Размер рынка инфраструктуры искусственного интеллекта по технологиям (машинное обучение, глубокое обучение), предложениям, конечному использованию — тенденции роста, региональная доля, конкурентная разведка, прогнозный отчет на 2025-2037 гг.

  • ID отчета: 6332
  • Дата публикации: May 10, 2025
  • Формат отчета: PDF, PPT

Рынок инфраструктуры искусственного интеллекта – исторические данные (2019–2024 гг.), глобальные тенденции до 2025 г., прогнозы роста до 2037 г.

Рынок инфраструктуры искусственного интеллекта в 2025 году оценивается в 56,52 миллиарда долларов США. Объем мирового рынка оценивается примерно в 45,97 млрд долларов США в 2024 году, и, по прогнозам, среднегодовой темп роста составит более 28,7%, достигнув дохода в 1,22 триллиона долларов США к 2037 году. К 2037 году Северная Америка должна принести 512,4 млрд долларов США, что обусловлено увеличением количества центров обработки данных для хранения и обработки данных.

Расширение рынка в первую очередь связано с растущим внедрением чат-ботов на нескольких интеллектуальных устройствах. В июле 2024 года Google объявил, что Gemini будет встроен в такие устройства Samsung, как Z Fold6, Galaxy Watches и новейшую модель Galaxy Z Flip6. Приложение Gemini доступно примерно в 200 странах и более чем на 29 языках. Кроме того, искусственный интеллект полезен для обработки больших данных. Сюда входит оборудование, включающее графические процессоры (GPU), тензорные процессоры (TPU), специализированные чипы искусственного интеллекта, программные платформы и инструменты для разработки и внедрения искусственного интеллекта.

Доступные чат-боты на базе искусственного интеллекта подходят для широкого спектра приложений. Например, в качестве ответа предоставляются подробные, последовательные, точные и похожие на человеческие результаты, которые можно объединить путем объединения различных приложений рабочего пространства, таких как Google Meet, Sheets, Docs и Slides, с помощью чат-ботов, таких как ChatGPT и Gemini. Это повлияет на работу чат-бота в течение прогнозируемого периода.

Artificial Intelligence (AI) Infrastructure Market Size
Узнайте о рыночных тенденциях и возможностях роста: Запросить бесплатный образец PDF

Драйверы роста

  • Огромные инвестиции в компьютероемкие чипы. Доходы рынка инфраструктуры искусственного интеллекта быстро растут, поскольку графические процессоры и процессоры становятся все более популярными. Производители процессоров, такие как Qualcomm, AMD, NVIDIA и Intel, увеличили свои инвестиции в разработку чипов, совместимых с решениями искусственного интеллекта. Например, в апреле 2024 года Google объявила об инвестициях в размере 75 миллионов долларов США в обучение навыкам искусственного интеллекта более чем 1 миллиону американцев, работающих в образовательном и некоммерческом секторах. Кроме того, доля доходов также обусловлена ​​разработкой специализированных интегральных схем (ASIC) и программируемых пользователем вентильных матриц (FPGA).
  • Простота обработки высоких вычислительных требований: Инфраструктура, интегрированная с искусственным интеллектом, обеспечивает повышенную масштабируемость и гибкость, поскольку она основана на облаке, а не локально. Расширенная видимость, которую он предлагает, позволяет легко объединить TPU, GPU и CPU, что может помочь увеличить ресурсы. Кроме того, широкое распространение получили системы искусственного интеллекта реального времени и Интернета вещей (IoT) благодаря их доступности, компактным размерам и энергоэффективности. Инструменты искусственного интеллекта, такие как Google Kubernetes Engine (GKE), предоставляют возможности управления, производства и мониторинга в режиме реального времени, которые помогают сократить время простоев, оптимизировать эффективность производства и повысить общую производительность.

    Кроме того, для удовлетворения долгосрочного спроса на чипы Глобальная ассоциация полупроводниковой промышленности продолжала осуществлять значительные капитальные затраты. В 2022 году они инвестировали около 166,0 млрд долларов США в производство и исследования и разработку чипов для автомобильной, электронной и других отраслей.

Задачи

  • Угроза альтернатив: ИТ-инфраструктура, такая как традиционные процессоры, легко доступна по доступной цене, поскольку она работает в локальных центрах обработки данных, программном обеспечении и настольных компьютерах. Более того, существует потребность в аутсорсинговых решениях для перепрофилирования существующего программного обеспечения для обеспечения повышения эффективности и удовлетворения потребностей инфраструктуры искусственного интеллекта. Это затрудняет совершенствование операторов’ навыки, особенно в области науки о данных, поскольку это может ограничить ее масштаб, применение и долговечность.
  • Проблемы безопасности и конфиденциальности. Поставщики инфраструктуры искусственного интеллекта должны гарантировать, что их предложения соответствуют законодательству, это часто включает требования к шифрованию данных, согласию пользователя и правам на удаление. Надежные механизмы контроля доступа стоят дорого, но могут гарантировать, что только авторизованные пользователи смогут получить доступ к конфиденциальным данным и моделям ИИ. Сюда входит управление доступом на основе ролей (RBAC), многофакторная аутентификация (MFA) и регулярный аудит разрешений пользователей. тем самым препятствуя росту рынка.

Рынок инфраструктуры искусственного интеллекта: ключевые выводы

Атрибут отчёта Детали

Базовый год

2024 год

Прогнозный год

2025-2037 гг.

Среднегодовой темп роста

28,7%

Размер рынка в базовом году (2024 г.)

45,97 млрд долларов США

Прогнозируемый год Размер рынка (2037 г.)

1,22 триллиона долларов США

Региональный охват

<ул>

  • Северная Америка (США и Канада)
  • Азиатско-Тихоокеанский регион(Япония, Китай, Индия, Индонезия, Малайзия, Австралия, Южная Корея, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона)
  • Европа (Великобритания, Германия, Франция, Италия, Испания, Россия, Северные страны, остальная Европа)
  • Латинская Америка (Мексика, Аргентина, Бразилия, остальные страны Латинской Америки)
  • Ближний Восток и Африка (Израиль, страны Персидского залива, Северная Африка, Южная Африка, остальные страны Ближнего Востока и Африка)
  • Получите доступ к подробным прогнозам и аналитике на основе данных: Запросить бесплатный образец PDF

    Сегментация инфраструктуры искусственного интеллекта

    Технологии (машинное обучение, глубокое обучение)

    Сегмент машинного обучения на рынке инфраструктуры искусственного интеллекта в ближайшие годы сможет занять 59,1 %. Этот рост сегмента дополняется целью машинного обучения (ML), которое позволяет пользователям создавать алгоритмы и модели. Благодаря этому компьютеры обрабатывают данные, чтобы делать соответствующие прогнозы и суждения без необходимости программирования. Рост в этом секторе будет стимулировать машинное обучение в ближайшем будущем.

    Кроме того, масштабируемые ресурсы облачных вычислений позволяют предприятиям легко внедрять модели машинного обучения без необходимости инвестировать в локальную инфраструктуру. Из-за различных правительственных нормативных стандартов, таких как HIPAA (Закон о переносимости и подотчетности медицинского страхования) в США и GDPR (Общий регламент защиты данных) в Европе, решения ML применяются для обеспечения конфиденциальности, безопасности и других причин.

    Предложение (оборудование, программное обеспечение)

    Ожидается, что сегмент аппаратного обеспечения будет самым быстрорастущим сегментом со значительным размером в течение прогнозируемого периода. Этот рост обусловлен их способностью к параллельной обработке, что ускоряет некоторые процессы, такие как обучение интерфейса модели ИИ. Например, платформа искусственного интеллекта NVIDIA AI с графическим ускорением служит основой NVIDIA AI Workbench. Их серии Quadro и Tesla специально созданы для обработки рабочих нагрузок искусственного интеллекта. Кроме того, в отличие от фиксированных аппаратных структур ЦП, графические процессоры и FPGA состоят из множества взаимосвязанных и программируемых логических блоков, которые можно настроить для выполнения определенных аппаратных функций.

    Наш углубленный анализ мирового рынка включает следующие сегменты:

              Технологии

    • Машинное обучение
    • Глубокое обучение

               Предложение

    • Аппаратное обеспечение
    • Программное обеспечение

              Конечное использование

    • Предприятия
    • Государственная организация
    • Поставщик облачных услуг
    Vishnu Nair
    Vishnu Nair
    Руководитель глобального бизнес-развития

    Настройте этот отчет в соответствии с вашими требованиями — свяжитесь с нашим консультантом для получения персонализированных рекомендаций и вариантов.


    Отрасль инфраструктуры искусственного интеллекта — региональный обзор

    Статистика рынка Северной Америки

    К 2037 году на долю промышленности Северной Америки будет приходиться наибольшая доля дохода в размере 42 %. Рост в этом регионе обусловлен увеличением числа центров обработки данных для хранения и обработки данных. Например, Комиссия по международной торговле США опубликовала в мае 2021 года отчет, в котором оценивается увеличение объема создания новых данных на 50% по сравнению с 2020 годом, превысив 1,2 триллиона гигабайт производства данных. Благодаря этому строительство центров обработки данных в прогнозируемый период будет показывать огромные темпы роста.

    В США наблюдается огромный рост числа стартапов, которые станут растущим фактором для индустрии инфраструктуры искусственного интеллекта, поскольку им потребуется больше Интернета вещей. Кроме того, Центр американского прогресса в 2024 году оценил влияние на темпы роста числа стартапов и фирм примерно на 16 % в период с 2019 по 2023 год.

    Распространение различных поставщиков облачных услуг в Канаде, таких как Sync.com, Leonovus и Eleks, потребует инфраструктуры искусственного интеллекта для улучшенного функционирования. Согласно статистике облачных вычислений в Канаде за 2024 год, около 92% компаний в Канаде используют тот или иной тип облачных вычислений. Они выделили около 29 % ИТ-бюджета на облачные вычисления.

    Анализ рынка Азиатско-Тихоокеанского региона

    Рынок инфраструктуры искусственного интеллекта в Азиатско-Тихоокеанском регионе также столкнется с огромным ростом в течение прогнозируемого периода с заметным размером, что составит вторую позицию. Этот рост обусловлен растущей цифровизацией в различных секторах, таких как банковское дело, телекоммуникации, здравоохранение и автомобилестроение. В январе 2024 года Американская медицинская ассоциация опросила 1091 врача, и около 56,0 % из них отметили улучшение удобства, координации и безопасности пациентов после внедрения ИИ в здравоохранение.

    В Китае инвестиции частного и государственного секторов в цифровую инфраструктуру способствуют развитию инфраструктуры искусственного интеллекта. По оценкам Всемирного экономического форума 2023 года, к 2030 году объем интернет-экономики в Азии превысит 1 триллион долларов США, которые будут зачислены на запланированную базу цифровых приложений и потребителей. Это существенно повлияет на рынок инфраструктуры искусственного интеллекта.

    В Японии прогнозируется высокий рост технологий в сочетании с рядом достижений и инноваций в программном обеспечении для управления хранилищем. В отчете, опубликованном Всемирной интеллектуальной организацией в 2022 году, сделан вывод о том, что Япония заняла 11е место по вкладу в инновации как в 2022, так и в 2021 году. Япония также занимает 12е место среди 48 крупнейших экономик группы с высокими доходами.

    Artificial Intelligence (AI) Infrastructure Market Share
    Запросите стратегический анализ по регионам прямо сейчас: Запросить бесплатный образец PDF

    Компании, доминирующие в сфере инфраструктуры искусственного интеллекта

      По прогнозам, расширение рынка инфраструктуры искусственного интеллекта будет расти под воздействием этих компаний, занимающих прибыльную долю. Большинство этих компаний постоянно сотрудничают, заключают соглашения, расширяются и присоединяются к предприятиям для роста этой отрасли. С ростом присутствия чат-ботов и инвестиций в компьютероемкие чипы различные компании адаптируются к последним тенденциям и собираются стать основными ключевыми игроками в этом секторе.

      В число ключевых игроков входят:

      • Alibaba
        • Обзор компании
        • Бизнес-стратегия
        • Основные предложения продуктов
        • Финансовые показатели
        • Ключевые показатели эффективности
        • Анализ рисков
        • Последние разработки
        • Региональное присутствие
        • SWOT-анализ
      • NVIDIA
      • AIBrain
      • IBM
      • Microsoft
      • ConcertAI
      • Oracle
      • Salesforce, Inc.
      • Amazon.com Inc.
      • Google LLC

    Последние события

    • В марте 2024 года AWS и NVIDIA объявили о сотрудничестве по разработке облачной инфраструктуры следующего поколения с явной целью создания генеративных приложений искусственного интеллекта и обучения надежных моделей машинного обучения.
    • В октябре 2023 года Alibaba Cloud и Futureverse, компания, занимающаяся метавселенной и контентом искусственного интеллекта, объединили усилия, чтобы внедрить услуги облачных вычислений на платформу искусственного интеллекта Jen Music. Создавая модель преобразования текста в музыку JEN-1, партнерство направлено на развитие технологии генерации музыки с помощью искусственного интеллекта.
    • Report ID: 6332
    • Published Date: May 10, 2025
    • Report Format: PDF, PPT

    У вас есть специфические требования к данным или бюджетные ограничения?

    Свяжитесь с нами, чтобы получить индивидуальное предложение или узнать больше о наших специальных ценах

    для стартапов и университетов

    Запрос перед покупкой

    Часто задаваемые вопросы (FAQ)

    Рынок инфраструктуры искусственного интеллекта в 2025 году оценивается в 56,52 миллиарда долларов США.

    Объем мирового рынка оценивается примерно в 45,97 млрд долларов США в 2024 году, и, по прогнозам, среднегодовой темп роста составит более 28,7%, достигнув выручки в 1,22 трлн долларов США к 2037 году.

    Ожидается, что к 2037 году Северная Америка принесет 512,4 миллиарда долларов США, что будет обусловлено увеличением количества центров обработки данных для хранения и обработки данных.

    Основными игроками рынка являются Alibaba, NVIDIA, AIBrain, IBM, Microsoft, ConcertAI, Oracle, Salesforce, Inc., Amazon.com Inc., Google LLC.
    ПОЛУЧИТЬ БЕСПЛАТНЫЙ ОБРАЗЕЦ

    БЕСПЛАТНЫЙ образец включает обзор рынка, тенденции роста, статистические диаграммы и таблицы, прогнозные оценки и многое другое.


    Связаться с нашим экспертом

    Preeti Wani
    Preeti Wani
    Заместитель руководителя отдела исследований
    Запрос перед покупкой Запросить бесплатный образец PDF
    footer-bottom-logos