 결합하여 공격을 예측하고, 위험을 평가하고, 자율적인 조치를 취함으로써 보안 팀의 업무 부담을 크게 줄여줍니다.
- 2024년 4월, Splunk는 동적 위험 점수 매기기 및 그래프 기반 이상 탐지 기능을 갖춘 UEBA 8.0 엔진을 출시했습니다. 이 엔진은 기업당 하루 120만 건 이상의 행동을 분석하여 미묘한 내부 위협 탐지를 강화합니다. 2024년 말까지 이 플랫폼은 2,000개 이상의 신규 클라이언트에 통합되어 사용자 기반이 크게 확대되었습니다.
저자 크레딧: Preeti Wani
- Report ID: 3195
- Published Date: Jun 30, 2025
- Report Format: PDF, PPT
