자동화 부품 시장 규모 및 점유율, 최종 사용자(자동차, 가전제품, 제약, 식품 및 음료, 포장, 3D 인쇄, 반도체, 화학); 구성 요소 - 글로벌 공급 및 수요 분석, 성장 예측, 통계 보고서(2025-2037년)

자동화 부품 산업 - 지역 범위

유럽 시장 분석

유럽 자동화 부품 시장은 제조 부문 전반에 걸쳐 4차 산업혁명, AI, 로봇공학의 급속한 도입과 스마트 공장, IoT 지원 자동화, 에너지 효율적인 솔루션에 대한 투자 증가에 힘입어 2037년까지 38% 이상의 수익 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 국제로봇연맹(International Federation of Robotics)이 발표한 세계 로봇공학 2024 보고서(World Robotics 2024 Report)에 따르면 유럽의 로봇 밀도는 직원 10,000명당 219대이며 이는 5.2% 증가한 수치입니다. 이는 자동화 구성요소의 증가로 이어지는 자동화 및 스마트 제조 수요에 대한 지역의 초점을 반영합니다.

독일은 Industry 4.0, 스마트 제조, AI 기반 자동화에 중점을 두고 자동화 부품 시장을 확장하고 있습니다. 업계에서 효율성을 높이고 비용을 절감하기 위해 로봇 공학, IoT 지원 시스템 및 예측 유지 관리를 채택함에 따라 수요가 증가하고 있습니다.  정부 지원, 노동력 부족, 에너지 효율적인 솔루션에 대한 필요성으로 인해 자동화 도입이 더욱 가속화되고 있습니다. 또한 자동차, 전자, 기계 제조 분야에서 독일의 역할로 인해 고급 자동화 기술의 필요성이 가속화되고 있습니다. 유럽 ​​최대의 산업용 로봇 사용자인 독일은 자동차 및 제조 부문에서 28,355대가 넘는 작동 로봇을 보유하고 있습니다.

영국 자동화 부품 시장은 AI 기반 로봇 공학, 산업용 IoT, 스마트 제조 솔루션의 채택이 증가함에 따라 성장하고 있습니다. 기업이 노동력 부족을 해결하고 생산성을 높이며 공급망 기능을 개선하기 위해 노력함에 따라 자동화에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 또한 Made Smarter Programme을 포함한 정부 이니셔티브는 자동차, 항공우주, 물류 산업의 디지털 혁신을 가속화하고 있습니다. 2019년에 시작된 이 프로그램은 제조업체가 탄력적이고 생산성이 높으며 환경적으로 지속 가능한 영국을 개발할 수 있도록 기업과 연구자들에게 자금을 지원합니다. 순제로 목표를 향한 추진은 에너지 효율적인 자동화 기술에 대한 투자를 촉진하고 있습니다.  

아시아 태평양 시장 분석

아시아 태평양 지역은 높은 산업 성장, 임금 상승, 공장 자동화 증가로 인해 2025년부터 2037년까지 놀라운 자동화 부품 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 중국, 일본, 한국, 인도와 같은 국가에서는 경쟁력을 유지하기 위해 스마트 제조, 로봇공학, AI 기반 자동화에 막대한 투자를 하고 있습니다. 대량 생산의 필요성, 품질 관리 개선, 수작업 의존도 감소로 인해 수요가 증가하고 있습니다. 또한 정부 이니셔티브, 급속한 도시화, 전자상거래의 증가로 인해 산업 전반에서 자동화 도입이 가속화되고 있습니다.

중국의 자동화 부품 시장은 기술 자급자족과 첨단 제조 역량을 추구하는 국가의 노력에 의해 주도됩니다. Made in China 2025와 같은 정부 계획은 특히 반도체, 자동차, 전자 제조 분야에서 자동화 채택을 가속화하고 있습니다. 또한 국가가 스마트 공장과 현지화된 공급망에 중점을 두면서 첨단 자동화 부품에 대한 필요성이 높아지고 있습니다. IFR 보고서 2024에 따르면 중국 은 세계 최대 시장으로, 2023년에 산업용 로봇이 276,288대 설치되어 전 세계 설치 수의 51%를 차지했습니다. 산업계에서 높은 인건비를 극복하고 글로벌 경쟁을 유지하기 위해 로봇 공학, AI 기반 자동화, 산업용 IoT를 채택함에 따라 수요가 증가하고 있습니다.

인도의 자동화 부품 시장은 급속한 산업화, 인프라 성장, 주요 부문의 디지털 혁신으로 인해 성장할 준비가 되어 있습니다. 인도 는 아시아 태평양 지역에서 가장 빠르게 성장하는 신흥 경제국이므로 2023년 총 로봇 설치 수는 59% 증가하여 8,510대에 달했습니다. 기업이 효율성을 높이고 육체 노동에 대한 의존도를 줄이기 위해 로봇공학, AI, IoT 기반 기술을 채택함에 따라 자동화 구성요소에 대한 수요가 증가하고 있습니다.