미국에 본사를 둔 하드웨어 스타트업이 소프트웨어 분야로 진출하면서 제품 분석 문제를 어떻게 해결했을까요?

이 회사의 주요 문제는 제품 분석의 오류였습니다. 리서치 네스터(Research Nester) 분석가들은 소비자가 하드웨어와 소프트웨어에 대해 각각 비용을 지불하는 대신, 소프트웨어를 구독 방식이나 서비스형 소프트웨어(SaaS)로 제공하는 전략 변경을 제안했습니다. 실제로, 추가적인 성장과 수익성을 높이기 위해 하드웨어를 서비스형 하드웨어(Hardware-as-a-Service)로 홍보하여 ​​고객이 제품 사용과 관련 서비스를 모두 포함하는 구독료를 지불하도록 할 수 있습니다. 반복적인 수익은 일회성 수익보다 고객 충성도를 높이는 데 더 큰 가치를 지닙니다. 이를 더욱 강조하기 위해 RNPL 컨설턴트들은 GPU 서비스 시장의 기회와 미래 트렌드에 대한 맞춤형 솔루션을 제공했습니다. 그러나 리서치 네스터 컨설턴트들은 이러한 비즈니스 모델이 성공하려면 제품이 사용자의 신뢰를 얻어야 한다고 분석했습니다. 즉, 고객은 하드웨어와 관련 소프트웨어가 가격만큼의 가치가 있다고 생각할 때만 구독료를 지불할 의향이 있을 것입니다. RNPL 분석가들이 제안한 전략은 다음과 같습니다.

• 첫째, 제품의 기능 및 분석과 관련된 목표를 명확하게 정의해야 합니다.
• 둘째, 제품 분석에 필요한 충분한 지식과 기술을 갖춘 전담팀을 구성해야 합니다.
• 셋째, 제품 분석 방법론을 명확하게 기술하고, 제품 요구사항에 따라 일관되고 신중하게 평가 및 개선해야 합니다.
• 넷째, 하드웨어 및 소프트웨어 평가와 그 상호 호환성의 모든 관련 측면을 포괄하는 잘 구성되고 표준화된 분석 방법을 수립해야 합니다.
• 다섯째, 향후 참고 및 분석 결과를 바탕으로 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있도록 모든 제품에 대한 분석 내용을 문서화합니다.
• 마지막으로, 사용자 관점에서 제품을 평가할 때는 고객이 제품을 사용하면서 얻을 수 있는 경험과 만족도를 고려해야 합니다.

회사는 위의 전략들을 통합하여 최종적으로 목표했던 사업 목표를 달성했습니다.