사례 연구 | 10 February 2026
AI 폭풍 속을 헤쳐나가다: 한 해양 기업은 어떻게 사이버 보안 위기를 780억 달러 규모의 성공으로 전환했을까?
작성자 : Sanya Mehra
해양 부문에서 인공지능(AI) 도입은 운영 효율성, 화물 추적, 전반적인 공급망 관리 측면에서 획기적인 변화를 가져올 것으로 예상됩니다. 그러나 한 선도적인 해양 기업은 부실한 사이버 보안 조치로 인해 항해 시스템 해킹 및 데이터 유출이라는 심각한 문제에 직면했습니다. 기업 이미지 실추와 재정적 손실을 겪은 이 기업은 리서치 네스터(Research Nester)와 협력하여 강력한 AI 기반 보안 솔루션을 도입했습니다. 단계적 암호화, 직원 교육, 침입 탐지 시스템 등을 구현함으로써 위험을 극복하고 수익성을 향상시켰습니다. 따라서 본 사례 연구는 해당 기업이 직면했던 위험, 구현된 솔루션, 그리고 2034년까지 예상되는 회복 및 수익 증가(약 780억 달러)를 분석합니다.
개요:
- 2015년에 설립된 이 해운 조직은 국제 화물 물류 및 운송 분야의 선두 주자 중 하나로 빠르게 명성을 얻었으며, 북미, 유럽 및 아시아 전역의 대부분의 무역 경로에 서비스를 제공하고 있습니다.
- 2020년대 초, 해당 조직은 AI 기반 자동화 공급망 전략, 예측 유지보수 알고리즘, 내비게이션 장치를 성공적으로 도입하여 운영 효율성을 향상시켰습니다. 이러한 발전 덕분에 실시간으로 인적 오류를 줄이고, 연료 소비를 최적화하며, 화물을 추적할 수 있게 되어 해당 분야의 선두 주자 중 하나로 자리매김할 수 있었습니다.
- 인공지능 기반 자동화 도입의 급증은 간과할 수 없는 문제점들을 야기했습니다. 조직의 사이버 보안 시스템은 이러한 변화에 발맞춰 발전하지 못했고, 그 결과 심각한 취약점에 노출되었습니다.
- 2022년 3월, 고도화된 기술을 보유한 해커들이 이러한 취약점을 악용하여 항해 제어 시스템을 침해하고 민감한 물류 데이터에 무단으로 접근했습니다. 이 공격으로 인해 수많은 항해가 중단되고 고객의 개인 정보가 유출되었으며 배송이 지연되어 고객 신뢰도 하락, 법적 분쟁 및 행정 벌금 부과로 이어졌습니다.
- 재정적 여파는 심각했는데, 수익이 23% 감소하고 장기 계약이 위협받았다.
- 조사 결과, 직원 교육 부족, 취약한 암호화 프로토콜, 그리고 오래된 방화벽으로 인해 해당 조직이 공격에 취약한 것으로 나타났습니다. 이에 따라 회사는 디지털 보안 강화를 위해 유명 컨설팅 회사인 리서치 네스터(Research Nester)에 자문을 구했습니다.
- 리서치 네스터의 지침은 명확했습니다. 인공지능 기반의 미래 지향적인 사이버 보안 정책을 개발하여 시장 신뢰를 회복하고, 공급망 정보를 보호하며, 내비게이션 시스템을 안전하게 지키는 것이었습니다.
- 이 계획은 엄격한 교육, 블록체인 기반 암호화, 머신러닝 기반 위협 탐지를 결합하여 조직이 보안을 타협하지 않고 AI 기반의 이점을 구현할 수 있도록 보장합니다.
- 2034년까지 이러한 급격한 변화는 위험을 극복할 뿐만 아니라 조직을 780억 달러의 수익성으로 끌어올려 안보와 발전이 동시에 실현되도록 하는 것을 목표로 합니다.
이야기
해상 운영에 인공지능(AI)을 일찍부터 도입한 이 조직은 고급 예측 분석을 활용하여 비즈니스 모델을 혁신함으로써 업계 혁신 기업 중 하나로 자리매김했습니다. AI 도입을 통해 실시간 경로 최적화는 물론, 연료 효율성, 항만 혼잡도, 기상 패턴 등을 면밀히 분석하여 배송 시간을 약 20% 단축하고 운영 비용을 절감할 수 있었습니다. 또한, 자동화된 화물 처리 시스템을 통합하여 로봇 프로세스 자동화(RPA)와 컴퓨터 비전을 활용해 적재 및 하역 작업 속도를 약 35% 향상시켜 생산성을 극대화했습니다. 그러나 디지털 전환을 가속화하는 과정에서 필수적인 사이버 보안 업그레이드를 간과하여 기술 시설이 심각하게 취약한 상태에 놓였습니다.
더욱이, 이러한 취약점은 2022년 3월, 계획적인 사이버 공격으로 조직의 중앙 항해 제어 시스템이 침해당하면서 갑작스러운 손실로 이어졌습니다. 해커들은 의도적으로 소프트웨어 취약점을 패치하지 않고 취약한 인증 프로토콜을 무력화시켜 최소 15척의 선박을 항해 중에 원격으로 제어했으며, 이로 인해 광범위한 물류 차질이 발생하고 화물 항로가 변경되었습니다. 또한, 이 침해로 인해 독점적인 항로 알고리즘, 선적 서류, 고객 계약 기반 데이터 등이 유출되어 다크 웹사이트와 온라인 마켓플레이스에서 빠르게 유포되었습니다. 그 결과, 피해 고객들로부터 2억 2,500만 달러 규모의 집단 소송이 제기되었고, 해사 당국으로부터 행정 처벌을 받았으며, 화물 운송이 지연되는 등 즉각적인 피해가 발생했습니다. 2022년 말까지 조직의 수익은 23% 감소했고, 고객 유지율 또한 62%로 떨어졌습니다.
더욱이, 브랜드 신뢰도와 운영 연속성에 실질적인 위험이 발생하자 해당 조직은 리서치 네스터(Research Nester)와 협력하여 포괄적인 보안 혁신을 추진했습니다. 컨설팅 회사의 과학적 분석 결과, 암호화되지 않은 데이터 전송, 육상과 선박 간의 오래된 침입 방지 시스템, 그리고 직원 88%가 사이버 보안 교육을 받지 않았다는 사실 등 시스템상의 문제점이 드러났습니다. 이에 리서치 네스터는 다음과 같은 세 가지 필수적인 통합 방어 체계를 제안하는 솔루션 기반 전략을 제시했습니다.
- 인공지능 기반 위협 인텔리전스는 머신러닝 알고리즘을 활용하여 비정상적인 네트워크 동작을 효과적으로 식별하는 데 중점을 두었으며, 기존 시스템보다 최소 45% 더 빠른 속도를 제공합니다.
- 블록체인 기반 데이터 채널을 통해 거의 모든 내비게이션 안내 및 고객 커뮤니케이션에 대한 변경 불가능한 암호화를 보장합니다.
- 가상현실(VR) 시뮬레이션을 활용한 행동 중심의 사이버 보안 교육을 통해 인적 오류 발생률을 거의 70%까지 낮출 수 있습니다.
따라서 이 전략은 1년 반 만에 역동적인 위협을 무력화했을 뿐만 아니라, 국제 해운업에서 AI 구현을 안전하고 확실하게 보장하는 표준을 제시하는 조직으로 탈바꿈시켰습니다.
우리의 솔루션:
Research Nester는 AI 기기 및 시스템에 대한 교육받지 않은 직원의 취급, 접근성 부족, 취약한 암호화 등 세 가지 주요 취약점을 파악했습니다. 계획된 해결책은 다음과 같습니다.
- 인공지능 기반 침입 탐지 시스템(IDS)은 실시간 위험을 무력화하고 탐지하기 위해 머신러닝 알고리즘을 설치함으로써 시작되었습니다.
- 블록체인 기반 데이터 암호화는 무단 접근을 방지하기 위해 분산형 암호화를 통해 클라이언트 및 탐색 정보를 보호합니다.
- 다중 요소 인증(MFA)과 엄격한 접근 제어를 통해 시스템 접근을 제한하여 담당자만 효과적으로 접근할 수 있도록 합니다.
- 취약점을 파악하고 강화하기 위해 매년 보안 감사 및 평가를 효과적으로 수행하여 지속적인 사이버 보안 감사를 실시합니다.
- 직원들이 AI 도구를 이해하고 보안 모범 사례를 숙지할 수 있도록 사이버 보안 및 AI 교육을 제공합니다.
이러한 조치를 바탕으로 2034년 4분기 말까지 사이버 위협을 성공적으로 줄이고 이해관계자들의 신뢰를 회복할 수 있을 것으로 예상됩니다.
결과
데이터 유출 사고 이전, 해당 조직의 연간 수익은 2023년 기준 650억 달러에 달할 것으로 예상되었습니다. 그러나 사고 이후 고객 이탈과 벌금 부과로 인해 2022년 중반까지 손실이 480억 달러로 급증했습니다. 하지만 리서치 네스터의 사이버 보안 혁신을 실행한 후, 조직은 빠른 회복세를 보였습니다.
- 2023년 효과 규모는 660억 달러로, 2022년 대비 39.5% 증가했습니다.
- 2034년 예측치는 790억 달러였으며, 이는 25% 증가할 것으로 예상됩니다.
또한, 해당 기관은 다음과 같은 사항도 관찰했습니다.
- AI 기반 물류를 통해 공급망 시스템의 효율성을 향상시켰습니다.
- 2024년 이후 주요 사이버 범죄 발생 건수 0건.
- 고객과 파트너의 신뢰를 회복했습니다.
customized message
Sanya Mehra는 Research Nester Inc.의 숙련된 시장 조사 및 비즈니스 컨설턴트로, 자동차 및 운송, 국방, 해양 및 항공우주 분야에서 5년 이상의 경험을 바탕으로 높은 영향력을 지닌 인사이트를 제공하고 있습니다. 그녀의 주요 전문 분야에는 전기차 및 자율주행차, 커넥티드 모빌리티, 방산 전자, C4ISR 시스템, 조선업, 상업용 항공, 우주 기술 등이 포함됩니다.
Sanya는 기회 발굴, 가설 수립, 인사이트 전달까지 전 과정을 아우르는 컨설팅 프로젝트를 주도하며, 국제 고객을 관리하고 주니어 분석가를 멘토링하는 핵심 역할을 수행하고 있습니다. 또한, 사전 영업 전략에도 적극적으로 참여하며, 고객 요구에 부합하고 참여 성공률을 높이는 맞춤형 조사 제안서를 개발하고 있습니다.
Sanya는 1차 및 2차 조사 역량이 뛰어나며, 시장 평가, 시장 진입 전략, 경쟁사 벤치마킹, 수요 예측 등에 특화되어 있습니다. 그녀는 복잡한 기술 및 시장 데이터를 간결하고 전략적인 인사이트로 전환하여, 고객이 제품 개발, 시장 확장, 전략적 포지셔닝에 대한 자신감 있는 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
체계적인 사고력, 탁월한 커뮤니케이션 능력, 고객 중심 사고방식으로 잘 알려진 Sanya는 프로젝트 성과, 고객 만족도 및 제안서-프로젝트 전환율 향상에 크게 기여해 왔습니다. 그녀는 빠르게 변화하고 긴박한 산업 환경 속에서 혁신, 시장 변화, 비즈니스 성장을 명확하고 정밀하게 이끌어가는 리더로 활약하고 있습니다.
문의해 주셔서 감사합니다!
제안 요청을 접수했습니다. 연구 담당자가 곧 연락드리겠습니다.
저작권 © 2026 리서치 네스터. 모든 권리 보유.