농업 분야 인공지능 시장 전망:
농업 분야 인공지능 시장 규모는 2026년 37억 달러였으며, 2027년부터 2036년까지 연평균 26.1% 이상의 성장률을 기록하며 2036년 말에는 376억 1천만 달러를 넘어설 것으로 예상됩니다. 2027년 농업 분야 인공지능 산업 규모는 46억 7천만 달러로 평가되었습니다.
전 세계 농업 분야 인공지능(AI) 산업은 머신러닝, 컴퓨터 비전, 예측 분석과 같은 첨단 기술을 전통 농업에 도입하면서 빠르게 성장하고 있습니다. 전 세계 정부는 자금 지원 프로그램, 기술 지원, 농업 부문의 디지털 전환을 촉진하는 정책 등을 통해 AI 도입을 적극적으로 장려하고 있습니다. 일본의 국립농업식품연구기구(NARO)는 2024년 10월 농업 지식에 특화된 일본 최초의 농업 전용 생성형 AI를 개발하여 미에현에서 실험 연구를 시작했으며, 농업 관련 질문에 대해 일반 AI보다 40% 더 높은 정확도를 보였습니다. 이러한 노력은 지속 가능한 농업 발전을 도모하고 기술 지식 이전을 통해 고령화된 농촌 인구 문제 해결에 기여하고자 합니다.
디어앤컴퍼니, 마이크로소프트, 바이엘, IBM과 같은 시장 중심의 기술 혁신 기업들은 전략적 제휴, 연구 투자, 통합 플랫폼 구축을 통해 시장 혁신을 주도합니다. 이들 기업은 농업 공동체 및 농업 연구 기관과 협력하여 다양한 작물 관리 요구 사항에 적합한 맞춤형 AI 솔루션을 개발합니다. 2023년 6월, 디어앤컴퍼니는 우주 기술, 인공지능(AI), 고급 데이터 분석을 통합하여 농부들에게 실질적인 정보를 제공함으로써 정밀 농업에 혁명을 일으켰습니다. 위성 이미지를 활용하여 작물을 더욱 효과적으로 모니터링하고, 경작지 상태를 평가하며, 자원 배분을 최적화하여 수확량을 높일 수 있습니다.
키 농업 분야의 인공지능 시장 통찰 요약:
지역별 분석:
- 북미는 선진 기술 인프라, 높은 연구 개발 투자, 농업 분야 AI 도입을 장려하는 강력한 정부 프로그램에 힘입어 2036년까지 36.4%의 시장 점유율을 유지할 것으로 예상됩니다.
- 아시아 태평양 농업 분야 인공지능 시장은 빠른 디지털화 추진, 정부 지원 프로그램, 스마트 농업 기술 도입 증가에 힘입어 2027년부터 2036년까지 연평균 21%의 성장률을 기록할 것으로 전망됩니다.
세그먼트 분석:
- 소프트웨어 부문은 AI 기반 분석 플랫폼, 머신러닝 알고리즘, 농업 인공지능 시장에서 데이터 관리 시스템에 대한 수요 증가에 힘입어 2036년까지 시장 점유율 54%를 차지할 것으로 예상됩니다.
- 머신러닝 및 딥러닝 부문은 복잡한 농업 데이터를 분석하고 실행 가능한 인사이트를 도출하는 데 있어 고급 알고리즘의 중요한 역할로 인해 2036년까지 시장 점유율 45%를 차지할 것으로 예측됩니다.
주요 성장 추세:
- 첨단 정밀 농업 솔루션으로 작물 관리 효율성 향상
- 정부 투자 계획으로 기술 도입 촉진
주요 과제:
- 기술 통합의 기술적 복잡성으로 인해 대중적 도입이 저해됨
- 데이터 보안 및 개인정보 보호 문제로 인해 기술 도입이 지연됨
주요 기업: Deere & Company, Trimble Inc., IBM Corporation, Microsoft Corporation, AGCO Corporation, Bayer AG, Oracle Corporation, Cisco Systems, Inc., Siemens AG, Samsung Electronics Co., Ltd.
글로벌 농업 분야의 인공지능 시장 예측 및 지역 전망:
시장 규모 및 성장 전망:
- 2026년 시장 규모:37억 달러
- 2027년 시장 규모:46억 7천만 달러
- 예상 시장 규모:2036년까지 376억 1천만 달러
- 성장 예측:연평균 26.1%(2027-2036년)
주요 지역 역학:
- 가장 큰 지역: 북미(2036년까지 점유율 36.4%)
- 가장 빠르게 성장하는 지역: 아시아 태평양
- 지배 국가: 미국, 캐나다, 독일, 프랑스, 일본
- 신흥국: 중국, 인도, 브라질, 호주, 한국
Last updated on : 12 September, 2025
농업 분야 인공지능 시장 - 성장 동력 및 과제
성장 동력
- 첨단 정밀 농업 솔루션은 작물 관리 효율성을 향상시킵니다. 프리미엄 AI 기반 정밀 농업 솔루션은 실시간 분석 및 자동화된 의사 결정을 통해 농부들이 물, 살충제, 비료와 같은 자원 사용을 최적화할 수 있도록 지원합니다. 정교한 시스템은 파종 시기에 따라 경작지 환경 변화와 작물 요구 사항에 맞춰 투입량을 조절하는 가변 시비 기술을 구현할 수 있습니다. 2024년 12월, AGCO Corporation은 PTx 브랜드를 통해 획기적인 정밀 농업 솔루션 제품군을 선보였습니다. AGCO Corporation은 거의 모든 제조사 및 모델의 장비에 정밀 파종 및 PTx Trimble 기술을 성공적으로 적용하여 농부들이 생산성을 향상시키고 더 적은 자원으로 더 많은 생산량을 달성할 수 있도록 지원하는 유일한 기업입니다. 이러한 장비 개조 우선 방식은 시장 규모를 극대화하고 기술 도입을 가속화하여 농부들의 수익성을 높여줍니다.
- 정부 투자 계획은 기술 도입을 촉진합니다. 전 세계 정부의 자금 지원 프로그램과 정책 프레임워크는 보조금, 지원금, 기술 지원 계획을 통해 농업 부문에서 인공지능(AI)의 대규모 도입을 지원합니다. 전략적인 민관 협력은 지식 공유와 기술 이전을 가능하게 하여 소규모 농가를 포함한 다양한 농업 종사자들이 AI 기술을 활용할 수 있도록 합니다. 2025년 8월, 미국 국립과학재단(NSF)은 일본 과학기술진흥기구(JST), 인도 농업연구위원회(ICAR), 호주 연방과학산업연구기구(CSIRO)의 지원을 받아 AI-ENGAGE(차세대 농업 역량 강화를 위한 혁신 촉진) 이니셔티브를 출범했습니다. 이 이니셔티브는 농부들이 저렴한 센서, 로봇, 인공지능 기반 앱을 사용하여 물, 비료, 해충 방제 필요량에 대한 정확한 실시간 정보를 얻을 수 있을 것으로 기대합니다.
- 데이터 기반 의사결정이 농장 운영 방식을 혁신합니다. 인공지능 기반 분석 소프트웨어는 기상 관측소, 토양 센서, 작물 모니터링 시스템 등 다양한 소스에서 수집한 방대한 양의 농장 데이터를 분석하여 최적의 농장 운영을 위한 실행 가능한 권장 사항을 제공합니다. 2023년 10월, DigiFarm의 클라우드 네이티브 정밀 농업 소프트웨어는 Oracle Corporation의 Oracle Cloud Infrastructure 지원을 받게 되었으며, 이를 통해 농부와 농업 관련 기업은 고해상도 위성 이미지에서 경작지 경계를 자동으로 식별하고 신경망 모델을 활용하여 파종 면적을 계산할 수 있게 되었습니다. 예측 알고리즘은 예측 정확도를 지속적으로 향상시키는 동시에 실시간으로 운영 변경 사항을 제안하고 자원을 최적화합니다 .
식물 질병 및 해충 탐지에 있어 AI 모델의 정확도
AI 모델/시스템 이름 | 작물/범위 | 보고된 정확도(%) | 핵심 기술 |
CNN 모델 | 25가지 종류의 식물 | 99.53% | 합성곱 신경망(CNN) |
레스넷-50 | 일반적인 식물 질병 및 해충 | 95.61% | ResNet-50 (심층 잔차 네트워크) |
PlantDoc | 13종의 식물 | - | 컴퓨터 비전 / 딥러닝 |
Agpest 전문가 시스템 | 밀과 쌀 | - | 인공신경망, 유전 알고리즘, 컴퓨터 비전 |
대체 진단 방법 | 일반적인 | 약 75% | 전통적인 실험실/육안 분석 |
출처 : PMC
농업 분야에서 인공지능 기술의 개발 및 활용
농업 분야에서 로봇 및 디지털 기술의 도입은 연구 및 제한적인 시험 단계를 넘어 광범위한 상용화 단계로 빠르게 나아가고 있습니다. GPS 유도 기계와 같은 기술은 이미 널리 보급되었지만, 잡초 제거 및 작물 조사와 같은 작업을 위한 자율 주행 로봇은 현재 농업 자재 판매점의 2~4%에서만 사용되고 있습니다. 그러나 2024년에는 판매점의 거의 5분의 1이 로봇을 이용한 작물 조사 서비스를 제공할 것으로 예상되어 자동화 및 정밀 농업 솔루션으로의 대대적인 전환이 전망됩니다.
출처 : DOI
도전 과제
- 기술 통합의 기술적 복잡성은 대중적 도입을 저해합니다. 정교한 AI 모델은 다양한 농업 운영 전반에 걸쳐 효과적으로 구현하고 유지 관리하기 위해 정교한 기술 인프라와 전문 지식을 필요로 합니다. 그러나 대다수의 농업 현장은 기존 장비 및 관리 시스템에 고급 AI 시스템을 효과적으로 통합하는 데 필요한 기술 역량과 인프라를 갖추고 있지 않습니다. 농촌 지역의 농민들은 열악한 연결성과 부족한 기술 지원 서비스로 인해 AI의 효과적인 도입 및 구현에 어려움을 겪습니다. 이로 인해 농민들에게 AI의 잠재력을 발휘하는 데 필요한 지식을 제공하기 위한 교육 프로그램에 상당한 투자가 필요합니다. 또한 농업 분야에서 AI가 널리 도입되려면 접근성이 높고 적응성이 뛰어난 AI 솔루션 개발이 필수적입니다.
- 데이터 보안 및 개인정보 보호 문제로 기술 도입이 저해되고 있습니다. 농업 AI 솔루션은 경작지 설정, 작물 수확량, 농업 관행 등 개인 맞춤형 농장 데이터를 대량으로 수집하는데, 이는 농민의 개인정보 보호 및 데이터 보안에 심각한 문제를 야기합니다. 농업 데이터 및 제어 시스템에 대한 보안 침해는 농업 관행과 식량 안보 기반 시설을 더욱 위협합니다. 2023년 7월, 미국 국립표준기술연구소(NIST)는 지속 가능한 농업 관행을 장려하면서 농업 생산성을 향상시키기 위한 국가 시험 농장 사물인터넷(IoT) 네트워크 구축 지침을 발표했습니다. 구체적인 적용 분야로는 수확량 예측, 병해충 관리, 질병 관리, 관개 일정 관리, 공급망 최적화 등이 있습니다.
농업 분야 인공지능 시장 규모 및 전망:
| 보고서 속성 | 세부정보 |
|---|---|
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기준연도 |
2026 |
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예측 기간 |
2027-2036 |
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연평균 성장률 |
26.1% |
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기준연도 시장 규모(2026년) |
37억 달러 |
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예측 연도 시장 규모(2036년) |
376억 1천만 달러 |
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지역적 범위 |
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농업 분야 인공지능 시장 세분화:
구성 요소 세그먼트 분석
소프트웨어 부문은 인공지능 기반 분석 플랫폼, 머신러닝 알고리즘 및 데이터 관리 시스템에 대한 수요 증가에 힘입어 예측 기간 동안 시장 점유율의 54%를 차지할 것으로 예상됩니다. 소프트웨어 솔루션은 농업 데이터 처리, 예측 분석 개발, 다양한 농업 분야에 대한 자동화된 의사 결정의 기반을 제공합니다. 고급 소프트웨어 플랫폼은 위성 데이터, 센서 네트워크, 기상 데이터 등 다양한 데이터 스트림을 통합하여 포괄적인 엔드투엔드 농장 관리를 제공합니다. 예를 들어, AGCO Corporation은 모듈식 설계를 사용하여 다양한 농업 환경과 작물에 맞게 쉽게 조정할 수 있는 인공지능 기반 잡초 및 작물 인식 기능을 2023년 11월에 통합했습니다. 이 회사의 지속가능성 보고서는 정밀 농업 솔루션에 중점을 두고 있으며, 작물 생육 주기의 각 단계에 맞는 맞춤형 솔루션을 제공하여 농부들이 비료, 살충제 및 기타 투입재를 줄이면서 건강한 경작지를 유지하고 최대 수확량을 달성할 수 있도록 지원합니다.
기술 부문 분석
머신러닝 및 딥러닝 부문은 복잡한 농업 데이터를 분석하고 실행 가능한 통찰력을 도출하는 데 강력한 알고리즘이 중요한 역할을 하기 때문에 시장 점유율 45%를 차지할 것으로 예상됩니다. 이러한 기술은 더욱 정교한 패턴 인식, 예측 분석 및 자동화된 의사 결정 기능을 가능하게 하여 전통적인 농업 방식을 데이터 기반 운영으로 전환합니다. 머신러닝 모델은 데이터 처리 및 피드백 루프를 통해 시간이 지남에 따라 학습 능력을 향상시키고 작물 관리 및 자원 최적화를 위한 더욱 정확한 권장 사항을 지속적으로 제공합니다. 트림블(Trimble Inc.)은 2023년 10월 파리에 본사를 둔 스타트업 빌베리(Bilberry)로부터 AI 및 식물 단위 분무 기술을 인수하여 작물 보호 분야에 혁신을 가져왔습니다. 이 기술은 농업 투입재 사용을 최적화하고 작물 보호 효과를 향상시키는 데 있어 머신러닝 알고리즘의 탁월한 제어력을 보여줍니다.
애플리케이션 부문 분석
정밀 농업 분야는 자원 활용과 수익을 최적화하는 현장 맞춤형 작물 관리 방식의 광범위한 적용에 힘입어 2036년까지 시장 점유율 38%를 차지할 것으로 예상됩니다. 정밀 농업 솔루션은 인공지능(AI) 기술을 활용하여 경작지의 변동성을 분석하고 정확한 작물 및 토양 조건에 기반하여 비료, 관개, 병해충 관리 등에 대한 맞춤형 조언을 제공합니다. 마이크로소프트는 2023년 3월, 데이터와 AI를 통해 농부들의 역량과 지능을 향상시켜 지속 가능한 식량 생산을 지원하고, 물과 비료 등의 자원 사용을 최소화하면서 생산량을 극대화하는 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있도록 돕는 AI의 역할을 강조했습니다. 마이크로소프트는 농부들이 수십 년 또는 여러 세대에 걸쳐 축적해 온 고유한 지식을 보유하고 있음에도 불구하고, 비료 사용 여부 및 사용 위치에 대한 많은 결정이 여전히 대략적인 추정에 의존하고 있다는 점을 인식하고, 추측을 없애고 데이터와 AI로 대체하는 것을 비전으로 삼고 있습니다.
농업 분야 인공지능 시장에 대한 심층 분석에는 다음과 같은 부문이 포함됩니다.
분절 | 하위 부문 |
요소 |
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기술 |
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애플리케이션 |
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Vishnu Nair
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농업 분야 인공지능 시장 - 지역별 분석
북미 시장 분석
북미 지역은 예측 기간 동안 36.4%의 시장 점유율을 유지하며 농업 분야 인공지능 도입의 선두 주자로서의 입지를 더욱 공고히 할 것으로 전망됩니다. 북미는 선진 기술 인프라, 높은 수준의 연구 개발 투자, 그리고 농업 디지털화를 촉진하는 고도로 발달된 정부 지원 프로그램이라는 유리한 조건을 갖추고 있습니다. 주요 기술 기업들은 농업 기관과 협력하여 정밀 작물 관리, 자율 농기계, 예측 분석 등 농업 분야의 다양한 문제를 해결하는 최첨단 AI 솔루션을 개발하고 있습니다.
미국 농무부(USDA), 국립과학재단(NSF) 및 연방 정부의 포괄적인 지원을 통해 농업 분야 인공지능(AI) 시장은 전 세계적인 성장을 견인하고 있습니다. 이러한 정부 지원은 연구 개발 및 기술 구현 프로그램에 상당한 자금을 제공합니다. 마이크로소프트, IBM, 오라클과 같은 미국 기업들은 국내외 시장을 대상으로 농업 AI 플랫폼에 상당한 투자를 하고 있습니다. 2023년, 미국 농무부 산하 국립식량농업연구소(NIFA)는 자율 로봇 개발 및 스마트 센싱에 중점을 둔 농업 시스템 연구 분야의 AI 사업인 농업식품연구이니셔티브(AFRI)를 비롯한 다양한 AI 사업에 자금을 지원했습니다.
캐나다 농업 분야 인공지능 시장은 정부의 기술 개발, 연구 협력 및 혁신 네트워크 구축 노력에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 주 및 국가 차원의 계획은 지속 가능한 농업 방식과 수확량 증대를 우선시하며 AI 도입에 필요한 재정을 지원하고 있습니다. 2025년 6월, 캐나다 정부는 국립연구위원회(NRC)를 통해 생산성 향상을 위한 AI 챌린지 프로그램을 출범시켜 캐나다의 청정 기술, 농업 및 제조업 분야에서 AI 도입을 가속화하고 생산성, 효율성 및 수익성을 높이는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 프로그램은 실제 운영 환경에서 검증된 AI 기반 프로토타입을 활용하여 첨단 기술 준비 수준(TRL)의 프로젝트를 시장에 출시하는 데 중점을 두고 있습니다.
아시아 태평양 시장 분석
아시아 태평양 농업 분야 인공지능 시장은 급속한 디지털화 추진, 정부 지원 프로그램, 그리고 다양한 지역 경제에서 스마트 농업 기술 도입이 증가함에 따라 2027년부터 2036년까지 연평균 21%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 이 지역은 농업 현대화, 기술 인프라 구축, 그리고 농업인들의 인공지능 도입 역량 강화에 막대한 정부 투자를 하고 있습니다. 대규모 농업 운영과 신흥 농업 경제는 작물 관리, 자원 효율성, 공급망 최적화 문제에 대한 인공지능 기반 솔루션에 대한 엄청난 수요를 창출하고 있습니다.
중국의 농업 분야 인공지능 시장은 정부의 종합적인 스마트 농업 육성 계획과 농업 기술 인프라 및 연구 프로그램에 대한 대규모 투자에 힘입어 성장하고 있습니다. 2025년 3월, 구이양시 정부는 국영 구이양 농업투자그룹(GAIG)이 딥시크(DeepSeek) AI 모델을 통합하여 농업 생산자들에게 정확하고 효율적이며 편리한 영농 지침을 제공하는 스마트 농업 투자 플랫폼을 구축했다고 발표했습니다. 이 플랫폼은 제조 및 운영 데이터 관리, 지능형 법률 검색, 멀티모달 시각적 상호작용 등 다양한 분야에서 AI 기반 애플리케이션을 제공하여 기술 혁신과 산업 성장의 융합을 더욱 심화시키고 있습니다.
인도 의 농업 분야 인공지능 시장은 정부 주도의 디지털 전환 노력과 농업 기술 성장 및 농민 지원 프로그램에 대한 전략적 투자에 힘입어 빠르게 성장하고 있습니다. 인도 정부는 정밀 농업, 작물 모니터링, 공급망 관리 등 농업 전반에 걸친 문제 해결을 위해 대규모 자금 지원 프로그램, 인프라 확충, 공동 연구 프로그램 등을 통해 AI 도입을 적극적으로 장려하고 있습니다. 인도 정부는 2025년 7월, 연방 장관과 IIT 로파르의 농업 인공지능 우수센터(AI COE)인 안남 AI의 지원을 받아 메루트에 농업기술 혁신 허브(AgriTech Innovation Hub)를 설립했습니다. 이 허브는 사물 인터넷(IoT) 기반 센서, 지능형 관개 시스템, 자동화 기술, 실시간 분석 플랫폼을 갖추고 있어 정밀 농업과 지속 가능한 농업을 가능하게 합니다.
유럽 시장 분석
유럽은 지속 가능한 농업을 지원하는 통합 규제 체계, 광범위한 연구 개발, 그리고 농업 전반에 걸친 디지털 전환을 지원하는 전략적 프로세스에 힘입어 2027년부터 2036년까지 지속적인 발전을 이룰 것으로 전망됩니다. 유럽연합의 공동농업정책(CAP)은 높은 수준의 기술 도입을 위한 자금을 지원하는 동시에 환경 지속가능성과 정밀 농업 방식을 장려합니다. 통합된 공급망, 최첨단 제조 시설, 그리고 진보적인 규제 체계는 시장에 도움이 되는 기술 통합 및 데이터 교환 프로그램을 뒷받침합니다.
영국 농업 분야 인공지능(AI) 시장은 정부의 혁신, 지속가능성 및 모든 농업 분야의 발전을 지원하는 광범위한 프로그램에 힘입어 상당한 성장을 경험하고 있습니다. 전략적인 정책 개입에는 기술 개발 투자, 연구 협력, 그리고 AI의 대규모 도입을 촉진하는 농민 교육 프로그램이 포함됩니다. 2024년 4월, 영국 정부는 혁신적인 잠재력을 지닌 디지털 농업 혁신을 확대하고 지원하며, 어떤 방식이 어디에서 누구에게 효과적인지에 대한 근거를 마련하기 위한 SAIDAI(Scaling Agriculture Investment in Digital, AI, and Innovation) 프로그램을 출범했습니다. 이 프로그램은 개발도상국에서 수확량 증대, 수확 후 손실 감소, 그리고 더 나은 공급망을 통해 건강하고 안전한 식품을 생산할 수 있도록 보다 통합적이고 지속가능하며 회복력 있는 농식품 시스템을 장려합니다.
독일 농업 산업의 인공지능(AI)은 정교한 생산 능력, 대규모 연구 시설, 그리고 농업 기술 혁신 및 개발 사업에 대한 강력한 정부 지원을 바탕으로 발전하고 있습니다. 독일 연구 기관들은 기술 기업들과 긴밀히 협력하여 정밀 농업, 자동화, 그리고 지속 가능한 농업에 필요한 고도의 AI 솔루션을 개발하고 있습니다. 2025년 8월, 독일 연방 농림부는 예루살렘 히브리 대학교(HUJI) 및 뮌헨 공과대학교(TUM)와의 공동 연구를 통해 "현장에서부터: 농업 분야 AI에 대한 농부들의 관점"이라는 공동 연구 프로젝트를 지원했습니다. 이 프로젝트는 농부들이 AI 기술을 어떻게 인식하고 활용하는지, 그리고 그들의 견해가 AI 기술 도입 및 거버넌스에 대한 기대에 어떤 영향을 미치는지, 그리고 이러한 인식이 전 세계 식량 안보에 어떤 중요한 의미를 갖는지 조사합니다.
농업 분야 인공지능 시장의 주요 참여 기업:
- 디어앤컴퍼니
- 회사 개요
- 비즈니스 전략
- 주요 제품 제공 사항
- 재무 성과
- 주요 성과 지표
- 위험 분석
- 최근 동향
- 지역적 입지
- SWOT 분석
- 트림블 주식회사
- IBM 주식회사
- 마이크로소프트 주식회사
- AGCO 주식회사
- 바이엘 AG
- 오라클 코퍼레이션
- 시스코 시스템즈 주식회사
- 지멘스 AG
- 삼성전자 주식회사
농업 분야 인공지능 시장은 디어앤컴퍼니, 마이크로소프트, IBM, 바이엘, AGCO와 같은 기존 기술 대기업과 오라클, 시스코와 같은 신흥 기술 기업 간의 치열한 경쟁으로 특징지어집니다. 기업들은 머신러닝 알고리즘, 데이터 분석 플랫폼, 그리고 농장 전반에 걸친 솔루션을 제공하는 종합적인 농업 관리 시스템 분야에서 지속적인 혁신을 통해 경쟁하고 있습니다. 전략적 협력, 인수합병, 공동 연구 프로그램은 기술 기반을 강화하는 동시에 다양한 농업 분야에 걸쳐 시장 점유율과 고객 기반을 구축하는 데 기여하고 있습니다.
최근 시장 동향은 활발한 혁신 활동과 전략적 협력을 통해 인공지능 역량을 강화하고 다양한 농업 분야에서 시장 기회를 확대하고 있음을 보여줍니다. 업계 선두 기업들은 기술 역량을 강화하고 경쟁력을 공고히 하기 위해 혁신적인 제품을 개발하고 협력 관계를 구축하고 있습니다. 2025년 7월, 바이엘(Bayer AG)은 AWS와 협력하여 2050년까지 작물 생산량을 50% 증대한다는 목표를 뒷받침하는 농업 분석 요구 사항을 위한 대규모 데이터 과학 운영을 관리하는 차세대 MLOps 서비스를 구축했습니다. 이 파트너십은 지속 가능한 농업 원칙을 지원하며, 자연적인 방법을 통해 건강한 생태계를 조성하고 토양 건강을 개선하는 동시에 식량 생산량을 늘리고 환경을 복원하는 데 기여합니다. 이를 위해 데이터 과학 혁신과 AI 기반 농업 솔루션을 통합적으로 활용하고 있습니다.
다음은 농업 분야 인공지능 시장을 선도하는 주요 기업들입니다.
최근 동향
- 2025년 1월, 존디어앤컴퍼니는 첨단 컴퓨터 비전 및 센서 융합 시스템을 통해 AI 기반 장비 기능을 확장하여 실시간 분석을 기반으로 장비 설정을 자율적으로 조정합니다. 최신 존디어 트랙터와 콤바인은 토양 조건 및 작물 건강의 변화를 감지하고 대응하는 동시에 직관적인 플랫폼 대시보드를 통해 운전석 및 원격으로 안내를 제공합니다.
- 2024년 5월, 마이크로소프트 코퍼레이션은 태국 정부와 전략적 파트너십을 체결하여 새로운 데이터 센터 설립 및 AI 교육 프로그램 제공을 포함한 태국의 농업 기술 부문을 강화하기로 발표했습니다. 마이크로소프트의 AI 기술은 정밀 농업, 자동화 기계, 예측 모델 및 최적화된 자원 관리를 통해 농업 효율성을 향상시키며, 말레이시아, 인도네시아, 베트남, 일본, 호주, 싱가포르, 대만 등 아시아 태평양 지역 전반에 걸쳐 영향을 미칩니다.
- Report ID: 3642
- Published Date: Sep 12, 2025
- Report Format: PDF, PPT
- 주요 시장 트렌드 및 인사이트 미리보기를 탐색하세요
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