기술별 농업 시장 규모 및 점유율의 인공 지능(기계 학습, 컴퓨터 비전, 예측 분석) 배포(클라우드, 온프레미스, 하이브리드); 제공(소프트웨어, 하드웨어, AI-as-a-Service, 서비스) 응용(날씨 추적, 정밀 농업, 드론 분석) - 글로벌 공급 및 수요 분석, 성장 예측, 통계 보고서 2025-2037

  • 보고서 ID: 3642
  • 발행 날짜: Dec 26, 2024
  • 보고서 형식: PDF, PPT

2025~2037년 글로벌 시장 규모, 예측 및 추세 하이라이트

농업 시장의 인공 지능 규모는 2024년에 24억 달러로 평가되었으며 2037년에는 377억 1천만 달러를 넘어 예측 기간(2025~2037년) 동안 23.6% 이상의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 2025년 농업 인공지능 산업 규모는 28억 8천만 달러로 추산됩니다.

시장의 성장은 주로 농업 분야에서 스마트 센서의 사용이 증가하고 전 세계적으로 농산물에 대한 수요가 급증한 데 기인할 수 있습니다. 세계 은행에 따르면 2018년에 농업이 차지하는 비중은 다음과 같습니다. 전 세계 국내총생산(GDP)의 4%, 일부 개발도상국에서는 GDP의 25% 이상을 차지했습니다. 이와 함께 전 세계적으로 실시간 가축 모니터링에 대한 수요가 높아 가축 및 이미지에 대한 얼굴 인식과 같은 고급 AI 솔루션 적용에 박차를 가하고 있습니다. 신체상태점수에 따른 분류. 이는 가까운 시일 내에 시장 성장을 크게 이끌 것으로 예상됩니다. 또한, 농업 관행을 현대화하기 위해 드론을 채택하려는 정부 이니셔티브가 확대되면서 가까운 미래에 시장에 충분한 성장 기회가 제공될 것으로 예상됩니다.

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성장 동력

  • 농업 분야에서 스마트 센서 사용 증가
  • 전 세계적으로 농산물 수요 급증

도전과제

  • 정확한 현장 데이터를 수집하는 데 드는 비용이 높음

농업 시장의 인공 지능: 주요 통찰력

보고서 속성 세부정보

기준 연도

2024년

예측 연도

2025년부터 2037년까지

CAGR

23.6%

기준연도 시장 규모(2024년)

24억 달러

예측 연도 시장 규모(2037년)

377억 1천만 달러

지역 범위

  • 북미 (미국 및 캐나다)
  • 아시아 태평양 (대한민국, 일본, 중국, 인도, 인도네시아, 말레이시아, 호주, 기타 아시아 태평양 지역)
  • 유럽 (영국, 독일, 프랑스, ​​이탈리아, 스페인, 러시아, 북유럽, 기타 유럽)
  • 라틴 아메리카 (멕시코, 아르헨티나, 브라질, 나머지 라틴 아메리카)
  • 중동 및 아프리카 (이스라엘, GCC 북아프리카, 남아프리카공화국, 기타 중동 및 아프리카)

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농업 세분화의 인공 지능

시장은 기술에 따라 머신러닝, 컴퓨터 비전, 예측 분석으로 분류되며, 그중 머신러닝 부문은 농업 시장의 글로벌 인공 지능에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이는 농업 생산성을 향상하고 비즈니스 운영에서 경쟁 우위를 확보하기 위해 전 세계 농업 조직과 농민이 기계 학습 지원 솔루션을 채택하는 사례가 증가하고 있는 것으로 설명할 수 있습니다. 또한, 제공을 기준으로 소프트웨어 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이는 농장 효율성을 높이기 위한 AI 소프트웨어의 사용이 증가하고 농업 기술과 모바일 기술의 높은 통합에 기인할 수 있습니다. 이 외에도 실시간 데이터 관리 시스템에 대한 수요 증가도 임박한 시기에 시장 부문의 성장을 촉진하기 위해 평가됩니다. 

글로벌 시장에 대한 심층 분석에는 다음 부문이 포함됩니다.

           기술별

  • 머신러닝
  • 컴퓨터 비전
  • 예측 분석

             배포 기준

  • 클라우드
  • 온프레미스
  • 하이브리드

 

 

           헌금으로

  • 소프트웨어
  • 하드웨어
  • 서비스로서의 AI
  • 서비스

           신청별

  • 날씨 추적
  • 정밀 농업
  • 드론 분석

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농업 산업의 인공 지능 - 지역 개요

인도, 중국, 일본, 호주 등의 국가에서 농업 분야의 AI 채택률이 증가하고 이 지역의 농업 솔루션 비즈니스에 주요 기업이 진출함에 따라 아시아 태평양 산업이 2037년까지 대부분의 수익 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 또한 농부들에게 농장 분석 및 데이터 과학에 대한 인식을 확산시키기 위해 다국적 기업의 투자가 늘어나면서 향후 몇 년 동안 이 지역의 시장 성장이 촉진될 것으로 예상됩니다. 또한 북미 시장은 머신러닝, IoT 등 기술의 조기 채택과 가축 관리, 정밀 농업, 토양 관리 등 농업 애플리케이션에 대한 컴퓨터 비전 사용 증가로 인해 예측 기간 동안 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 2021년에는 북미 전체 기업 수의 약 80%가 머신러닝 기술을 채택했습니다. 자칭 미국 내 데이터 과학자 또는 데이터 연구원 중 4% 이상이 머신러닝 엔지니어로 일하고 있습니다.

Artificial-Intelligence-in-Agriculture-Market-Share
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농업 환경에서 인공 지능을 지배하는 기업

    • 마이크로소프트 주식회사
      • 회사 개요
      • 비즈니스 전략
      • 주요 제품 제공 사항
      • 재무 성과
      • 핵심성과지표
      • 위험 분석
      • 최근 개발
      • 지역적 입지
      • SWOT 분석 
    • AgEagle Aerial Systems Inc.
    • Descartes Labs, Inc.
    • IBM 주식회사
    • 존 디어 앤 컴퍼니
    • 기후공사
    • Trimble Inc.
    • aWhere Inc.
    • Farmers Edge Inc.
    • Prospera Technologies Ltd.

In the News

  • 2021년 4월 - Trimble과 HORSCH는 업계의 워크플로 및 자율 기계의 미래를 구축한다는 목표로 농업의 자율성을 구현하기 위해 파트너십을 맺었습니다.

  • 2019년 1월- Microsoft India는 스마트폰의 도움으로 수확량을 늘리고 비용을 절감하려는 목표로 AI 센서를 농업 분야에 도입하는 여정에 착수했습니다.

저자 크레딧:  Nilanjana Ray


  • Report ID: 3642
  • Published Date: Dec 26, 2024
  • Report Format: PDF, PPT

자주 묻는 질문 (FAQ)

2025년 농업 인공지능 산업 규모는 28억8000만 달러로 추산된다.

농업 인공 지능 시장 규모는 2024년 24억 달러로 평가되었으며, 2037년까지 377억 1천만 달러를 넘어 예측 기간(2025~2037년) 동안 23.6% 이상의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.

아시아 태평양 산업은 인도, 중국, 일본, 호주 등 국가의 농업 분야 AI 채택률 증가와 이 지역 농업 솔루션 사업에 주요 기업의 진입으로 인해 2037년까지 대부분의 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

시장의 주요 업체로는 Microsoft Corporation, AgEagle Aerial Systems Inc., Descartes Labs, Inc., IBM Corporation, John Deere and Company 등이 있습니다.
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